Совместное использование частот в полосе ниже 1 ггц станциями подвижной службы и подвижными земными станциями негеостационарных подвижных спутниковых систем



жүктеу 0.83 Mb.
бет7/13
Дата22.02.2016
өлшемі0.83 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13

6 Оценка распределения вероятности п.п.м. одиночной несущей


Распределение вероятности п.п.м. одиночной несущей оценивается исходя из двух базовых утверждений: что потери распространения между ПЗС и приемником подвижной службы зависят от расстояния и что распределение вероятности всех возможных территориальных разносов известно. Для первого случая модель потерь распространения представлена в § 4. В отношении последнего используется модель плотности равномерного распределения ПЗС (оконечных устройств/м2). Можно использовать более сложные распределения, но они бы косвенно предполагали, что какое-либо свойство передатчика подвижной службы, некоррелированное явление в отношении размещения ПЗС, повлияло на распределение ПЗС.

Просто показать, что плотность равномерного распределения ПЗС даст функцию плотности вероятности единичных изменений для случайной переменной, описывающей территориальный разнос между ПЗС и приемником подвижной службы. Эта дискретная функция плотности вероятности выводится следующим образом:

Ps(di)    2di / R2, (35)

где:


di : дискретные значения территориального разноса

R : радиус координационного расстояния, окружающего подвижный приемник (км).

Изоляция фильтра по отношению к передаче ПЗС на приемниках подвижных станций должна быть вычислена для смещений в 2,5 кГц от рабочей частоты подвижного приемника.

Создается массив с индексами, соответствующими значениям п.п.м., и значениями массива, соответствующими значениям вероятностей. В этом массиве все значения установлены равными нулю.

Каждое значение расстояния в плотности вероятности разноса используется для вычисления п.п.м., ослабляемой смещенной по частоте изоляцией на каждой из позиций по 2,5 кГц. Значение вероятности, относящееся к расстоянию, делится на число отдельных вычислений изоляции фильтра и прибавляется к значению вероятности, уже связанному с вычисленной п.п.м. Эти операции повторяются по всем статистически значимым значениям расстояния для создания завершенной функции распределения вероятности. Это вычисление описывается уравнением (36):

, (36)

где:

Aj : изоляция фильтра j  2,5 кГц от центральной частоты подвижного приемника



Nf : число частотных каналов, используемых системой ПСС.

Выражение " " обозначает прибавление правой части выражения к имеющемуся содержимому переменной в левой части уравнения.


7 Оценка распределения вероятности п.п.м. множества несущих


Распределения вероятностей п.п.м. множества несущих оценивают итеративным методом, начиная с распределения п.п.м. одиночной несущей, описанного выше. Оценка основана на принципе, что распределение п.п.м. для каждого передатчика ПЗС одно и то же, и что передачи ПЗС статически независимы.

Процесс генерации п.п.м. описан алгоритмически, поскольку генерация распределений с помощью компьютера является только практической задачей. Считается, что два распределения п.п.м. существуют в дискретной форме как массив значений, известных как Pп.п.м.1 и Pп.п.м.2. Заметим, что на значения п.п.м. ссылаются через массив посредством индекса, а значение вероятности, связанное с отдельной п.п.м., является значением в массиве по этому индексу.

Третий массив, Pп.п.м.3, создается с достаточным диапазоном индексов, чтобы обеспечить значения п.п.м. в диапазоне от наименьшего среди входных распределений значения до суммы наибольших значений во входных распределениях. В этом третьем массиве все значения установлены в ноль. Следующее выражение затем выполняется для всех значений индексных указателей для получения единого распределения п.п.м.

. (37)

Следовательно, распределение п.п.м. для двух несущих получается таким образом из распределения для одиночной несущей. Распределения множества несущих получаются из соответствующей комбинации распределений для меньшего числа несущих. Например, распределение пяти несущих может быть получено из объединения распределений 2 и 3 несущих или 4 и 1 несущей согласно методу, описанному выше.

8 Определение вероятности передачи ПЗС


Вероятность существования одного или более передатчиков ПЗС в данный отрезок времени оценивается с использованием распределения Пуассона. Формула для нее описана в § 5. Это позволяет распределению вероятности п.п.м. для n несущих быть обусловленным фактической вероятностью того, что n передатчиков будут активны. Форма отдельного распределения Пуассона определяется переменной , ее часто называют интенсивностью трафика.

Уровни интенсивности трафика, относящиеся к определению потенциала помех от систем ПСС, оцениваются в виде доли общего трафика, передаваемого на космическую станцию ПСС, который создается в локальной области подвижной станции, защита которой требуется. Напоминая, что практические реализации системы ограничивают максимальное значение  в распределении Пуассона числом 0,4, ответ на воздействие данной процентной доли общего трафика достигается уменьшением максимального значения  на тот же процент.

Например, если ожидалось, что трафик, созданный в локальной зоне подвижной станции, будет в той же пропорции, что и отношение локальной зоны ко всей зоне луча спутника LEO (0,002), то следует использовать значение   0,0008. На практике следует сделать его до 50 раз больше, чтобы учесть географические эффекты коррекции.

9 Вычисление вероятности превышения


Предшествующие статистические выводы можно совместить для определения вероятности превышения для порогов отдельных п.п.м. и уровней локальной интенсивности трафика ПЗС. Рекомендуется, чтобы выражение, содержащееся в этом разделе, оценивалось для диапазона этих параметров, из-за диапазона неопределенности, существующего для каждого параметра. Следующее выражение следует использовать для определения значения вероятности превышения, связанного с этими параметрами.

. (38)



Дополнение 1
к Приложению 2


Пример применения методики вычисления
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13


©dereksiz.org 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет