Разрабатываемая АИС позволит сократить время составления графиков замен преподавателей и составлять оптимальные графики замен

Разрабатываемая АИС позволит сократить время составления графиков замен преподавателей и составлять оптимальные графики замен.

Список литературы

1. 
   Саитова М.С. Автоматизированная система учета учебной нагрузки преподавателей вуза. Пояснительная записка к дипломному проекту. – Камышин: КТИ ВолгГТУ, 2007. – 68с.
   
2. 
   Глушкова И.Е. Модернизация автоматизированной информационной системы учета учебной нагрузки преподавателей вуза. Пояснительная записка к дипломному проекту. – Камышин: КТИ ВолгГТУ, 2008. – 65с.
   

При изучении предметной области была составлена схема информационных потоков, рис 1.

Рис 1. Схема информационных потоков

При поставке продуктов от поставщика в службу снабжения поступают счета-фактуры. На основании плана и норм расхода служба снабжения составляет приходный ордер и передает его на склад, где выписывается накладная на котловое довольствие, которое передается зав. столовой, а затем в бухгалтерию. На основании норм расхода и накладной на котловое довольствие зав. столовой разрабатывает меню на весь день для 3-х различных категорий заключенных.

Зав. столовой отчитывается о фактическом количестве людей, оформляя строевую записку и о расходе продуктов, формируя раскладку продуктов и котловой ордер и затем передает в бухгалтерию, где формируется итоговые сведения о движении продуктов для плановой службы.

Целью моей работы является автоматизация деятельности зав. столовой, с целью повышения эффективности и надежности учета расхода продуктов.

На основании полученной информации было решено создать БД в среде Microsoft Access.

На рисунке 2 представлена структурная схема БД которая состоит из 11 таблиц.

Рис 2. Структурная схема БД

Также БД включает 14 форм, 7 запросов и 10 отчетов, представленных на рисунках 3,4.

Рис 3.Перечень форм

Рис 4. Перечень отчетов

В ходе работы была изучена и описана предметная область, а также выполнены следующие задачи:

• 
  анализ существующей системы управления;
  
• 
  определение основных требований к разрабатываемой информационной системе;
  
• 
  выделение участков автоматизации и планирование расстановки вычислительной техники;
  
• 
  анализ информационных потоков;
  
• 
  структуризация данных;
  
• 
  описание основных алгоритмов решения задачи.
  

• 
  создание структуры базы данных и наполнение ее содержимым средствами СУБД;
  
• 
  проектирование пользовательского интерфейса и его реализация средствами СУБД.
  

РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА АППРОКСИМАЦИИ

Разрабатываемая система визуализации загрязнения атмосферы сейчас необходима как никогда, и в данный момент времени таких готовых систем не существует.

Достижение поставленной цели возможно путем построения сплайновых поверхностей по полученным экспериментальным данным, и уже на основе их анализа, определение уровня загрязнения в любой точке нашего города.

Выбор сплайновых поверхностей не удивителен, так как это эффективный инструмент геометрического моделирования в трехмерном пространстве, дающий результаты максимально приближенные к реальности. С их помощью решаются две задачи аппроксимации – это интерполяция (прохождение через заданные точки) и сглаживание (таким образом, чтобы поверхность прошла как можно ближе к исходным точкам).

В рамках данной работы рассматриваются следующие задачи:

• 
  создание программных средств для экологического мониторинга;
  
• 
  интерполяция двухмерного сплайна в трехмерном пространстве;
  

• 
  построение сплайновых поверхностей по минимальному количеству точек;
  
• 
  хорошая аппроксимация наивысших участков загрязнения, то есть участков с предельно допустимой концентрацией (ПДК) вредных веществ от 0,5 ПДК и выше;
  

• 
  расчет отклонений от экспериментальных данных каждого алгоритма аппроксимации;
  
• 
  сопоставление всех исследуемых алгоритмов между собой с целью выбора наилучшего из них.
  

Опишем реализованный алгоритм построения сплайновой поверхности подробнее. Начнем с особенностей самой поверхности. Уравнение поверхности Безье в матричной форме выглядит следующим образом:

где M –матрица Безье, U и V- вектора, зависящие от u и v соответственно, Р – матрица, однозначно определяющая сплайновую поверхность.

При построении поверхности Безье следует иметь в виду, что: определяющий ее массив Р = {Pij, i=0,1,...,m, j=0,1,...,n} не может быть произвольным: числа m и n должны удовлетворять условию: m=3*k+1, n=3*l+1. Этого всегда можно добиться путем добавления в исходный массив новых вершин.

Основные свойства поверхности Безье:

1) является гладкой поверхностью;

2) 4 угловые вершины опорного многогранника лежат на поверхности Безье;

3) элементарная поверхность Безье лежит в выпуклой оболочке, порожденной массивом Р;

4) элементарная поверхность Безье аффинно-инвариантна;

5) элементарная поверхность Безье «повторяет» опорную многогранную поверхность.

Выше были перечислены лишь плюсы поверхности, отметим недостатки:

1) изменение хотя бы одной вершины в массиве приводит к заметному изменению всей поверхности Безье;

2) сведения о расположении поверхности (принадлежность выпуклой оболочки заданного массива вершин) являются достаточно грубыми.

Алгоритм работы программы:

1 этап: загружается массив исходных данных;

2 этап: вычисление векторов U и V, каждый элемент которых получается возведением u и v в степень;

3 этап: по формуле (1) вычисляем значения точек, необходимые для построения поверхности;

4 этап: построение в графической области сплайновой поверхности Безье.

Рис. 1 – Сплайновая поверхность Безье

В дальнейшем планируется выделять ту часть сплайновой поверхности, координаты которой соответствуют концентрации вредных веществ свыше 0,5 ПДК для более удобной и эффективной работы; реализовать другие алгоритмы – к примеру сплайновые поверхности Эрмита и В-сплайны; провести их исследование на основе нескольких различных групп экспериментальных данных; рассчитать отклонения от всех приведенных данных в отдельности; определить наименьшее среднее отклонение. Алгоритм, имеющий данное отклонение, будет наилучшим. Он будет использоваться для дальнейшей работы.