«Информатика» пәні бойынша 1-тоқсандағы жиынтық бағалау тапсырмалары Тапсырма

жүктеу/скачать 235.05 Kb.

бет	2/2
Дата	22.12.2023
өлшемі	235.05 Kb.
	#487553

1 2

11 cынып ТЖБ 1-то сан

Балл қою кестесі
«М аши н алық оқы т у»
Н е й ро н дық ж е лі н ің ж ұ м ыс пр ин ц и п і
Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі

1	2	3	4
5

[1]
7. Ауруханада емделушінің диагнозын «Мұғаліммен оқыту» әдісінің негізінде анықтайтын жүйе бар. Жүйеде болуы мүмкін шығыс және кіріс деректерді анықтаңыз.

Кіріс деректері	1	Ауру белгілері
Кіріс деректері	2	Диагноз
Шығыс деректері	3	Ем
	4	Емделушінің түр сипаты
	5	Анализ нәтижелері

[2]

8. Төмендегі нейронды желіні қарастырыңыз.

Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттерін түсіндіріңіз.

1. _______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
2. _______________________________________________________________________ __________________________________________________________________________
3. _______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________
[3]
9. «Мұғаліммен оқыту» әдісі қолданылған жасанды интеллекттердің қолдану саласына мысал келтіріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
[2]
10. Мәселені шешу үшін төмендегідей нейронды желі құрылды.

W₄= -0,3; W₅=1; W₆=0,1; W₇=2; W₈=0,4; W₉=0,2

Егер, болған жағдайда, төменде берілген кестеде нейронды желі жұмысының моделін құрыңыз

Элементтер

Х₁

Х₂

Х₃

W₁

W₂

W₃

N ₁

N ₂

N ₃

N ₄

N ₅

Y₁

Y₂

ндері

0,2

0,6

0,3

[5]

Балл қою кестесі

№

Жауап

Балл

Қосмша ақпарат

«Машиналық оқыту» термині ЖИ үшін синоним ретінде пайдаланылады, бұл ЖИ әдістерінің класы, оның ерекшелігі компьютердің алдын ала жазылған алгоритмін пайдаланып, тапсырманы орындауды үйренуі

Нейрондық желінің жұмыс принципі

Сигналдың салмаққа көбейтіндісі

Салмақтық соманы анықтау

Функция бойынша салмақ сомасын түрлендіру

Алынған нәтиже әрі қарай беріледі

Әр кірістен сигнал келеді (кіріс мәні)

Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі

+/-	Мүмкіндіктері
+	Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік
+	Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу
-	Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы
-	Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау

Ақиқат
Жалған
Жалған
Ақиқат

2, 4, 1, 3

1	2	3	4	5
С	А	В	Е	Д

Кіріс деректері: 1, 4, 5
Шығыс деректері: 2, 3

Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттері

Кіріс қабаты
Жасырын қабаты
Шығыс қабаты

Басқа да дұрыс
жауаптар қабылданады

Google-дің пошта жәшігіндегі хаттар мазмұны бойынша сұрыпталады: әлеуметтік желілер, жарнамалsқ акциялар. kolesa/kz сайтында автомобильдер туралы мәліметтер бар. Сайтта көліктің бағасы, шығарылған жылы, жүріп өткен қашықтығы, қозғалтқыштың көлемі және т.б.беліглері көрсетілген.

Басқа да дұрыс
жауаптар қабылданады

N₁=X₁*W₁= 1*0,2=0,2
N₂=X₂*W₂= 0*0,6=0
N₃=X₃*W₃= 1*0,3=0,3
N₄=N₁*W₄ + N₂*W₆ + N₃*W₈ = 0,2*(-0,3)+0*0,1+0,3*0,4=0,06
N₅=N₁*W₅ + N₂*W₇ + N₃*W₉ = 0,2*1+0*2+0,3* 0,2=0,26
N₄ < 0,1; Y₁ = 0
N₅> 0,1; Y₂ = 1

Элементтер	Х₁	Х₂	Х₃	W₁	W₂	W₃	N₁	N₂	N₃	N₄	N₅	Y₁	Y₂
Мәндері	1	0	1	0,2	0,6	0,3	0,2	0	0,3	0,06	0,26	0	1

Басқа да дұрыс
жауаптар қабылданады

жүктеу/скачать 235.05 Kb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2