Методология научного поиска и обоснования его результатов

Не подлежит, однако, сомнению и необходимость исследова-ния всего процесса научного познания в едином контексте, где процесс генерирования и выдвижения новых научных гипотез органически дополняется их обоснованием. В таком целостном процессе генерирование и обоснование гипотез будут выступать как взаимосвязанные этапы научного поиска, суть которого сводится к разработке гипотез, начиная от предварительной их оценки и кончая проверкой данными опыта и практики.

Критический анализ процесса генерирования новых идей дает возможность понять, как происходит реальный процесс познания в науке. Хотя цели у психологов, историков науки и методологов разные, но все они направлены к достижению единой цели — достижению более глубокого и целостного понимания творческого процесса в науке. Методология науки ин­тересуется интерсубъективными моментами этого процесса, и поэтому ее методы направлены на раскрытие общих, а не индивидуальных особенностей научного поиска. Именно этим обстоятельством, по-видимому, объясняется тот факт, что мето-дологи и философы науки при анализе научного поиска огра-ничивались только анализом проблем обоснования его резуль-татов. Между тем действительная практика научного исследо-вания свидетельствует, что процесс поиска в науке отнюдь не сводится к обоснованию заранее известных гипотез и тем более произвольных догадок, проб и ошибок. Более того, сам поиск, во-первых, начинается с осознания специфической проблемной ситуации, т. е. выявления противоречия между новыми данными науки и старыми теоретическими представлениями, неспо-собностью последних объяснить эти данные. Во-вторых, поиск детерминируется всем предшествующим знанием в соответ-ствующей отрасли науки, ибо без его анализа невозможно было
бы заметить и понять несоответствие старых теоретических представлений новым данным наблюдений, опытов и практики в целом.

Результатом анализа проблемной ситуации является постановка и точная формулировка научной проблемы. Выдвигая проблему, ясно указывают, какую цель с ее помощью стремятся достичь, в какой мере она будет способствовать приращению знания в конкретной отрасли науки, какие условия и ограничения налагаются на ее решение, и указываются возможные пути такого решения.

После ясной и четкой формулировки как самой проблемы, так и условий или требований, предъявляемых к ее решению, начинается та стадия научного поиска, которую обычно характеризуют как генерацию новых идей, которую в эмпирических науках точнее можно назвать построением рабочих гипотез для решения поставленной проблемы. Именно на этой стадии происходит сравнение, оценка и выбор среди рабочих гипотез наиболее перспективных для дальнейшей разработки. Методологические нормы и эвристические методы рассуждения могут сделать такой выбор более рациональным и эффективным. Такие критерии, как простота, эмпирическая проверяемость, правдоподобность гипотезы, ее логическая сила и некоторые другие, не говоря уже о логической ее непротиворечивости и нетавтологичности, могут значительно облегчить процесс отбора гипотез. Ясно, однако, что такие критерии должны способствовать выбору не столько наиболее вероятной, сколько наиболее информативной гипотезы. Из логических методов наибольший интерес на этой стадии представляют такие эвристические методы рассуждений, как аналогия, экстраполяция, методы подобия и моделирования и особенно абдукция, когда она выступает со­вместно со статистическим анализом, экспертными оценками и другими вспомогательными методами.

После выбора одной из гипотез начинается систематическая ее разработка с помощью логических, эвристических и эмпирии-ических методов исследования, когда речь заходит об эмпириче-ских науках. Даже в абстрактных науках, как например, в математике, все более широкое признание находит идея о том, что аксиомы различных ее теорий возникают первоначально как некоторые гипотезы или допущения, которые впоследствии подтверждаются существующим и тем •более новым знанием. Нельзя, однако, думать, что для решения выдвинутой перед на-учным сообществом важной и актуальной проблемы разрабаты-

Пожалуй, в наиболее отчетливом виде разные подходы к решению возникающих проблем можно наблюдать в современной чистой, или теоретической, математике. Сторонник клас­сической математики при исследовании бесконечных множеств рассматривает их по аналогии с конечными множествами и по­этому применяет к ним все законы классической логики. Конструктивист или интуиционист считает такой подход неприемлемым, ибо бесконечное множество возникает в процессе своего построения, следовательно, его нельзя рассматривать как актуальное, завершенное, заданное со всеми своими элементами множество. Поэтому он считает бесконечное множество потенциальным множеством, к которому неприменим закон «исключенного третьего» классической логики. В самом деле, допустим, что мы не обнаружили в бесконечном мно­жестве натуральных чисел такое, которое обладает свойством Р, но можно ли на этом основании утверждать, что все непроверенные нами числа также обладают таким свойством? Ведь бесконечный процесс всегда мыслится как неограниченный и незавершенный и, значит, к нему нельзя применить закон исключенного третьего, который возник из опыта оперирования с конечными множествами объектов.

Все сказанное свидетельствует о том, что при выборе новой идеи или гипотезы для их разработки исследователи руковод-ствуются не только новыми данными, но и теми требованиями, которые предъявляются научным сообществом для решения поставленной проблемы. О них подробно пойдет речь в сле-дующей главе, здесь же хотелось обратить внимание на то, что процесс поиска и разработки новых научных идей идет рука об

руку с процессом их обоснования. Проверка гипотез и теорети ческих систем на непротиворечивость, выведение из них логи ческих следствий, сравнение результатов с известными научными знаниями, оценка правдоподобности идей и т.п. — вс это составляет взаимосвязанные стороны единого процесс обоснования научного поиска. Поэтому такое обоснование ъ ограничивается только окончательной проверкой гипотезы ил теоретической системы в эксперименте или на практике.

Философия и методология науки — М.: Аспект-пресс, 1996

Природа научного открытия. — М., 1986. Рузавин Г.И. Логика и методология научного поиска М., 1986.

1. 
   В чем заключается связь и различие научного и обыденного
   знания?
   
2. 
   Охарактеризуйте понятие «здравый смысл» ?
   
3. 
   Что собой представляет научный метод?
   
4. 
   Чем отличаются эвристические методы от методов построения и обоснования научного знания?
   
5. 
   Укажите различие между научной теорией и другими формами знания?
   
6. 
   Установите различие и связь между дифференциацией и интеграцией научного знания?
   
7. 
   Что изучает методология науки и чем она отличается от логики и гносеологии?
   
8. 
   В чем состоят динамические и статические аспекты методологии науки?
   
9. 
   Что означает интерсубъективность научного знания?
   
10. 
    В чем состоит критерий непротиворечивости знания?
    
11. 
    Обязателен ли критерий непротиворечивости для обыденного знания?
    
12. 
    В чем заключается критерий проверяемости знания и к каким наукам он непосредственно относится?
    
13. 
    Можно ли непосредственно проверять любые утверждения науки?
    
14. 
    Чем различаются критерии верификации и фальсификации?
    
15. 
    К чему приводит абсолютизация верификации и фальсификации?
    
16. 
    В чем состоит сущность гипотетико-дедуктивного метода?
    
17. 
    Может ли этот метод служить в качестве способа научного поиска?
    
18. 
    В чем несостоятельность противопоставления контекста открытия контексту обоснования научного знания?
    
19. 
    Что называют парадигмой, и какую роль она играет в науке?