Ч а с т ь I главный редактор
жүктеу/скачать 7.68 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Искусственные нейронные сети
| Клеточные автоматы
Клеточные автоматы были впервые описаны математиком Джоном фон Нейманом в качестве модели биологического са- мовоспроизводства. Это дискретные динамические системы, поведение которых полностью определяется в терминах ло- кальных зависимостей. Пространство представлено равно- мерной сеткой, каждая ячейка или клетка которой содержит несколько битов данных; время идет вперед дискретными ша- гами, а законы мира выражаются единственным набором правил, скажем, небольшой справочной таблицей, по которой любая клетка на каждом шаге вычисляет своё новое состояние, основываясь на состояниях её близких соседей [7]. Самым известным воплощением клеточных автоматов для генерации алгоритмических композиций является CAMUS. CAMUS генерирует мелодию на основе двух клеточных авто- матов: игра в «жизнь» Джона Неймана и Demon Cyclic Space Больцмана [7]. CAMUS оперирует трехмерными версиями обоих автоматов параллельно. При каждом шаге живые ячейки Игры в жизнь используются для определения четырехнотных аккордов, в то время, когда координаты живых клеток определяют интервалы сыгранных нот. Базовый тон выбирается стохастическими ме- тодами (Марковскими цепями), и координата x живой клетки определяет интервал до следующей самой высокой ноты, коор- дината y — дает полутоновый интервал, и, наконец, координата z дает последний интервал от второй самой высокой ноты до самой высокой [7]. Искусственные нейронные сети Искусственные нейронные сети (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток жи- вого организма [8]. В 1970-х и 1980-х годах искусственные нейронные сети использовались для анализа музыкальных композиций, соз- давая искусственные модели когнитивных теорий музыки, но позднее они были адаптированы для генерации музы- кальных композиций. Первый пример такой сети исполь- зовал трехслойную рекурсивную искусственную нейронную сеть, предназначенную для создания временной последова- тельности выходов, кодирующих монофоническую мелодию. ИНС обучалась на одной или нескольких музыкальных ком- позициях, и связывала одну входную конфигурацию с вы- ходной временной последовательностью соответствующей композиции. Затем, при настройке входных конфигураций, отличающихся от используемых во время тренировки, созда- вались мелодии, интерполированные между теми, которые использовались во время тренировки. Если во время трени- ровки использовалась только одна мелодия, результат был экстраполяцией [8]. Сейчас наиболее часто используемой архитектурой ней- ронной сети для генерации музыкальных композиция является рекуррентная искусственная нейронная сеть, которая исполь- зуется в Magenta, BachBot и DeepJazz. жүктеу/скачать 7.68 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|