Примеры применение регрессионного анализа

Примеры применение регрессионного анализа.

1. 
   Моделирование числа поступивших в университет для лучшего понимания факторов, удерживающих детей в том же учебном заведении.
   
2. 
   Моделирование потоков миграции в зависимости от таких факторов как средний уровень зарплат, наличие медицинских, школьных учреждений, географическое положение…
   
3. 
   Моделирование дорожных аварий как функции скорости, дорожных условий, погоды и т.д.,
   
4. 
   Моделирование потерь от пожаров как функции от таких переменных как количество пожарных станций, время обработки вызова, или цена собственности.
   

Суть регрессионного анализа заключается в нахождении наиболее важных факторов, которые влияют на зависимую переменную.

Примеры применение регрессионного анализа.

Связь между переменными может быть положительная, отрицательная или плохая

Термины и концепции регрессионного анализа

Уравнение регрессии. Это математическая формула, применяемая к независимым переменным, чтобы лучше спрогнозировать зависимую переменную, которую необходимо смоделировать

Термины и концепции регрессионного анализа

Зависимая переменная (Y) — это переменная, описывающая процесс, который
мы пытаемся предсказать или понять.
Независимые переменные (X) это переменные, используемые для моделирования или прогнозирования значений зависимых переменных. В уравнении регрессии они располагаются справа от знака равенства и часто называются объяснительными переменными. Зависимая переменная - это функция независимых переменных.
Коэффициенты регрессии (β) — это коэффициенты, которые рассчитываются в результате выполнения регрессионного анализа. Вычисляются величины для каждой независимой переменной, которые представляют силу и тип взаимосвязи независимой переменной по отношению к зависимой.

жүктеу/скачать 0.63 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: