Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- МЕТОДЫ ВТОРИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
Часть II. Введение в научное психологическое исследование ние значения. Полученные цифры с точностью до двух знаков после запятой будут соответственно равны 5,97 и 5,97, т.е. явля- ются одинаковыми. МЕТОДЫ ВТОРИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА С помощью вторичных методов статистический обработки экспериментальных данных непосредственно проверяются, до- казываются или опровергаются гипотезы, связанные с экспери- ментом. Эти методы, как правило, сложнее, чем методы первич- ной статистической обработки, и требуют от исследователя хо- рошей подготовки в области элементарной математики и статис- тики. Обсуждаемую группу методов можно разделить на несколь- ко подгрупп: 1. Регрессионное исчисление. 2. Методы сравнения между собой двух или нескольких элементарных статистик (средних, дисперсий и т.п.), относящихся к разным выборкам. 3. Методы установления статистических взаимосвязей между пе- ременными, например их корреляции друг с другом. 4. Методы выявления внутренней статистической структуры эмпирических данных (например, факторный анализ). Рассмотрим каждую из выделенных подгрупп методов вторичной статистической обра- ботки на примерах. Регрессионное исчисление — это метод математической ста- тистики, позволяющий свести частные, разрозненные данные к некоторому линейному графику, приблизительно отражающе- му их внутреннюю взаимосвязь, и получить возможность по зна- чению одной из переменных приблизительно оценивать вероят- ное значение другой переменной. Воспользуемся для графического представления взаимосвязан- ных значений двух переменных х и у точками на графике (рис. 73). Поставим перед собой задачу: заменить точки на графике ли- нией прямой регрессии, наилучшим образом представляющей взаимосвязь, существующую между данными переменными. Иными словами, задача заключается в том, чтобы через скопле- ние точек, имеющихся на этом графике, провести прямую линию, 566 NataHaus.ru – знание без границ Рис.73. Прямая регрессии YnoX. х и у — средние значения переменных. От- клонения отдельных значений от линии регрессии обозначены вертикальны- ми пунктирными линиями. Величина y t - у является отклонением измеренно- го значения переменной у. от оценки, а величина у - у является отклонением оценки от среднего значения (Цит. по: Иберла К. Факторный анализ. М., 1980. С. 23). пользуясь которой по значению одной из переменных, х или у, можно приблизительно судить о значении другой переменной. Для того чтобы решить эту задачу, необходимо правильно найти коэффициенты а и Ь в уравнении искомой прямой: у = ах + Ь. Это уравнение представляет прямую на графике и называет- ся уравнением прямой регрессии. Формулы для подсчета коэффициентов а и Ь являются сле- дующими: ______ Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных ______ 567 |