Тексепген: Әлия еркінбекқызы
жүктеу/скачать 6.19 Mb.
|
|
ОРЫНДАҒАН: БАЙДЮСЕНОВ АМИР ТЕКСЕПГЕН: ӘЛИЯ ЕРКІНБЕКҚЫЗЫ КӘСІПТІК ОРТАДА ДЕРЕКТЕРДІ, ТАЛДАУ ЖӘНЕ ЖИНАУ. CONTENT REALLYGREATSITE.COM
МӘЛІМЕТТЕР БАЗАСЫ Деректер базасы (ДБ) – құрылымдық деректер қоймасы және оларға қол жеткізу әдістері, бұл ретте деректер дәйекті, тұтас және ең аз артық болуы тиіс. Бұл деректер мәндерінің арнайы ұйымдастырылған жиынтығы, ал мәліметтер базасының схемасы мәліметтер базасында деректердің қалай ұйымдастырылғанын анықтайды. WHO WE ARE? Мәліметтер базасы белгілі бір пәндік аймақ туралы ақпаратты қамтитын деректерді сақтау және оған қол жеткізу үшін жасалады деп айтуға болады, яғни.кез-келген мәліметтер базасы пәндік аймақ туралы мәліметтер жүйесі болып табылады. WHAT WE DO? МӘЛІМЕТ ДҰРЫС ЖИНАУ ДЕРЕКТЕР Деректерді жинау және талдау міндеті-компания жұмысының тұтас бейнесін алу. Ол үшін маркетологтар, коммерциялық Директорлар әртүрлі өлшемдердің үлкен санын ала алады. Бөлшек сауда үшін бұл мобильді қосымшалардан алынған мәліметтер, сайттағы пайдаланушылардың мінез-құлқы туралы ақпарат, адалдық бағдарламаларынан алынған мәліметтер, онлайн сауалнамалар нәтижесінде жиналған ақпарат немесе клиенттердің байланыс орталығына жүгіну статистикасы болуы мүмкін. Деректер қоймаларын жинау мен талдауды бастамас бұрын, Сіздің бизнесіңіз пайдаланушылармен қашан және қайда байланысатыны туралы ойланыңыз. Әрбір осындай түрту туралы ақпаратты жинауға және талдауға болады. Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 50 40 30 20 10 0 ДЕРЕКТЕР ӨТЕ КӨП REALLYGREATSITE.COM Біреу ақылға қонымды түрде қарсылық білдіруі мүмкін-иә, әрине, Ақпарат артық болмайды, бірақ неге сонша көп, ең бастысы, табиғатта мүлдем басқа деректерді қалай құрылымдау керек және мұндай есептерді қалай зерттеу керек? Пайдаланушылар туралы ақпарат әр компания шексіз жинай алады. Жоғарыда келтірілген мысалда біз жарнамалық сайттардағы есептерді, электрондық пошта деректерін және басқа да көптеген онлайн маркетинг құралдарының есептерін айтпаймыз. Осы деректер массивін біріктіру арқылы бас айналуы мүмкін. Үлкен деректерді талдау үшін big data-ға өту уақыты келді. АҚПАРАТТЫҚ КОМБАЙН Мұны классикалық құралдармен жасау мүмкін емес, елестетіп көріңізші, бізде 5 түрлі сайттағы пайдаланушылармен күніне 1000 рет түрту бар, және барлық пайдаланушылардың әрекеттері жүйелік емес: біреу Сіздің хатыңызды оқып, оны жойды, ал біреу жарнаманы басып, сілтемені көшіріп алып, оны досына жіберді, ол бүгін жаңа шаңсорғыш сатып алуы керек (және бұл болады). Деректерді жинау құралы ретінде Alteryx пайдалануды ұсынамыз. Бұл әртүрлі көздерден ақпарат жинауға, оны құрылымдауға және ұйымдастыруға, есептердегі бос ұяшықтарды толтыруға, барлық деректерді бір өлшемге келтіруге қабілетті керемет қуатты бағдарламалық жасақтама.Д ҚҰРЫЛЫМДАУ ПРИНЦИПТЕРІ Ақпаратты құрылымдау-бұл деректер мен ақпаратты белгілі бір тәртіпте және форматта ұйымдастыру процесі, сондықтан олар оңай қол жетімді және қолдануға түсінікті болады. Ол ақпаратты кішірек және түсінікті бөліктерге бөлуді, олардың арасында байланыс орнатуды және оларды логикалық реттілікке орналастыруды қамтиды. Ақпаратты құрылымдау деректерді іздеуге, талдауға және пайдалануға ыңғайлы етіп ұйымдастыруға және ұйымдастыруға көмектеседі. Бұл әсіресе деректер мен ақпараттың көлемі үнемі өсіп келе жатқан қазіргі ақпараттық қоғамда өте маңызды. Ақпаратты құрылымдау мәтіндерді, сандарды, суреттерді, дыбыстарды және бейнелерді қоса алғанда, әртүрлі деректер түрлеріне қолданылуы мүмкін. Оны Ғылым, бизнес, білім және технология сияқты әртүрлі салаларда қолдануға болады. АҚПАРАТТЫ ҚҰРЫЛЫМДАУ ӘДІСТЕРІ МЕН ТҮРЛЕРІ ИЕРАРХИЯ КАТЕГОРИЗАЦИЯ КОНСИСТЕНТНОСТЬ НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ жүктеу/скачать 6.19 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|