Тема лекции 1:
Введение в искусственный интеллект
Курс лекций: Системы искусственного интеллекта
Определения терминов
Определение 1980 г:
это область информатики, которая занимается разработкой
интеллектуальных компьютерных систем, то есть
систем, обладающих возможностями, которые
мы традиционно связываем с человеческим
разумом, – понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.
Определение:
от лат. intellectus – ощущение, восприятие, разумение, понимание, понятие, рассудок, или ум – качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию
своих знаний для управления окружающей средой
Определение:
Техническая система, в которой используются технологии искусственного интеллекта
Определение по ГОСТ Р 59277-2020:
комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные
функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать
при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека
Интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Система искусственного интеллекта
Классификация
ИИ
SAI
ВА
NAI
WAI
AGI
ВА – BASIC ALGORITHMS
Это простые интеллектуальные системы с обратной связью
Это системы, которые принимают некоторые сигналы от внешнего мира и подстраивают свою работу под изменяющие
Пример – светофор
NAI – NARROW AI – узкий ИИ
Все существующие системы ИИ относятся к группе Narrow AI (слабый ИИ)
Такие системы строятся на одном из методов ИИ: чаще всего это нейронные сети глубокого обучения, но могут быть и экспертные системы, генетические алгоритмы, нечеткие системы и др.
Достарыңызбен бөлісу: |
