Процедура вращения
Операция "вращение" (Rotate) применяется при двухмерном представлении данных. Суть ее заключается в изменении порядка измерений при визуальном представлении данных.
Матричные разложения
ПРОГРАММИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ:
Аппроксимация и интерполяция функций. (“Inter_app.pdf”)
Интерполяция – способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений
Интерполяцию функций применяют в случае, когда требуется найти значение функции при значении аргумента , принадлежащего интервалу , но не совпадающего по значению ни с одним из известных.
При интерполировании интерполирующая функция строго проходит через узловые точки таблицы вследствие того, что количество коэффициентов в интерполирующей функции равно количеству табличных значений.
Во многих случаях аналитическое выражение функции не известно и получить его по таблице ее значений нельзя. Можно построить другую функцию, которая легко вычисляется и имеет ту же таблицу значений. Нахождение приближённой функции и называется интерполяцией. Интерполирующую функцию ищут в виде полинома -ой степени.
Способы интерполирования:
Линейная интерполяция
Канонический полином
Интерполяционные многочлены
Линейная интерполяция
Линейная интерполяция – простейший и часто используемый вид интерполяции. Она состоит в том, что заданные точки с координатами , при соединяются прямолинейными отрезками, а функцию можно приближенно представить в виде ломаной. Уравнения каждого отрезка ломаной в общем случае разные. Поскольку имеется интервалов , то для каждого из них в качестве уравнения интерполяционного многочлена используется уравнение прямой, проходящей через две точки: для -го интервала можно написать уравнение прямой, проходящей через точки и ,
Отсюда
Следовательно, при использовании линейной интерполяции сначала нужно определить интервал, в который попадает значение аргумента x, а затем подставить его в формулу (4) и найти приближенное значение функции в этой точке
Достарыңызбен бөлісу: |