Программа курса «Методы политического анализа»

Раздел 2. Содержание курса

Исследовательский процесс и его основные стадии. Переменные и их виды. Необходимость операциониализации. Операционализация как процесс преобразования относительно абстрактных теоретических понятий в конкретные термины, которые позволят провести эмпирический анализ. Процесс операционализации.

Выбор методов исследования. Статистический и гуманитарный подход. Количественные методы. Их достоинства и недостатки. Качественные методы. Их достоинства и недостатки. Сочетание количественных и качественных методов.
Практическое занятие №1. Операционализация и выбор методов исследования.

Вопросы:

1. 
   Этапы политологического исследования. Понятие и принципы операционализации.
   
2. 
   Выбор методов исследования. Статистический и гуманитарный подходы к исследованию, Количественные и качественные методы.
   

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 13-17, 41-50

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 28-31, 72-81, 99-116

Политический процесс: Основные аспекты и способы анализа/ Под ред. Мелешкиной Е.Ю. М., 2001. С. 62-66

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С. 387-408

Lijphart A. Patterns of democracy: Government form and performance in thirty-six countries. – New Haven, 1999. - P. 9-47 (см. ридер по «Сравнительной политологии)

Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999. - P. 304-307

Дополнительная литература.

Вальцель Х. Научно-теоретические и методические основы политологии// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.

Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М., 1998. – С. 11-142, 196-210

Devine F. Qualitative analysis// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995. – P. 137-153

Marsh A. Political Action in Europe and the USA. – Houndmills and London, 1990. – P. 8-32

Miller W.L. Quantitative methods// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995. – P. 1154-172

Понятие и виды опросов. Их область применения, задачи и ограничения. Особенности экспертных опросов и неформализованных интервью.

1. Виды наблюдения и область их применения.

2. Этапы наблюдения, кодировочный бланк. Повышение надежности наблюдения.

3. Виды экспериментов и область их применения.

4. Квазиэкспериментальные программы. Повышение надежности эксперимента.

Конкретная ситуация: «Выбор наблюдения или эксперимента и разработка задач для них». Работа по группам.
Основная литература.

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 128-151

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 96-100

Задорин И. Средства массовой информации и электоральное поведение россиян. Mode of access: http://www.carnegie.ru/ru/pubs/books/volume/58355.htm

Соколов М.М. Русское Национальное Единство: анализ политического стиля радикально-националистической организации// Полис. – 2006. - №1. С. 67-77.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. – С. 204-207

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С.193-204

Anderson R., Chervyakov V., Parshin P. Worlds matter: Linguistic conditions for democracy in Russia// Slavic review. – 1995. – N 4 - P.869-895
Практическое занятие №3 Экспертный опрос и углубленные интервью.

Вопросы:

1. 
   Специфика экспертного опроса и его отличие от массового опроса. Возможности экспертного опроса и их ограничения.
   
2. 
   Разновидности экспертного опроса. Примеры экспертных опросов.
   
3. 
   Специфика углубленного интервью. Возможности углубленного интервью. Виды углубленного интервью.
   
4. 
   Правила проведения углубленного интервью. Обработка результатов углубленного интервью.
   

Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Эволюция структуры партийного спектра России накануне парламентских выборов 2007 г.// Полис. – 2008. - №2.

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва: Гардарики, 2006. – С. 197-217.

Шевченко Ю. Д. Власть и политическая культура: Воздействие политических институтов на советские и постсоветские культурные ценности// Образы власти в политической культуре России. – М.: МОНФ, 2000. – С. 28-50.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С. 279-295, 413-420

Дополнительная литература:

Бестужев-Лада И.В. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: принципы организации. // Социологические исследования. 1993. № 8. – С. 100-104.

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. - М., 1997. - С. 235-246

Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологических исследованиях. - Москва: Наука, 2001.

Традиционный анализ текста, его задачи и особенности. Основные тапы традицонного анализа текстов. Качественный анализ текстов и его особенности. Отличие исследовательской стратегии при качественном анализе текстов. Плотное описание. Осевое кодирование. Конструирование мини-теории.

Контент-анализ текстов: понятие и задачи. Этапы контент-анализа. Содержательный и структурный контент-анализ. Проблема шкалирования при контент-анализе. Q – сортирование и шкалирование путем парного сравнения. Ограничения контент-анализа.

Целесообразность выбора качественного или количественного анализа текста.

1. Документальные источники информации

2. «Традиционный» анализ текстов

3. Качественные методы анализа текстов

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 60-73, 183-186

Гоманюк Н.А. Один в «поле» воин: Опыт кооперации количественной и качественной методологий// Политическая наука: Динамика политического сознания и поведения/ Ред. и cост. Мелешкина Е.Ю. – М., 2002.

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 292-318

Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М., 1998. – С. 174-214

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998. С. 210-214

Бонзак Р. Документальный метод: Теория и практика интерпретации с позиции социологии знания// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.

Боришполец К.П. Методы политический исследований. – М., 2005. – С. 48-51, 75-88

Политический процесс: Основные аспекты и способы анализа/Под ред. Мелешкиной Е.Ю. М., 2001. С. 38-45

1. 
   Специфика контент-анализа и его отличие от качественного анализа документов.
   
2. 
   Основные этапы контент-анализа: выбор текста, уточнение единиц анализа, кодирование, обработка данных, выводы.
   
3. 
   Примеры контент-анализа.
   

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва: Гардарики, 2006. – С. 186-197.

Попова Е. В. Проблемное пространство предвыборного соревнования на федеральных выборах 1995-2004 гг. / Политическая наука. – №2, 2005.

List D. Know Your Audience: A Practical Guide to Media Research. Wellington: Original Books, 2005.

Neuendorf K.A. The Content Analysis Guidebook. Thousand Oaks (CA): Sage Publications, 2001.

Дополнительная литература:

Klingemann H.-D., Hofferbert R.I., Budge I. Parties, Policies and Democracy. Boulder: Westwood Press, 1994. – P.20-54.

Miller M., Riechert P. Identifying Themes via Concept Mapping: A New Method of Content Analysis. / Paper presented on Association for Education and Journalism and Mass Communication Annual Meeting. August 1994.

Григорьев С.И. Основы современной социологии. Издательство Алтайского гос. университета, 2001.

1. Основные задачи и этапы ивент-анализа.

2. Кодирование данных в ивент-анализе. Типы кодировочных систем, разработанные для ивент-анализа.

3. Применение статистических методов анализа при ивент-анализе.

4. Примеры применения ивент-анализа в политической науке.

Конкретная ситуация: «Разработка задания для ивент-анализа». Работа по группам.

Основная литература.

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование: Учебное пособие.- М., 2006. – С. 236-253

Боришполец К.П. Методы политический исследований. – М., 2005. – С. 66-74, 206-212

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997. С. 319-326

Olzak S., Tsutsui K. Status in the world system and ethnic mobilization// The Journal of conflict resolution. – 1998. – Vol. 42. - №6.

Дополнительная литература.

Gerner D.J., Schrodt Ph.A. Analyzing international event data: A Handbook of computer-based techniques. Cambridge, 2000

McClelland Ch.A. Event-interaction analysis in the setting of quantitative international relations research. 1967.
Практическое занятие № 7. Метод кейс-стади.

Вопросы:

1. 
   Понятие метода кейс-стади, его особенности. Область применения и целесообразность использования.
   
2. 
   Критика и ограничение метода кейс-стади.
   
3. 
   Соотношение метода кейс-стади с количественными и качественными методами.
   
4. 
   Примеры различных казусов. Наиболее распространенные казусы в международных исследованиях.
   

Фливберг Б. Кейс-стади в контексте качественно-количественной проблематики. // Социологические исследования. 2004. – № 9.

Фливберг Б. О недоразумениях, связанных с кейс-стади. // Социологические исследования. 2005. – №4.

Gerring J. Case Study Research. Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. 2007. – P. 1-37.

Platt J. What Can Case Studies Do? // Studies in Qualitative Methodology. Edited by Burgess R.G. Volume 1, 1991. – P. 1-23.

Schuller T. Pot-Holes, Caves and Lotusland: Some Observations on Case Study Research. // Studies in Qualitative Methodology. Edited by Burgess R.G. Volume 1, 1991. – P. 59-71.
Лекция №4. Измерение, шкалирование, описательная статистика.

Понятие измерения и его смысл. Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный. Ограничения, накладываемые уровнями изменения.

Возможности описательной статистики. Анализ одномерных распределений в зависимости от типа измерения. Анализ распределений на номинальном, порядковом и интервальном уровнях. Средние величины. Показатели вариации и их интерпретация: мода, медиана, квартиль, дециль. Стандартное отклонение. Характер распределения значений переменной. Понятие нормального распределения. Специфика интерпретации ненормального распределения.

Алгоритм анализа данных методами описательной статистики.

1. 
   Уровни измерения и кодирование.
   
2. 
   Специфика шкалирования и проблемы построения шкал. Принципы построения и проблемы шкал Лайкерта, Гуттмана, Терстоуна, а также - метода семантического дифференциала. Применение шкал в политологических исследованиях. Отображение шкал в одномерных распределениях.
   
3. 
   Мода, медиана, квартиль, среднее, нормальное распределение. Использование описательной статистики в политологическом анализе.
   

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006. – С. 37-41., 102-113.

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – Гл. 8, 12, 14.

Дополнительная литература:

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Москва, 1998. – Гл. 3.

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1996. – С. 86-96.

Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999. - P. 116-123

Таблицы сопряженности: анализ связей между неметрическими переменными. Коэффициент Хи-квадрат и специфика его интерпретации. Другие коэффициенты связи категориальных переменных.

Понятие и цели корреляционного анализа. Парные и множественные корреляции. Коэффициенты корреляции и их интерпретация. Корреляционный анализ в изучении динамики объекта исследования.

Регрессионный анализ. Его специфика и цели. Зависимые и независимые переменные. Парная регрессия. Коэффициент детерминации. Проверка значимости взаимосвязи между переменными. Множественный регрессионный анализ: основные коэффициенты и их интерпретация.

Назначение факторного анализа. Редукция данных, типология объектов, косвенное измерение. Алгоритмы факторного анализа и интерпретация полученных данных.
Практическое занятие № 9. Анализ взаимосвязей между переменными: корреляционный и регрессионный анализ.

Вопросы:

1. 
   Понятие корреляции. Специфика измерения корреляций для номинальных, порядковых и интервальных переменных.
   
2. 
   Возможности корреляционного анализа.
   
3. 
   Понятие и возможности регрессионного анализа.
   
4. 
   Проблемы множественной регрессии
   

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – Гл. 15, 16.

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006. – С. 122-146.

Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Итоги голосования и электоральное поведение. / Второй электоральный цикл России. 1999-2000 гг. Под ред. В. Гельмана, Г. Голосова, Е. Мелешкиной. Москва, 2002. – С. 158-186.

Наследов А. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Санкт-Петербург, 2005. – С. 126-137, 249-266.

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1996. – С. 171-192.

Домашнее задание №3: провести эмпирическое исследование, обработать результаты, проанализировать их и представить в виде итоговой работы
Практическое занятие №10. Факторный анализ и пат-анализ.

Вопросы:

1. Факторный анализ и его разновидности.

2. Возможности факторного анализа в политических исследованиях.

3. Пат-анализ.

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006.- С. 169-180.

Ахременко А.С. Структурирование электорального пространства в российских регионах: факторный анализ парламентских выборов 1995-2003// Полис. – 2005. - №2

Мельвиль А.Ю., Ильин М.В. Мелешкина Е.Ю., Миронюк М.Г., Полунин Ю.А., Тимофеев И.Н. Политический атлас современности. – М. 2007.

Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. Москва, 1997. – С. 455-459

Презентация проходит в виде краткого выступления авторов и рецензента.

Виды самостоятельной внеаудиторной работы подготовка трех домашних работ, которые в совокупности составляют проект эмпирического исследования: от операционализации и выбора методов исследования до проведения исследования и анализа результатов. Кроме того, в самостоятельную работу входит повторение лекционного материала и материала учебников, подготовка к практическим занятиям, текущему контролю и т.п.

Формой итогового контроля является зачет. Критерии оценки определяются качеством подготовленной в течение семестра письменных домашних работ, а также – активностью на практических занятиях. В случае недостаточности этих критериев для определения оценки, проводится письменный зачет.

1. 
   Формирование повестки дня избирательной кампании: опыт исследования риторики политических партий.
   
2. 
   Мотивация участия в молодежных движениях: опыт интервью.
   
3. 
   Образ политического лидера в СМИ: опыт анализа текстов.
   
4. 
   Позиции сторон по урегулированию конфликта, связанного со статусом проблемной территории (непризнанного государства): опыт анализа текстов.
   
5. 
   Особенности политической социализации представителей различных возрастных групп: опыт интервью.
   
6. 
   Влияние социального окружения на становление политического лидера: опыт анализа биографий.
   
7. 
   Конвертация экономического и политического капитала: опыт исследования состава политической элиты путем корреляционного анализа.
   
8. 
   Зависимость поведения государства на международной арене от типа его политического режима: количественный анализ.
   
9. 
   Зависимость поведения государства на международной арене от включенности в международную торговлю: количественный анализ.
   
10. 
    Зависимость военной мощи современных государств от экономического потенциала: опыт регрессионного анализа.
    
11. 
    Влияние качества жизни государства на тип политического режима: опыт регрессионного анализа.
    
12. 
    Отличия в развитии христианского и исламского мира: опыт сравнения средних.
    
13. 
    Типология политических режимов стран мира: опыт факторного анализа.
    
14. 
    Динамика показателей внешнеполитического влияния великих держав: анализ динамических рядов.
    
15. 
    Эволюция содержательных элементов доктрин внешней политики России в постсоветский период: опыт анализа документов/опыт контент-анализа (на выбор).
    
16. 
    Эксперты о стратегии внешней политики России (или иной страны): опыт интервью/экспертного опроса (на выбор).
    
17. 
    Конформность в принятии решений: опыт применения экспериментальных методик.
    
18. 
    Динамика групповой сплоченности в процессе принятия решений: опыт включенного наблюдения.
    
19. 
    Динамика иракской кампании армии США (или иной кампании) сквозь призму ивент-анализа.
    
20. 
    Динамика кампании по выборам в США (или в другой стране): опыт ивент/контент-анализа (на выбор).
    
21. 
    Различия подходов российских и зарубежных СМИ к освещению избирательных кампаний в России 2007-2008 гг. Опыт контент-анализа заголовков и/или крупных смысловых блоков публикаций СМИ.
    
22. 
    Репрезентации врага в пропагандистских кампаниях: опыт анализа визуальных рядов.
    

1. 
   Понятие метода политического анализа. Виды методов.
   
2. 
   Соотношение понятий, концепций и переменных в политологическом исследовании.
   
3. 
   Гипотезы, каузальные связи, зависимые и независимые переменные.
   
4. 
   Понятие и правила операционализации.
   
5. 
   Достоинства и недостатки качественных и количественных методов исследования.
   
6. 
   Наблюдение и его виды. Примеры использования наблюдений в политологии.
   
7. 
   Эксперимент и его виды. Примеры использования экспериментов в политологии.
   
8. 
   Специфика экспертного опроса, его отличия от массового опроса. Примеры использования экспертных опросов в политологии.
   
9. 
   Углубленное интервью: назначение, целевые группы, особенности проведения. Примеры использования углубленных интервью в экспертных опросах.
   
10. 
    Основные принципы работы с документальными источниками. Качественный анализ документов. Примеры использования качественного анализа текстов в политологии.
    
11. 
    Особенности и назначение контент-анализа. Примеры контент-анализа.
    
12. 
    Виды и основные этапы контент-анализа. Примеры контент-анализа.
    
13. 
    Ивент-анализ: специфика и круг исследовательских задач.
    
14. 
    Основные этапы проведения ивент-анализа.
    
15. 
    Уровни измерения и кодирование переменных.
    
16. 
    Шкалирование переменных. Виды шкал. Использование шкалирования в политологических исследованиях.
    
17. 
    Базовые понятия описательной статистики: мода, медиана, квартиль, дециль и др.
    
18. 
    Корреляционный анализ. Назначение и особенности применения.
    
19. 
    Регрессионный анализ: виды, задачи, правила применения. Примеры использования в политологии.
    
20. 
    Факторный анализ: понятие, принципы, возможности. Специфика интерпретации результатов факторного анализа.
    
21. 
    Пат-анализ: возможности и границы применения.
    
22. 
    Принципы выбора исследовательских казусов.
    
23. 
    Кейс-стади как метод и исследовательская стратегия.
    

• 
  Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Итоги голосования и электоральное поведение. / Второй электоральный цикл России. 1999-2000 гг. Под ред. В. Гельмана, Г. Голосова, Е. Мелешкиной. Москва, 2002.
  
• 
  Анохина Н.В., Мелешкина Е.Ю. Эволюция структуры партийного спектра России накануне парламентских выборов 2007 г.// Полис. – 2008. - №2.
  
• 
  Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Москва, 2006.
  
• 
  Ахременко А.С. Структурирование электорального пространства в российских регионах: факторный анализ парламентских выборов 1995-2003// Полис. – 2005. - №2.
  
• 
  Боришполец К.П. Методы политический исследований. – М., 2005.
  
• 
  Гоманюк Н.А. Один в «поле» воин: Опыт кооперации количественной и качественной методологий// Политическая наука: Динамика политического сознания и поведения/ Ред. и cост. Мелешкина Е.Ю. – М., 2002.
  
• 
  Задорин И. Средства массовой информации и электоральное поведение россиян. Mode of access: http://www.carnegie.ru/ru/pubs/books/volume/58355.htm
  
• 
  Мангейм Дж., Рич Р. Политология: Методы исследования. М., 1997.
  
• 
  Мельвиль А.Ю., Ильин М.В. Мелешкина Е.Ю., Миронюк М.Г., Полунин Ю.А., Тимофеев И.Н. Политический атлас современности. – М. 2007.
  
• 
  Политический процесс: Основные аспекты и способы анализа/ Под ред. Мелешкиной Е.Ю. М., 2001.
  
• 
  Попова Е. В. Проблемное пространство предвыборного соревнования на федеральных выборах 1995-2004 гг. / Политическая наука. – №2, 2005.
  
• 
  Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М., 1998.
  
• 
  Соколов М.М. Русское Национальное Единство: анализ политического стиля радикально-националистической организации// Полис. – 2006. - №1.
  
• 
  Фливберг Б. Кейс-стади в контексте качественно-количественной проблематики. // Социологические исследования. 2004. – № 9.
  
• 
  Фливберг Б. О недоразумениях, связанных с кейс-стади. // Социологические исследования. 2005. – №4.
  
• 
  Шевченко Ю. Д. Власть и политическая культура: Воздействие политических институтов на советские и постсоветские культурные ценности// Образы власти в политической культуре России. – М.: МОНФ, 2000.
  
• 
  Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М., 1998.
  
• 
  Gerring J. Case Study Research. Principles and Practices. Cambridge: Cambridge University Press. 2007.
  
• 
  Lijphart A. Patterns of democracy: Government form and performance in thirty-six countries. – New Haven, 1999.
  
• 
  List D. Know Your Audience: A Practical Guide to Media Research. Wellington: Original Books, 2005.
  
• 
  Neuendorf K.A. The Content Analysis Guidebook. Thousand Oaks (CA): Sage Publications, 2001.
  
• 
  Olzak S., Tsutsui K. Status in the world system and ethnic mobilization// The Journal of conflict resolution. – 1998. – Vol. 42. - №6.
  
• 
  Pennings P., Keman H., Kleinnijenhuis J. Doing research in political science. – L. et al., 1999.
  

• 
  Бестужев-Лада И.В. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: принципы организации. // Социологические исследования. 1993. № 8.
  
• 
  Бонзак Р. Документальный метод: теория и практика интерпретации с позиции социологии знания// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.
  
• 
  Вальцель Х. Научно-теоретические и методические основы политологии// Методически подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. М., 2004.
  
• 
  Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, 1996.
  
• 
  Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологических исследованиях. - Москва: Наука, 2001.
  
• 
  Наследов А. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Санкт-Петербург, 2005.
  
• 
  Anderson R., Chervyakov V., Parshin P. Worlds matter: Linguistic conditions for democracy in Russia// Slavic review. – 1995.
  
• 
  Devine F. Qualitative analysis// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995.
  
• 
  List D. Know Your Audience: A Practical Guide to Media Research. Wellington: Original Books, 2005.
  
• 
  Marsh A. Political Action in Europe and the USA. – Houndmills and London, 1990.
  
• 
  Miller W.L. Quantitative methods// Theory and methods in political science/ Ed. by Marsh D., Stoker G.- N.Y., 1995.
  

• 
  База данных ООН “Human Development Indicators”.
  
• 
  База данных ООН “Common Database”.
  
• 
  База данных Всемирного Банка “World Development Indicators”.
  
• 
  База данных Йельского университета “EUGene”.
  
• 
  База данных Всемирного Банка «Quality of Governance”.
  

Компьютер, проектор для презентаций.