-
Мельников Б.Н., Захарова Т.Д. , Кириллова М.Н. Физико-химические основы процессов отделочного производства: Учеб. пособие для вузов – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. – 280с.
-
Романова М.Г. О прочности ковалентной связи активный краситель – волокно: Текстильная промышленность, 1975 г , № 12, с.56.
-
Текстильная промышленность. Научно-технический журнал № 1, 2001 г.
-
Крепель М.Б. Новая технология крашения: Дисс. …канд.техн.наук – М., 1981. – 271 с.
-
Андросов В.Ф. Активационный анализ реакции гидролиза активного красителя: Дисс. канд.техн.наук – М., 1982. – 65 с.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ВЫРАБОТКИ
ЛЬНЯНЫХ ТКАНЕЙ НА ООО «ТК КХБК»
Пономарева Е.Н. (КТЛ-051)
Научный руководитель – Романов В. Ю.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-Mail: kti@kti.ru
Текстильная промышленность – крупнейшая из отраслей легкой промышленности, объединяющая производство всех видов тканей, трикотажа и других изделий. Основное производство расположено в Европейской части, где вырабатывается 4/5 продукции.
Продукция текстильной и легкой промышленности по объективным обстоятельствам всегда имеет устойчивый спрос. Текстиль обеспечивает необходимые условия жизнедеятельности человека, используется для производства одежды и белья, в виде конструкционных материалов во многих технических устройствах.
Одной из важнейших и на данный момент развивающихся является льняная промышленность.
Лен является единственным отечественным натуральным растительным сырьем способным полноценно заменить хлопок. Он обладает уникальными свойствами и по почвенно-климатическим условиям может культивироваться на больших площадях.
Льняная ткань сейчас пользуется большим спросом, особенно за рубежом, и соответственно предприятия, вырабатывающие эту продукцию, являются более конкурентоспособными на рынке товаров текстильной промышленности. Вследствие этого хлопчатобумажная ткань теряет свои позиции в некоторых областях применения ткани, поэтому предприятия не могут полностью реализовать свою продукцию, что приводит к залеживанию ткани на складах.
Кроме того, Правительством РФ принята целевая программа «Развитие льняного комплекса России на 2008-2010 г.» направленная на котонизацию льняного волокна, т.е. получение хлопкоподобного льняного волокна «котонина», которое по длине и линейной плотности приближается к хлопку, т.е. волокно приобретает «прядильную способность» и может смешиваться с волокнами.
Потому данная работа является актуальной и ее цель заключается в сравнительном анализе условий выработки хлопчатобумажной и льняной ткани на ООО «ТК КХБК», а также в экономическом обосновании возможности выработки льняных тканей на ООО «ТК КХБК».
Научная новизна: Теоретически обоснована целесообразность выработки льняных тканей на ООО «ТК КХБК». Предложены новые технологические режимы выработки льняных тканей на оборудовании установленном на ООО «ТК КХБК». Разработаны основные технико-экономические показатели производства льняных тканей на ООО «ТК КХБК».
Практическая значимость: Технологические режимы, разработанные с учетом особенностей ткани и оборудования, могут быть использованы на ООО «ТК КХБК».
Ассортимент продукции текстильной промышленности очень широк и разнообразен. Развитие и расширение ассортимента изделий текстильной промышленности осуществляется на базе внедрения новой техники и технологии, применения новых видов сырья и материалов, разработки новых по художественно-колористическому оформлению и структуре изделий.
По назначению льняные и хлопчатобумажные ткани можно подразделить на следующие основные группы:
-бытовые;
-технические.
Для оценки возможности выработки льняных тканей на базе ООО «ТК КХБК» необходимо составить и обосновать технологический план ткачества, а также произвести некоторые расчёты.
С целью определения возможности выработки льняных тканей на имеющимся оборудовании были проанализированы машины приготовительного отдела и ткацкие станки. Использование имеющегося оборудования позволит предприятию сократить затраты на перевооружения производства.
С целью более полного анализа экономической эффективности перевооружения производства были произведены следующие расчеты:
- выбор и расчет технических параметров по переходам ткацкого производства;
- технический расчет ткани;
- расчет паковок;
- расчет отходов;
- расчет ТЭП.
Все расчеты были произведены с помощью ЭВМ.
На основе расчета технологических параметров по переходам ткацкого производства были предложены новые технологические режимы выработки льняных и хлопчатобумажных тканей на оборудовании установленном на ООО «ТК КХБК».
Для сравнения условий выработки хлопчатобумажной и льняной ткани были выбраны ткани с аналогичными характеристиками.
С целью уменьшения отходов в производстве, а также увеличения производительности труда и оборудования был произведен расчет паковок и отходов по переходам ткацкого производства.
Итогами всех расчетов являются технико-экономические показатели производства.
Таким образом, можно сделать следующий вывод, что:
-
Анализ, имеющегося оборудования показал, что установленное оборудование, возможно, использовать для выработки льняных тканей
-
Предполагаемая прибыль от реализации льняных тканей составит 117,14 млн. руб., что на 41 % больше, чем от реализации аналогичных хлопчатобумажных.
-
Перевооружение производства ООО «ТК КХБК» для выпуска льняных тканей позволит предприятию занять более выгодное положение на рынке текстильных изделий.
ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ ПОВРЕЖДАЕМОСТИ НИТЕЙ ОСНОВЫ ПО ШИРИНЕ И ГЛУБИНЕ ЗАПРАВКИ СНОВАЛЬНОЙ МАШИНЫ В УСЛОВИЯХ ООО «ТК «КХБК»
Степанова Е.В. (КТТ-041)
Научный руководитель – Назарова М.В.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Перед текстильной промышленностью поставлены серьёзные задачи, направленные на увеличение вклада в решение многообразных задач, связанных с подъёмом благосостояния России, последовательного осуществления стратегии развития отрасли до 2015 года.
Особое внимание в последнее время уделяется качеству тканей. В свою очередь качество готовой ткани определяется качеством сырья и полуфабрикатов. Например, обрывность на ткацких станках вызывает образование пороков ткани, тем самым, снижая ее сортность, а, следовательно, и качество. Обрывность нитей в ткачестве может служить одним из важнейших показателей уровня технологии и организации производства. Основной причиной обрывности на ткацких станках является недостаточное качество пряжи, поступающей из приготовительного отдела. Поэтому очень важно контролировать качественные показатели пряжи на всех переходах – от мотального до ткацкого, в данном случае в сновальном цехе.
Для того чтобы процесс снования пряжи удовлетворял предъявляемым к нему требованиям, необходимо научиться прогнозировать и управлять технологическим процессом снования. Наиболее эффективным будет механизировать и автоматизировать производство, применять передовые технологии в производстве с использованием АСУ и современных ЭВМ.
Для эффективного внедрения АСУ в текстильное производство необходимо подобрать такие математические методы описания технологических процессов, которые с наибольшим приближением их моделируют. В данной работе рассмотрена возможность использования методов приближения функций для разработки моделей, описываемых напряженно-деформированное состояние основных нитей на сновальной машине.
Несмотря на большое число работ, предлагающих различные модели и подходы исследования технологического процесса снования, ранее никем из исследователей не рассматривалась возможность использования интерполяционных полиномов для математического моделировании технологического процесса снования.
В данной исследовательской работе для разработки эффективных методов моделирования технологического процесса снования поставлены следующие задачи:
1) Для получения экспериментальных диаграмм натяжения нити на сновальном оборудовании впервые использован экспресс - диагностический прибор «ТТП – 2008».
2) Оценка эффективности использования полиномов Лагранжа, Бесселя, Ньютона и Стирлинга при моделировании технологического процесса снования с помощью нахождения среднеквадратического отклонения.
3) Определение уровня повреждаемости нитей по ширине, высоте и глубине заправки при переработке их на сновальном оборудовании в условиях работы приготовительного отдела ткацкого производства ООО «ТК « КХБК» с использованием критерия длительной прочности Москвитина.
Анализ натяжения хлопчатобумажной пряжи по зонам сновальной машины был проведен в условиях приготовительного цеха ООО «ТК «КХБК» на сновальной машине СП-140. Для исследований использовалась хлопчатобумажная пряжа пневмомеханического способа прядения линейной плотностью 29 текс. Схема проведения эксперимента приведена на рисунке 1.
Запись натяжения нитей основы производилась при помощи экспресс - диагностической установки «ТТП – 2008». Принцип действия тензометрической установки основан на преобразовании механических воздействий в электрический ток с последующим его измерением. В результате – получение диаграмм изменения натяжения нитей основы за необходимый промежуток времени.
Рисунок 1 – Точки на рамке сновальной машине СП-140, в которых проводились
измерения натяжения нитей основы линейной плотностью 29 текс
На рисунке 2 изображена экспресс - диагностической установка «ТТП – 2008». Прибор представляет собой пластину 2 размером 40мм × 50мм, прикрепленную на пластмассовые уголки. На обеих полосках пластины наклеены проволочные тензодатчики, а выводы от них закреплены на клеммах, впаянных в пластмассовые уголки. Одна нить основы 3 с помощью балочки 1 находится в подвешенном состоянии и опирается на концы пластмассовых уголков. В процессе работы машины приспособление не перемещается вместе с нитями основы.
Рисунок 2 – Экспресс – диагностический прибор «ТТП – 2008» для измерения натяжения нитей
Основные технические характеристики прибора «ТТП – 2008»:
- Максимальное натяжение нитей -500 Н
- Частота измерений - 400 Гц
- Напряжение питания - 220в (50гц)
- Потребляемая мощность не более - 1.5Вт
- Напряжение питания постоянного тока Блока электронного - 6 В
- Максимальное расстояние от компьютера до Блока электронного - 5 м
- Индикатор светодиодный 7-сегментный 5 разрядный.
Условия эксплуатации прибора «ТТП – 2008»: температурный диапазон -+10...+35оС, относительная влажность воздуха до 90% (без конденсации), прибор не защищен от пыли, режим работы – продолжительный.
Анализ работ по исследованию возможности использования методов приближения функций с помощью интерполяционных полиномов Бесселя, Лагранжа, Ньютона и Стирлинга показал, что получение математических моделей с помощью использования методов приближения функций очень трудоемкий процесс из-за очень большого количества вычислений, поэтому для их реализации использованы программы на ЭВМ в программной среде MathCad..
Анализ эффективности использования интерполяционных полиномов при математическом моделировании технологического процесса снования сводился к расчёту среднего квадратического отклонения между экспериментальными данными и теоретическими. В результате исследования натяжения нити в точке 1 с помощью экспресс - диагностической установки были получены следующие значения среднего квадратического отклонения, полученные с использованием различных методов приближения функций:
- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Бесселя = 2,35;
- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Ньютона = 1,21;
- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Лагранжа = 1,29;
- среднее квадратическое отклонение между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими, полученных по методу Стирлинга = 2,86.
Таким образом, наиболее эффективным методом для математического моделирования технологического процесса снования является метод моделирования технологического процесса снования с помощью интерполяционного полинома Ньютона, так как значение среднего квадратического отклонения при нем самое минимальное.
Для оценки технологичности проведения технологического процесса снования был проведён анализ напряжённо-деформированного состояния нитей. Прогнозирование напряжённо-деформированного состояния нитей целесообразно проводить, используя теорию критерия длительной прочности. На сновальной машине нити основы длительное время находятся под нагрузкой, которая изменяется по своим определённым законам и во времени.
В настоящее время существует несколько методов определения критерия длительной прочности. Все они учитывают тот факт, что задолго до окончания разрушения тела в нём начинают накапливаться микроповреждения.
Наиболее точно значение коэффициента повреждаемости при использовании критерия длительной прочности Москвитина даёт расчёт по реальному закону нагружения нитей для процесса снования. Для этого ранее с помощью экспресс-диагностической установки была получена диаграмма натяжения нитей. Все вычисления были произведены на ЭВМ с помощью программы moskv. bas, выполненной на языке Q-basic.
В результате расчёта были получены следующие коэффициенты повреждаемости нитей основы линейной плотности 29 текс сновальной машины СП-140, представленные в таблицах 1, 2, 3.
Таблица 1 – Значения повреждаемости нитей линейной плотностью 29 текс на сновальной машине по глубине заправки
Номер опыта
|
Повреждаемость нитей
|
Номер опыта
|
Повреждаемость нитей
|
1
|
0,538
|
14
|
0,531
|
2
|
0,535
|
15
|
0,538
|
3
|
0,532
|
16
|
0,539
|
4
|
0,53
|
17
|
0,539
|
5
|
0,547
|
18
|
0,527
|
6
|
0,538
|
19
|
0,53
|
7
|
0,533
|
20
|
0,531
|
8
|
0,528
|
21
|
0,534
|
9
|
0,531
|
22
|
0,526
|
10
|
0,529
|
23
|
0,525
|
11
|
0,536
|
24
|
0,532
|
12
|
0,53
|
25
|
0,532
|
13
|
0,525
|
|
|
После определения повреждаемости нитей с использованием критерия длительной прочности Москвитина было установлено, что наибольшую повреждаемость имеют нити в зоне «натяжное устройство – направляющий рядок» и составляет 0,547, наименьшую повреждаемость испытывают нити после второго направляющего рядка со значением 0,525, разница между значениями равна 0,022.
Таблица 2 – Значения повреждаемости нитей линейной плотностью 29 текс на сновальной машине по высоте заправки
|
Номер опыта
|
4
|
9
|
14
|
19
|
24
|
Повреждаемость нитей
|
0,53
|
0,531
|
0,531
|
0,53
|
0,532
|
Таблица 3 – Значения повреждаемости нитей линейной плотностью 29 текс на сновальной машине по ширине заправки
|
Номер опыта
|
26
|
27
|
28
|
29
|
30
|
31
|
Повреждаемость нитей
|
0,532
|
0,531
|
0,532
|
0,53
|
0,532
|
0,532
|
Из полученных значений повреждаемости нитей, как по высоте, так и по ширине заправки рамки сновальной машины, видно, что повреждаемость нитей примерно одинаковая и колеблется в диапазоне от 0,53 до 0,532.
Таким образом, пряжа перерабатывается на ООО «ТК «КХБК» в зоне повышенного риска с повышенной обрывностью. В этой зоне повреждаемости обрывность увеличивается в 2 раза. Поэтому следует пересмотреть технологический процесс снования и установить такой режим, где повреждаемость нитей будет минимальной.
В ходе работы были сделаны следующие выводы:
1. С помощью экспресс - диагностической установки «ТТП-2008» получены диаграммы натяжения нитей основы в различных зонах сновальной машины;
2. Была исследована эффективность использования методов приближения функций Бесселя, Ньютона, Стирлинга и Лагранжа;
3. Было установлено, что наибольшей эффективностью при описании технологического процесса снования обладает метод Ньютона, т. к. значение среднеквадратического отклонения между экспериментальными значениями натяжения нитей и теоретическими самое минимальное и равно 1,21;
4. Определен уровень повреждаемости нитей при переработке их на сновальном оборудовании в условиях работы приготовительного отдела ткацкого производства ООО «ТК «КХБ» с использованием критерия длительной прочности Москвитина, который менялся в диапазоне от 0,525 до 0,547. Следовательно, пряжа находится в напряженном состоянии и ее обрывность увеличивается в 2 раза. Поэтому следует пересмотреть технологический процесс снования и установить такой режим, где повреждаемость нитей будет минимальной.
5. Проведен сравнительный анализ полученных значений повреждаемости нитей, в результате которого было установлено:
- по глубине заправки наибольшую повреждаемость имеют нити в зоне «натяжное устройство – направляющий рядок»;
- по ширине и по высоте заправки повреждаемость нитей примерно одинаковая.
ИССЛЕДОВАНИЕ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПРЯЖИ
ПОЛУЧЕННОЙ НА ПРЯДИЛЬНЫХ МАШИНАХ
РАЗЛИЧНЫХ КОНСТРУКЦИЙ
Сушкова А.В. (КТЛ-051)
Научный руководитель – Ерофеева С.Н.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Тел.:(84457)9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti/ru
Целью данной работы является разработка математической модели зависимости физико-механических показателей пряжи полученной кольцевым и пневмомеханическим способами.
Актуальность. Изучены особенности современного хлопкопрядильного оборудования, основные направления его совершенствования и перспективы развития для улучшения качества пряжи.
Научная новизна - анализ состояния парка хлопкопрядильного оборудования; исследование свойств пряжи кольцевого и пневмомеханического прядения.
Практическая значимость- результаты выпускной работы могут быть использованы в учебном процессе
В работе освещены вопросы :
-
цели и сущности процесса прядения
-
условий формирования пряжи
-
анализа работ посвященных кольцевому прядению
-
анализа работ посвященных пневмомеханическому прядению
-
описания объекта исследования
-
основных направления совершенствования и перспектив развития прядильного оборудования
-
исследованы свойства пряжи
Прядильное производство является одним из важнейших производств текстильной промышленности. Это заключительный этап получения пряжи.
В зависимости от способа прядения различают кольцевые и пневмомеханические машины. В первом случае полуфабрикатом является ровница, а во втором пряжу получают непосредственно из ленты.
Основные преимущества пневмомеханического способа прядения:
-
Разделение механизмов кручения и наматывания пряжи, что позволяет:
- увеличить скорость вращения крутильного органа, в результате увеличения скорости кручение соответственно увеличивается скорость выпуска пряжи, т. е.скорость прядения;
- производить смену тазов с питающим продуктом и паковки пряжи без прерывания процесса прядения (т. е. без останова машины), что увеличивает коэффициент использования машины и, следовательно, фактическую производительность машины;
- получать паковки с готовой пряжей с массой до 2 - 4 кг, т. е. уменьшить время на выполнение операции по съему готового продукта, что приводит к росту производительности труда в прядении;
- исключить операции перематывания пряжи на следующих технологических переходах (паковки большой массы позволяют, например, применять их в качестве утка на бесчелночных ткацких станках без перематывания, при этом возможно получение паковок конической или другой формы, необходимой для последующих технологических операций).
-
Исключение ровничных переходов, так как питание пневмомеханических машин производится лентой.
-
Возможность увеличения вместимости тазов, т. е. увеличения массы ленты в тазу, что еще более упростит обслуживание машины и повысит производительность труда в прядении.
-
Экономия сырья (применение больших паковок и устройств для прекращения питания при обрыве пряжи привело к тому, что потеря сырья на пневмомеханической прядильной машине составляют около 0,5%, а при кольцевом прядении потери волокна достигают 5%).
Базой для исследования является пневмомеханическая пряжа полученная на прядильной фабрике УК ХБК №3 и кольцевая пряжа с лаборатории кафедры технологии текстильного производства.
Изучение внутреннего строения объясняет многие различия в физико-механических свойствах пряжи пневмомеханического способа прядения. Испытания проводились на ценовом микроскопе. Анализ показал, что волокна в поперечном сечении этой пряжи размещаются по-разному. Поперечное сечение кольцевой пряжи приближается к круглому. Состоит из более распрямленных волокон, расположенных по винтовой линии (рис. 1а).
Поперечное сечение пряжи пневмомеханического прядения приближается к овальному. Состоит из плохо распрямленных, не полностью разъединенных и слабо связанных друг с другом волокон (рис. 1б).
а) б)
Рис. 1: Внутреннее строение пряжи а- кольцевой, б- пневмомеханической
В ходе проведения эксперимента и обработки результатов были построены гистограммы и многоугольники распределения массы пасм и разрывной нагрузки.
1) наглядно видно, что распределение массы пасм по видам имеют наибольшее число случаев в той области, где они приближаются к 42текс
2) наибольшее число случаев разрывной нагрузки формируется около фактической разрывной нагрузки
Все результаты лежат в пределах номинальных технических характеристик, следовательно, удовлетворяют техническим условиям.
Общие выводы по работе:
-
В ходе работы было рассмотрено хлопкопрядильное оборудование различных модификаций;
-
Проанализированы основные направления совершенствования хлопкопрядильного оборудования;
-
Проведены расчеты определения физико-механических свойств пряж, с построением гистограмм и многоугольника распределения разрывной нагрузки и массы пасм;
-
При сравнении свойств кольцевой и пневмомеханической пряжи установлено, что кольцевая более прочная, но менее ровная, а пневмомеханическая наоборот.
Список литературы:
-
И.Г.Борзунов, К.И. Бадалов «Прядение хлопка и химических волокон». Москва Легпромбытиздат 1986г.-390стр.
-
А.К.Киселев, К.И.Бадалов «Технология и оборудование хлопка прядильного производства». Москва Легкая индустрия 1966г.-600стр.
-
Н.М. Миловидов, К.И.Бадалов «Прядение хлопка».Москва Легкая индустрия 1977г.-257стр.
-
Г.И. Магаузов, К.В. Сергеев «Устройство и обслуживание пневмомеханических прядильных машин». Москва Легпромбытиздат 1985г.-170стр.
Исследование устойчивости активного красителя к щелочной обработке хлопчатобумажной ткани арт.261
Терехова М.В. (КТЛ-051)
Научный руководитель – Гаврилов М.С.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Тел.:(84457)9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti.ru
Современная текстильная промышленность – высокоиндустриальное производство, имеющее мощную материально – техническую базу. В тоже время необходимо увеличивать объемы производства продукции выпуска высоко качественных товаров, пользующихся повышенным спросом населения, ставит перед промышленностью новые важные задачи. Применительно к отделочному производству имеется в виду совершенствование технологических процессов подготовки и беления тканей, крашения, печатания и заключительной отделки.
Целью данного исследования является изучения процесса гидролиза красителя активного бирюзовый «К», нанесенного на хлопчатобумажную ткань, при обработки ткани стиральным порошком (Tide) и щелочью (NaOН).
Объектом исследования является образец ткани, окрашенный активным красителем.
Так как работа в изучении процесса гидролиза производится в двух направлениях, поэтому и эксперимент проводился два раза:
1.Выявление зависимости между входными параметрами (масса стирального порошка, температура и время стирки) и выходным параметром (коэффициентом отражения).
2. Выявление зависимости между входными параметрами (рН среда, т.е. концентрация щелочи, температура и время обработки) и выходным параметром (коэффициентом отражения)
Для анализа используем активный метод исследования с использованием матрицы планирования БОКС – 3,данный метод широко используется, т.к. имеет хорошие результаты. В данной работе был проведен эксперимент, имитирующий процесс стирки.
В ходе предварительного эксперимента образцы были окрашены красителем, а в ходе основного эксперимента были – «постираны» в стиральном порошке и щелочи. В результате были получены две математические модели, описывающие процесс гидролиза на волокне.
1) при обработке стиральным порошком
Y = 83, 53 + 0,74Х1 -0,63Х2 -0,63Х3 +0,41Х1Х 2 + 0,14Х1 Х 3 -0,89Х2 Х 3+ +1,62Х12 -0,23Х22 -0,93Х32
где Х1 – масса стирального порошка, гр; Х2 – температура, оС; Х3 – время стирки, мин; У – коэффициент отражения. %
2) при обработке щелочью
Y = 80, 73 + 0,34Х1 -0,04Х2 -0,51Х3 +0,51Х1Х 2 -0,11Х1 Х 3 +0,16Х2 Х 3 + +0,12Х12 -0,38Х22 +0,57Х32
где Х1 – рН среды, рН; Х2 – Температура, оС; Х3 – Время стирки, мин; У – Коэффициент отражения. %
После того как найдены адекватные математические модели объекта исследования, в случае, если число факторов оптимизации не превышает трех (k3), можно получить наглядное представление о геометрическом образе изучаемой функции отклика построением соответствующей геометрической поверхности в двух- или трехмерном пространстве. С этой целью уравнение второго порядка преобразуется в типовую каноническую форму. После этого по поверхностям сечения мы определяем оптимальные условия протекания процесса стирки и щелочной обработки.
Для щелочной обработки: Для промывки в стиральном порошке:
Таким образом, по данной работе можно сделать следующие выводы:
1)оптимальные условия обработки стиральным порошком являются:
Масса стирального порошка 15 гр.
Температура 90 оС
Время стирки 90 мин.
2) оптимальные условия обработки щелочью являются:
рН среды 7 рН
Температура 100 оС
Время стирки 60 мин
Выводы по работе:
-
В ходе работы был проведен анализ технологического процесса крашения и гидролиз красителя, анализ оборудования, анализ работ, посвященных исследованию устойчивости окрасок хлопчатобумажных тканей активными красителями к щелочным условиям, анализ методов и средств исследования устойчивости окрасок хлопчатобумажных тканей к щелочным условиям, описаны база и объект исследования, проведен эксперимент по исследованию устойчивости окрасок хлопчатобумажных тканей активными красителями к температурно-влажностным обработкам в щелочных растворах.
-
В ходе сравнения математических моделей свободный член во при обработки стиральным порошком больше чем при щелочной обработке, это свидетельствует о том, что в состав порошка входят оптически отбеливающие вещества, которые увеличивают коэффициент отражения ткани за счет восполнения спектра отражения в сине-фиолетовый области спектра.
-
Найдены оптимальные условия обработки ткани щелочными растворами. Сравнение этих параметров промывки ткани в первом и втором экспериментах показал, что коэффициент отражения уменьшается при увеличении длительности обработки при высоких температурах. Это свидетельствует о том, что на процесс гидролиза красителя оказывает влияние не только прочность связи красителя с волокном, но и внутренняя структура хлопкового волокна.
Список литературы
1. Н.Е. Булушева Базовый лабораторный практикум по химической технологии волокнистых материалов: Учеб. для вузов.-М.: РИО МГТУ, 2000.-423 с.-ISBN 5-8196-0009-6.
2. Заславский И.И Основы теории крашения ионогенными красителями -М.:Легкопромбытиздат,1989. – 144с. – ISBN 5-7088-0109-3.
3. Мельников Б.Н., Захарова Т.Д. , Кириллова М.Н. Физико-химические основы процессов отделочного производства: Учеб. пособие для вузов – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. – 280с.
4. Белов. В.Н Детерминированные модели временных процессов в разных областях науки и техники: Монография. Ч.1/ВолгГТУ. – Волгоград,2002. -320с. ISBN 5-230-04033-5.
5. Калонтаров И.Я. Свойства и методы применения активных красителей. Изд-во «ДОНИШ», 1970. -205с.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫРАБОТКИ БЕЛЬЕВОЙ ТКАНИ НА ООО «ТК КХБК»
Фомина Н.Г. (КТЛ-051)
Научный руководитель – Фефелова Т.Л.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-Mail: kti@kti.ru
Положение в хлопчатобумажной промышленности характеризуется снижением объемов производства, ухудшением качества продукции и ее конкурентоспособности, что связано с влиянием ТЭП, ухудшением сырьевой и ассортиментной базы.
Вопрос о выживании отрасли решается на основе внедрения новой методики, позволяющей вырабатывать продукцию наиболее эффективно.
Анализ причин, приведших текстильную промышленность к кризису, позволяет наметить пути выхода из сложившейся негативной обстановки. Один из таких путей – повышение эффективности выработки продукции.
Объектом исследования выступает предприятие, предметом - экономическая эффективность деятельности предприятия.
Целью выпускной работы является изучение категории экономической эффективности и определение основных направлений повышения эффективности функционирования предприятия.
Для достижения поставленной цели поставлены следующие задачи:
- рассмотреть эффективность как экономическую категорию;
- привести систему показателей и методов оценки экономической эффективности функционирования предприятия;
- определить направления повышения эффективности функционирования рассматриваемого предприятия.
В соответствии с поставленными задачами построена и структура научно-исследовательской работы, которая включает введение, две основные главы, выводы и рекомендации, список использованной литературы и приложения.
В таблице 1 представлены ТЭП работы текстильного предприятия, по которым происходило исследование эффективности выработки бельевых тканей на ТК КХБК.
Таблица1- ТЭП работы текстильного предприятия
Наименование ТЭП
|
2004 год
|
2005 год
|
2006 год
|
1.ТЭП по труду
|
- Численность промышленно-производственного персонала, чел.
|
2034
|
1575
|
1523
|
Продолжение таблицы 1
Наименование ТЭП
|
2004 год
|
2005 год
|
2006 год
|
-Численность рабочих
|
1821
|
1374
|
1359
|
-Выработка 1 рабочего тыс. руб.
|
205,99
|
166,66
|
276,15
|
Отработано чел.-час. в ткачестве(раб.)
|
1798,4
|
1327,4
|
1107,2
|
-Производительность труда в млн.уточ.
|
45465,9
|
40178,9
|
43492,9
|
-Производительность труда в млн. м. ут.
|
77110,4
|
68929,0
|
73481,7
|
-Удельный расход рабочей силы в ткачестве
|
24,5
|
26,2
|
23,9
|
2.ТЭП производственной программы
|
-Выработка в натуре т.п. метр
|
36905,4
|
24157,4
|
21956,3
|
-Средняя ширина
|
169,42
|
169,58
|
168,72
|
-Производительность станка в час в метрах
|
5,02
|
4,77
|
4,75
|
В таблице 2 представлены изменения выбранных технико-экономических показателей (ТЭП) по годам для ТК КХБК с 2004 по 2006 год.
Таблица2- Изменение ТЭП по годам
Название ТЭП
|
2004 год
|
2005 год
|
Отклонение
|
2006 год
|
Отклонение
|
1.ТЭП по труду
|
-Численность промышленно-производственного персонала, чел
|
2034
|
1574
|
-460
|
1523
|
-51
|
-Численность рабочих
|
1821
|
1374
|
-447
|
1359
|
-15
|
-Выработка 1 рабочего тыс. руб.
|
205,99
|
166,65
|
-39,34
|
276,15
|
109,5
|
-Отработано чел.-час. в ткачестве(раб.)
|
1798,4
|
1327,4
|
-471
|
1107,2
|
-220,2
|
-Производительн-ость труда в млн.уточ.
|
45465,9
|
40178,9
|
-5287
|
43492,9
|
3314
|
-Производительность труда в млн. м. ут.
|
77110,4
|
68929,0
|
-8181,4
|
73481,7
|
4552,7
|
-Удельный расход рабочей силы в ткачестве
|
24,5
|
26,2
|
1,7
|
23,9
|
-2,3
|
2.ТЭП производственной программы
|
-Выработка в натуре т.п. метр
|
36905,4
|
24157,4
|
-12748
|
21956,3
|
-2201,0
|
-Средняя ширина
|
169,42
|
169,58
|
0,16
|
168,72
|
-0,86
|
-Производительность станка в час в метрах
|
5,02
|
4,77
|
-0,25
|
4,75
|
-0,02
|
Для оценки работы текстильного предприятия в данной научно-исследовательской работе был использован метод определения статистических линейных корреляционных многофакторных математических моделей (КМФМ) по данным пассивного эксперимента.
При пассивном эксперименте информацию о параметрах процесса или объекта получают при нормальной эксплуатации объекта, без внесения каких-либо возмущений. В качестве данных пассивного эксперимента были взяты статистические данные текстильного предприятия.
В таблице 3 представлены данные пассивного эксперимента.
Таблица 3-Данные пассивного эксперимента
Месяц
|
Факторы
|
Выходной параметр, Y
|
X1
|
X2
|
X3
|
январь
|
110,2
|
477,6
|
3,74
|
6858,5
|
февр.
|
88
|
203,6
|
10,05
|
7891,1
|
март
|
101,2
|
279,3
|
0,67
|
916,4
|
апр.
|
124,5
|
432
|
4,92
|
8627,3
|
май
|
106,1
|
418,6
|
2,20
|
3435,6
|
В качестве входных параметров:
X1-отработано чел.-час. в ткачестве,(Чч);
X2-отработано станко-час.(тыс.), ( nст-ч);
X3-производительность станка в час.метроуточин,(Нм).
В качестве выходного параметра:
Y-выработка в млн.метроуточин,(В).
В ходе выполнения работы была получена корреляционная трехфакторная модель:
YR=-7668,52+73,6x1+1,98x2+1087,9x3
Также определены частные коэффициенты корреляции, по которым были сделаны выводы об эффективности работы текстильного предприятия:
ryx1(x2x3)= 0,217
ryx2 (x1x3)= 0,048
ryx3(x1x2)= 1,249
Выводы:
Из выбранных технико-экономических показателей для оценки работы текстильного предприятия наибольшее влияние на выработку бельевых тканей на УК КХБК оказывает производительность станка в час.метроуточин (Нм) ,наименьшее влияние оказывают количество отработанных чел.-час. в ткачестве,(Чч) и количество отработанных станко-час.(тыс.), ( nст-ч).
Для того текстильное предприятие функционировало наиболее эффективно, в данном случае, чтобы выработка бельевых тканей на ТК КХБК была по возможности максимальной, необходимо увеличивать производительность станков.
АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ТКАЦКОГО ПРОИЗВОДСТВА ОАО «РОСКОНТРАКТ-КАМЫШИН»
Шабашева М.С.(КТЛ-051)
Научный руководитель – Фефелова Т.Л.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti.ru
Для текстильного предприятия в настоящее время важен максимальный объем выпуска продукции. Поэтому часто возникает вопрос оптимального распределения ассортимента между отдельными типами ткацких станков. Исходя из этого передо мною были поставлены следующие цели:
-
Разработка оптимального варианта распределения в производственной программе выработки тканей между отдельными типами станков;
-
Повышение производительности труда и оборудования на предприятии.
В условиях рынка основная задача каждого предприятия состоит в обеспечении подъема производства и повышении его эффективности, росте продаж и доходов и т. п. Поэтому при планировании необходимо как можно полнее учитывать возможности своего развития, действия конкурентов и т. д. И здесь не мало важную роль играет производственная мощность предприятия, которая характеризуется максимальным количеством продукции соответствующего качества и ассортимента, которое может быть произведено им в единицу времени при полном использовании основных производственных фондов в оптимальных условиях их эксплуатации.
В качестве объекта изучения был взят участок ткацкого цеха, имеющий станки двух типов (СТБ-190 и СТБ-220), на которых можно вырабатывать ткани трех из предусмотренных планом артикулов. Исходные данные были сведены в таблицу 1.
Таблица 1 - Исходные данные
-
Номер артикула ткани
|
Соотношение в выработке по артикулам
|
Производительность станков, м/ч
|
СТБ-190
|
СТБ-220
|
Б-262
|
0,5
|
4,4
|
4,19
|
4799
|
0,25
|
5,12
|
3,89
|
4799-1 н-165см
|
0,25
|
3,3
|
3,09
|
В соответствии с поставленными условиями математическая модель задачи имеет следующий вид:
Х11+Х21+Х31=524;
Х12+Х22+Х32=502;
Математическая модель задач оптимизации – это целевая функция и совокупность ограничений, зависящих от управляемых, неуправляемых, случайных и неопределенных факторов.
Данную модель решили с помощью программной среды MATLAB.
MATLAB выполняет множество задач для поддержки научных и инженерных работ, начиная от сбора и анализа данных до разработки приложений. Среда МАТLAB объединяет математические вычисления, визуализацию и мощный технический язык.
Таблица выходных данных приведена ниже.
Таблица 2 - Оптимальный вариант распределения ассортимента тканей по типам станков
Номер артикула ткани
|
СТБ-190
|
СТБ-220
|
Общая выработка, м
|
Число станков
|
Производительность, м/ч
|
Выработка, м
|
Число станков
|
Производительность, м/ч
|
Выработка, м
|
Б-262
|
-
|
-
|
-
|
502
|
4,19
|
2103,4
|
2103,4
|
4799
|
205
|
5,12
|
1049,6
|
-
|
-
|
-
|
1049,6
|
4799-1 н-165см
|
319
|
3,3
|
1052,7
|
0,2
|
3,09
|
0,62
|
1053,3
|
Итого:
|
524
|
-
|
2102,3
|
502
|
-
|
2104
|
4206,3
|
Выводы по работе:
-
Использование автоматизированной системы вычисления позволяет быстро и легко решить поставленную задачу;
-
В результате вычислений получаем для конкретного предприятия конкретное распределение ассортимента между отдельными типами ткацких станков.
СЕКЦИЯ № 5
Информационные технологии
и автоматизация производств
АРХИТЕКТУРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ МОБИЛЬНЫХ СЕТЕЙ 3G И 4G
Аль-Ашваль М.С. (ВолгГТУ, гр. ЭВМ-6)
Научный руководитель – Скакунов В.Н.
Волгоградский государственный технический университет
Тел. (8-8442) 24-81-67 факс 24-81-41 e-mail al_ashwal2008@mail.ru
Внедрение и широкое практическое использование сетей передачи для мобильных систем третьего и четвертого поколений ожидается в 2009-2011, поэтому проблемы построения и эксплуатации сетей является актуальной задачей настоящего времени. В связи с этим содержанием данной работы является сравнительный анализ состояния сетей 3G и 4G на современном этапе развития телекоммуникационных технологий в России, выделение наиболее перспективных направлений и новых приложений беспроводной связи.
С этой целью были рассмотрены следующие вопросы:
1) технологии сетей беспроводной связи, поддерживающие реализацию 3G;
2) технологии сетей беспроводной связи, поддерживающие реализацию 4G;
3) особенности архитектур, протоколов и схем практической реализации мобильной связи;
4) разработка программы для передачи видео- сообщений
Стандарт 3G был разработан Международным союзом электросвязи (International Telecommunication Union, ITU) и носит название IMT-2000 . Под аббревиатурой IMT-2000, объединены 5 стандартов, а именно: W-CDMA ,CDMA2000,TD-CDMA/TD-SCDMA,DECT ,UWC-136
К четвёртому поколению относятся технологии, позволяющие осуществлять передачу данных со скоростью, превышающей 100 мбит/с. В частности, к ним формально можно отнести системы беспроводной связи Wi-Fi и WiMAX, имеющие теоретический предел скорости передачи в 1 Гбит/с.
Мобильная связь четвертого поколения основана на протоколах пакетной передачи данных, в частности, с применением протокола IPv6. Для передачи данных используются частоты 40 и 60 GHz. Для чёткого приёма и передачи планируют применять адаптивные антенны, которые смогут подстраиваться под конкретную базовую станцию.
В таблице 1 приводятся основные показатели , характеризующие возможности систем мобильной связи четырех поколений.
Таблица 1.
Поколение
|
1G
|
2G
|
3G
|
4G
|
Начало разработки
|
1970
|
1980
|
1990
|
2000
|
Реализация
|
1984
|
1991
|
2002 – 2006
|
2008 – 2010
|
Сервисы
|
аналоговый стандарт, синхронная передача данных со скоростью до 9,6 кбит/с
|
цифровой стандарт, поддержка коротких сообщений (SMS)
|
ещё большая ёмкость, скорости до 2 Мбит/с
|
большая ёмкость, IP-ориентированная сеть, поддержка мультимедиа, скорости до сотен мегабит в секунду
|
Скорость передачи
|
1,9 кбит/с
|
14,4 кбит/с
|
2 Мбит/с
|
1 Гбит/с
|
Стандарты
|
AMPS, TACS, NMT
|
TDMA, CDMA, GSM, PDC
|
WCDMA, CDMA2000, UMTS
|
единый стандарт
|
Одной из важнейших задач при построении сетей мобильной и фиксированной связи, основанных на IP- соединениях, является выбор протоколов, реализующих различные подходы к построению систем телефонной сигнализации.
На прикладном уровне в настоящее время рассматриваются два конкурирующих протокола - набор рекомендаций Н.323 и протокол SIP.
Сравнительный анализ протоколов Н.323 и SIP. Интенсивное внедрение технологии передачи речевой информации по IP-сетям потребовало постоянного наращивания функциональных возможностей как протокола Н.323, так и протокола SIP. Этот процесс приводит к тому, что достоинства одного из протоколов перенимаются другим. Например, набор услуг, поддерживаемых обоими протоколами, примерно одинаков.
Протокол SIP изначально ориентирован на использование в IP-сетях с поддержкой режима многоадресной рассылки информации. Этот механизм используется в протоколе SIP не только для доставки речевой информации, но и для переноса сигнальных сообщений. В то же время, протокол Н.323 предоставляет больше возможностей управления услугами, как в части аутентификации и учета, так и в части контроля использования сетевых ресурсов
В протоколе SIP есть возможность указывать приоритеты в обслуживании вызовов, поскольку во многих странах существуют требования предоставлять преимущества некоторым пользователям. В протоколе Н.323 такой возможности нет. Кроме того, пользователь SIP-сети может регистрировать несколько своих адресов и указывать приоритетность каждого из них.
Следует отметить также ряд других преимуществ протокола SIP, в их числе персональная мобильность пользователей. Протокол SIP имеет также хороший набор средств поддержки персональной мобильности пользователей. Персональная мобильность поддерживается и протоколом Н.323, но менее гибко.
На основе проведенного выше сравнения можно сделать вывод о том, что протокол SIP больше подходит для использования Internet-поставщиками, поскольку они рассматривают услуги IP-телефонии лишь как часть набора своих услуг.
Применение SIP- протокола (SIP- телефония) представляется одним из наиболее перспективных направлений при переходе к конвергентным решениям - универсальным платформам, на базе которых можно предоставлять широкий спектр услуг: мобильную и фиксированную связь, высокоскоростной доступ в Интернет, оказание дополнительных услуг с добавленной стоимостью, а также реализовать принципиально новые подходы к построению виртуальных мини – ATC (SIP - ATC), виртуальных Call- центров, видео- голосовой почты и многих других услуг.
С целью повышение мобильности и удобства использования разработана программа для передачи видео- сообщений, ее место в архитектуре системы показано на рис.1. Программа написана на языке C#. Основные функции, реализованные в программе: отправление, прием и просмотр видео-сообщений с мобильных телефонов.
Рис.1 Архитектура системы
Список литературы
-
Окинавская Хартия Глобального Информационного Общества. Kyushu-Okinawa G8 Summit Meeting, 22 July 2000.
-
W.J.Clinton. Advanced Mobile Communications/Third Generation Wireless Systems. ITU, Document 8F/INFO/13-E, 24 October 2000.
-
Shaping the Mobile Multimedia Future – An Extended Vision from the UMTS Forum. Report from the UMTS Forum, No. 10.
МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
НА ОСНОВЕ ВРЕМЕННОГО РЯДА
Аль-Гунаид М.А. (ВолгГТУ, гр. ИВТ-464)
Научный руководитель – Щербаков М.В.
Волгоградский Государственный Технический Университет
Тел. (8442)23-00-76; факс 23-41-21; Е-mail: algonid @ gmail.com
Для решения задачи с использованием методов нечеткой логики необходимо сформировать базу нечетких правил, как правило, это осуществляется экспертом в рассматриваемой предметной области. Однако возникают ситуации, при которых среди нечетких параметров в модель объекта включены параметры, описанные в явном (чистом) виде.
Значение таких параметров могут представлять временной ряд. В статье представлен алгоритм формирования нечетких переменных на основе временного ряда.
Алгоритм формирования нечетких переменных на основе временного ряда.
Пусть имеется временный ряд ti , где i=0,…,k, k>0. Необходимо получить множества нечетких переменных .
A =0,…, Ak>, ∆X=<∆X0,…, ∆Xk > - отклонения от центра класса.
1. Находим минимальное и максимальное значения из временного ряда, которые мы задаем сами.
2. С помощью формулы:
|
(1)
|
найдем все необходимые ширины между центрами класс, где n-количество нечетких множеств. Задаем ее сами и полученный результат формулы (1) делим на 2.
3.Структурируем значения временного ряда в столбик от минимального элемента до максимального элемента.
4.Самостоятельно задаем переменную а- коэффициент широты (const). Функции принадлежности.
5. Находим центр класса:
|
(2)
|
6.Рассчитаем реализующую колоколообразную функцию принадлежности:
-
|
(3)
|
Где bi – значение центра класса, а - коэффициент широты(Const), xi - Отклонения функции принадлежности от центра класса.
Итогом преобразований станет получение необходимого графика в Microsoft Excel.(см. рис. 1.)
7. Находим отклонения от центра класса по формуле:
-
|
(4)
|
8. Находим минимальные отклонения от центра класса и ее индекс. То есть найдя минимальные значения между , мы сможем определить к какому центру классу принадлежит минимальное значение отклонения от центра класса к примеру, если найденное значение находится в области , значит ее индекс А1; когда же найденное значение находится в области , значение индекса соответствует A2 и т.д.
|
Рис. 1 График колоколообразной функции принадлежности
|
Выводы:
Для решения задачи с использованием методов нечеткой логики необходимо сформировать базу нечетких правил, в которой все переменные представлены в виде нечетких переменных. Предлагаемый алгоритм выполняет процедуру фаззификации, которая является первым шагом при формировании правил.
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЕНИЯ ГРАФИКОВ ЗАМЕН ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ
Бодрая Т.Ю. (КАСУ-061(с))
Научный руководитель – Панфилова Н.А.
Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ
Тел. 89270652051; E-mail: bodraya@bk.ru
В настоящее время на кафедре «Автоматизированные системы обработки информации и управления» («АСОИУ») КТИ ВолгГТУ используется система учета учебной нагрузки преподавателей, разработанная на языке программирования MS Visual Basic for Applications (VBA) в среде MS Excel. Учет производится следующим образом. ([1], [2])
Заведующий кафедрой вносит в автоматизированную информационную систему учебно-методического отдела (АИС УМО КТИ) запланированную нагрузку по всем преподавателям кафедры. (Сведения по кафедре АСОИУ заносятся в книгу «Нагрузка кафедры АСОИУ.xls»). Учебно-методический отдел (далее – УМО) составляет расписание занятий.
Преподаватели кафедры вносят в АИС «Нагрузка» свое расписание занятий. С помощью АИС на листе этой электронной книги формируется отчет о фактически отработанных часах. Каждый преподаватель может откорректировать этот отчет.
Возникают ситуации, когда преподаватель не может провести занятия по тем или иным причинам и необходимо найти ему замену. Процесс составления графика замен в настоящее время выполняется «вручную» заместителем заведующего кафедрой по УР. Этот процесс занимает достаточно много времени, поэтому было принято решение автоматизировать его.
Разрабатываемая система должна удовлетворять требованиям:
-
быть построенной на основе существующей АИС «Нагрузка», следовательно, быть разработанной на языке программирования MS VBA в среде MS Excel;
-
иметь парольную защиту на программный код, а также на ячейки, содержащие нормативно-справочные данные и формулы;
-
работать в операционных системах Windows NT/2000/XP с установленным табличным редактором Microsoft Office Excel 97 или более новой версии;
-
выполнять следующие функции:
-
формировать график, содержащий все возможные варианты замен отсутствующего преподавателя (с указанием фамилий и названий дисциплин заменяющих преподавателей);
-
на основе предыдущего графика формировать отдельные графики для каждого из заменяющих преподавателей;
-
формировать график, содержащий все возможные варианты замен для отработки пропущенных занятий (с указанием фамилий заменяемых преподавателей и названий дисциплин заменяющего преподавателя);
-
в случае командировки преподавателя формировать график замен в виде, принятом в КТИ ВолгГТУ.
Блок-схема алгоритма формирования графика замен преподавателя приведена на рис. 1.
Рис. 1 Блок-схема алгоритма формирования графика замен преподавателя
Заместитель заведующего кафедрой по УР должен согласовать составленный график с заменяющими преподавателями и выбрать подходящие кандидатуры, а если таковых нет, то предпринять одну из следующих мер:
-
найти заменяющего преподавателя с другой кафедры;
-
в случае лабораторного занятия объединить две подгруппы, в которых занятия по разным дисциплинам проводятся параллельно;
-
в случае практического занятия объединить две группы, в которых занятия по разным дисциплинам проводятся параллельно (в этом случае вместо практического занятия преподаватель может провести лекцию);
-
перенести последнее по расписанию занятие вместо образовавшегося «окна»;
-
сделать сообщение для студентов об отмене занятия.
При формировании графика замен необходимо учесть следующее:
-
отсутствующий преподаватель должен быть заменен другим преподавателем, ведущим занятия в этой группе;
-
заменяющий преподаватель должен проводить свои занятия в помещении того же типа (обычная аудитория или компьютерный класс);
-
отсутствующего преподавателя может заменить тот, у кого в это время нет занятий;
-
желательно, чтобы заменяемый преподаватель смог отработать пропущенные занятия, проведенные другим (чтобы у него самого в это время не было своих занятий);
-
учебные семестры у различных групп могут иметь различные продолжительности;
-
графики замен должны храниться в отдельном файле.
Достарыңызбен бөлісу: |