Не обычные школы
Составление выборки исследования
жүктеу/скачать 3.19 Mb. Pdf көрінісі
|
| Составление выборки исследования
К ак уже говорилось выше, отобранные для нашего исследования школы являются частью лонгитюдного исследования ТрОП, ос- новная выборка которого была сформирована в 2011 г. Учащиеся 8-х классов из 210 школ, выбранных случайным образом, приняли участие в международном исследовании TIMSS. Затем в 2012 г. те же ученики, но уже девятиклассники, участвовали в другом между- народном исследовании — PISA. Таким образом, в этом уникаль- ном лонгитюдном массиве данных содержатся результаты тести- рования учащихся в PISA и TIMSS с разницей в один год, а также данные опроса директоров, учителей и учеников. В результате проведенного разведывательного анализа, во- первых, была выявлена значимая связь между баллами класса в TIMSS и PISA по математике (см. рис. 1.1) и, во-вторых, было по- казано, что более высокие результаты учащихся по математике в значительной степени могут быть объяснены социально-экономи- ческим положением их семей. Однако даже при учете множества факторов (включая предыдущие достижения в 8-м классе), объ- ясняющих баллы по математике в 9-м классе на индивидуальном и школьном уровнях, в нашей выборке все еще присутствовали школы, чьи баллы в PISA оказались значительно выше или ниже предсказанных. Эти школы с «неожиданными» результатами в PISA-2012 стали отправной точкой исследования и попали в фокус нашего внимания. Для более точной оценки мы провели регрессионный анализ. Балл PISA по математике выступал в качестве зависимой перемен- ной, а в качестве независимых переменных были использованы 14 ( Н е ) о б ы ч н ы е ш к о л ы : ра з н о о б ра з и е и н е ра в е н с т в о балл TIMSS по математике, характеристики школы и учащихся. Для оценки социально-экономического положения (СЭП) семей учащихся были использованы вопросы о количестве книг дома 1 и об образовании матери 2 из анкеты TIMSS-2011 для учеников 8-го класса. Далее для оценки СЭП в школе значения этих переменных были усреднены на уровне класса. В модель также была включе- на переменная «Тип школы» (гимназия, лицей, образовательный центр, общеобразовательная школа) для контроля школьных ре- сурсов. Выборка составила 4399 учащихся из 229 классов 208 школ. Для составления выборки школ мы использовали регресси- онные остатки, полученные в результате анализа. Мы интерпре- тировали «остаточные баллы» (разницу между действительным и предсказанным баллом PISA в 9-м классе) в качестве показателей эффективности каждой школы. Отрицательные «остаточные» бал- лы свидетельствуют о том, что учащиеся сдали тест PISA значи- тельно хуже, чем от них ожидалось, учитывая балл TIMSS в этой школе и уровень СЭП семей учащихся. В свою очередь, положи- тельные «остаточные» баллы означают, что ученики в этой школе сдали тест PISA существенно лучше, чем можно было бы ожидать, учитывая их предыдущие результаты в тесте TIMSS и СЭП семей 1 Порядковая переменная: «0−25 книг» — низкий показатель СЭП, «26−200 книг» — средний, «больше 200 книг» — высокий. 2 Дихотомическая переменная, принимает значение «1» в случае наличия у матери высшего образования. жүктеу/скачать 3.19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|