УДК 332.122
РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛЯРИЗАЦИЯ: ОТРАСЛЕВОЙ
И ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ АСПЕКТЫ
М.Г. Клевцова, доцент кафедры региональной экономики
и менеджмента экономического факультета
ГОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»
В работе представлены основные этапы формирования концептуальных положений теории полюсов роста и практический пример поляризации региона на базе пропульсивных отраслей. Рассмотрен отраслевой аспект на примере отдельных отраслей экономики.
полюс роста, кластер, пропульсивная отрасль, экономическое ядро
Теория поляризованного развития как узловое направление в региональных исследованиях наибольшую популярность получила в 60-е годы XX в. на Западе. При существовании основных форм взаимодействия любого ядра и любой периферии – прямого воздействия, или модернизации (распространение импульсов развития от ядра к периферии), и обратного воздействия, или зависимости (подчинения периферии ядру), западными экономистами акцент был сознательно сделан на первую.
Сторонники теории поляризованного развития доказывали преимущества концентрации производства, особенно «динамичных», пропульсивных отраслей, в нескольких центрах, что, по их оценкам, дает немалый экономический эффект.
Теории полюсов роста и экономического ядра относятся к теориям кумулятивного роста. К наиболее ярким представителям теорий кумулятивного роста относятся Ф. Перру, Х. Ричардсон, Дж. Фридман, Т. Хегерстранд, Ж. Будвиль, П. Потье, Х. Ласуэн, Х. Гирш. Основу этих моделей составляют такие базовые положения как возникновение центров роста и каналов его распространения в пространственной экономике, образование агломераций и центральных мест, диффузия нововведений, развитие периферийных территорий, постоянная отдача от масштаба, неравномерного роста в условиях свободной конкуренции [1].
Обратимся к «Концепции полюсов роста», которую активно разрабатывал французский экономист Ф. Перру и его ученик Ж. Бурвиль.
Общая теория Ф. Перру является совокупностью трех концепций: доминирующей экономики, гармонизированного роста, всеобщей экономики. Отправной пункт теории Ф. Перру – «эффект доминирования», состоящий в изменении сущности и форм отношений между экономическими единицами. Этот эффект приводит к «поляризации производства» вокруг отрасли («полюса роста»), где экономические единицы ведут себя как части единого целого («макроединицы»). В итоге стихийная «агрессивная» конкуренция исчезает, а совокупная эффективность действий партнеров возрастает.
Следует отметить, что одним из методов, применяемых в региональной политике развивающихся стран, является метод создания «полюсов роста», или «центров развития». Политика создания полюсов роста в целях регионального развития состоит в тщательном выборе в проблемном регионе одного или нескольких потенциальных полюсов. Именно сюда направляют новые инвестиции, вместо того чтобы распределять их по всему району в «копеечной упаковке».
В исследованиях нами рассмотрен практический пример выделения полюсов роста на территории Курской области на основе пропульсивных отраслей: электроэнергетики, черной металлургии, машиностроения и металлообработки и пищевой промышленности.
Ниже представлено территориальное деление регионов по отдельным признакам. Районы сопоставлены по комплексу признаков методом дистанционного коэффициента. Идея метода – отнесение к единой группе равнозначных районов (т.е. «близких» по различным показателям в n-мерном пространстве). Принцип разделения двух совокупностей точек в этом пространстве заключается в том, что точки внутри одной совокупности лежат друг к другу ближе, но дальше от точек другой совокупности. Выделены группы районов. Исходные данные приведены ниже (табл.1).
Таблица 1. Матрица «признаки-объекты»
№
п/п
|
Объекты
|
Признаки
|
индекс локализации по промышленности
|
интенсивность миграций по приему*
|
значение «силы притяжения» территории
|
1
|
Курск
|
1,27
|
0,004
|
1,84
|
2
|
Железногорск
|
1,95
|
0,024
|
1
|
3
|
Курчатов
|
1,36
|
0,075
|
1,84
|
4
|
Щигровский р-н
|
0,14
|
0,006
|
1,17
|
5
|
Медвенский р-н
|
0,2
|
0,01
|
1,17
|
6
|
Курский р-н
|
0,22
|
0,002
|
1,84
|
7
|
Фатежский р-н
|
0,33
|
0,005
|
0,5
|
8
|
Солнцевский р-н
|
0,26
|
0,005
|
0,5
|
9
|
Железногорский
|
0,51
|
0,009
|
1
|
10
|
Пристенский
|
0,39
|
0,004
|
0,5
|
* Целесообразность применения данного показателя объясняется тем, что он характеризует одну из сторон «привлекательности» территории.
В результате получена следующая группировка элементов «промышленного» экономического ядра (табл. 2).
Таблица 2. Кластеры «промышленного» экономического ядра
Кластер 1
|
Кластер 2
|
Кластер 3
|
Курск, Курчатов, Курский р-н, Солнцевский р-н
|
Железногорск, Фатежский р-н, Пристенский р-н
|
Щигровский р-н, Медвенский р-н, Железногорский р-н
|
При «соседстве» территорий, выделенных в один кластер, их можно объединить, создав новую территориальную единицу.
Те районы, которые располагаются рядом территориально и при этом принадлежат одному кластеру, можно объединить в один район (одну территориальную единицу).
Подведем итог сказанному: вкладывая средства в любой из элементов ядра, можно дать импульс для развития всего региона – в этом и заключается основной смысл выделения полюсов роста и экономического ядра; в частности, пропульсивные отрасли способствуют созданию толчка для развития элементов экономики: увеличения занятости трудовых ресурсов, функционирования взаимосвязанных отраслей хозяйства.
В настоящей работе представим пример более детального анализа и формирования кластеров развития на территории Курской области по показателям одной из пропульсивных отраслей: электроэнергетики (табл. 3). В последующих исследованиях планируем выделение не только отдельных кластеров, но и формирование «устойчивых» полюсов роста.
Таблица 3. Фрагмент таблицы определение пропульсивных отраслей в энергосбережении районов Курской области
Районы
|
Динамика
развития
(темп роста)
|
Уровень годности фондов
|
Энергопотребление
|
Энергоёмкость
|
%
|
ранг
|
%
|
ранг
|
млн. кВт./ч
|
ранг
|
кгу.т./тыс.руб.
|
ранг
|
Сельское хозяйство
|
Беловский
|
140
|
103
|
47
|
56
|
5,9
|
50
|
0,9
|
81
|
Большесолдатский
|
151
|
107
|
49,4
|
59
|
6,1
|
46
|
1,3
|
69
|
Глушковский
|
100
|
46
|
51
|
64
|
4,5
|
68
|
0,8
|
82
|
Горшеченский
|
91
|
35
|
45,2
|
52
|
4,3
|
72
|
2
|
57
|
Промышленность
|
Беловский
|
134
|
99
|
75,7
|
109
|
188,9
|
13
|
1,06
|
74
|
Большесолдатский
|
144
|
104
|
73
|
104
|
176,2
|
21
|
0,73
|
83
|
Глушковский
|
51
|
16
|
71,9
|
102
|
199,8
|
10
|
1,06
|
75
|
Горшеченский
|
127
|
97
|
61,9
|
89
|
178,1
|
18
|
2,23
|
50
|
Строительство
|
Беловский
|
52
|
17
|
37,2
|
41
|
1,9
|
100
|
1,8
|
61
|
Большесолдатский
|
102
|
49
|
38,1
|
42
|
1,3
|
112
|
1,4
|
68
|
Глушковский
|
43
|
14
|
34,3
|
31
|
1,6
|
108
|
3,2
|
35
|
Горшеченский
|
37
|
10
|
32,1
|
22
|
1,4
|
111
|
2,4
|
46
|
Жилищно-коммунальное хозяйство
|
Беловский
|
121
|
90
|
35
|
34
|
3,9
|
82
|
0,1
|
111
|
Большесолдатский
|
166
|
110
|
31,1
|
20
|
4
|
79
|
0,3
|
102
|
Глушковский
|
116
|
79
|
34,7
|
33
|
3,8
|
84
|
0,7
|
84
|
Горшеченский
|
123
|
93
|
29,8
|
13
|
4,1
|
76
|
1,9
|
59
|
Для выделения кластеров построена горизонтальная древовидная диаграмма. Результаты анализа представлены в табл. 4.
Таблица 4. Поляризация Курской области
Сельское хозяйство
|
Промышленность
|
Строительство
|
Жилищно-коммунальное хозяйство
|
Беловский, Большесолдатский, Железногорский, Кореневский, Курский, Курчатовский, Льговский, Поныровский, Суджанский, Хомутовский, Глушковский и Щигровский районы
|
Беловский, Большесолдатский, Железногорский, Щигровский, Конышёвский, Льговский, Октябрьский, Фатежский, Горшеченский районы
|
Большесолдатский, Железногорский, Кореневский, Курский, Курчатовский, Рыльский, Фатежский, районы
|
Большесолдатский, Железногорский, Щигровский, Льговский, Фатежский, Горшеченский, Мантуровский, Беловский районы
|
Дмитриевский, Железногорский, Кореневский, Курский, Курчатовский, Льговский, Обоянский, Рыльский, Щигровский, Советский, Суджанский, Тимский и Фатежский районы
|
Беловский, Хомутовский, Глушковский, Горшеченский, Поныровский, Суджанский и Щигровский районы
|
Железногорский, Курский, Курчатовский, Льговский, районы
|
Большесолдатский, Глушковский, Железногорский, Золотухинский, Кореневский, Курчатовский, Октябрьский, Обоянский и Щигровский, Суджанский районы
|
Большесолдатский, Железногорский, Курский, Льговский, Поныровский, Солнцевский, Хомутовский, Щигровский, Фатежский районы
|
Курский, Льговский, Дмитриевский, Железногорский, Кореневский, Рыльский, Щигровский, Суджанский, Курчатовский районы
|
Железногорский, Курский, Льговский, Курчатовский, Рыльский, Суджанский районы
|
Горшеченский, Мантуровский, Конышёвский, Тимский, Черемисиновский, Курский, Курчатовский, Льговский районы
|
Таким образом, выделены потенциальные территории для формирования полюсов роста по направлению «Электроэнергетика и энергосбережение». Подобный анализ будет полезен для принятия практических решений в области и определения перспективных территорий воздействия.
Литература
1. Гаджиев Ю.А. Неоклассические и кумулятивные теории регионального экономического роста и развития // Вестник Сыктывкарского гос. ун-та. – 2008.– № 1.
REGIONAL POLARIZATION BRANCH AND TERRITORIAL ASPECTS
M. Klevtsova
In work the basic stages of formation of conceptual positions of the theory of poles of growth and a practical example of polarization of region on base branches are presented. The branch aspect on an example of separate branches of economy is considered.
Достарыңызбен бөлісу: |