Самая большая кофейня в мире

Ваша сеть - это ваш фильтр

Эпоха Сетевого Интеллекта представляет собой многообещающее время. Речь идет не просто о создании технологический сетей, а о создании сетей между людьми с помощью технологии. Это - не эпоха умных машин, а эпоха умных людей, которые, взаимодействуя между собой в сетях, могут объединять опыт, знания и творческие способности для создания прорывных решений в области социального развития и роста благосостояния. Это - многообещающая эпоха, предоставляющая невиданные прежде возможности. Рассмотрим, к примеру, научные исследования. В прошлом, ученые могли использовать мощные суперкомпьютеры, например, для моделирования механизма действия биологической клетки и понимания структуры биологических молекул. Однако, по мере того, как сети окутывают всю планету, для решения этой проблемы могут использоваться компьютеры, рассеянные по всему миру. Вместо того, чтобы использовать дорогостоящее компьютерное оборудование в интересах одной группы ученых, может быть создана глобальная сеть компьютеров, помогающая различным коллективам ученых. Сеть становится суперкомпьютером, гораздо более мощным, чем любой из имеющихся в настоящее время. К исследованию подключается сеть человеческого интеллекта, что приводит к новому уровню мышления, знания, а возможно, и к формированию нового сознания участников. Подобный сетевой подход может быть применим к бизнесу и практически любому аспекту человеческой деятельности -обучению, здравоохранению, работе и развлечениям. Появление сетей способно изменить сам метод ведения бизнеса, так как привлекает коллективный опыт - ноу-хау для решения проблем и продвижения инноваций. Однако, приведет ли новый уровень общения между людьми к тому, что сознание перейдет от отдельных людей к организациям? Организации, которые не имеют сознания, не способны к обучению (так же как, и люди, не имеющие сознания). Приобретая сознание, организации приобретают и способность к обучению - а это является необходимым условием выживания. Сетевой разум является недостающим звеном в организационном обучении, а сознательная организация может стать основой гибкой обучающейся организации. Не исключено, что сетевой разум может перешагнуть организационные границы и пробудить более глубокий уровень социального сознания - в сообществах, нациях и по всему миру (Don Tapscott, The Digital Economy: Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. New York: McGraw-Hill, 1996).

Сама по себе идея возникла много веков назад, а не так давно получила свое развитие в работах экономиста Фридриха Хайека. Хайек (признанный критик иерархического планирования) чувствовал, что его коллеги-экономисты слишком часто принимали как данность способность системы ценообразования к самоорганизации, однако их достаточно занимательная точка зрения обладала сомнительными преимуществами с точки зрения координации экономической деятельности. По мнению Хайека, децентрализованные механизмы, основанные на знании, распределенном между отдельными индивидуумами, способно привести к гораздо лучшим результатам, по сравнению с решениями, принимаемыми на основании мнений отдельных экспертов. И хотя теории Хайека, возникшие в пору расцвета мышления, повернутого в сторону социализма, не всегда получали свое призвание, многие экономисты в наши дни полагают, что Хайек был прав. Джеффри Сакс, экономист из Гарварда, недавно заявил следующее: "Если вы спросите экономиста о том, куда лучше инвестировать, какие отрасли стоят на пороге роста или где возможен рост специализации, то, скорее всего, их ответы окажутся неубедительными. Экономисты не собирают информацию, лежащую прямо перед ними, а вот бизнесмены именно это и делают". Цит. по "Friedrich August Hayek (1899-1992)," The Concise Encyclopedia of Economics, http:// www.econlib.org/library/Enc/bios/Hayek.html.

Самые толковые компании уже используют имеющийся потенциал для развития эффективных бизнес-моделей и систем. Когда вы, к примеру, что-то покупаете в Amazon, то можете не только воспользоваться системой рейтингов, дающей возможность покупателям публиковать рецензии книги (а другим, в свою очередь, публиковать рецензии на их рецензии). Помимо этого, в Amazon присутствует замечательная система, находящая сходные тенденции в покупательском поведении всех покупателей, и способная в результате анализа предложить вам книги, которые могут вам понравиться. Компания Google является явным лидером среди поисковых систем именно потому, что использует в своей работе коллективные суждения пользователей, путешествующих по Интернету. Технология PageRank, применяемая в этой компании, основана на идее о том, что лучший способ найти нужную информацию - это искать не по характеристикам самого документа, а по количеству сайтов, ссылающихся на этот документ.

Эти примеры показывают, как люди могут путем совместных усилий отфильтровывать данные в Сети (равно, как и в реальной жизни) при отсутствии экспертного заключения. Теперь же, благодаря усилиям некоторых веб-сервисов, применение коллективного интеллекта для организации и классификации информации в Сети упростилось еще больше, благодаря системе классификации, называемой "тэггинг".

Тэггинг основан на технологии под названием XML, позволяющей пользователям добавлять к содержимому описательные ярлыки или ключевые слова (любители профессионального жаргона называют их "метадата" то есть данные о данных). Со-основатель Wired Кевин Келли описывает тэги как публичное объявление - подобное тем, что мы размещаем на папках с бумагами, в заголовках веб-страниц или на табличках около картин. Когда люди ставят тэги на каких-либо данных совместно, появляется так называемая "фолксономия" (социальная классификация, от жаргонного слова folks - "ребята") - органичная таксономия, организующая содержимое Сети по принципу снизу-вверх.

Del.icio.us представляет собой социальный сервис по организации закладок, в рамках которого простая деятельность по выставлению тэгов и хранению веб-ссылок становится основой для изучения нового и знакомства с новыми людьми. Джошуа Шахтер написал программу del.icio.us для того, чтобы записывать свои мысли перед тем, как опубликовать их в блоге. Сам он называет это ресурс "способом запоминания на публике". "Реальная база данных, " говорит он, "представляет собой внимание в чистом виде-на что люди смотрят, и что они пытаются запомнить".

Если вы зайдете на del.icio.us в какой-то момент времени, то увидите, что путешественники по Сети считают самым интересным именно сейчас. Люди, применяющие одинаковые тэги, с большой долей вероятности имеют пересекающиеся интересы. Совместные интересы позволяют выяснить, какие ссылки помечают для себя люди со сходными мыслями.

История тэггинга только началась, но сейчас тэги уже применяются в документах, фотографиях, видео, подкастах, сообщениях электронной почты или сообщения в блогах - практически во всех типах данных, которые вы можете себе представить. Разумеется, система пока не совершенна: к примеру, точность и полезность системы может быть несколько нарушена параллельным использованием слов типа "opensource" и "open source", слов, имеющих различных смысл (или наоборот, различных слов, обозначающих одно и то же понятие). Однако, на практике, тэггинг в целом справляется с этими проблемами, и в большинстве случаев, наборы тэгов вполне поддаются объединению.

Более тщательная разработка программного обеспечения позволит, к примеру, исправить небольшие недочеты и улучшить свойства таких ресурсов, как del.icio.us. Речь идет, к примеру, о создании тэгов-рекомендаций, основанных на общих тэгах, уже использовавшихся другими пользователями del.icio.us для описания той же ссылки - это позволит пользователям использовать единый набор тэгов для описания контента.

Такая фолксономия является лишь одним из примеров того, как социальные сети вырабатывают нормы и правила, улучшающие качество связи между пользователями и социальную производительность.

В долгосрочной перспективе можно предсказать, что система тэгов сможет превратиться в новую, органическую систему поиска. Тэг является, в какой-то степени, "голосом" в пользу сайта (например, сайт является хорошим источником информации о компьютерных вирусах). С помощью статистического анализа возможно будет выявлять людей, способных к качественной оценке контента. Мнению этих людей будет уделяться большое внимание при организации последующих поисков. Сообщества могли бы функционировать наподобие постоянно обновляющейся репрезентативной демократии, позволяющей поддерживать баланс между математическими алгоритмами и мнением участников с целью создания более точных механизмов поиска.