Ауыл шаруашылығы ғылымдары

ISSN 2305-9397. Ғылым және білім. 2022. № 3-3 (68)____ _ 
75 
На основании данных агрохимического обследования полей КХ «Луговое» за 2021 г. в 
QGIS 3,6 были созданы карты обеспеченности полей гумусом, подвижным фосфором, 
обменным калием, серой и азотом нитратным. Для этого в свойствах каждого векторного слоя с 
элементарными участками полей хозяйства были применены стили дифференцированного 
окрашивания на основе логических правил, согласно степени обеспеченности почв 
соответствующими элементами питания. 
Алгоритм оценки состояния посевов по спутниковым данным позволяет проводить 
оценку на уровне региона, района и отдельного хозяйства, где оценивается состояние посевов 
на каждом отдельном поле. Карты оценки посевов создаются на каждую безоблачную дату 
съемки. 
Наземные маршрутные обследования проводятся в основные фазы по всем тестовым 
полям, оценка состояния посевов по данным ДЗЗ построена таким образом, что на территории, 
соответствующей объекту «пашня», оценивается каждый пиксель спутникового растра. Тем не 
менее, процентное соотношение градаций оценки состояния посевов наземных и спутниковых 
данных, практически совпадают.
Мониторинг развития яровой пшеницы и других культур можно осуществлять по 
данным NDVI. По величине этого показателя можно судить о состоянии посевов в различные 
фенологические фазы, осуществить предварительную оценку урожайности. 
Источниками данных о значениях NDVI могут быть как наземные оптические датчики, 
так и дистанционные средства (БПЛА и спутниковые аппараты). 
Наземные датчики позволяют оценить локальные значения индекса у конкретных 
растений или служат для дифференцированного внесения азотных удобрений, однако 
обследование полей наземным способом требует сравнительно больших затрат 
времени/топлива и ограничено в периоды дождей. 
Спутниковые снимки являются наиболее простым и доступным способом мониторинга, 
однако они имеют высокую зависимость от погодных условий, что понижает оперативность 
поступления данных. Одним из наиболее распространѐнных источников спутниковых снимков 
с разрешением 10 м является спутник Sentinel-2, данные которого можно получить в 
приложении OneSoil, на сайте sentinel-hub.com и др. 
Аэрофотосъемка с беспилотника дает более масштабные и подробные данные в 
высоком разрешении (в том числе, цифровые снимки), позволяют работать в любую погоду 
(кроме сильного ветра и дождя), обследуют большие площади посевов. Однако важным 
условием для корректного функционирования камеры является достаточное освещение. 
Мониторинг посевов яровой пшеницы при помощи аэрофотосъѐмки БПЛА «Geoscan 
101», оснащенного мультиспектральной камерой Sony A6000, и последующие маршрутные 
исследования позволяют на основе индекса NDVI оперативно выявлять участки с сильной 
степенью засорения сорняками. 
В современных условиях мониторинг индекса вегетации связан со многими 
агротехническими операциями. Это предпосевная обработка, мониторинг всходов, уход за 
паровыми полями, вегетация культуры.
Так применение глифосатсодержащих препаратов в период проведения предпосевных 
обработок является важной составляющей сберегающего земледелия. Качественная оценка 
засоренности полей дает ощутимую экономию средств защиты и денежных средств. 
Данные 2021 г., полученные в КХ «Луговое» путѐм дистанционного мониторинга, 
свидетельствуют о том, что изменения индекса вегетации на поле в сторону увеличения 
происходили в конце апреля и на первое мая и убедительно подтверждали существенное 
наличие ранних зимующих сорняков. Наземное обследование подтвердило это и благодаря 
оперативному вмешательству, раньше, чем это происходит в среднемноголетней практике 
примерно на 10 дней, была произведена качественная химическая обработка. Таким образом, в 
условиях 2021 г. была сохранена продуктивная влага в корнеобитаемом слое и элементы 
питания растений (рисунок 4). 

жүктеу/скачать 7.12 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: