Big Data технологиясы пәні бойынша емтиханға арналған сұрақтар Құрастырушы магистр, аға оқытушы Жайлаубай Ақдидар Мүсірқызы



жүктеу/скачать 24.44 Kb.
Дата16.02.2023
өлшемі24.44 Kb.
#469642
Вопросы для экзамена каз


Big Data технологиясы пәні бойынша емтиханға арналған сұрақтар
Құрастырушы магистр, аға оқытушы
Жайлаубай Ақдидар Мүсірқызы
1-деңгей



  1. Үлкен ақпараттық деректер қоры, BIG DATA туралы түсінік

  2. Ақпаратты талдау, сақтау және өңдеу ерекшеліктері

  3. Big Data туралы түсінік

  4. Big Data құндылығы

  5. Деректер. Тәсілдер мен анықтамалар

  6. Үлкен деректерді басқару негіздері

  7. Big Data басқару әдістері

  8. Үлкен деректерді басқару процесінің мазмұны мен мақсаттары

  9. Big Data - мен жұмыс істеудің ұйымдастырушылық негіздерінің эволюциясы

  10. Үлкен деректермен жұмыс істеу технологиялары

  11. Үлкен деректермен жұмыс істеу технологиясының қалыптасуы

  12. Үлкен деректерді басқарудың заманауи технологиялары

  13. Hadoop және Spark платформаларының жалпы ерекшеліктері мен айырмашылықтары.

  14. Метадеректер

  15. Деректерді сақтау: эволюция және жалпы түсінік

  16. Үлкен деректер және оларды сақтау ерекшеліктері

  17. Деректерді жобалау әдістерінің архитектурасы және принциптері

  18. Деректерді сақтау жүйелері

  19. Үлкен деректер және оларды басқару жүйелері

  20. Деректерді сақтаудың заманауи технологиялары

  21. DWH – корпоративті сақтау жүйесінің архитектурасы

  22. Деректерді сақтау ерекшеліктері

  23. Үлкен деректерді өңдеу жүйесінің архитектурасы

  24. Үлкен деректерді талдау және оның құрал жабдықтары

  25. Үлкен деректердің ерекшелігі

  26. Үлкен деректерді талдау құралдары (реляциялық және реляциялық емес ДҚБЖ)

  27. Жадтағы аналитикалық технологиялар (in-memory)

  28. Үлкен деректерді өңдеу және талдау әдістері

  29. Үлкен деректерді талдау және өңдеу әдістері

  30. Бұлтты үлкен деректерді талдау

  31. Деректермен жұмыс істеуге арналған параллельді алгоритмдер

  32. Құралдар жинағын таңдау алгоритмі

  33. Кластерлеу алгоритмін табу

  34. Векторлау (Векторизация)

  35. Кластерлеу (Кластеризация)

  36. Үлкен деректерге арналған бағдарламалық платформалар мен жүйелер

  37. Үлкен деректер мен қызметтер

  38. Hadoop/MapReduce Платформалары туралы түсінік

  39. Ашық кодты платформалар

  40. Zettaset, Platform Computing, Rock+ анықтамалары

  41. Үлкен деректерді өңдеуге арналған техникалар

2-деңгей

  1. Үлкен деректерді өңдеудің 9 негізгі әдісі

  2. Үлкен деректермен жұмыс істеудің 3 негізгі қағидасы

  3. Үлкен деректермен жұмыс істеуге арналған жабдықтар

  4. Үлкен көлемдегі деректерді талдау және өңдеу мәселелері

  5. Деректер. Тәсілдер мен анықтамалар

  6. Деректердің анықтамалары

  7. Үлкен деректермен жұмыс істеу түрлері

  8. Үлкен деректермен жұмыс істеу әдістері

  9. Деректердің өмірлік циклі

  10. Деректерді құру (Data Generation/Data Capture)

11. Деректерге қызмет көрсету (Data Maintenance)
12. Деректер синтезі (Data Synthesis)
13. Деректерді пайдалану (Data Usage)
14. Деректерді жариялау (Data Publication)
15. Деректерді мұрағаттау (Data Archival)
16. Деректерді жою (Data Purging)
17. Метадеректер
18. Метадеректер туралы түсінік
19. Метадеректердің өмірлік циклі
20. Метадеректерді бағалау және талаптарын талдау
21. Жүйелік талаптардың сипаттамасы
22. Метадеректер жүйесі
23. Қызмет және бағалау принциптері
24. Үлкен деректер. Үлкен деректерді басқару жүйелері
25. Таратылған файлдық жүйелер
26. Таратылған құрылымдар(фреймворк)
27. Бенчмаркинг туралы түсінік
28. Серверлік бағдарламалау
29. Үлкен деректердің басқару әдістерін жоспарлау
30. Үлкен деректердің енгізу жүйелері
31. Деректерді біріктіру жолдары
32. Ақпараттық қауіпсіздік
33. Серверлік жүйелер
34. NoSQL және SQL дерекқорлары
35. Үлкен деректерді өңдеу объектілері
36. Үлкен деректерді өңдеу жүйесінің архитектурасы
37. Деректерді қабылдау (Data Ingestion)
38. Деректерді жинау (Data Staging)
39. Нәтижелерді ұсыну (Consumption Layer)
40. Деректермен жұмыс істеуге арналған параллель алгоритмдер
41. Map Операторы
3-деңгей
1. Reduce операторы (конволюция)
2. Map және Reduce операторлары
3. Үлкен деректерге арналған бағдарламалық платформалар мен жүйелер
4. Деректер ағынын басқару жүйелері
5. Үлкен деректер платформалары
6. Нақты уақыттағы деректерді өңдеу
7. Үлкен деректерді басқару жүйелері
8. Аналитикалық платформалар
9. Үлкен деректерді өңдеуге арналған жабдық
10. Үлкен деректер орталықтары
11. MongoDB Compass дегеніміз не?
12. Компастың негізгі функциялары қандай?
13. Қашықтағы MongoDB серверіне қосылу үшін компасты қалай пайдалануға болады?
14. Мобильді құрылғыларда пайдалануға болатын компас нұсқасы бар ма?
15. MongoDB-де мәліметтерді қалай сақтаймыз? (Мысал келтір)
16. Оқушылардың жинақталған бағаларын қалай жазуға болады?
17. Студенттің соңғы нәтижесін логикалық мәндерде pass немесе fail ретінде қалай сақтауға болады?
18. Егер number өрісінде null мәні болса, number өрісінде ұялы телефон нөмірлерін қалай табуға болады?
19. Оқушының техникалық ережелерін массив түрінде қалай сақтауға болады?
20. Кірістірілген құжатта кітап туралы барлық ақпаратты қалай сақтауға болады?
21. MongoDB бағдарламасында жаңа құжатты қалай жасайды ?
22. Анықталмаған мәліметте қандай деректер түрлері сақталады?
23. Қандай жағдайда жоба ұзақтығының түрі анықталмайды?
24. Екілік түрі бар binaryvalue өрісінде сақталған ақпаратты көрсетіңіз?
25. Ағымдағы күнді жол форматында қалай жазуға болады?
26. Isodate () қабығы қандай жағдайда қолданылады?
27. Жаңа ISODate (): ол сонымен қатар isodate () қабығын қалай қолданады?
28. BSON командасы қай уақытта қолданылады? Қандай деректер түрлері Date объектісінің ішкі жүйесі болып табылады?
29. Min және Max командасы не үшін қажет? Min, Max командасы қандай нәтижелерді салыстырады?
30. MongoDB деректерінің қандай түрлері өзгермелі нүктенің 128 биттік ондық мәнін сақтайды?
31. Тұрақты өрнектерді сақтау үшін қандай деректер түрлері қолданылады?
32. JavaScript кодын көрінбейтін құжатта сақтау үшін қандай деректер түрлері қолданылады?
33. Уақыт белгісін сақтау үшін MongoDB бағдарламасында деректер түрлері қашан қолданылады?
34. Ақпараттарды енгігу үшін деректер түрлерін қандай мәндер өзгертеді?
35. Gfg тұрақты өрнегі қайда сақталады?
36. Уақыт белгісін сақтау үшін қандай деректер түрлері қолданылады?
37. Timestamp деректер түрлерін қалай анықтауға болады?
38. MongoDB дағы Sort операторы қандай қызмет атқарады? (Мысал келтір)
39. MongoDB мәліметтер базасы қалай жұмыс істейді?
40. Оның реляциялық мәліметтер базасынан айырмашылығы неде?
41. MongoDB бағдарламасында сұраныстарды қалай жасаймыз? (Мысал келтір)
42. Құжат идентификаторы дегеніміз не?
43. MongoDB бағдарламасындағы идентификатор қызметі қандай?
жүктеу/скачать 24.44 Kb.

Достарыңызбен бөлісу:



©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет