Отчет по практической работе №5 по дисциплине «Интеллектуальные транспортные системы»
жүктеу/скачать 1.23 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- ОТЧЕТ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ Название практической работы: Оценка методов анализа данных экстренных служб Цель практической
|
МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» Кафедра автоматизированных систем обработки и управления Отчет по практической работе №5 по дисциплине «Интеллектуальные транспортные системы» на тему «Оценка методов анализа данных экстренных служб» Выполнил: студент группы 4197 Келлер А.Р. Проверила: Дагаева М.В. Казань 2023 г ОТЧЕТ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ Название практической работы: Оценка методов анализа данных экстренных служб Цель практической работы: Изучение и сравнение методов анализа и предобработки данных экстренных служб. Выполнил: Студент гр. № 4197 ФИО Келлер.А.Р. Результаты выполнения заданий Вывод: Данные в таблице до изменений Переработка данных Плостность распредления 100 наиболее частотных токенов Соответствует ли полученное распределение, распределению Ципфа? Полученное распределение соответствует распределению Ципфа. Можно ли что-то сказать о том, к какому классу относится текст посмотрев на словарные конструкции из начала распределения и из конца распределения (иными словами, являются ли словарные конструкции в начале и конце распределения достаточно информативными)? Словарные конструкции в конце распределения недостаточно информативны. Плостность распредления 100 наименее частотных токенов Плостность распредления 100 наиболее частотных токенов после фильтрации Плостность распредления 100 наименее частотных токенов после фильтрации Модель LDA Отражает ли на практике более высокая когерентность тем более высокое качество модели? Фактически более высокая когерентность НЕ отображает более высокое качество модели. Какой из приведённых в данной лабораторной работе способов оценки модели лучший? Способ оценки модели с использованием LDA лучше. Увеличивается ли с увеличением числа тем когерентность модели? Если да, то почему по вашему мнению? С увеличением числа тем когерентность не увеличивалась. Метод кластеризации эффективен. При рассмотрении классов, можно заметить, что сообщения в группах похожи по сути, симптомам и т.д. Рассмотренные методы пригодны для извлечения из данных полезной информации. жүктеу/скачать 1.23 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|