Доклад «Общая терминология программирования»



бет1/5
Дата17.07.2016
өлшемі357 Kb.
#204128
түріДоклад
  1   2   3   4   5




Министерство образования Российской Федерации

Донской Государственный Технический Университет

кафедра "Иностранные языки"

_______________________________________________________

Доклад
«Общая терминология программирования»



Выполнил

студент Груздев В.В.


г. Ростов-на-Дону

2002 г.

Содержание


1. ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ 3

1.1 Данные, информация, знания, логика 3

1.2 Информационные ресурсы, теория информации,
информатика 7

2. ОБЩИЕ ТЕРМИНЫ 12

3 ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 17

4 СВЯЗАННЫЕ С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ ТЕРМИНЫ 28

5 ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 30

1. ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

1.1 Данные, информация, знания, логика


ДАННЫЕ [data, information]

Сведения, факты, показатели, выраженные как в числовой, так и в любой другой форме. Указанный в скобках англоязычный эквивалент термина показывает, что он весьма часто рассматривается как синоним термина "информация". Так, словосочетание "data system" и производные от него могут соответствовать одному из совсем не однозначных, хотя и связанных между собой понятий — "система данных" и "информационная система". Аналогичное явление прослеживается при русскоязычном использовании этого термина. Например, в одном из изданий "Словаря терминов по информатике" данные трактуются как "информация, представляющая собой сведения"), а в ГОСТ 15971—84 — как "информация, представленная на материальных носителях".

В целях смыслового разделения понятий "информация" и "данные" Ассоциация стандартов Франции (АФНОР) дает следующее определение: "Данные — факт, понятие или инструкции, представленные в условной форме, удобной для пересылки, интерпретации и обработки человеком или автоматизированными средствами".

Согласно другому определению этого термина: "Данные — некоторый факт, то, на чем основан вывод или любая интеллектуальная система". Компонентами данных являются цифры и символы естественного языка или их кодированное представление в виде строки двоичных битов.



ИНФОРМАЦИЯ [Information от лат. Informatio — разъяснение, осведомление]

Данный термин и отражаемое им понятие являются сегодня одними из самых распространенных. Сказанное относится к их использованию как на бытовом, так и профессиональном уровнях.

Существует множество различных определений этого понятия, например, такие:

"Информация — содержание какого-либо сообщения, сведения о чем-либо, рассматриваемые в аспекте их передачи в пространстве и времени...".

"Информация — сведения, подлежащие передаче".

"Информация — это значение, вкладываемое человеком в данные на основании известных соглашений, используемых для их представления".

"Информация — содержание, значение данных, которое видят в них люди. Обычно данные состоят из фактов, которые ставятся "информацией" в определенном контексте и понятны людям".

Следует упомянуть здесь также классическое определение К. Шеннона, в соответствии с которым информация — это то, что сокращает степень неопределенности (у Шеннона — энтропии) у ее адресата о каком-либо объекте (в том числе явлении, передаваемом сигнале и т. п.). Другими словами, по Шеннону, информация — это то, что увеличивает степень знания ее адресатом интересующих его объектов окружающего мира. В указанном контексте количество информации можно даже рассчитать, например, по увеличению вероятности успешного решения поставленной задачи.

Список определений можно продолжить и дальше. С чем же связано различное представление понятия "информация"разными его пользователями, включая профессионалов?

Во-первых, его сложной и неоднозначной сущностью, которая к тому же имеет тенденцию достаточно быстро изменяться в ходе научно-технического прогресса. Например, в 1992 г. в журнале НТИ в статье одного уважаемого автора достаточно убедительно доказывался тезис о том, что информация отнюдь не всегда повышает вероятность успешного решения некоторых прикладных задач.

Во-вторых, с тем, что цитируемые и другие определения этого понятия вычленяют только те его признаки, которые служат достижению конкретных целей или соответствуют контексту документов, в которых они опубликованы. Так, наука кибернетика, расширенно толкуя понятие "информация", вывела его за пределы человеческой речи и других форм коммуникаций между людьми, связав его с целенаправленными системами любой природы — биологической (биотоки в организмах, связи в гинетических механизмах и т. п.), технической (сигналы в электрических сетях) и социальной (движение человеческих знаний в общественных системах).

Мы остановимся только на тех признаках понятия "информация", которые необходимы большинству наших читателей, а также тем или иным образом преимущественно связаны с библиотечной и информационной сферами деятельности.



Кратко эти признаки можно сформулировать следующим образом: "Информация — это сведения или данные, объективно отражающие различные стороны и элементы окружающего мира и деятельности человека на определенном этапе развития общества, представляющие для него какой-либо интерес и материализованные в форме, удобной для использования, передачи, хранения и/или обработки (преобразования) человеком или автоматизированными средствами".

Если на бытовом уровне смешение понятий "данные" и "информация" вполне допустимо, то для профессионалов это может привести и приводит к серьезным последствиям.



Чтобы стать информацией, данные должны правильно отражать объекты описания, в противном случае мы будем иметь дело с дезинформацией (англ. — false information, misleading information). Сама по себе "правильность отражения действительности" в соответствии с теорией познания всегда носит условный характер, поскольку связана с уровнем развития знаний на данном этапе развития общества или отдельных его социальных групп и индивидуумов. Так, состав и точность данных, которыми владеют или которые необходимы различным организациям и лицам об одном и том же объекте, будут существенно различаться в зависимости от образовательного, возрастного, социального статусов субъекта информирования, а также целей их использования (например, для повышения общей эрудиции или для решения научных, технических, производственных, коммерческих и других задач). В указанном плане данные для одного субъекта представляющиеся вполне точными, для другого могут оказаться грубой "дезой".

Чтобы стать информацией, данные должны представлять для субъекта информирования определенный интерес и новизну. Последнее означает, что они должны быть для него связаны с необходимостью решения каких-либо практических или других задач и сокращать "степень неопределенности" об объекте интереса (вспомним определение К. Шеннона). Информация, помимо того, что она адресно прибавляет знания об интересующем объекте, должна доставляться своевременно. Например, сообщение о том, что "сегодня в городе проливной дождь, гололед (или другие напасти)", полученное нами после того, как мы уже вышли из дома и промокли или забуксовали на дороге, информацией не является, как не является информацией и сообщение о погоде, скажем, в Чили или деревне Гадюкино, если там не живут наши близкие родственники и мы не собираемся туда ехать. Для нас эти данные являются тем, что в информатике принято называть "информационным шумом". Однако для кого-то в зоне действия средств массовой информации (кто еще не вышел на улицу или живет в упомянутых местах) эти же сведения — информация.

"Информационным шумом" являются также сообщения и данные, не представляющие новизны для субъекта информирования (другими словами, этими данными он уже владеет). Вспомним в этой связи часто повторяющуюся и вызывающую только раздражение рекламу даже нужных нам товаров и услуг!

Приведенные примеры, носящие откровенно бытовой характер, могут быть заменены другими из любой сферы деятельности человека. Смысл их от этого не изменится: данные, переданные не по назначению, не своевременно или не представляющие новизну, являются информационным шумом.

Понятие "информационный шум" может быть также распространено на данные, "не удобные" для "использования, передачи, хранения и/или обработки", поскольку и в этом случае они приводят к бесполезным, а возможно, и вредным затратам материальных, временных и других ресурсов.

Подводя итог сказанному, можно существенно сократить определение понятия информации: "Информация — это данные, необходимые или полезные тому, кому они передаются".



Широкоупотребительными являются случаи применения сочетаний термина "информация" с различными прилагательными, когда:

1. Сведения или данные, полученные в процессе какого-либо вида деятельности, отражают результаты этого вида деятельности или имеют отношение к ней и предназначены для справочно-информационного обслуживания и/или информационного обеспечения заинтересованных пользователей, например, научно-техническая информация [scientific-technical information],юридическая информация [juridical information], патентная информация [patent information] и т. п.

2. Сведения или данные имеют определенное назначение, например:
справочная информация [reference information] — сведения или данные для выдачи справок о чем то;

сигнальная информация [alert information, current awareness information] — информация, предназначенная для быстрого предварительного оповещения.

3. Словарная статья определяет характер, принадлежность, форму или вид дан


ных, используемых в информационном процессе, например:

априорная информация [aprior information] и апостериорная информация [aposterior information] соответственно данные, имевшиеся до проведения какого-либо опыта или другого действия, и сведения, полученные после его выполнения;

коммерческая информация [commercial information] — данные, сведения и содержащие их документы, являющиеся объектом продажи их собственником; личная информация [private information] — сведения (данные) о гражданах и организациях, затрагивающие их интересы и запрещенные для распространения без их согласия;

библиографическая информация [bibliographic information] — библиографические данные, описания и их перечни;

графическая информация [graphical (pictorial, image, pattern) information] — сведения или данные, представленные в виде схем, эскизов, изображений, графиков, диаграмм, символов;

ретроспективная информация [retrospective information] — сведения, содержащиеся в накопленных более чем за два года массивах данных или полученные в результате поиска в этих массивах (так называемого ретроспективного поиска).

4. Словарная статья характеризует средства закрепления, отображения и/или передачи данных, например:



документальная информация [documentary information] — сведения, закрепленные на каком-либо материальном носителе; содержание документа или текста;

устная информация [oral information] — содержание устного сообщения и т. п.

ЗНАНИЯ [knowledge]

Совокупность сведений (данных или программ), отражающих знания человека — специалиста (эксперта) в определенной предметной области — и предназначенных для хранения в базах знаний. Знания отражают множество возможных ситуаций, связанных с состоянием и конкретной реализацией объектов определенного типа, способы перехода от одного описания объекта к другому. Для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и активность. Условно можно записать, что "знания = факты + убеждения + правила" .



ЛОГИКА [logic]

Наука о законах и формах мышления, методах познания и условиях определения истинности знаний и суждений.



Нечеткая логика [fuzzy logic] (в математике и вычислительных системах) форма представления знаний или данных, связанных с описанием различных объектов понятиями вида "тяжелый", "громкий", "горячий" и т. п., имеющими неточные значения. Более строгое определение значения указанных понятий возможно только с привлечением ряда дополнительных сведений или данных, входящих в нечеткие множества и составляющих перечни дополнительных данных или условий. Примером может служить определение: "для кого и при каких условиях объект может быть отнесен к классу тяжелых" (мужчины или женщины, их вес, возраст, вес груза и т. п.). Центральным понятием нечеткой логики является понятие "вероятность члена множества", которая определяет степень правомерности отнесения данного члена к указанному множеству. Например, для члена нечеткого множества, (вносящего предметы к тяжелым, вес 20 кг может иметь такое значение с вероятностью 90% для миниатюрных женщин и, скажем, только 20% для мужчин.

Нечеткая логика широко используется в различного рода экспертных системах для автоматизированного принятия решений, близких к человеческим, на основе адекватного реагирования на сигналы, поступающие от связанных .с ними, датчиков, а также команды с пульта правления




Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет