Егер әрбір тәжірибеде оқиғасының пайда болу ықтималдығы тұрақты -ға тең тәуелсіз - тәжірибе жүргізілгенде оқиғасының дәл рет пайда болу ықтималдығын есептеу үшін Бернулли формуласы қолданылады. Егер тәжірибе саны өте үлкен болса, онда Лапластың жуықтап есептеу формуласы қолданылады. Ал егер оқиғасының пайда болу ықтималдығы өте аз болса, онда Пуассонның жуықтап есептеу формуласын қолдану керек.
Сонымен, саны өте көп тәжірибе жүргізгенде, әрбір тәжірибедегі оқиғасының пайда болу ықтималдығы өте аз
және оқиға рет пайда болса мына
Пуассонның жуықтап есептеу формуласы арқылы кездейсоқ шамасының үлестірім заңын табуға пайдаланады.
Пуассон формуласы - өте сирек пайда болатын оқиғаларға тән заң және сондай жағдайларды сипаттайтын математикалық модель. Ықтималдықтардың Пуассондық үлестірім биномдық үлестірім сияқты кестемен және график арқылы да көрсетуге болады.
2.
Дискретті кездейсоқ шамадан айырмашылығы, үздіксіз кездейсоқ шамаларды оның таралу заңының кестесі түрінде көрсету мүмкін емес, өйткені оның барлық мәндерін белгілі бір ретпен тізіп, жазу мүмкін емес. Үздіксіз кездейсоқ шаманы анықтаудың мүмкін жолдарының бірі тарату функциясын пайдалану болып табылады.
АНЫҚТАУ. Бөлу функциясы - бұл кездейсоқ шаманың нақты осьте х нүктесінің сол жағындағы нүктемен бейнеленген мәнді қабылдау ықтималдығын анықтайтын функция, яғни.
Кейде «Тарату функциясы» терминінің орнына «Интегралдық функция» термині қолданылады.
Кездейсоқ айнымалы әр түрлі жағдайларға байланысты белгілі бір мәндерді қабылдай алатын айнымалы болып табылады және кездейсоқ шама үздіксіз деп аталады , егер ол қандай да бір шектелген немесе шектелмеген интервалдан кез келген мән қабылдай алатын болса. Үздіксіз кездейсоқ шама үшін барлық мүмкін мәндерді көрсету мүмкін емес, сондықтан белгілі бір ықтималдықтармен байланысты осы мәндердің интервалдары белгіленеді.
Үздіксіз кездейсоқ шамалардың мысалдары: берілген өлшемге бұрылған бөліктің диаметрі, адамның биіктігі, снарядтың қашықтығы және т.б.
Үздіксіз кездейсоқ шамалар үшін функция болғандықтан Ф(x), айырмашылығы дискретті кездейсоқ шамалар, еш жерде секірулері жоқ, онда үздіксіз кездейсоқ шаманың кез келген жалғыз мәнінің ықтималдығы нөлге тең.
Бұл үздіксіз кездейсоқ шама үшін оның мәндері арасындағы ықтималдықтың таралуы туралы айтудың мағынасы жоқ екенін білдіреді: олардың әрқайсысында нөлдік ықтималдық бар. Дегенмен, белгілі бір мағынада үздіксіз кездейсоқ шаманың мәндерінің арасында «көбірек және аз ықтимал» бар. Мысалы, кездейсоқ шаманың мәні - кездейсоқ кездескен адамның биіктігі - 170 см - 220 см-ден жоғары болатынына ешкімнің күмәндануы екіталай, бірақ бір және басқа мән іс жүзінде орын алуы мүмкін.
Достарыңызбен бөлісу: |