Всем Удачи!!! (Көкпен жазылғандар дұрыс емес болған жауаптар) Статистика оқиды: түрлі табиғатты жаппай құбылыстарды

жүктеу/скачать 87.11 Kb. бет 1/4 Дата 26.10.2022 өлшемі 87.11 Kb. #463432

Всем Удачи!!! (Көкпен жазылғандар дұрыс емес болған жауаптар) Статистика оқиды: түрлі табиғатты жаппай құбылыстарды Статистиканың басқа ғылымдардан айырмашылығы: пəні, методология, түсініктері жəне категориясында Статистикалық жиынтық – бұл: кез-келген жаппай құбылыс Статистикалық жиынтық қасиеттері қандай болады: өздеріне өзгермелі белгілер тəн, көптеген сапалы біртектес бірліктер Статистикалық методологияға кіреді: жинау əдістері мен берілгендерді жүйелеу, статистикалық Статистикалық зерттеуге кіреді: статистикалық бақылау, топтасуы мен мəлімет, берілгендерді өңдеу мен талдау Статистикалық бақылау – бұл: нақты бағдарлама бойынша жаппай құбылыс жəне үрдістер жайында берілгендерді ғылыми ұйымдастырып жинау жəне есептеу Фактілерді тіркеу уақыты бойынша бақылау ... болып табылады: периодты Статистикалық бақылау түрлері болып табылады: есеп беру жəне арнайы статистикалық зерттеу Статистикалық топтама – бұл: топтар арасындағы айырмашылықтары жəне топ ішіндегі біртектігі бойынша жиынтық бірліктерін жеке топтарға біріктіру Дискретті топтасудың белгілері – бұл: вариациялық Дискретті белгілер .. ... мәнге ие бола алады. тек қана бүтін санды Үздіксіз белгілер .. ... мәнді қабылдай алады. қайсы бір интервалдағы кез келген мəнді Интервал – бұл: бір топтағы белгілердің жоғарғы жəне төменгі шектері арасындағы айырым Статистикалық заңдылық ... зерттеген кезде анықталады. зерттелетін құбылысқа қатысты алғашқы жаппай берілгендер бойынша Статистикалық есептеу ... көрінеді. статистикалық көрсеткіштерді есептеуден мəні Статистикалық көрсеткіш –бұл: жеке бірліктер қайсыбір қасиеттері, бірліктер тобы немесе біртұтас жиынтық бірліктер топтары туралы жинақтаушы сипаттама Статистикалық кесте – бұл: +статистикалық материалды арнайы (кесте) көрнекі түрде көрсету Белгі – бұл: +жиынтық бірлігінің (сапалық ерекшелігі) сипаттамасы (характеристика) Статистика ... ... белгілерді зерттейді: +санды және атрибутивті Санды белгілерді ... келтіруге болады. +тиесілі өлшемде және өлшем бірлігімен (тұрғындар саны, пайда массасы, орташа еңбекақы) Атрибутивті белгілер –бұл: +баяндайтын белгілер Үлестіру қатары (заңы) – бұл: +белгілер мәнінің өсуі н/е кемуі тәртібімен орн. Жиынтық бірліктері Полигон – бұл: +үлестірудің дискретті қатар графигі Гистограмма – бұл: +бір нәрсенің жұмыс үрдісінің графикті суреті Үлестірім қатарын вариациялық дейді: +артуы (кемуі) бойынша салынған болса Ранжирлеу деп ... ... ... түсінеді. +барлық мәндерді арту н/е кему тәртібімен орнатуды Статистикада қандай мәнді абсолют шама дейді: +физикалық өлшем бірлігі бар көрсеткішті Абсолюттік статистикалық көрсеткіштер ... көрсетіледі. +атты сандармен Салыстырмалы шамалар – бұл: +екі статистикалық шамалар қатынасы Салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер ... ... беріледі. +коэффициенттер, промильмен Орташа шама – бұл: +берілген жиынтық белгісінің жалпыланған типті сипаттамасы Үлестірім қатарындағы мода–бұл: +үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні Үлестірім қатарындағы медиана–бұл: +ең жиі кездесетін белгі мәні Вариация +белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы) Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады: вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа квадрат ауытқу, вариация коэффициенті Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта: осы шамаға артады Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта: +осы шамаға артады Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия: өзгермейді Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия: 10есе артады Екі түрлі белгілердің вариациясын салыстыру үшін қолданылуға тиісті: +вариация коэффициенті Егер үлестірім қатарында жиілікті меншікті салмақпен ауыстырса, онда дисперсия: +өзгермейді Статистикада динамикалық қатар деп ... сипаттайтын қатарды айтады: + уақытпен өзгеретін құбылысты Интервалдық қатар динамикасының орташа денгейі келесі формуламен табылады: + қарапайым арифметикалық орта Статистикалық график – бұл: +статистикалық шамаларды және олардың қатынасын сызықтар, геометриялық фигуралар, суреттер көмегімен шартты көрсету. Бақылау қателерінің қайсысын келтірілген математикалық формулалар арқылы есептеуге болады: +репрезентативтіліктің кездейсоқ қатесін Репрезентативтілік қате пайда болады: +таңдама бақылауы кезінде Таңдамалық бақылаудың жаппай бақылаудан артықшылығы неде? материалдар мен қаражатты үнемдеуде Таңдамалы жинақты қалыптастыру барысында кездейсоқтықтың принципін ұстану + міндетті Кездейсоқ іріктеу қалай жүреді: абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен Типті іріктеу қалай жүргізіледі: барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады: таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде Статистикалық гипотеза –бұл: қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал Критерий – бұл: статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы. Критерий қуаты: нөльдік және альтернативті болжамды қатаң ажырату қабылеті бар критерий Бірінші текті қате –бұл: дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау Екінші текті қате –бұл: қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау Маңыздылық денгейі – бұл: дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама. кездейсоқ Шаманың барлық мүмкін мәдерінің осы мәндер ықтималдығына көбейтіндісінің қосындысы. математикалық күтім Алдынғы және сондай ақ соңғы мәндер ықтималдығы кіші болып келетін кездейсоқ шама мәні мода Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте. үлестірім заңы Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз. 1,44 Х 1------2-----4 Р 0,2--0,4---0,4 Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз. 3 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы берілген. Оның математикалық күтімін табыңыз. 0,15 Х 0----------1-------2 Р 0,855---0,14---0,005 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы кестесі берілген. Оның модасын табыңыз. 1 Х 0--------1----2------3-----4 Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02 122 шамасының математикалық күтімін табыңыз. 122 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз. 9,61 Белгілі бір ықтималдықпен бір бірінен бөлек мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама. дискретті Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз. 2.25 Сенімділік ықтималдығы мен еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент. Стьюдент.коэф Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады: сенімділік интервалы Математикалық статистикада таптасу мәндері қосындысының таптасу жалпы санына қатынасы: арифметикалық орта Таптасу мәндерінің олардың таңдамалық ортасынан ауытқуы квадратының арифметикалық ортасы. дисперсия Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мәндерін қабылдайтын кездейсоқ шама. үздіксіз Тұрақтының дисперсиясы D(C): 0 Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбiр Орташа квадраттық ауытқу Өзіне қатыстыруға болатын, барлық нәрселерден тұратын жиынтық. Бас Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы. Рональд Фишер Бас жиынтықтың, объектілер саны. көлем Зертелетін мәндер белгілері. варианта Ұлғаю (кему) тәртібі бойынша жазылған, варианталар тізбегі. кестені үйлестіру заты н/ е ранжирленген қатар Математикалық статистикада, салыстырмалы жиіліктердің қосындысы. 1 Жиынтықты тең етіп екіге бөлетін белгінің мәні. медиана Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері мен және олардың ықтималдыққтарының арасындағы сәйкестік. Кездейсоқ шамаларды үйлестіру заты Кездейсоқ шамалар ұлғаю немесе кему тәртібімен орналасқан ... үлестіру заңы деп атайды. +Кестені Бір санмен анықталатын бас жиынды сипаттайтын баға. +Нүктелік Бақылаулар санымен анықталатын, нүктелік бағалар жиынын ... деп атайды. +Интервалды Фармацияда, медицинада және биологияда зерттеу жүргізгенде сенімділік ықтималдығын ... тең деп алады. +0,9 Стандарттар дайындау кезінде сенімділік ықтималдығын ... тең деп алады. +0,99 Варианталар саны көп болған жағдайда, орташасы сенімді болып саналады, егер орташасының қатесі ... + t >3 Дәрінің орташа массасы тоғыз мәрте өлшегенде 0,528 г., ал орташа квадраттық ауытқу қатесі (0,014) және Стюдент коэффициенті (2,262) тең болды, 0,95 сенімділік ықтималдығымен сонғы нәтиже қалай жазылады? +0,528 + -0,014 Екінші текті қателер: +Нөлдік болжам жалған болғанда қабылдау Бірінші текті қате: +Нөлдік болжам ақиқат болғанда қабылдамау Нөлдік болжам (H0): +Популяцияларға кірісу (емдеу) әсерін анықтамайтын тұжырым Жеке үлестіру: +Әр мүмкін зерттеудің, зерттеулер класының е категориялардың, п.б. жиілігін көрсетеді Жұпты зерттеулердегі топтапрдың орта мәндерінің айырмалары нөлге тең болғандағы, нөлдік болжамды тексереді +Жұпты t критерий Зерттелетін объектілердің үлестірімі туралы ұсыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде, үлестірімнен бос немесе рангтік әдіс критериі деп аталады. +Параметрлік емес критерий Айнымалының орташасын кейбір болжамдық шамадан айырмашылығы бар екіндігін зерттейді –+Бір таңдамалы t-критерий (Стьюдент) Берілгендер тобында жиі кездесетін, айнымылы шама. +Мода Тестпен нақты диагностикаланған, аурулары бар пациенттер бөлігі +Сезімталдық Оқиғаның пайда болу саны +Жиілік Зерттеулерден алынған, популяцияның параметрін бағалайтын, бөлек шама Нүктелік баға Әрбір объект үшін тіркелетін белгі: айнымалы Мазмұнды мағынасы бар, сандар көмегімен тіркелетін, айнымалылардың мәндері ... берілгендер деп аталады. санды Тек қана кейбір анықталған сандар тізімі ішінен мәндерді қабылдай алатын, айнымалы. дискретті Жанұядағы балалар саны, "жедел жәрдемге", ауруханаға түскен шақырулар саны және т.с.с., айнымалылардың қандай типіне жатады. дискретті Үзіліссіз деп кез келген ... емес айнымалыны есептейміз. дискретті Кейбір аралықтың кез келген мәндерін қабылдай алатын, айнымалы. үзіліссіз Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), және т.с.с., ... айнымалының мысалдары болып табылады. үзіліссіз Объекттің сапасын тіркейтін деректер. сапалы Сапалы деп ... тіркейтін деректерді айтады. +анықталған сапаны Адам жынысын сәйкес 0 және 1 сандарымен тіркейді, бұл сандар ... болып оңделеді. сапалы Мазмұнды мағынасы жоқ, сапалы деректер. номиналды Мазмұнды мағынасы бар, сапалы деректер. реттік Ең төменгі деңгейдегі өлшеулерді тіркеуге, қолданылатын шкала. номиналды шкала Бұл деңгейдегі өлшеулерде, сандар қолданылмайтын шкала. номиналды Бұл шкала үшін, объектілердің, белгілері бойынша ұқсастығын немесе айырмашылықтарын орнату маңызды. Сапалы деректер. номиналды Сапалы деректерді үлестіру үшін қолданылатын, шкала номиналды Жыныстық белгілері, мекен жайы, жанұядағы балалар саны бойынша үлестіру ... шамасының мысалдары болып табылады. Номиналды шкала Халыққа қызмет көрсету, денсаулық сақтау мен айналысатын, салауатты өмір салтын насихаттайтын денсаулық сақтау өбъектілері ... шамасының мысалдары болып табылады. Номиналды шкала Белгінің тек қана реттілігін немесе айқындық дәрежесінің бағытын көрсететін шкала. Реттік, немесе рангтік, шкала Тест тапсырмаларының дұрыс орындалғандар саны бойынша ранжирлеуге қолданылатын. Реттік, немесе рангтік, шкала Бір пән бойынша бағалар шкаласы ... болып табылады, себебі бөлек ұпайлар арасындағы интервалдары, шынайы нәтижелер арасындағы үзілісті көрсетпейді. Номиналды шкала Өлшенетін белгінің өлшеу шамасының бірдейлігіін көрсететен ... Интервалдық шкала Іргелес бөліктердің арасындағы арақашықтығы бірдей, шкала. Интервалдар шкаласы Номиналды шкаладағы ең басты шама ... . модалды шама Реттік шкаладағы ең басты шама ... . медиана Интервалды шкаладағы ең басты шама ... . арифметикалық орта шамасы Пропорционалды шкаладағы ең басты шама ... . арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, теңдікті, еселенуді орнату Вариациалық статистика бөлімі, оның әдістері көмегімен, экперименталды деректердің және бақылаулардың өңдеуін жүргізетін, және де биологиялық зерттеулерде санды эксперименттерді жобалайтын. Биометрия Медицинада, денсаулық сақтауда, эпидемиологиялық ғылыми зерттеулерде статистикалық әдістерді құрастырумен және қолданумен байланысты, ғылыми тарау. Биометрия Алғаш рет «biometry» сөзін қолдануға енгізген және корреляциялық талдау негізін құрастырған. Фрэнсис Гальтон Мода деп аталады: Ең үлкен жиілігі бар варианта Медиана деп аталады: Қатардың ортасында орн. варианта Арифметикалық орта шамасы ... ... үшін қолданылады. +Белгінің сандық мәндерін сипаттау Барлық үлестіру түрлері ішінен медико-биологиялық зерттеулерде жиі кездеседі: +Қалыпты Талдаудың параметрлік әдістерін қолданудың негізгі шарты: Белгінің қалыпты үлестірілуі Келесі талаптардың қайсысы таңдама жиынға негізгі болады: Репрезентативтілік Медико-биологиялық зерттеулер үшін қатесіз болжау ықтималдығының тиімдісі: +95,5% Таңдаманың негізгі қасиеті: Репрезентативтілік Таңдаманы қалыптастырудың негізгі талабы: Кездейсоқ таңдау Шағын таңдама дегеніміз не? n кiшi немесе тең 30 Сенімділік интервал дегеніміз не? Көрсеткіштің бас жиында ауытқу мүмкіндігінің шектері (t) сенімділік коэффициент шама анықталады: Ықтималдықтың деңгейімен Кіші таңдамалар үшін алынған t критеридің нақтылығы бағаланады: Стьюдент кестесі бойынша Калыпты улестірілген эксцесс тен: Нөлге Статистикалық әдістерді білу және статистикалық критерийлерді дұрыс таңдау ... нәтиже жасауға мүмкіндік береді. өлшеулердің сенімділігі дəрежесі бойынша Орташалардың айырмашылықтарының ақиқатығын тексеру деп екі статистикалық болжамдарды тексеруді айтады, оның біреуі ... деп аталады, ал екіншісі біріншіге қарсы ... деп аталады. нөлдік, альтернативті Маңыздылық деңгей – бұл дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақты үлестірілу заңына бағынатыны белгілі болған жағдайда ғана, мысалы қалыптылық заңына, қолданыла алады. Бұл критериилерді ... деп атайды. Параметрлік Қалыптылықты ұсынуға негізделген, жиі критерийлерді қолдануды шектейтін негізгі фактор: Таңдаманың көлемі немесе өлшемі Кейбір аралықты толық толтыратын, шексіз көп мәндер, сәйкес келеді: Үзіліссіз шамаға Параметрлерден еркін немесе еркін үлестірілген деп аталатын әдістер. Параметрлік емес əдістер Бір таңдамаға жататын екі айнымалыны салыстыру қажет болғанда, ... қолданасыз: тəуелсіз таңдамалар үшін t-критериін Айнымалының орта мәніне қатысты екі таңдаманы салыстыру үшін(мысалы, ер адамдар және әйел адамдар) мына ... қолданылады. тəуелсіз таңдамалар үшін t-критерийін Жұпты бақылауларды салыстыратын параметрлік емес критерий Белгілік рангінің Уилкоксон критерийі. Деректердің қалыпты үлестірілгені туралы анықтауға мүмкіндік береді … . Колмогоров- Смирновтың критерийі Талданатын деректердің үлестірімі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Кейде үлестірілуден бос, немесе рангілік әдіс деп аталатын критерий. Параметрлік емес критерий Сапалық деректерді өзгертуге болмайды, және олардың сандық бағасы болып қызмет ететін … . кездесу жиілігі Сапалық деректердің екі типі болады: …, мазмұнды мәнді реті бар, және ... , олар үшін мазмұнды реті жоқ. реттік, номиналды Екі топ зерттеледі. Зерттелген мәндердің көрсеткіштері: 2,3,4 және 5,6,7. Орташа мәндерін және дисперсиясын табыңыз. 3, 6 жəне 2, 2 Талданатын деректердің үлестірілуі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Параметрлік емес критерий Гаусс қисығының астындағы көлемнің мәні, барлық (-шексіздік < x < +шексіздік) шексіздік аралығында, тең 1 Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › - сигма δ х δ ‹ х › + сигма аралығына сәйкес келетін. 0,683 Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹х›-2сигма дан ‹х ›+2сигма дейінгі аралығына сәйкес келетін. 0,954 Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › – 3сигма дан ‹ х ›+3сигма дейінгі аралығына сәйкес келетін. 0,997 Тәжірибеде, қарастырылып отырған кездейсоқ шаманың барлық мәндері шектелген ... аралық ішінде жатады деуге болады. ‹х›–3сигма дан ‹ х›+3сигма дейін Тәжірибеде жиі қолданылатын, α мәнділік деңгейінің шамасы 0,05 Статистикалық нәтижелер негізінен ....болады: ықтималды Нөлдік болжам: статистикада жұмыс болжамы ретінде қолданылады (теңдік туралы, сәйкестік туралы, тәуелсіздік туралы алдын ала болжауды береді) Критикалық мәнділік деңгейі ...: максимальды қате ықтималдығы немесе дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық (альфа әрпімен белгіленеді). Егер эксперимент шарты біртекті болмаса: нәтижесін салыстыруға болмайды Сандық белгі: сандық көрсеткіштермен өлшенеді және өрнектеледі Сапалық белгі: сандық түрде өлшенбейді (сөзбен анықталады) Реттік белгі: шкаламен өлшенеді, яғни ранжирленеді. (мағынасы реттелген сапалық белгілер) Мәліметтер қоры: Статистика жасай алады: зерттеу нәтижелеріне статистикалық баға беру Статистика жасай алмайды: өлшеулердегі қатені түзету Статистикалық өңдеудің мүмкін мәселелері: статистикалық әдістерді дұрыс қолданбауы Мүмкін статистикалық қате: кездейсоқ емес таңдамаларды қолдану Сапалық көрсеткіштердің негізгі сипаттамалы статистикасы, бұл ....: орта, стандартты ауытқу, орташа қате, процентилдер (төменгі квантиль, медиана, жоғарғы квантиль) Белгілерді үлестіру қалыптыға жақын болады, егер ...: белгі ортасы медианаға жақын (20% артық айырмашылықтары жоқ) жəне «орта плюс-минус орт.кв.ауытқу 70% мəніне жататын» интервалында Параметрлік әдіс тек .... талдау үшін ғана қолданылады: қалыпты үлестіруі бар сандық белгілерді Параметрлік емес әдістер ... талдау үшін қолданылады. Үлестіруі қалыпты емес немесе белгісіз болса және сапалық, сандық белгілерді Үлестіру қалыпты ма: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 5, 10, 10: жоқ «Салыстыру топтарында белгілер айырмашылығының статистикалық мәнін айқындау» нені білдіреді? Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,05 Стьюдент критерийін «бой» белгісімен «салмақ» белгісін салыстыру үшін қолдануға болады ма? + Болмайды Стьюдент критерийі формуласы + Салыстырутоптарында белгі мәндері ортасының айырмасына негізделген Стандартты ауытқу (орташа квадраттық) нені сипаттайды? +Сапалық белгінің қалыпты үлестірімді мәндерінің арифметикалық ортадан шашырауы Қалыпты үлестірім дәрежесі Үлестірудің ассиметриялығын қандай сипаттамалар жақсы көрсетеді? +Квантилдер, персинтелдер Дисперсия не болып табылмайды? + белгі жиілігі Сапалық белгілер үшін сипаттамалы статистиканы есептеу керек па? +жоқ, екеуініңде жиілігін есептеу керек Нақты есеп шешімі үшін статистикалық критерийді қалай таңдаймыз? +зерттеу түріне және белгі түріне қарап Статистикалық критерийлердің айырмашылығы несімен жақын? +бірдей әрекетке ие, нольдік болжамды шығару, мәндік деңгейінің айырмашылығын табу, салыстыру, нәтижесін табу Не бірінші орындалады: сандық белгінің қалыпты үлестіруін тексеру немесе топтардағы белгілерді салыстырудың критериалық талдауы? +үлестірудің қалыптылығын тексеру Үлестірудің қалыптылығын тексеруде қай критерий қолданылады? +Колмогоров Смиров Нольдік болжам+салыстырылатын топтардагы белги мәндерінің айырмашылығы статистикалык маңызды емес деп есептейді Салыстырылатын топтағы белгі айырмашылықтары статистикалық маңызды, егер +қате ықтималдығы шынайы 5% (р<0,05) кіші нольдік болжамды қабылдамау Егер қолданылған критерий статистикалық маңызды айырмашылықтарын (р>0,05) таппаса: +критерий сезімталдығын тексеру керек Егер критерий сезімталдығы төмен болса: + Шашырауын талдаудан өткізіп таңдама көлемін ұлғайту керек «Төменгі квартиль» дегеніміз не? + бұл 25-ші персентиль, белгі мəні, үлестіруді 25% жəне 75% бөлетін «Жоғарғы квартиль» дегеніміз не? +бұл 75-ші персентиль, белгімəні, үлестіруді 75%жəне 25% бөлетін Статистикалық талдауда не маңыздырақ? +статистикалық критерийді дұрыс пайдалану Зерттеу материалдарын сипаттаған кезде не талап етілмейді? Зерттеушінің жанұясы Не (р) мәнділік деңгейінің айырмашылығы болып табылмайды? екінші текті қате Бірінші текті қате дегеніміз не? Дұрыс болсада статистикалық болжамдарды қабылдамау Екінші текті қате дегеніміз не? Қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау Ранжирлеу деп түсінеміз барлық мәндерді арту н/е кему тәртібімен орнатуды Мода дегеніміз Берілген қатардағы ең жиі кездесетін белгі шамасы Жалпы дисперсия өлшейді Барлық жиынтықтағы белгілер вариациясын Статистиканың оқу пәні статистикалық: жиынтық Бірқалыпты жиын ішінде өз-ара байланысқан белгілерді зерттеу ... топтар деп аталады: Аналитикалық Егер келесідей статистикалық берілгендер болса: 10, 20, 30, 40, онда дисперсия тең: 125 Статистикалық бақылауды ұйымдастыру талаптарына жатады: Көпшілділігі, ғылыми, жоспарлылық Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген. +оң, теріс Кәзіргі қолданбалы статистиканың және математикалық генетиканың негізін қалаушы. Рональд Фишер Таңдама үлестірімнің теориясын, дисперсиялық және дискриминанттық анализді, эсперименттерді жобалау теориясын, максималды шындық әдісінің және т.б. құрастырушы Рональд Фишер Таңдаманың көлемі көп болғанда оның элементтерін келесі амалдармен топтарға біріктіреді:1) таңдаманың max және min мәндерін табады; 2) интервалдың енін есептейді (қадам); 3) интервалдар санын анықтайды; 4) жиіліктерді анықтайды — i-ші интервалға түскен таңдаманың ni элементтер саны. барлығы Жоғарғы жолында таңдама элементтері немесе топтардың интервалдар ортасы, ал төменгі жолында ni жиіліктері орналасқан кесте ... . Статистикалық Белгінің бөлек мәндерінің қайталану жиілігі. жинақталған жиілік Интервалдар саны байланысты таңдаманың көлеміне Гистограмма графигінің үстіндегі фигураның ауданы тең ... . Таңдаманың көлеміне Үзіліссіз өзгеретін белгілердің үлестірімін график түрінде көрсетту үшін ... қолданылады. гистограмма Тәжірибеде жинақталған жиіліктер полигоны негізінде ... ... көрсету үшін қолданылады. Дискретті деректерді Симметриялық үлестірілудің ассиметриясы тең: нөлге Айнымалыны "сипаттаудың" маңызды әдісі, аынымалының мәндері анықталған интервалдарға қандай жиілікпен түсетінін көрсететін ... болады, оның үлестірілу түрі Үлестірілудің төбесінің үшкірлігі сипатталады: экцесспен Статистикалық берілгендерді өңдеудің негізгі әдісі: таңдама əдіс Таңдаманың амплитудасы: max мəні минус min мəні Статистикалық зерттеудің шығыс материалы болып табылады: таңдама Таңдама берілген: 1, -2, 10, -2, 8, -5, 4, 7. Көлемі тең: n = 8 Зертелетінбарлықобъектілерсаны: бас жиын Бас жиыннан кездейсоқ таңдап алынған объектілер называют: таңдама Таңдама берілген 118, 121, 115, 125, 125, 117, 120, 119 таңдаманың размах выборки равен: 10 Интервалдық статистикалық қатардың топтар санын анықтау үшін ... формуласын қолданады. Стерджес Х белгісінің мәндер саны көп немесе үзіліссіз болған жағдайда, ... ... құрады. интервалды қатар Жиіліктер гистограммасы тіктөртбұрыштардан құралған фигура Жиіліктер гистограммасының ауданы: Таңдаманың көлеміне ,ал жиіліктер гистограммасының ауданы 1 ге тен Таңдама тәсілдің есебі: таңдаманың берілгендері бойынша бас жиын параметрлерін бағалау Статистикалық интервалдық қатардың үлестіру заңы берілген, салыстырмалы жиіліктерді есептеңіз: 0,1; 0,2; 0,4; 0,2; 0,1 жүктеу/скачать 87.11 Kb. Достарыңызбен бөлісу: