Главы: Отзывы о книге

Распределение времени

Логика руководителей компании состоит в том, что хотя программисты Google представляют собой лишь малую долю всех программистов мира, но они являются одними из лучших в мире. Поэтому Google, одновременно с активным привлечением внешних разработчиков (о чем мы детально поговорим в главе 7), позволяет своим собственным сотрудникам заниматься в рабочее время интересными для них вещами. Это не только делает их счастливыми, это развивает их креативность, а зачастую помогает создать неожиданные инновации, которые в один прекрасный день превращаются в успешные бизнес-проекты.

Один из руководителей компании, Эрик Шмидт, признается, что сам не создал ни одной идеи нового продукта за многие годы. "Почти все идеи, связанные с новыми продуктами Google", говорит он, "основаны на тех двадцати процентах времени, которые сотрудники тратили на работу над собственными проектами". Одной из таких инноваций является Orkut, сервис в области социальных сетей, названный в честь его создателя, Оркута Баюкоккоктена (Orkut Buyukkokten), инженера-программиста Google, разработавшего проект в те двадцать процентов времени, отведенные компанией сотрудникам для работы над собственными идеями.

*

Принятие решений

Как ни странно, но основная часть прошлого века прошла под знаком улучшения систем принятия решений - полезная информация должна была собираться в едином централизованном месте для того, чтобы эксперты могли на ее основании принять свои решения. Основная масса усилий пропадала втуне. Нам необходимо было найти способ сбора рассеянного знания отдельных людей с тем, чтобы создавать на их основе общее видение больших групп.

Такие компании, как Hewlett-Packard, Eli Lilly, Siemens и Microsoft, используют для прогнозирования продаж, определения медикаментов с наибольшим потенциалом или оценки новых трендов и технологий механизмы внутреннего предсказания. Вкратце, это выглядит так - компании задают вопрос, а затем приглашают максимальное количество заинтересованных лиц - сотрудников, партнеров, поставщиков, клиентов и других квалифицированных участников - для участия в процессе покупки и продажи "виртуальных" акций. Участники действуют на основании собственных ожиданий относительно успешности того или иного продукта (например, они уверены, что продукт может быть интересен для матерей семейств, интересующихся футболом). В результате, у каждого предложения возникает некая цена сделки, основанная на согласованном видении, которая может меняться при появлении новой информации или изменении других условий. В любом случае, предсказания, сформированные внутренними рынками, ничуть не хуже, а иногда и лучше, чем официальные расчеты компаний. К примеру, Кай-Ют Чен (Kay-Yut Chen), руководитель научного подразделения в HP Labs, считает, что рынки предсказаний в шести из восьми случаях точнее предсказывают объемы продажи компьютеров, чем внутрикорпоративные прогнозы.

*

Многие из этих же компаний используют внутренние рынки для определения того, в какие научно-исследовательские проекты стоит инвестировать бюджеты, объем которых крайне ограничен. Коллективное решение, принимаемое командой, обычно оказывается лучшим по сравнению с выбором победителей по усмотрению того или иного руководителя. Помимо этого, рынки могут отслеживать мнения в режиме реального времени, следовательно, суждения могут меняться по мере развития проектов и возникновения новых условий.

Важность рынков предсказаний состоит в том, что они предоставляют сравнительно недорогой и самоорганизующийся подход, позволяющий объединить коллективный опыт как изнутри компании, так и извне. Однако немногие компании решились бы использовать такие рынки в качестве единственного источника для принятия решений. Одна из важнейших причин этого состоит в стадном инстинкте. "Коллективный разум" склонен к неверным шагам, когда между участниками пропадает разнообразие или когда участники перестают думать независимо и начинают следовать идеям какой-то группы. Тем не менее, можно сказать, что чаще всего хорошо структурированные рынки предсказаний могут бать лучшие прогнозы, чем хорошо оплачиваемые и великолепно информированные эксперты.

Распределение ресурсов

Группа сотрудников HP Labs под руководством Бернардо Хубермана тестирует в рамках всей компании Hewlett-Packard идею внутренних рынков, позволяющих сотрудникам покупать и продавать права на использование совместных ресурсов (например, вычислительных мощностей или комнат для переговоров). Это чем-то напоминает онлайн-аукцион eBay применительно к внутренним ресурсам, уровень спроса на которые определяет цену их использования.

Каждому из участников предоставляется виртуальные счета и список активных проектов, их стоимость и текущая загрузка. Игроки делают ставки на различные проекты, используя специальный виртуальный бегунок, чем-то напоминающий рычаг управления громкостью динамиков в компьютере. В случае, если срок завершения работы над каким-то проектом отодвигается, игрок может изменить свою ставку и немедленно переключиться на другие. По ходу времени специальная программа списывает средства со счетов участников. В системе Хубермана даже присутствует функция "правдивости", встроенная в систему резервирования. Эта функция позволяет выявить, с какой долей вероятности резервирование сохранится. Сотрудники могут выбрать вариант резервации с минимальным первоначальным взносом и высоким штрафом за отказ от резервации, или вариант с существенной величиной оплаты при резервации и низкими штрафными санкциями за отказ от нее. Наличие у сотрудников такого выбора между различными величинами оплаты и размера возможного штрафа позволяет достаточно четко понять, с какой вероятностью они воспользуются зарезервированными помещениями. Тем самым для сотрудников создается стимул резервировать помещения только тогда, когда они действительно нужны.

Система Хубермана обладает рядом преимуществ по сравнению со старой системой резервирования, основанной на принципе "первый пришел - первый получил". Классические системы резервирования не способны адаптироваться в случае возникновения новых, даже крайне важных, задач. Когда речь заходит о постоянных и непредсказуемых колебаниях спроса, рыночные механизмы работают гораздо эффективнее. Представьте, к примеру, что компания сталкивается с резким ростом продаж или веб-траффика - в этом случае, она может купить недостающие мощности или ресурсы в требуемом объеме по ценам, устанавливаемым рынком.

По завершении успешного этапа внутреннего тестирования система, разработанная в HP, была передана для дальнейшего тестирования в CERN (крупнейшую в мире физическую лабораторию, изучающую элементарные частицы, колыбель компьютерных сетей). Хуберман надеется, что эта система когда-нибудь сыграет свою роль в процессе распределения компьютерных мощностей во всемирном масштабе и выступит в качестве достойного конкурента сходным решениям, предлагаемым компаниями IBM, Sun Microsystems и другими.