Тематический план по данной дисциплине при подготовке к семинарским, практическим занятиям и написание курсовой работы

Рабочая программа

дисциплины выбора «Методология научных исследований»
Специальность: 080005 - «Экономика и управление народным хозяйством»
Форма обучения: очная и заочная

Разработчик:

к.э.н., доцент, профессор МЭБИК

Н.Д. Кликунов

Курс Методология научных исследований является ключевым для организации научной работы исследователя и подготовки качественной научной работы – статьи, диссертации и т.д.

Данный курс является инструментом формирования у аспирантов систе­мы знаний в области научной работы для их дальнейшего использова­ния в практической деятельности.

Форма организации учебного процесса по данной дисциплине предусматривает сочетание лекционных и семинарских занятий с самостоятельной работой студентов.

Самостоятельная работа аспирантов предполагает более глубокую проработку актуальных вопросов, включенных в тематический план по данной дисциплине при подготовке к семинарским, практическим занятиям и написание курсовой работы.

Оценка знаний производится по следующим критериям:

–«зачтено» выставляется, если он:

• 
  показал высокий уровень владения теоретическим материалом;
  
• 
  логически и аргументировано излагал материал;
  
• 
  продемонстрировал методическую последовательность в изложении материала;
  
• 
  проявил умение аналитически осмыслить;
  
• 
  легко оперировал специальной терминологией;
  
• 
  показал широту культурного кругозора;
  
• 
  проявил самостоятельность суждений и четкость в изложении выводов;
  

• 
  не ответил на поставленные вопросы или отвечает на вопросы не верно;
  
• 
  не умеет логически излагать материал;
  
• 
  имеет слабые знания специальной терминологии;
  
• 
  продемонстрировал узость культурного кругозора;
  

Тематический план курса Методология научных исследований

Программа курса

Понятие методологии. Предпосылки (аксиоматика) и гипотеза научного исследования. Постановка проблемы: причинные модели и роль предшествующих исследований. Тезис симметрии. Фальсификационизм Поппера. Иммунизирующие стратагемы. Степени корроборации

Ординализм и кардинализм. Позитивная и нормативная экономическая теория.

Институционализм и моделирование структур.
Тема 3. Методы научного исследования
Дедукция и проблемы, с ней связанные

Индукция и проблемы, с ней связанные

Аддукция как примиряющая концепция

Ненаучные методы научного исследования: монографический, описательный, аналитический, комплексный.

Как сформулировать цель научного исследования.

Статистические ошибки первого и второго рода. Формулировка основной и нулевой гипотезы научного исследования
Тема 5. Организация научного исследования.
Планирование исследования. Отбор и методы сбора данных.

Широта и глубина исследования. Открытый и скрытый сбор данных. Активная и пассивная роль исследователя. Структурированный и гибкий сбор данных.

Генеральная и выборочная совокупности. Роль случайных и систематических искажений в отборе данных. Стратификация и взвешивание. Проблема оптимального размера выборки.

Наблюдение как метод сбора данных. Опрос как метод сбора данных. Изучение документов как метод сбора данных. Контент-анализ документов.

Сравнительный анализ данных. Моделирование как метод анализа данных. Анализ «издержки-выгоды», анализ «издержки-результат».

Понятие прогнозирования. Стратегия и прогнозирование. Построение дерева целей (возможных исходов). Учет временных факторов и неопределенности в процедуре прогнозирования.

(практическое занятие: проблема повышение конкурентоспобности Курской области)

• 
  Статистические (экстраполяционные) методы исследования.
  

• 
  Корреляционный анализ.
  
• 
  (практическое занятие: проблема повышение конкурентоспобности Курской области)
  
• 
  Регрессионный анализ.
  
• 
  (практическое занятие: проблема повышение конкурентоспобности Курской области)
  

Понятие ультраимперизма. Априоризм. Операционализм. Тезис об иррелевантности предпосылок. Дарвинистский механизм выживания.

Наивный и развиты фальсификационизм. Современное основное течение в экономике
Тема 9. Апробация, презентация результатов научного исследования
Подготовка научной статьи

Понятие апробации.

Виды презентаций. Требования к оформлению и компьютерный дизайн

Требования к оформлению научной статьи. Продвижение и публикация научной статьи. Роль репутации в научной среде

«Методология научных исследований»

Исследователю-аспиранту предлагается оценить следующие научные высказывания и обсудить на практическом занятии с руководителем направления:

- наука как череда бесконечных попыток опровергнуть существующие гипотезы и заменить их теми, что успешно противостоят фальсификации - аддукция есть нелогическая операция перехода от царящего в реальном мире хаоса к интуитивной  догадке или пробной гипотезе о фактической взаимосвязи, существующей между набором релевантных переменных. Наука основана на аддукции с последующей дедукцией - все "истинные" теории верны лишь условно, постольку поскольку на данный момент успешно сопротивляются опровержению; иными словами, вся доступная нам истина заключена в тех теориях, которые пока не были опровергнуты - статистическую ошибку первого рода мы совершаем, если отвергаем верную гипотезу. Однако одновременно мы рискуем совершить и ошибку второго рода, то есть принять ложную гипотезу. В целом у нас нет возможности построить такой статистический тест, который не был бы в какой-то мере одновременно подвержен обоим этим рискам. Статистики рекомендуют нам проверять статистическую гипотезу косвенно, через проверку  обратной к ней нулевой гипотезы - Н0. Тогда вероятность ошибки первого рода, или "уровень значимости" теста, равна вероятности отвергнуть нулевую гипотезу, если таковая верна, а вероятность ошибки второго рода равна вероятности принять ее, когда она ложна - теория корроборируется не тем, что она согласуется со многими фактами,  тем, что мы неспособны найти какие-либо факты, ее опровергающие
Тема 2. Методология экономического научного исследования
Исследователю-аспиранту предлагается оценить следующие научные высказывания и обсудить на практическом занятии с руководителем направления:
- для Поппера наука находится в состоянии постоянной революции, а ее история представляет собой летопись сменяющих друг друга гипотез и опровержений этих гипотез, в то время как для Куна история науки состоит из длительных периодов status quo, время от времени прерывающихся дискретными скачками от одной господствующей парадигмы к другой, без какой-либо концептуальной коммуникации между ними;
- научное сообщество по Куну: "все созвездие верований, ценностей, методов и т.д., разделяемых членами данного сообщества"
- Кант: "Философия науки без истории науки пуста; история науки без философии науки слепа"

Тема 3. Организация научного исследования

Исследователю-аспиранту предлагается оценить следующие научные высказывания и обсудить на практическом занятии с руководителем направления:

Коллоквиум по книге:

1. 
   Понятие научного исследования. Фундаментальные и прикладные исследования.
   
2. 
   Принцип опровергаемости в научном исследовании Поппера.
   
3. 
   Гипотеза научного исследования.
   
4. 
   Объект и предмет научного исследования.
   
5. 
   Отличие научного исследования от ненаучного исследования (шарлатаны и чудаки).
   
6. 
   Принцип индукции и дедукции при проведении научного исследования.
   
7. 
   Подход Лакатоса (Лакатоша) к развитию социально-экономических и научных процессов.
   
8. 
   «Ядро» (методология) политологического подхода.
   
9. 
   «Ядро» (методология) социологического подхода.
   
10. 
    «Ядро» (методология) экономического подхода.
    
11. 
    Проблема выбора методологии при проведении исследования.
    
12. 
    Наблюдение как метод научного сбора данных.
    
13. 
    Опрос и интервьюирование как методы научного сбора данных.
    
14. 
    Обзор литературных источников и документов как метод научного сбора данных
    
15. 
    Контент-анализ как метод научного сбора данных
    
16. 
    Эксперимент как метод научного исследования.
    
17. 
    Сравнительный анализ как метод научного исследования.
    
18. 
    Экстраполяционный (исторический) анализ как способ познания мира.
    
19. 
    Верификация как критерий точности научного исследования. Метод Монте-Карло.
    
20. 
    Прогноз развития процесса как результат научного исследования.
    
21. 
    Виды прогнозов: порядковые и числовые, кратко-, средне- и долгосрочные. Примеры прогнозов.
    
22. 
    Отбор данных: широта и глубина исследования.
    
23. 
    Отбор данных: генеральная и выборочная совокупности.
    
24. 
    Отбор данных: стратификация и взвешивание.
    
25. 
    Моделирование. Понятие экзогенных и эндогенных величин.
    
26. 
    Анализ «издержки-выгоды»
    
27. 
    Анализ «издержки-результат»
    
28. 
    Учет неопределенности и риска в построении моделей.
    
29. 
    Учет временных факторов в построении моделей.
    
30. 
    Табличное и графическое представление статистических данных. Виды таблиц и диаграмм.
    

Хеллевик Отар Социологический метод/ Пер. с норв. М.: изд-во «Весь мир», 2002. – 192 с.

Рой О.М. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. – Спб.: Питер, 2004. - 364 с.

Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 402 с. (Обзор, с. 3-34)

Поппер К. Открытое общество и его враги. – М.:Феникс, 1992. – Т.2. – С.300

Радаев В.В. Экономическая социология. Курс лекций: Учеб. Пособие. – Аспект Пресс, 2007.

ТЭГ: НАУКА http://klikunov-nd.livejournal.com/

Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. // www. economicus.ru