Ученье свет, а неученье тьма народная мудрость. Да будет Свет! сказал Господь божественная мудрость
жүктеу/скачать 4.46 Mb. Pdf көрінісі
|
Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных ную 0,05, мы обеспечиваем точность расчетов 95% и допускаем ошибку, не превышающую 5%, а выбор вероятности допустимой ошибки 0,001 гарантирует точность расчетов, превышающую 99,99%, или ошибку, меньшую чем 0,01%. Описанная методика сравнения средних величин по крите- рию Стъюдента в практике применяется тогда, когда необходи- мо, например, установить, удался или не удался эксперимент, оказал или не оказал он влияние на уровень развития того пси- хологического качества, для изменения которого предназначал- ся. Допустим, что в некотором учебном заведении вводится но- вая экспериментальная программа или методика обучения, рас- считанная на то, чтобы улучшить знания учащихся, повысить уровень их интеллектуального развития. В этом случае выясня- ется причинно-следственная связь между независимой перемен- ной — программой или методикой и зависимой переменной — знаниями или уровнем интеллектуального развития. Соответ- ствующая гипотеза гласит: «Введение новой учебной програм- мы или методики обучения должно будет существенно улучшить знания или повысить уровень интеллектуального развития уча- щихся». Предположим, что данный эксперимент проводится по схе- ме, предполагающей оценки зависимой переменной в начале и в конце эксперимента. Получив такие оценки и вычислив средние по всей изученной выборке испытуемых, мы можем воспользо- ваться критерием Стъюдента для точного установления нали- чия или отсутствия статистически достоверных различий меж- ду средними до и после эксперимента. Если окажется, что они действительно достоверно различаются, то можно будет сделать определенный вывод о том, что эксперимент удался. В против- ном случае нет убедительных оснований для такого вывода даже в том случае, если сами средние величины в начале и в конце эксперимента по своим абсолютным значениям различны. Иногда в процессе проведения эксперимента возникает спе- циальная задача сравнения не абсолютных средних значений не- которых величин до и после эксперимента, а частотных, напри- мер процентных, распределений данных. Допустим, что для экс- периментального исследования была взята выборка из 100 уча- 571 NataHaus.ru – знание без границ ______Часть II. Введение в научное психологическое исследование _____ щихся и с ними проведен формирующий эксперимент. Предпо- ложим также, что до эксперимента 30 человек успевали на «удов- летворительно», 30 — на «хорошо», а остальные 40 — на «отлич- но». После эксперимента ситуация изменилась. Теперь на «удов- летворительно» успевают только 10 учащихся, на «хорошо» — 45 учащихся и на «отлично» — остальные 45 учащихся. Можно ли, опираясь на эти данные, утверждать, что формирующий экс- перимент, направленный на улучшение успеваемости, удался? Для ответа на данный вопрос можно воспользоваться статис- тикой, называемой х 2 -критерий («хи-квадрат критерий»). Его формула выглядит следующим образом: где Р к — частоты результатов наблюдений до эксперимента; V k — частоты результатов наблюдений, сделанных после экс- перимента; т — общее число групп, на которые разделились результаты наблюдений. Воспользуемся приведенным выше примером для того, что- бы показать, как работает хи-квадрат критерий. В данном при- мере переменная Р к принимает следующие значения: 30%, 30%, 40%, а переменная V k — такие значения: 10%, 45%, 45%. Подставим все эти значения в формулу для % 2 и определим его величину: Воспользуемся теперь таблицей 33, где для заданного числа степеней свободы можно выяснить степень значимости образо- вавшихся различий до и после эксперимента в распределении оценок. Полученное нами значение х 2 = 21,5 больше соответст- вующего табличного значения т - 1 = 2 степеней свободы, со- ставляющего 13,82 при вероятности допустимой ошибки мень- ше чем 0,001. Следовательно, гипотеза о значимых изменениях, которые произошли в оценках учащихся в результате введения новой программы или новой методики обучения, эксперимен- 572 |