168
Рис. 4.7.Динамика исследуемых факторов
Ниже представлены значения коэффициента корреляции между объе-
мом продаж (Q) и факторами (F1, F2, F3) (Таблица 4.15).
Из расчета видно, что по коэффициенту корреляции в данном примере
"факторами влияния" будут F1 и F3, а фактор F2
можно отбросить из рас-
смотрения.
Таблица 4.15
Отбор "факторов влияния" по коэффициенту корреляции
CORR F1 CORR F2 CORR F3
0,462
-0,057
0,458
Дата
Q
F1
F2
F3
Март
23
22
12
223
Апрель
34
34
2
456
Май
55
45
3
556
Июнь
34
56
67
456
Июль
22
77
34
567
Август
34
99
22
560
Сентябрь 44
102
33
334
Октябрь 45
111
89
456
Ноябрь
56
122
11
678
Коэффициент корреляции может быть рассчитан,
например, с помо-
щью программного пакета MS Excel, в котором подобный расчет реализуется
функцией "CORREL".
Этап III. Линейное прогнозирование "факторов влияния".
В нашем примере мы имеем динамику "факторов влияния" и объема
продаж на период с марта по ноябрь. Мы прогнозируем по времени поведе-
ние каждого из "факторов влияния", линейная
тенденция для факторов, рас-
сматриваемых в примере, представлена в таблице 4.16.
Здесь использовано
линейное предсказание, реализуемое функцией "FORECAST" в
пакете MS
Excel.
Таблица 4.16
Реализация линейного прогнозирования "факторов влияния"
Достарыңызбен бөлісу: