Линейная алгебра и мат. Статистика



бет22/49
Дата09.01.2023
өлшемі294.26 Kb.
#468247
1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   49
Вопросы Big Data

Алгоритмы решения можно разделить на два типа:

Применение динамического программирования, полный перебор, метод ветвей и границ (сокращение полного перебора).

  • Приближенные алгоритмы

Жадный алгоритм.
Алгоритм называется приближенным алгоритмом с гарантированной абсолютной точностью , если для любого примера алгоритм находит значение с отклонением от оптимума не более , то есть , для всех .
Теорема:
Пусть — приближенный алгоритм с гарантированной абсолютной точностью и трудоемкостью . Тогда алгоритм для любого примера позволяет найти точное решение задачи о рюкзаке с той же трудоемкостью.
Жадный алгоритм:
В случае применения жадного алгоритма поступаем так: сортируем предметы по убыванию стоимости единицы каждого. , где - относительная стоимость единицы предмета , - вес предмета , - стоимость предмета . Всего предметов. Пытаемся поместить в рюкзак все что помещается, и одновременно наиболее дорогое по параметру . Оценим сложность метода. Для сортировки нам потребуется плюс проход по N предметам в цикле. Итого , что в общем случае равно . Скорость работы относительно других алгоритмов высока, но если посмотреть более внимательно, видно, что точное решение мы получим не всегда.
Плюсы жадного алгоритма:

    • Высокое время работы, ограниченное только скоростью сортировки, в среднем .

    • Может работать с большими значениями .

    • Не использует дополнительных ресурсов компьютера.

    • Простота реализации.

Минусы жадного алгоритма:

  1. Задача коммивояжёра, варианты, методы решения. Алгоритм имитации отжига. Муравьиный алгоритм. Метод роя частиц.

Задача математического программирования по определению оптимального маршрута коммивояжера, цель которого состоит в том, чтобы посетить все объекты, записанные в задании, за кратчайший срок и с наименьшими затратами. В теории графов задача о коммивояжёре — это поиск пути, связывающего два или более узла, с использованием критерия оптимальности.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   ...   49




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет