Оқулық Техникалық ғылымдар докторы, профессор А. Б. Николаев редакциясымен
жүктеу/скачать 6.03 Mb. Pdf көрінісі
|
| 8
2 келесідей болады: ■ Online Transaction Processing (OLTP) — сұраныстарды шұғыл өңдеу жүйесі; ■ Online Analytical Processing (OLAP) — деректерді өңдеудің шұғыл өңдеу жүйесі; ■ деректерді зияткерлік талдау (ДЗТ) — Data Mining. Бөлінген деректерді шұғыл талдау технологиясы (OLАP-технология), осы тізімде орташа жағдайды иемдене отырып, автоматтандырылған талдамалы жүйелер мен ШҚҚЖ барынша таралған. Осы технология қамтамасыз етеді: ■ ДБ көпөлшемді моделін жасау; ■ семантикалық байланыстар бойынша ақпаратты иерархиялық ұсыну; ■ күрделілігі жоғары талдамалы есептерді орындау; ■ есеп құрылымының серпінді өзгеруі; ■ ДБ, ДҚ жаңаруы және т.б. 3.3-сурет. Ақпаратты деректер қоймасына тасымалдай отырып, деректердің шұғыл қорын өңдеу процестерінің схемасы Бизнестегі шешім қабылдауды қолдау үшін талдамалық қосымшалар түпкілікті қолданушы үшін әзірленген деректер моделіне негізделеді. 8 3 OLАP-технологияны қолданатын бағдарламалық өнімдер (БӨ), талдау үшін оңтайландырылған деректерді ұсуну моделін, осы деректерге қарапайым және интуитивті түсінікті қолжетімділік құралдарымен үйлестіреді. Талдамалық ақпаратты жеткізушілер (маркетингілік, қаржылық және басқа талдаушылар) болжау және жоспарлау міндеттерін шешу көмегі кезіндегі үрдіс пен айрықша жағдайды табады, «егерде» моделін жасайды. Пайдаланушылар – әртүрлі деңгейдегі басшылар мен менеджерлер – мысалы, шаруашылық қызмет мәселелеріне жауап бере алатын интерактивті есептерді, диаграммаларды жасайды (келесі тоқсанда өңірдегі тасымалдауға келісімшарттардың көлемі қалай болжануда немесе ПС аталған түрі бойынша алдағы жылдары тасымалдау көлемі қаншалықты өседі және т.т.). OLAP-технологияның негізгі жетістіктеріне жатады: ■ қолданушының деректермен делдал-бағдарламашы арқылы емес, өзінің жұмыс істей алуы мүмкіндігі; ■ қолданушыға ДБ немесе ДҚ ақпараттың қандай түрде сақталатынын білу қажет емес (ашықтық ережесі), бұл ретте деректер көпөлшемді (гиперкуб түрінде) ұсынылған; ■ деректердің біршама көлемін талдауды болжайтын күрделі сұранысқа жауап беру уақыты, OLTP-технологияны қолдану кезіндегі қарағанда, біршама қосымша. ДҚБЖ таңдау кезінде, ДҚ желісінде жұмыс істеу жылдамдығы жабдықтың аппараттық мүмкіндіктеріне ғана тәуелді емес, сонымен қатар біршама дәрежеде БҚ тәуелді екенін есте сақтаған дұрыс. Классикалық желілік технологияда ДҚ серверде позицияланады. Бағдарламалар желі бойынша ДҚ жүгіне отырып, жұмыс станцияларында орындалады. Деректермен жұмысты жеделдету үшін индекстер деп аталатында құрылады. ДБ жергілікті жұмыс кезінде ерекше проблемалар туындамайды. Алайда, бірнеше қолданушылар біруақытта желі бойынша жазбаға жүгінуге тырысқан кезде, қиыншылықтар туындайды. Осы технологияның аясында бір немесе одан көп пайдаланушылар бір деректерді операциялай отырып, транзакцияны біруақытта орындай алмайды. Қолданбалы БҚ жұмыс кезінде, қоймадан тауарды босату одан әрі автомобильді жүктей отырып автоматтандырылған кезде, екі қолданушы, аталған жағдайда әртүрлі автомобильдерді түсіретін қоймашылар, қоймадан бір және аталған тауарды шығынға жазуға тырысады. Бірінші қолданушы «Тауардың қалдығы» жолын бұғаттаған және ол жазбаны аяқтағанға дейін, қалған қолданушылар күтулері тиіс. Қолданушылардың біреуінің жұмысында қате туындаған кезде (комьютерді қоректендірудің |