Журналістика даних: Посібник
Хлібина за 32 фунти стерлінгів
жүктеу/скачать 7.71 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Починайте з даних, завершуйте статтею
- 2. Пропорція «Минулого року місцеві органи влади витратили на купівлю скріпок дві третини коштів, виділених на придбання канцтоварів». Або: 3. Внутрішнє порівняння
- 5. Зміни протягом часу «Витрати місцевої влади на скріпки для паперів зросли втричі за останні чотири роки». 6. «Турнірні таблиці»
- 7. Аналіз за категоріями
Хлібина за 32 фунти стерлінгівСтаття у Wales on Sunday про те, скільки уряд Уельсу витрачає на рецептурне постачання хворим спеціальних продуктів харчування, позбавлених клейковини, вийшла під заголовком із цифрою 32 фунти стерлінгів за хлібину. Насправді ж це були 11 хлібин вартістю £2.82 кожна. Дані, що містилися в письмовій відповіді асамблеї Уельсу та статистичному звіті уельської Національної служби охорони здоров’я, наводили цю цифру як вартість рецептурного призначення. Втім, вони не давали додаткового визначення в словнику даних про те, що саме містилося в рецепті, або окремої колонки з кількістю одиниць, що видавалися за рецептом. Виникло припущення, що рецепт стосувався лише одної хлібини, а не упаковки з кількома хлібинами, як це було насправді. Жодна людина – ні ті, хто готував письмову відповідь, ні прес-служба, яка її опрацьовувала, не звернули увагу на питання кількості аж до наступного понеділка після виходу статті. Тож не розраховуйте, що примітки до наданих держустановами даних посприяють вам із поясненням, яку саме інформацію вам надали. Не сподівайтеся, що люди, відповідальні за дані, зрозуміють, що у них є помилка, навіть якщо ви повідомите їм ваші хибні припущення, зроблені на основі цих даних. Зазвичай газети прагнуть тем із яскравими заголовками, тож якщо тільки нема очевидних протиріч до такої інтерпретації, завжди легше взяти те, що дає гарний заголовок, і не перевіряти його занадто пильно, ризикуючи «провалити» тему статті – особливо в умовах дедлайну. 
Ілюстрація 70. Рецептурна видача безклейковинного хлібу коштує платникам податків з Уельсу £32 (WalesOnline) Але на журналістах лежить відповідальність за перевірку сенсаційних тверджень, навіть якщо це означатиме, що їхня стаття не вийде на перші місця в списку новин. Клер Міллер, WalesOnline Починайте з даних, завершуйте статтеюЯкщо ви хочете привернути увагу ваших читачів, вам слід вразити їх цифрою в заголовку, яка змусить їх підскочити на місці. Слід зробити так, щоб вони могли прочитати цю статтю, майже не усвідомлюючи, що в основі її лежить база даних. Зробіть ваш текст захопливим і, роблячи це, не забувайте, яка ваша читацька аудиторія. Приклад такого підходу можна знайти в проекті, виконаному в Бюро журналістських розслідувань із використанням системи фінансової прозорості Європейської комісії. Стаття була створена на основі бази даних, до якої ми підійшли зі специфічним набором запитів. Ми здійснювали пошук в даних за ключовими словами на зразок «коктейль», «гольф» та «неформальне засідання». Це дало нам змогу з’ясувати, скільки обійшлися ці статті витрат Єврокомісії, і згенерувало численні запитання та теми для подальших статей. Але ключові слова не завжди дають вам те, чого ви хочете: іноді треба сісти й подумати над тим, про що ви насправді запитуєте. Під час проекту нам також хотілося дізнатися, скільки члени ЄК витрачають на подорож приватними літаками, але так як у наборі даних не було фрази «приватний літак», ми мусили дізнаватися назву постачальників цих послуг у інший спосіб. Як тільки ми взнали, що послуги приватних авіаперевезень Комісії надає компанія "Abelag", ми змогли створити запит до даних і дізнатися, скільки грошей було витрачено на послуги, надані Abelag. У такий спосіб ми чітко визначили мету для запиту до бази даних: знайти цифру, яка увійде до яскравого заголовка. Інший підхід: визначте «чорний список» і шукайте винятки з нього. Простий спосіб отримати з даних сюжети для статей – це знати, чого в цих даних не повинно бути! Гарний приклад того, як це працює, - це спільний проект із вивчення структурних фондів Євросоюзу, спільно виконаний Financial Times та Бюро журналістських розслідувань. Ми застосовували до даних запити, що базувалися на власних правилах Єврокомісії про те, які компанії та організації не мають права отримувати кошти зі структурних фондів. Один з прикладів – це фінансування виробників тютюну та продукції з нього. За допомогою запитів до бази даних, що містили назви тютюнових компаній, постачальників тютюну та фірм, що вирощують тютюн, ми знайшли в даних, що компанія British American Tobacco отримала €1.5 мільйони на завод у Німеччині. Так як це суперечило правилам фінансування від Єврокомісії, у цих даних швидко знайшлася тема для статті. Ви ніколи не знаєте, що саме виявите в базі даних, тож просто пошукайте. Дійте енергійно, і цей підхід зазвичай найкраще спрацьовує тоді, коли ви намагаєтеся ідентифікувати очевидні прикмети, які виявляються за допомогою фільтрування даних (найбільші цифри, екстремуми, найчастотніші цифри тощо). Келейнн Барр, Citywire Дані як сюжетЖуналістика даних часом створює враження, що вона головним чином має справу з представленням даних – наприклад, візуалізаціями, які являють собою швидкий та потужний спосіб представлення цифрових величин, або інтерактивними базами даних з можливістю пошуку в них, які дають змогу людям знайти, там, скажімо, їхню власну вулицю чи лікарню. Все це може бути дуже вартісним, але так само, як і інші форми журналістики, журналістика даних – це також і сюжети для статтей. Тож які типи журналістських тем ви можете знайти в даних? На основі свого досвіду роботи в ВВС я склав «типологічний список» різноманітних тем, заснованих на даних. Я гадаю, що цей список варто тримати в голові, не тільки тоді, коли ви аналізуєте дані, але і на етапі, що передує цьому - коли ви збираєте дані (чи то шукаєте бази даних у публічному доступі, чи готуєте запити відповідно до закону про свободу інформації). 1. ВимірюванняНайпростіша тема – підрахунок чи загальна сума. «Органи місцевої влади загалом по країні витратили Х мільйонів фунтів стерлінгів на скріпки для паперів». Але зазвичай складно зрозуміти, мало це чи багато. Тому вам потрібний контекст, який може надати: 2. Пропорція«Минулого року місцеві органи влади витратили на купівлю скріпок дві третини коштів, виділених на придбання канцтоварів». Або:
3. Внутрішнє порівняння«Місцеві органи влади витратили на купівлю скріпок для паперів більше, ніж на доставку продуктів харчування літнім людям». Або: 4. Зовнішнє порівняння«Місцева влада витрачає на скріпки для паперів удвічі більше коштів, ніж весь національний бюджет допомоги закордонним країнам». Або можуть бути інші способи дослідження даних за допомогою контексту чи порівнянь: 5. Зміни протягом часу«Витрати місцевої влади на скріпки для паперів зросли втричі за останні чотири роки». 6. «Турнірні таблиці»Розподіл за різними «лігами» зазвичай здійснюється за географічним принципом або за назвами установ, і ви маєте переконатися, що базис для порівнянь є справедливим, тобто, ви врахували чисельність місцевого населення. «Міська рада Борсетширу витрачає на скріпки для паперів для кожного зі своїх співробітників більше коштів, ніж будь-яка інша місцева установа, - і це вчетверо більше, ніж у середньому по країні. Або ви можете розподілити теми, пов’язані з даними, на групи:
Або ви можете пов’язати різні чинники за допомогою цифр: 8. Асоціація«Ради, очолювані політиками, які отримували пожертви від компаній-виробників канцтоварів, витрачають на паперові скріпки більше коштів: у середньому витрати зростають на £100 на кожен фунт стерлінгів, отриманий в якості пожертви». Але, звісно ж, завжди слід пам’ятати, що кореляція та причиново-наслідковий зв’язок – це не одне й те ж. Тож якщо ви ведете розслідування витрат на скріпки для паперів, вам також слід знайти такі цифри:
Мартін Розенбаум, BBC жүктеу/скачать 7.71 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|