Задача математичного програмування Тема 1 Питання термінології, історіографія назв
жүктеу/скачать 3.01 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Зростання по параметру х А) В координатах (у-х)
| Гетероскедастичності - мінливість дисперсії можна демонструвати, як в координатах (у-х), так і в координатах ( - )
Типові варіанти гетероскедастичності: Зростання по параметру х А) В координатах (у-х) Відхилення від моделі зростають растут по мірі зростання x. Б) В координатах ( - ) - маємо більшу дисперсію залишків для більших значень - Дисперсія залишків по змінній х досягає максимальної величини при середніх значеннях, А ) в координатах (у-х) Б) В координатах ( - ) Максимальна дисперсія залишків при малих значеннях x и далі однорідна по міре зростання x. А) в координатах (у-х) Б) В координатах ( - ) 3.Перевірка нормальності частотного розподілу залишків Найчастіше перевірка нормальності розподілу проводиться із застосуванням критерію згоди Пірсона хі-квадрат. Отже Маємо вибірку з даних обсягу n , отриманих в результаті фіксації наших залишків після моделюванні по МНК. Як ви пам'ятаєте критерієм згоди називають критерій за яким перевіряють відповідність (згоду) тестованого розподілу (нашої вибірки залишків) гіпотезі. У нашому випадку гіпотеза - нормальний розподіл: функція розподілу Для того щоб визначити якого саме Нормальному Розподілу (необхідно перевірити відповідність), обчислюють вибіркові його параметри: оцінку МО - середнє і оцінку дисперсії: Існує кілька критеріїв згоди. Найбільш часто використовують критерій згоди К.Пирсона ( «хі-квадрат»). Як це робимо За вибіркою залишків розраховують емпіричний розподіл: це емпіричні частоти в k інтервалах з центрами в точках Р озраховують вибіркові і : За припущенням нормального розподілу генеральної сукупності будують теор розподіл та жүктеу/скачать 3.01 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|