Ист-2014 секция 3 электронные сети и телекоммуникации
жүктеу/скачать 43.28 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Е.Н.САЛАДАЕВ
Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2014 СЕКЦИЯ 3 ЭЛЕКТРОННЫЕ СЕТИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ Е.Н.САЛАДАЕВ (к.т.н., доцент) (Нижегородский государственный технический университет) АДАПТИВНЫЙ МОНИТОРИНГ МНОГОМЕРНЫХ ПРОЦЕССОВ В УДАЛЕННЫХ ОБЪЕКТАХ С АПЕРТУРНЫМ СЖАТИЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ PROFIBUS В системах мониторинга многомерных процессов в удаленных объектах агентам управления для реализации функций управления объектами необходима информация о процессах в объектах управления в определенных аспектах. При этом l–му агенту управления для реализации некоторой функции управления Рассматриваемая система мониторинга на основе технологии PROFIBUS обеспечивает контроль процессов в распределенной системе из m объектов контроля и управления   . Сенсорами на объектах системы воспринимаются контролируемые параметры состояния объектов  (  ) и формируют векторные процессы  , отображающие процессы в объектах  () в образы состояния объектов  агентам управления. Качество (верность) представления контролируемых процессов можно представить как расстояние в некотором метрическом пространстве между образом действительных процессов в объектах и представлением этих процессов агенту управления  . При использовании метрики гильбертова пространства групповой показатель верности представления многомерного процесса Gj в j –ом объекте можно определить как  где: nsj – размерность вектора представления кодируемого процесса в j –ом объекте,  (i) – показатель верности представления i-ой компоненты контролируемого векторного процесса в j –ом объекте, QSj(i) – относительный коэффициент качества представления i-ой компоненты кодируемого процесса в j –ом объекте. При апертурном сжатии показатель верности представления i-ой компоненты контролируемого векторного процесса  определяется задаваемой апертурой сжатия ε(j,i), т.е.  (i)=ε(j,i). Вектор представления  компоненты процесса на временном интервале  представляется как:  , где  - система базисных функций представления процесса,  - размерность вектора представления. Длительность  -ого интервала представления  определяется как:  . Последовательности векторов представления процессовформируют потоки данных  , которые через промышленную сеть передачи данных Profibus поступают на устройства представления контролируемых процессов  ( ) агентов управления системы. Кодирование процессов с апертурным сжатием обеспечивает воспроизведение сжатых процессов с некоторой задаваемой при кодирование апертурой (погрешностью) ε. Увеличение ε повышает коэффициент сжатия (уменьшает поток данных с объекта) при увеличивающейся погрешности воспроизведения контролируемых процессов. В сети Profibus с логической топологией кольца для передачи потоков данных используется метод передачи маркера. При этом управление потоками данных с объектов производится через управление интервалами времени доступа адаптивных устройств сбора данных (ADG) к сети. Управление апертуами сжатия устройсв ADG должно обеспечивать согласование формируемых потоков данных с пропускной способностью сети Profibus с учетом заданных показателей качества представления компонентов процессов в объектах..
Для формирования апертур сжатия 
при ограничениях:   ,
где r – номер цикла настройки, где Адаптация задаваемых ограничений объемов потоков данных с объектов где g- шаг настройки объемов передаваемых данных в узлах сети. жүктеу/скачать 43.28 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
необходима информация о некотором множестве параметров объектов 
, где Rn(l) – размерность 
. В интегрированных системах управления (ИСУ) на нижних уровнях управления контроль процессов и управление процессами в технических объектах реализуется распределенными системами управления нижнего уровня DCS и системами оперативного диспетчерского управления SCADA. Для связи объектов с компонентами управления все чаще применяются промышленные шины на основе технологии PROFIBUS.
используем глобальный показатель качества мониторинга; 
, где 
- весовой коэффициент i-ого объекта контроля. Локальный групповой показатель качества (верности) представления процессов в объекте Gi можно представить как: 
, где 
- весовой 
и 
, где 
- поток данных с i-ого объекта, CMN – пропускная способность сети. Задача оптимизации мониторинга системы распределенных объектов заключается в распределении ресурсов сети по локальным системам мониторинга объектов. Обозначим через CD(i) поток данных с i-ого объекта контроля. При этом необходимо, чтобы 
. Зададим апертуры приоритетного сжатия как: 
, где X – базовая апертура системы. Алгоритм настройки апертур имеет вид:
- задаваемые ограничения потока данных в цикле (r-1) с i – ого объекта, 
- начальный объем потока данных с i-ого объекта в цикле r-1, 
-шаг настройки. Апертура сжатия данных в j-ом канале 
определяется как: 
,
-шаг настройки апертуры 
, 
- объем потока данных в j –ом канале i-ого объекта r-ого цикла, 
- пропускная способность j-ого канала передачи данных с i-ого объекта.
в узлах сети передачи данных к 
,