Iii региональная научно-практическая студенческая конференция



бет2/16
Дата30.06.2016
өлшемі2.52 Mb.
#167744
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

Список литературы


    1. Мельников Б.Н., Захарова Т.Д. , Кириллова М.Н. Физико-химические основы процессов отделочного производства: Учеб. пособие для вузов – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. – 280с.

    2. Романова М.Г. О прочности ковалентной связи активный краситель – волокно: Текстильная промышленность, 1975 г , № 12, с.56.

    3. Текстильная промышленность. Научно-технический журнал № 1, 2001 г.

    4. Крепель М.Б. Новая технология крашения: Дисс. …канд.техн.наук – М., 1981. – 271 с.

    5. Андросов В.Ф. Активационный анализ реакции гидролиза активного красителя: Дисс. канд.техн.наук – М., 1982. – 65 с.

ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ВЫРАБОТКИ


ЛЬНЯНЫХ ТКАНЕЙ НА ООО «ТК КХБК»
Пономарева Е.Н. (КТЛ-051)

Научный руководитель – Романов В. Ю.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-Mail: kti@kti.ru
Текстильная промышленность – крупнейшая из отраслей легкой промышленности, объединяющая производство всех видов тканей, трикотажа и других изделий. Основное производство расположено в Европейской части, где вырабатывается 4/5 продукции.

Продукция текстильной и легкой промышленности по объективным обстоятельствам всегда имеет устойчивый спрос. Текстиль обеспечивает необходимые условия жизнедеятельности человека, используется для производства одежды и белья, в виде конструкционных материалов во многих технических устройствах.

Одной из важнейших и на данный момент развивающихся является льняная промышленность.

Лен является единственным отечественным натуральным растительным сырьем способным полноценно заменить хлопок. Он обладает уникальными свойствами и по почвенно-климатическим условиям может культивироваться на больших площадях.

Льняная ткань сейчас пользуется большим спросом, особенно за рубежом, и соответственно предприятия, вырабатывающие эту продукцию, являются более конкурентоспособными на рынке товаров текстильной промышленности. Вследствие этого хлопчатобумажная ткань теряет свои позиции в некоторых областях применения ткани, поэтому предприятия не могут полностью реализовать свою продукцию, что приводит к залеживанию ткани на складах.

Кроме того, Правительством РФ принята целевая программа «Развитие льняного комплекса России на 2008-2010 г.» направленная на котонизацию льняного волокна, т.е. получение хлопкоподобного льняного волокна «котонина», которое по длине и линейной плотности приближается к хлопку, т.е. волокно приобретает «прядильную способность» и может смешиваться с волокнами.

Потому данная работа является актуальной и ее цель заключается в сравнительном анализе условий выработки хлопчатобумажной и льняной ткани на ООО «ТК КХБК», а также в экономическом обосновании возможности выработки льняных тканей на ООО «ТК КХБК».

Научная новизна: Теоретически обоснована целесообразность выработки льняных тканей на ООО «ТК КХБК». Предложены новые технологические режимы выработки льняных тканей на оборудовании установленном на ООО «ТК КХБК». Разработаны основные технико-экономические показатели производства льняных тканей на ООО «ТК КХБК».

Практическая значимость: Технологические режимы, разработанные с учетом особенностей ткани и оборудования, могут быть использованы на ООО «ТК КХБК».

Ассортимент продукции текстильной промышленности очень широк и разнообразен. Развитие и расширение ассортимента изделий текстильной промышленности осуществляется на базе внедрения новой техники и технологии, применения новых видов сырья и материалов, разработки новых по художественно-колористическому оформлению и структуре изделий.

По назначению льняные и хлопчатобумажные ткани можно подразделить на следующие основные группы:

-бытовые;

-технические.

Для оценки возможности выработки льняных тканей на базе ООО «ТК КХБК» необходимо составить и обосновать технологический план ткачества, а также произвести некоторые расчёты.

С целью определения возможности выработки льняных тканей на имеющимся оборудовании были проанализированы машины приготовительного отдела и ткацкие станки. Использование имеющегося оборудования позволит предприятию сократить затраты на перевооружения производства.

С целью более полного анализа экономической эффективности перевооружения производства были произведены следующие расчеты:

- выбор и расчет технических параметров по переходам ткацкого производства;

- технический расчет ткани;

- расчет паковок;

- расчет отходов;

- расчет ТЭП.

Все расчеты были произведены с помощью ЭВМ.

На основе расчета технологических параметров по переходам ткацкого производства были предложены новые технологические режимы выработки льняных и хлопчатобумажных тканей на оборудовании установленном на ООО «ТК КХБК».

Для сравнения условий выработки хлопчатобумажной и льняной ткани были выбраны ткани с аналогичными характеристиками.

С целью уменьшения отходов в производстве, а также увеличения производительности труда и оборудования был произведен расчет паковок и отходов по переходам ткацкого производства.

Итогами всех расчетов являются технико-экономические показатели производства.

Таким образом, можно сделать следующий вывод, что:


  1. Анализ, имеющегося оборудования показал, что установленное оборудование, возможно, использовать для выработки льняных тканей

  2. Предполагаемая прибыль от реализации льняных тканей составит 117,14 млн. руб., что на 41 % больше, чем от реализации аналогичных хлопчатобумажных.

  3. Перевооружение производства ООО «ТК КХБК» для выпуска льняных тканей позволит предприятию занять более выгодное положение на рынке текстильных изделий.

ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ ПОВРЕЖДАЕМОСТИ НИТЕЙ ОСНОВЫ ПО ШИРИНЕ И ГЛУБИНЕ ЗАПРАВКИ СНОВАЛЬНОЙ МАШИНЫ В УСЛОВИЯХ ООО «ТК «КХБК»


Степанова Е.В. (КТТ-041)

Научный руководитель – Назарова М.В.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Перед текстильной промышленностью поставлены серьёзные задачи, направленные на увеличение вклада в решение многообразных задач, связанных с подъёмом благосостояния России, последовательного осуществления стратегии развития отрасли до 2015 года.

Особое внимание в последнее время уделяется качеству тканей. В свою очередь качество готовой ткани определяется качеством сырья и полуфабрикатов. Например, обрывность на ткацких станках вызывает образование пороков ткани, тем самым, снижая ее сортность, а, следовательно, и качество. Обрывность нитей в ткачестве может служить одним из важнейших показателей уровня технологии и организации производства. Основной причиной обрывности на ткацких станках является недостаточное качество пряжи, поступающей из приготовительного отдела. Поэтому очень важно контролировать качественные показатели пряжи на всех переходах – от мотального до ткацкого, в данном случае в сновальном цехе.

Для того чтобы процесс снования пряжи удовлетворял предъявляемым к нему требованиям, необходимо научиться прогнозировать и управлять технологическим процессом снования. Наиболее эффективным будет механизировать и автоматизировать производство, применять передовые технологии в производстве с использованием АСУ и современных ЭВМ.

Для эффективного внедрения АСУ в текстильное производство необходимо подобрать такие математические методы описания технологических процессов, которые с наибольшим приближением их моделируют. В данной работе рассмотрена возможность использования методов приближения функций для разработки моделей, описываемых напряженно-деформированное состояние основных нитей на сновальной машине.

Несмотря на большое число работ, предлагающих различные модели и подходы исследования технологического процесса снования, ранее никем из исследователей не рассматривалась возможность использования интерполяционных полиномов для математического моделировании технологического процесса снования.

В данной исследовательской работе для разработки эффективных методов моделирования технологического процесса снования поставлены следующие задачи:

1) Для получения экспериментальных диаграмм натяжения нити на сновальном оборудовании впервые использован экспресс - диагностический прибор «ТТП – 2008».

2) Оценка эффективности использования полиномов Лагранжа, Бесселя, Ньютона и Стирлинга при моделировании технологического процесса снования с помощью нахождения среднеквадратического отклонения.

3) Определение уровня повреждаемости нитей по ширине, высоте и глубине заправки при переработке их на сновальном оборудовании в условиях работы приготовительного отдела ткацкого производства ООО «ТК « КХБК» с использованием критерия длительной прочности Москвитина.

Анализ натяжения хлопчатобумажной пряжи по зонам сновальной машины был проведен в условиях приготовительного цеха ООО «ТК «КХБК» на сновальной машине СП-140. Для исследований использовалась хлопчато­бумажная пряжа пневмомеханического способа прядения линейной плотно­стью 29 текс. Схема проведения эксперимента приведена на рисунке 1.

Запись натяжения нитей основы производилась при помощи экспресс - диагностической установки «ТТП – 2008». Принцип действия тензометрической установки основан на преобразовании механических воздействий в электрический ток с последующим его измерением. В результате – получение диаграмм изменения натяжения нитей основы за необходимый промежуток времени.

Рисунок 1 – Точки на рамке сновальной машине СП-140, в которых проводились

измерения натяжения нитей основы линейной плотностью 29 текс
На рисунке 2 изображена экспресс - диагностической установка «ТТП – 2008». Прибор представляет собой пластину 2 размером 40мм × 50мм, прикрепленную на пластмассовые уголки. На обеих полосках пластины наклеены проволочные тензодатчики, а выводы от них закреплены на клеммах, впаянных в пластмассовые уголки. Одна нить основы 3 с помощью балочки 1 находится в подвешенном состоянии и опирается на концы пластмассовых уголков. В процессе работы машины приспособление не перемещается вместе с нитями основы.

Рисунок 2 – Экспресс – диагностический прибор «ТТП – 2008» для измерения натяжения нитей

Основные технические характеристики прибора «ТТП – 2008»:

- Максимальное натяжение нитей -500 Н

- Частота измерений - 400 Гц

- Напряжение питания - 220в (50гц)

- Потребляемая мощность не более - 1.5Вт

- Напряжение питания постоянного тока Блока электронного - 6 В

- Максимальное расстояние от компьютера до Блока электронного - 5 м

- Индикатор светодиодный 7-сегментный 5 разрядный.

Условия эксплуатации прибора «ТТП – 2008»: температурный диапазон -+10...+35оС, относительная влажность воздуха до 90% (без конденсации), прибор не защищен от пыли, режим работы – продолжительный.

Анализ работ по исследованию возможности использования методов приближения функций с помощью интерполяционных полиномов Бесселя, Лагранжа, Ньютона и Стирлинга показал, что получение математических моделей с помощью использования методов приближения функций очень трудоемкий процесс из-за очень большого количества вычислений, поэтому для их реализации использованы программы на ЭВМ в программной среде MathCad..

Анализ эффективности использования интерполяционных полиномов при математическом моделировании технологического процесса снования сводился к расчёту среднего квадратического отклонения между экспериментальными данными и теоретическими. В результате исследования натяжения нити в точке 1 с помощью экспресс - диагностической установки были получены следующие значения среднего квадратического отклонения, полученные с использованием различных методов приближения функций:

- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Бесселя = 2,35;

- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Ньютона = 1,21;

- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Лагранжа = 1,29;

- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Стирлинга = 2,86.

Таким образом, наиболее эффективным методом для математического моделирования технологического процесса снования является метод моделирования технологического процесса снования с помощью интерполяционного полинома Ньютона, так как значение среднего квадратического отклонения при нем самое минимальное.

Для оценки технологичности проведения технологического процесса снования был проведён анализ напряжённо-деформированного состояния нитей. Прогнозирование напряжённо-деформированного состояния нитей целесообразно проводить, используя теорию критерия длительной прочности. На сновальной машине нити основы длительное время находятся под нагрузкой, которая изменяется по своим определённым законам и во времени.

В настоящее время существует несколько методов определения критерия длительной прочности. Все они учитывают тот факт, что задолго до окончания разрушения тела в нём начинают накапливаться микроповреждения.

Наиболее точно значение коэффициента повреждаемости при использовании критерия длительной прочности Москвитина даёт расчёт по реальному закону нагружения нитей для процесса снования. Для этого ранее с помощью экспресс-диагностической установки была получена диаграмма натяжения нитей. Все вычисления были произведены на ЭВМ с помощью программы moskv. bas, выполненной на языке Q-basic.

В результате расчёта были получены следующие коэффициенты повреждаемости нитей основы линейной плотности 29 текс сновальной машины СП-140, представленные в таблицах 1, 2, 3.



Таблица 1 – Значения повреждаемости нитей линейной плотностью 29 текс на сновальной машине по глубине заправки

Номер опыта

Повреждаемость нитей

Номер опыта

Повреждаемость нитей

1

0,538

14

0,531

2

0,535

15

0,538

3

0,532

16

0,539

4

0,53

17

0,539

5

0,547

18

0,527

6

0,538

19

0,53

7

0,533

20

0,531

8

0,528

21

0,534

9

0,531

22

0,526

10

0,529

23

0,525

11

0,536

24

0,532

12

0,53

25

0,532

13

0,525

 

 

После определения повреждаемости нитей с использованием критерия длительной прочности Москвитина было установлено, что наибольшую повреждаемость имеют нити в зоне «натяжное устройство – направляющий рядок» и составляет 0,547, наименьшую повреждаемость испытывают нити после второго направляющего рядка со значением 0,525, разница между значениями равна 0,022.

Таблица 2 – Значения повреждаемости нитей линейной плотностью 29 текс на сновальной машине по высоте заправки



 

Номер опыта

4

9

14

19

24

Повреждаемость нитей

0,53

0,531

0,531

0,53

0,532

Таблица 3 – Значения повреждаемости нитей линейной плотностью 29 текс на сновальной машине по ширине заправки

 

Номер опыта

26

27

28

29

30

31

Повреждаемость нитей

0,532

0,531

0,532

0,53

0,532

0,532

Из полученных значений повреждаемости нитей, как по высоте, так и по ширине заправки рамки сновальной машины, видно, что повреждаемость нитей примерно одинаковая и колеблется в диапазоне от 0,53 до 0,532.

Таким образом, пряжа перерабатывается на ООО «ТК «КХБК» в зоне повышенного риска с повышенной обрывностью. В этой зоне повреждаемости обрывность увеличивается в 2 раза. Поэтому следует пересмотреть технологический процесс снования и установить такой режим, где повреждаемость нитей будет минимальной.

В ходе работы были сделаны следующие выводы:

1. С помощью экспресс - диагностической установки «ТТП-2008» получены диаграммы натяжения нитей основы в различных зонах сновальной машины;

2. Была исследована эффективность использования методов приближения функций Бесселя, Ньютона, Стирлинга и Лагранжа;

3. Было установлено, что наибольшей эффективностью при описании технологического процесса снования обладает метод Ньютона, т. к. значение среднеквадратического отклонения между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими самое минимальное и равно 1,21;

4. Определен уровень повреждаемости нитей при переработке их на сновальном оборудовании в условиях работы приготовительного отдела ткацкого производства ООО «ТК «КХБ» с использованием критерия длительной прочности Москвитина, который менялся в диапазоне от 0,525 до 0,547. Следовательно, пряжа находится в напряженном состоянии и ее обрывность увеличивается в 2 раза. Поэтому следует пересмотреть технологический процесс снования и установить такой режим, где повреждаемость нитей будет минимальной.

5. Проведен сравнительный анализ полученных значений повреждаемости нитей, в результате которого было установлено:

- по глубине заправки наибольшую повреждаемость имеют нити в зоне «натяжное устройство – направляющий рядок»;

- по ширине и по высоте заправки повреждаемость нитей примерно одинаковая.

ИССЛЕДОВАНИЕ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПРЯЖИ
ПОЛУЧЕННОЙ НА ПРЯДИЛЬНЫХ МАШИНАХ
РАЗЛИЧНЫХ КОНСТРУКЦИЙ
Сушкова А.В. (КТЛ-051)

Научный руководитель – Ерофеева С.Н.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел.:(84457)9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti/ru
Целью данной работы является разработка математической модели зависимости физико-механических показателей пряжи полученной кольцевым и пневмомеханическим способами.

Актуальность. Изучены особенности современного хлопкопрядильного оборудования, основные направления его совершенствования и перспективы развития для улучшения качества пряжи.

Научная новизна - анализ состояния парка хлопкопрядильного оборудования; исследование свойств пряжи кольцевого и пневмомеханического прядения.

Практическая значимость- результаты выпускной работы могут быть использованы в учебном процессе

В работе освещены вопросы :


  • цели и сущности процесса прядения

  • условий формирования пряжи

  • анализа работ посвященных кольцевому прядению

  • анализа работ посвященных пневмомеханическому прядению

  • описания объекта исследования

  • основных направления совершенствования и перспектив развития прядильного оборудования

  • исследованы свойства пряжи

Прядильное производство является одним из важнейших производств текстильной промышленности. Это заключительный этап получения пряжи.

В зависимости от способа прядения различают кольцевые и пневмомеханические машины. В первом случае полуфабрикатом является ровница, а во втором пряжу получают непосредственно из ленты.

Основные преимущества пневмомеханического способа прядения:


  • Разделение механизмов кручения и наматывания пряжи, что позволяет:

- увеличить скорость вращения крутильного органа, в результате увеличения скорости кручение соответственно увеличивается скорость выпуска пряжи, т. е.скорость прядения;

- производить смену тазов с питающим продуктом и паковки пряжи без прерывания процесса прядения (т. е. без останова машины), что увеличивает коэффициент использования машины и, следовательно, фактическую производительность машины;

- получать паковки с готовой пряжей с массой до 2 - 4 кг, т. е. уменьшить время на выполнение операции по съему готово­го продукта, что приводит к росту производительности труда в прядении;

- исключить операции перематывания пряжи на следующих технологических переходах (паковки большой массы позволяют, например, применять их в качестве утка на бесчелночных ткац­ких станках без перематывания, при этом возможно получение паковок конической или другой формы, необходимой для после­дующих технологических операций).



  • Исключение ровничных переходов, так как питание пнев­момеханических машин производится лентой.

  • Возможность увеличения вместимости тазов, т. е. увели­чения массы ленты в тазу, что еще более упростит обслужива­ние машины и повысит производительность труда в прядении.

  • Экономия сырья (применение больших паковок и устройств для прекращения питания при обрыве пряжи привело к тому, что потеря сырья на пневмомеханической прядильной машине составляют около 0,5%, а при кольцевом прядении потери волокна достигают 5%).

Базой для исследования является пневмомеханическая пряжа полученная на прядильной фабрике УК ХБК №3 и кольцевая пряжа с лаборатории кафедры технологии текстильного производства.

Изучение внутреннего строе­ния объясняет многие различия в физико-механических свойст­вах пряжи пневмомеханического способа прядения. Испытания проводились на ценовом микроскопе. Анализ показал, что волокна в поперечном сечении этой пряжи размещаются по-разному. Поперечное сечение кольцевой пряжи приближается к круглому. Состоит из более распрямленных волокон, расположенных по винтовой линии (рис. 1а).

Поперечное сечение пряжи пневмомеханического прядения приближается к овальному. Состоит из плохо распрямленных, не полностью разъединенных и слабо связанных друг с другом волокон (рис. 1б).

а) б)


Рис. 1: Внутреннее строение пряжи а- кольцевой, б- пневмомеханической

В ходе проведения эксперимента и обработки результатов были построены гистограммы и многоугольники распределения массы пасм и разрывной нагрузки.

1) наглядно видно, что распределение массы пасм по видам имеют наибольшее число случаев в той области, где они приближаются к 42текс

2) наибольшее число случаев разрывной нагрузки формируется около фактической разрывной нагрузки

Все результаты лежат в пределах номинальных технических характеристик, следовательно, удовлетворяют техническим условиям.

Общие выводы по работе:



  • В ходе работы было рассмотрено хлопкопрядильное оборудование различных модификаций;

  • Проанализированы основные направления совершенствования хлопкопрядильного оборудования;

  • Проведены расчеты определения физико-механических свойств пряж, с построением гистограмм и многоугольника распределения разрывной нагрузки и массы пасм;

  • При сравнении свойств кольцевой и пневмомеханической пряжи установлено, что кольцевая более прочная, но менее ровная, а пневмомеханическая наоборот.


Список литературы:

  1. И.Г.Борзунов, К.И. Бадалов «Прядение хлопка и химических волокон». Москва Легпромбытиздат 1986г.-390стр.

  2. А.К.Киселев, К.И.Бадалов «Технология и оборудование хлопка прядильного производства». Москва Легкая индустрия 1966г.-600стр.

  3. Н.М. Миловидов, К.И.Бадалов «Прядение хлопка».Москва Легкая индустрия 1977г.-257стр.

  4. Г.И. Магаузов, К.В. Сергеев «Устройство и обслуживание пневмомеханических прядильных машин». Москва Легпромбытиздат 1985г.-170стр.

Исследование устойчивости активного красителя к щелочной обработке хлопчатобумажной ткани арт.261


Терехова М.В. (КТЛ-051)

Научный руководитель – Гаврилов М.С.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел.:(84457)9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti.ru
Современная текстильная промышленность – высокоиндустриальное производство, имеющее мощную материально – техническую базу. В тоже время необходимо увеличивать объемы производства продукции выпуска высоко качественных товаров, пользующихся повышенным спросом населения, ставит перед промышленностью новые важные задачи. Применительно к отделочному производству имеется в виду совершенствование технологических процессов подготовки и беления тканей, крашения, печатания и заключительной отделки.

Целью данного исследования является изучения процесса гидролиза красителя активного бирюзовый «К», нанесенного на хлопчатобумажную ткань, при обработки ткани стиральным порошком (Tide) и щелочью (NaOН).

Объектом исследования является образец ткани, окрашенный активным красителем.

Так как работа в изучении процесса гидролиза производится в двух направлениях, поэтому и эксперимент проводился два раза:

1.Выявление зависимости между входными параметрами (масса стирального порошка, температура и время стирки) и выходным параметром (коэффициентом отражения).

2. Выявление зависимости между входными параметрами (рН среда, т.е. концентрация щелочи, температура и время обработки) и выходным параметром (коэффициентом отражения)

Для анализа используем активный метод исследования с использованием матрицы планирования БОКС – 3,данный метод широко используется, т.к. имеет хорошие результаты. В данной работе был проведен эксперимент, имитирующий процесс стирки.

В ходе предварительного эксперимента образцы были окрашены красителем, а в ходе основного эксперимента были – «постираны» в стиральном порошке и щелочи. В результате были получены две математические модели, описывающие процесс гидролиза на волокне.

1) при обработке стиральным порошком

Y = 83, 53 + 0,74Х1 -0,63Х2 -0,63Х3 +0,41Х1Х 2 + 0,14Х1 Х 3 -0,89Х2 Х 3+ +1,62Х12 -0,23Х22 -0,93Х32

где Х1 – масса стирального порошка, гр; Х2 – температура, оС; Х3 – время стирки, мин; У – коэффициент отражения. %

2) при обработке щелочью

Y = 80, 73 + 0,34Х1 -0,04Х2 -0,51Х3 +0,51Х1Х 2 -0,11Х1 Х 3 +0,16Х2 Х 3 + +0,12Х12 -0,38Х22 +0,57Х32

где Х1 – рН среды, рН; Х2 – Температура, оС; Х3 – Время стирки, мин; У – Коэффициент отражения. %

После того как найдены адекватные математические модели объекта исследования, в случае, если число факторов оптимизации не превышает трех (k3), можно получить наглядное представление о геометрическом образе изучаемой функции отклика построением соответствующей геометрической поверхности в двух- или трехмерном пространстве. С этой целью уравнение второго порядка преобразуется в типовую каноническую форму. После этого по поверхностям сечения мы определяем оптимальные условия протекания процесса стирки и щелочной обработки.
Для щелочной обработки: Для промывки в стиральном порошке:

Таким образом, по данной работе можно сделать следующие выводы:

1)оптимальные условия обработки стиральным порошком являются:

Масса стирального порошка 15 гр.

Температура 90 оС

Время стирки 90 мин.

2) оптимальные условия обработки щелочью являются:

рН среды 7 рН

Температура 100 оС

Время стирки 60 мин

Выводы по работе:


  • В ходе работы был проведен анализ технологического процесса крашения и гидролиз красителя, анализ оборудования, анализ работ, посвященных исследованию устойчивости окрасок хлопчатобумажных тканей активными красителями к щелочным условиям, анализ методов и средств исследования устойчивости окрасок хлопчатобумажных тканей к щелочным условиям, описаны база и объект исследования, проведен эксперимент по исследованию устойчивости окрасок хлопчатобумажных тканей активными красителями к температурно-влажностным обработкам в щелочных растворах.

  • В ходе сравнения математических моделей свободный член во при обработки стиральным порошком больше чем при щелочной обработке, это свидетельствует о том, что в состав порошка входят оптически отбеливающие вещества, которые увеличивают коэффициент отражения ткани за счет восполнения спектра отражения в сине-фиолетовый области спектра.

  • Найдены оптимальные условия обработки ткани щелочными растворами. Сравнение этих параметров промывки ткани в первом и втором экспериментах показал, что коэффициент отражения уменьшается при увеличении длительности обработки при высоких температурах. Это свидетельствует о том, что на процесс гидролиза красителя оказывает влияние не только прочность связи красителя с волокном, но и внутренняя структура хлопкового волокна.


Список литературы

1. Н.Е. Булушева Базовый лабораторный практикум по химической технологии волокнистых материалов: Учеб. для вузов.-М.: РИО МГТУ, 2000.-423 с.-ISBN 5-8196-0009-6.

2. Заславский И.И Основы теории крашения ионогенными красителями -М.:Легкопромбытиздат,1989. – 144с. – ISBN 5-7088-0109-3.

3. Мельников Б.Н., Захарова Т.Д. , Кириллова М.Н. Физико-химические основы процессов отделочного производства: Учеб. пособие для вузов – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. – 280с.

4. Белов. В.Н Детерминированные модели временных процессов в разных областях науки и техники: Монография. Ч.1/ВолгГТУ. – Волгоград,2002. -320с. ISBN 5-230-04033-5.

5. Калонтаров И.Я. Свойства и методы применения активных красителей. Изд-во «ДОНИШ», 1970. -205с.

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫРАБОТКИ БЕЛЬЕВОЙ ТКАНИ НА ООО «ТК КХБК»
Фомина Н.Г. (КТЛ-051)

Научный руководитель – Фефелова Т.Л.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-Mail: kti@kti.ru
Положение в хлопчатобумажной промышленности характеризуется снижением объемов производства, ухудшением качества продукции и ее конкурентоспособности, что связано с влиянием ТЭП, ухудшением сырьевой и ассортиментной базы.

Вопрос о выживании отрасли решается на основе внедрения новой методики, позволяющей вырабатывать продукцию наиболее эффективно.

Анализ причин, приведших текстильную промышленность к кризису, позволяет наметить пути выхода из сложившейся негативной обстановки. Один из таких путей – повышение эффективности выработки продукции.

Объектом исследования выступает предприятие, предметом - экономическая эффективность деятельности предприятия.

Целью выпускной работы является изучение категории экономической эффективности и определение основных направлений повышения эффективности функционирования предприятия.

Для достижения поставленной цели поставлены следующие задачи:

- рассмотреть эффективность как экономическую категорию;

- привести систему показателей и методов оценки экономической эффективности функционирования предприятия;

- определить направления повышения эффективности функционирования рассматриваемого предприятия.

В соответствии с поставленными задачами построена и структура научно-исследовательской работы, которая включает введение, две основные главы, выводы и рекомендации, список использованной литературы и приложения.

В таблице 1 представлены ТЭП работы текстильного предприятия, по которым происходило исследование эффективности выработки бельевых тканей на ТК КХБК.

Таблица1- ТЭП работы текстильного предприятия



Наименование ТЭП

2004 год

2005 год

2006 год

1.ТЭП по труду

- Численность промышленно-производственного персонала, чел.

2034

1575

1523

Продолжение таблицы 1



Наименование ТЭП

2004 год

2005 год

2006 год

-Численность рабочих

1821

1374

1359

-Выработка 1 рабочего тыс. руб.

205,99

166,66

276,15

Отработано чел.-час. в ткачестве(раб.)

1798,4

1327,4

1107,2

-Производительность труда в млн.уточ.

45465,9

40178,9

43492,9

-Производительность труда в млн. м. ут.

77110,4

68929,0

73481,7

-Удельный расход рабочей силы в ткачестве

24,5

26,2

23,9

2.ТЭП производственной программы

-Выработка в натуре т.п. метр

36905,4

24157,4

21956,3

-Средняя ширина

169,42

169,58

168,72

-Производительность станка в час в метрах

5,02

4,77

4,75

В таблице 2 представлены изменения выбранных технико-экономических показателей (ТЭП) по годам для ТК КХБК с 2004 по 2006 год.

Таблица2- Изменение ТЭП по годам



Название ТЭП

2004 год

2005 год

Отклонение

2006 год

Отклонение

1.ТЭП по труду

-Численность промышленно-производственного персонала, чел

2034

1574

-460

1523

-51

-Численность рабочих

1821

1374

-447

1359

-15

-Выработка 1 рабочего тыс. руб.

205,99

166,65

-39,34

276,15

109,5

-Отработано чел.-час. в ткачестве(раб.)

1798,4

1327,4

-471

1107,2

-220,2

-Производительн-ость труда в млн.уточ.

45465,9

40178,9

-5287

43492,9

3314

-Производительность труда в млн. м. ут.

77110,4

68929,0

-8181,4

73481,7

4552,7

-Удельный расход рабочей силы в ткачестве

24,5

26,2

1,7

23,9

-2,3

2.ТЭП производственной программы

-Выработка в натуре т.п. метр

36905,4

24157,4

-12748

21956,3

-2201,0

-Средняя ширина

169,42

169,58

0,16

168,72

-0,86

-Производительность станка в час в метрах

5,02

4,77

-0,25

4,75

-0,02

Для оценки работы текстильного предприятия в данной научно-исследовательской работе был использован метод определения статистических линейных корреляционных многофакторных математических моделей (КМФМ) по данным пассивного эксперимента.

При пассивном эксперименте информацию о параметрах процесса или объекта получают при нормальной эксплуатации объекта, без внесения каких-либо возмущений. В качестве данных пассивного эксперимента были взяты статистические данные текстильного предприятия.

В таблице 3 представлены данные пассивного эксперимента.

Таблица 3-Данные пассивного эксперимента



Месяц

Факторы

Выходной параметр, Y

X1

X2

X3

январь

110,2

477,6

3,74

6858,5

февр.

88

203,6

10,05

7891,1

март

101,2

279,3

0,67

916,4

апр.

124,5

432

4,92

8627,3

май

106,1

418,6

2,20

3435,6

В качестве входных параметров:

X1-отработано чел.-час. в ткачестве,(Чч);

X2-отработано станко-час.(тыс.), ( nст-ч);

X3-производительность станка в час.метроуточин,(Нм).

В качестве выходного параметра:

Y-выработка в млн.метроуточин,(В).

В ходе выполнения работы была получена корреляционная трехфакторная модель:

YR=-7668,52+73,6x1+1,98x2+1087,9x3

Также определены частные коэффициенты корреляции, по которым были сделаны выводы об эффективности работы текстильного предприятия:

ryx1(x2x3)= 0,217

ryx2 (x1x3)= 0,048

ryx3(x1x2)= 1,249

Выводы:


Из выбранных технико-экономических показателей для оценки работы текстильного предприятия наибольшее влияние на выработку бельевых тканей на УК КХБК оказывает производительность станка в час.метроуточин (Нм) ,наименьшее влияние оказывают количество отработанных чел.-час. в ткачестве,(Чч) и количество отработанных станко-час.(тыс.), ( nст-ч).

Для того текстильное предприятие функционировало наиболее эффективно, в данном случае, чтобы выработка бельевых тканей на ТК КХБК была по возможности максимальной, необходимо увеличивать производительность станков.


АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ТКАЦКОГО ПРОИЗВОДСТВА ОАО «РОСКОНТРАКТ-КАМЫШИН»
Шабашева М.С.(КТЛ-051)

Научный руководитель – Фефелова Т.Л.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti.ru
Для текстильного предприятия в настоящее время важен максимальный объем выпуска продукции. Поэтому часто возникает вопрос оптимального распределения ассортимента между отдельными типами ткацких станков. Исходя из этого передо мною были поставлены следующие цели:

  • Разработка оптимального варианта распределения в производственной программе выработки тканей между отдельными типами станков;

  • Повышение производительности труда и оборудования на предприятии.

В условиях рынка основная задача каждого предприятия состоит в обеспечении подъема производства и повышении его эффективности, росте продаж и доходов и т. п. Поэтому при планировании необходимо как можно полнее учитывать возможности своего развития, действия конкурентов и т. д. И здесь не мало важную роль играет производственная мощность предприятия, которая характеризуется максимальным количеством продукции соответствующего качества и ассортимента, которое может быть произведено им в единицу времени при полном использовании основных производственных фондов в оптимальных условиях их эксплуатации.

В качестве объекта изучения был взят участок ткацкого цеха, имеющий станки двух типов (СТБ-190 и СТБ-220), на которых можно вырабатывать ткани трех из предусмотренных планом артикулов. Исходные данные были сведены в таблицу 1.

Таблица 1 - Исходные данные


Номер артикула ткани

Соотношение в выработке по артикулам

Производительность станков, м/ч

СТБ-190

СТБ-220

Б-262

0,5

4,4

4,19

4799

0,25

5,12

3,89

4799-1 н-165см

0,25

3,3

3,09

В соответствии с поставленными условиями математическая модель задачи имеет следующий вид:

Х112131=524;

Х122232=502;





Математическая модель задач оптимизации – это целевая функция и совокупность ограничений, зависящих от управляемых, неуправляемых, случайных и неопределенных факторов.

Данную модель решили с помощью программной среды MATLAB.

MATLAB выполняет множество задач для поддержки научных и инженерных работ, начиная от сбора и анализа данных до разработки приложений. Среда МАТLAB объединяет математические вычисления, визуализацию и мощный технический язык.

Таблица выходных данных приведена ниже.

Таблица 2 - Оптимальный вариант распределения ассортимента тканей по типам станков



Номер артикула ткани

СТБ-190

СТБ-220

Общая выработка, м

Число станков

Производительность, м/ч

Выработка, м

Число станков

Производительность, м/ч

Выработка, м

Б-262

-

-

-

502

4,19

2103,4

2103,4

4799

205

5,12

1049,6

-

-

-

1049,6

4799-1 н-165см

319

3,3

1052,7

0,2

3,09

0,62

1053,3

Итого:

524

-

2102,3

502

-

2104

4206,3

Выводы по работе:



  • Использование автоматизированной системы вычисления позволяет быстро и легко решить поставленную задачу;

  • В результате вычислений получаем для конкретного предприятия конкретное распределение ассортимента между отдельными типами ткацких станков.


СЕКЦИЯ № 5

Информационные технологии
и автоматизация производств

АРХИТЕКТУРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ МОБИЛЬНЫХ СЕТЕЙ 3G И 4G



Аль-Ашваль М.С. (ВолгГТУ, гр. ЭВМ-6)

Научный руководитель – Скакунов В.Н.

Волгоградский государственный технический университет

Тел. (8-8442) 24-81-67 факс 24-81-41 e-mail al_ashwal2008@mail.ru
Внедрение и широкое практическое использование сетей передачи для мобильных систем третьего и четвертого поколений ожидается в 2009-2011, поэтому проблемы построения и эксплуатации сетей является актуальной задачей настоящего времени. В связи с этим содержанием данной работы является сравнительный анализ состояния сетей 3G и 4G на современном этапе развития телекоммуникационных технологий в России, выделение наиболее перспективных направлений и новых приложений беспроводной связи.

С этой целью были рассмотрены следующие вопросы:

1) технологии сетей беспроводной связи, поддерживающие реализацию 3G;

2) технологии сетей беспроводной связи, поддерживающие реализацию 4G;

3) особенности архитектур, протоколов и схем практической реализации мобильной связи;

4) разработка программы для передачи видео- сообщений

Стандарт 3G был разработан Международным союзом электросвязи (International Telecommunication Union, ITU) и носит название IMT-2000 . Под аббревиатурой IMT-2000, объединены 5 стандартов, а именно: W-CDMA ,CDMA2000,TD-CDMA/TD-SCDMA,DECT ,UWC-136

К четвёртому поколению относятся технологии, позволяющие осуществлять передачу данных со скоростью, превышающей 100 мбит/с. В частности, к ним формально можно отнести системы беспроводной связи Wi-Fi и WiMAX, имеющие теоретический предел скорости передачи в 1 Гбит/с.

Мобильная связь четвертого поколения основана на протоколах пакетной передачи данных, в частности, с применением протокола IPv6. Для передачи данных используются частоты 40 и 60 GHz. Для чёткого приёма и передачи планируют применять адаптивные антенны, которые смогут подстраиваться под конкретную базовую станцию.

В таблице 1 приводятся основные показатели , характеризующие возможности систем мобильной связи четырех поколений.

Таблица 1.


Поколение

1G

2G

3G

4G

Начало разработки

1970

1980

1990

2000

Реализация

1984

1991

2002 – 2006

2008 – 2010

Сервисы

аналоговый стандарт, синхронная передача данных со скоростью до 9,6 кбит/с

цифровой стандарт, поддержка коротких сообщений (SMS)

ещё большая ёмкость, скорости до 2 Мбит/с

большая ёмкость, IP-ориентированная сеть, поддержка мультимедиа, скорости до сотен мегабит в секунду

Скорость передачи

1,9 кбит/с

14,4 кбит/с

2 Мбит/с

1 Гбит/с

Стандарты

AMPS, TACS, NMT

TDMA, CDMA, GSM, PDC

WCDMA, CDMA2000, UMTS

единый стандарт

Одной из важнейших задач при построении сетей мобильной и фиксированной связи, основанных на IP- соединениях, является выбор протоколов, реализующих различные подходы к построению систем телефонной сигнализации.

На прикладном уровне в настоящее время рассматриваются два конкурирующих протокола - набор рекомендаций Н.323 и протокол SIP.

Сравнительный анализ протоколов Н.323 и SIP. Интенсивное внедрение технологии передачи речевой информации по IP-сетям потребовало постоянного наращивания функциональных возможностей как протокола Н.323, так и протокола SIP. Этот процесс приводит к тому, что достоинства одного из протоколов перенимаются другим. Например, набор услуг, поддерживаемых обоими протоколами, примерно одинаков.

Протокол SIP изначально ориентирован на использование в IP-сетях с поддержкой режима многоадресной рассылки информации. Этот механизм используется в протоколе SIP не только для доставки речевой информации, но и для переноса сигнальных сообщений. В то же время, протокол Н.323 предоставляет больше возможностей управления услугами, как в части аутентификации и учета, так и в части контроля использования сетевых ресурсов

В протоколе SIP есть возможность указывать приоритеты в обслуживании вызовов, поскольку во многих странах существуют требования предоставлять преимущества некоторым пользователям. В протоколе Н.323 такой возможности нет. Кроме того, пользователь SIP-сети может регистрировать несколько своих адресов и указывать приоритетность каждого из них.

Следует отметить также ряд других преимуществ протокола SIP, в их числе персональная мобильность пользователей. Протокол SIP имеет также хороший набор средств поддержки персональной мобильности пользователей. Персональная мобильность поддерживается и протоколом Н.323, но менее гибко.

На основе проведенного выше сравнения можно сделать вывод о том, что протокол SIP больше подходит для использования Internet-поставщиками, поскольку они рассматривают услуги IP-телефонии лишь как часть набора своих услуг.

Применение SIP- протокола (SIP- телефония) представляется одним из наиболее перспективных направлений при переходе к конвергентным решениям - универсальным платформам, на базе которых можно предоставлять широкий спектр услуг: мобильную и фиксированную связь, высокоскоростной доступ в Интернет, оказание дополнительных услуг с добавленной стоимостью, а также реализовать принципиально новые подходы к построению виртуальных мини – ATC (SIP - ATC), виртуальных Call- центров, видео- голосовой почты и многих других услуг.

С целью повышение мобильности и удобства использования разработана программа для передачи видео- сообщений, ее место в архитектуре системы показано на рис.1. Программа написана на языке C#. Основные функции, реализованные в программе: отправление, прием и просмотр видео-сообщений с мобильных телефонов.

Рис.1 Архитектура системы


Список литературы

  1. Окинавская Хартия Глобального Информационного Общества. Kyushu-Okinawa G8 Summit Meeting, 22 July 2000.

  2. W.J.Clinton. Advanced Mobile Communications/Third Generation Wireless Systems. ITU, Document 8F/INFO/13-E, 24 October 2000.

  3. Shaping the Mobile Multimedia Future – An Extended Vision from the UMTS Forum. Report from the UMTS Forum, No. 10.

МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
НА ОСНОВЕ ВРЕМЕННОГО РЯДА
Аль-Гунаид М.А. (ВолгГТУ, гр. ИВТ-464)

Научный руководитель – Щербаков М.В.

Волгоградский Государственный Технический Университет

Тел. (8442)23-00-76; факс 23-41-21; Е-mail: algonid @ gmail.com
Для решения задачи с использованием методов нечеткой логики необходимо сформировать базу нечетких правил, как правило, это осуществляется экспертом в рассматриваемой предметной области. Однако возникают ситуации, при которых среди нечетких параметров в модель объекта включены параметры, описанные в явном (чистом) виде.

Значение таких параметров могут представлять временной ряд. В статье представлен алгоритм формирования нечетких переменных на основе временного ряда.



Алгоритм формирования нечетких переменных на основе временного ряда.

Пусть имеется временный ряд ti , где i=0,…,k, k>0. Необходимо получить множества нечетких переменных .

A =0,…, Ak>, ∆X=<∆X0,…, ∆Xk > - отклонения от центра класса.

1. Находим минимальное и максимальное значения из временного ряда, которые мы задаем сами.

2. С помощью формулы:




(1)

найдем все необходимые ширины между центрами класс, где n-количество нечетких множеств. Задаем ее сами и полученный результат формулы (1) делим на 2.

3.Структурируем значения временного ряда в столбик от минимального элемента до максимального элемента.

4.Самостоятельно задаем переменную а- коэффициент широты (const). Функции принадлежности.

5. Находим центр класса:





(2)

6.Рассчитаем реализующую колоколообразную функцию принадлежности:



(3)

Где bi – значение центра класса, а - коэффициент широты(Const), xi - Отклонения функции принадлежности от центра класса.

Итогом преобразований станет получение необходимого графика в Microsoft Excel.(см. рис. 1.)

7. Находим отклонения от центра класса по формуле:




(4)

8. Находим минимальные отклонения от центра класса и ее индекс. То есть найдя минимальные значения между , мы сможем определить к какому центру классу принадлежит минимальное значение отклонения от центра класса к примеру, если найденное значение находится в области , значит ее индекс А1; когда же найденное значение находится в области , значение индекса соответствует A2 и т.д.



Рис. 1 График колоколообразной функции принадлежности


Выводы:

Для решения задачи с использованием методов нечеткой логики необходимо сформировать базу нечетких правил, в которой все переменные представлены в виде нечетких переменных. Предлагаемый алгоритм выполняет процедуру фаззификации, которая является первым шагом при формировании правил.

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЕНИЯ ГРАФИКОВ ЗАМЕН ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ
Бодрая Т.Ю. (КАСУ-061(с))

Научный руководитель – Панфилова Н.А.

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел. 89270652051; E-mail: bodraya@bk.ru
В настоящее время на кафедре «Автоматизированные системы обработки информации и управления» («АСОИУ») КТИ ВолгГТУ используется система учета учебной нагрузки преподавателей, разработанная на языке программирования MS Visual Basic for Applications (VBA) в среде MS Excel. Учет производится следующим образом. ([1], [2])

Заведующий кафедрой вносит в автоматизированную информационную систему учебно-методического отдела (АИС УМО КТИ) запланированную нагрузку по всем преподавателям кафедры. (Сведения по кафедре АСОИУ заносятся в книгу «Нагрузка кафедры АСОИУ.xls»). Учебно-методический отдел (далее – УМО) составляет расписание занятий.

Преподаватели кафедры вносят в АИС «Нагрузка» свое расписание занятий. С помощью АИС на листе этой электронной книги формируется отчет о фактически отработанных часах. Каждый преподаватель может откорректировать этот отчет.

Возникают ситуации, когда преподаватель не может провести занятия по тем или иным причинам и необходимо найти ему замену. Процесс составления графика замен в настоящее время выполняется «вручную» заместителем заведующего кафедрой по УР. Этот процесс занимает достаточно много времени, поэтому было принято решение автоматизировать его.

Разрабатываемая система должна удовлетворять требованиям:


  • быть построенной на основе существующей АИС «Нагрузка», следовательно, быть разработанной на языке программирования MS VBA в среде MS Excel;

  • иметь парольную защиту на программный код, а также на ячейки, содержащие нормативно-справочные данные и формулы;

  • работать в операционных системах Windows NT/2000/XP с установленным табличным редактором Microsoft Office Excel 97 или более новой версии;

  • выполнять следующие функции:

    1. формировать график, содержащий все возможные варианты замен отсутствующего преподавателя (с указанием фамилий и названий дисциплин заменяющих преподавателей);

    2. на основе предыдущего графика формировать отдельные графики для каждого из заменяющих преподавателей;

    3. формировать график, содержащий все возможные варианты замен для отработки пропущенных занятий (с указанием фамилий заменяемых преподавателей и названий дисциплин заменяющего преподавателя);

    4. в случае командировки преподавателя формировать график замен в виде, принятом в КТИ ВолгГТУ.

Блок-схема алгоритма формирования графика замен преподавателя приведена на рис. 1.



Рис. 1 Блок-схема алгоритма формирования графика замен преподавателя


Заместитель заведующего кафедрой по УР должен согласовать составленный график с заменяющими преподавателями и выбрать подходящие кандидатуры, а если таковых нет, то предпринять одну из следующих мер:

  • найти заменяющего преподавателя с другой кафедры;

  • в случае лабораторного занятия объединить две подгруппы, в которых занятия по разным дисциплинам проводятся параллельно;

  • в случае практического занятия объединить две группы, в которых занятия по разным дисциплинам проводятся параллельно (в этом случае вместо практического занятия преподаватель может провести лекцию);

  • перенести последнее по расписанию занятие вместо образовавшегося «окна»;

  • сделать сообщение для студентов об отмене занятия.

При формировании графика замен необходимо учесть следующее:

  • отсутствующий преподаватель должен быть заменен другим преподавателем, ведущим занятия в этой группе;

  • заменяющий преподаватель должен проводить свои занятия в помещении того же типа (обычная аудитория или компьютерный класс);

  • отсутствующего преподавателя может заменить тот, у кого в это время нет занятий;

  • желательно, чтобы заменяемый преподаватель смог отработать пропущенные занятия, проведенные другим (чтобы у него самого в это время не было своих занятий);

  • учебные семестры у различных групп могут иметь различные продолжительности;

  • графики замен должны храниться в отдельном файле.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет