В искусственный интеллект и машинное обучение


Концептуально мы рассмотрели составляющие или технологии искусственного интеллекта



бет7/7
Дата29.10.2023
өлшемі2.47 Mb.
#481904
түріЛекции
1   2   3   4   5   6   7

Концептуально мы рассмотрели составляющие или технологии искусственного интеллекта:


Искусственный интеллект
Машинное обучение
Глубокое обучение
Большие данные
Data Science
Data Mininig
Заключение

Контрольные вопросы

  • Какое определение термина "Искусственный интеллект" наиболее близко к определению "Интеллект"? (Определение 1980 г)
  • О какой передаче знаний идет речь на этапе Wide AI?
  • На каком этапе развития ИИ находится современный ИИ? (NARROW AI)
  • На каком этапе развития ИИ произошел технологический взрыв? (NARROW AI)
  • Наличие каких 4-х факторов позволили ИИ стать глобальным трендом?
  • Согласно данным Deloitte относится ли создание чат-ботов к технологическим направлениям ИИ?
  • Перечислите категории задач МО (регрессия, классификация, кластеризация, уменьшение размерности, выявление аномалий).
  • Как называется тип МО, когда машине требуется правильно решить поставленные перед ней задачи во внешней среде, располагая несколькими возможными вариантами действия?
  • Какими недостатки характерны глубокому обучению? (большие вычислительные мощности и сложность интерпретации получаемых моделей)
  • Приведите пять примеров больших данных.
  • Кто один из основателей Data Mining (Григорий Пиатецкий-Шапиро)?
  • При разработке экспертных систем используются большие данные?
  • Перечислите источники больших данных.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет