№3-комиссаров indd
Список использованных источников
жүктеу/скачать 3.33 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Абдуланова Алтынай Канаткызы магистр, Международный Университет Информационных Технологий, abdulanova@gmail.com ПОИСК ЛОЖНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СТАТЬЯХ С ПОМОЩЬЮ
- ИСКУСCТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Аннотация.
| Список использованных источников:
1. План нации - 100 конкретных шагов. Программа Президента Республики Казахстан от 20 мая 2015 года. 2. Кодекс Республики Казахстан об административных правонарушениях от 5 июля 2014 года № 235 3. Уголовный кодекс Республики Казахстан от 3 июля 2014 года №226-V. 4. Тарбагаев А.Н. Административная ответственность в уголовном праве //Правоведение. - 1992. - № 2. - С. 62. 5. Медведев А.М. Разграничение преступлений и административных проступков // Совет- ское государство и право. - 1990. - № 6. - С. 94-95. 6. Милюков С.Ф. О социально-правовом единстве некоторых институтов административ- ного и уголовного права // Кодекс об административных правонарушениях: вопросы охраны со- циалистической собственности и общественного порядка. - Горький, 1985, с. 34-35. 7. Об утверждении Правил дорожного движения, Основных положений по допуску транс- портных средств к эксплуатации, перечня оперативных и специальных служб, транспорт ко- торых подлежит оборудованию специальными световыми и звуковыми сигналами и окраске по специальным цветографическим схемам. Постановление Правительства Республики Казахстан от 13 ноября 2014 года № 1196. 8. О некоторых вопросах применения судами норм Особенной части Кодекса Республики Казахстан об административных правонарушениях. Нормативное постановление Верховного Суда Республики Казахстан от 6 октября 2017 года № 7. 104 Абдуланова Алтынай Канаткызы магистр, Международный Университет Информационных Технологий, abdulanova@gmail.com ПОИСК ЛОЖНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СТАТЬЯХ С ПОМОЩЬЮ ИСКУСCТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Аннотация. Проблема «поддельных новостей» возникла в последнее время как потенциальная угроза качественной журналистике и хорошо информированному общественному дискуссию. Обработка есте- ственного языка является одной из важнейших технологий информационной эпохи. Понимание сложных языковых высказываний также является важной частью искусственного интеллекта. Приложения NLP (Natural Language Processing - Обработка естественного языка) повсюду: веб-поиск, реклама, электрон- ные письма, обслуживание клиентов, перевод на язык, радиологические отчеты и т. д. Существует боль- шое количество базовых задач и моделей машинного обучения для приложений NLP. В последнее время глубокие подходы к обучению получили очень высокую производительность во многих различных задачах обработки естественного языка. Они могут решать задачи с помощью отдельных сквозных моделей и не требуют традиционной, специализированной функции. жүктеу/скачать 3.33 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|