Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
| Пример. Допустим, что педагога-экспериментатора интере-
сует, влияет ли интерес учащихся к учебному предмету на их успеваемость. Предположим, что с помощью некоторой психо- диагностической методики удалось измерить величину интере- са к учению и выразить его для десяти учащихся в следующих цифрах: 5,6,7,8,2,4,8,7,2,9. Допустим также, что при помощи другой методики были определены средние оценки этих же уча- щихся по данному предмету, оказавшиеся соответственно рав- ными: 3,2; 4,0; 4,1; 4,2; 2,5; 5,0; 3,0; 4,8; 4,6; 2,4. Упорядочим оба ряда оценок по величине цифр и припишем каждому из учащихся по два ранга; один из них указывает на то, 19* 579 NataHaus.ru – знание без границ ______ Часть II. Введение в научное психологическое исследование ______ какое место среди остальных данных ученик занимает по успе- ваемости, а другой — на то, какое место среди них же он занима- ет по интересу к учебному предмету. Ниже приведены ряды цифр, два из которых (первый и третий) представляют исходные данные, а два других (второй и четвертый) — соответствующие ранги 1 : 2-1,5 2,4-1 2-1,5 2,5-2 4-3 3,0-3 5-4 3,2 - 4 6-5 4,0-5 7-6,5 4,1-6 7-6,5 4,2-7 8-8,5 4,6-8 9-10 5,0 - 10 Определив сумму квадратов различий в рангах ( ^df ) и под- ставив нужное значение в числитель формулы, получаем, что ко- эффициент ранговой корреляции равен 0,97, т.е. достаточно вы- сок, что и говорит о том, что между интересом к учебному пред- мету и успеваемостью учащихся действительно существует ста- тистически достоверная зависимость. Однако по абсолютным значениям коэффициентов корреля- ции не всегда можно делать однозначные выводы о том, являют- ся ли они значимыми, т.е. достоверно свидетельствуют о суще- ствовании зависимости между сравниваемыми переменными. Может случиться так, что коэффициент корреляции, равный 0,50, не будет достоверным, а коэффициент корреляции, составивший 0,30, — достоверным. Многое в решении этого вопроса зависит от того, сколько показателей было в коррелируемых друг с дру- гом рядах признаков: чем больше таких показателей, тем мень- шим по величине может быть статистически достоверный коэф- фициент корреляции. В табл. 35 представлены критические значения коэффици- ентов корреляции для различных степеней свободы. (В данном 1 Если исходные данные, которые ранжируются, одинаковы, то и их ранги также будут одинаковыми. Они получаются путем суммирования и деления пополам тех рангов, которые соответствуют этим данным. 580 |