Контрольно-измерительные материалы по дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях» включают контрольные вопросы и электронный банк тестовых заданий [77].
По дисциплине предусматривается входной, промежуточный и итоговый контроль. Входной контроль предшествует началу изучения теоретического материала, при этом вопросы входного контроля направлены на определение уровня знаний и компетенций, полученных студентами на предыдущих курсах обучения.
На базе банка тестовых заданий [77] организуется промежуточный контроль знаний.
Сроки проведения указанных видов контроля приведены в прил. 3, где представлен график учебного процесса и самостоятельной работы студентов.
Промежуточный контроль, определяющий степень усвоения теоретического материала по дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях», осуществляется после изложения теоретического материала каждого модуля (см. прил. 3).
В сроки, указанные в прил. 1, в рамках часов самостоятельной работы на основе согласованного с преподавателем расписания в определенном компьютерном классе (или классах) индивидуально или для группы в целом организуется работа с банком тестовых заданий [77] с помощью системы компьютерной проверки знаний тестированием UniTest. Для формирования комплексов тестовых заданий при проведении предварительного и промежуточного контроля/ Количество тестовых заданий, выдаваемых каждому студенту в рамках промежуточного контроля, в зависимости от объема модуля составляет от 25 до 45 тестовых заданий.
Банк тестовых заданий доступен для студентов в трех вариантах:
1) на отдельном электронном оптическом диске, прилагаемом к печатному учебному пособию;
2) в составе полнокомплектного электронного учебно-методического комплекса [76].
Электронный банк тестовых заданий объемом не менее 10 заданий на 1 час лекционного курса дисциплины предназначен для самоконтроля, контроля знаний, умений, навыков и компетенций (входное, промежуточное, итоговое тестирование).
После каждой изученной темы (список тем приведен в п.п. 3.1, 3.2) студенту предлагается проверить уровень усвоения пройденного теоретического материала.
Тестовые задания, используемые для проверки знаний, можно классифицировать на 5 типов:
1) тестовое задание типа «Выбор одного правильного ответа» состоит из неполного суждения с одним ключевым элементом и множеством альтернативных ответов, из которых один является верным. Студенту необходимо выбрать один правильный ответ, чтобы суждение стало полным и верным;
2) тестовое задание на дополнение является неполным суждением,
в котором отсутствует ключевой элемент;
3) тестовое задание на установление правильной последовательности или тип «Последовательность» требует упорядочения каких-либо однородных элементов, например, требуется установить последовательность, в которой увеличиваются значения энергий электронной, колебательной и вращательной;
4) тестовое задание типа «Выбор нескольких правильных ответов» (состоит из неполного суждения и множества ответов, из которых два или более являются верными, которые и нужно выбрать;
5) тестовое задание на соответствие или типа «Соответствие множеств» состоит из двух групп элементов и формулировки критерия выбора соответствия между ними. Соответствие устанавливается по принципу: одному элементу первой группы соответствует только один элемент второй группы и наоборот.
При подготовке к контрольному тестированию отвечать на вопросы тестовой программы студент может любое количество раз. Однако в случае неудачи настоятельно рекомендуется не заниматься угадыванием правильного варианта ответа, а вернуться к теоретическому материалу и изучить его еще раз.
Промежуточным контролем по данной дисциплине является зачет в 9 семестре, итоговым контролем – экзамен в 10 семестре.
Экзаменационные билеты формируются на базе приведенного ниже перечня вопросов для экзамена.
Перечень экзаменационных вопросов:
-
Технологии E-Science в биологии: основные пути развития
-
Омновные характеристики киберинфраструктуры для организации научных исследований.
-
Сервис-ориентированная модель организации экспериментальных исследований.
-
Основные направление применения E-Science технологий в биологии
-
Распределенные вычисления (GRIDы) и распределенные базы данных, как основной компонент технологий E-Science в биофизике
-
Примеры применения распределенных вычислений в естественнонаучных исследованиях.
-
Распределенные базы данных в биологии и биофизике.
-
Генетический банк данных GenBank
-
Электронные средства для обмена научной информацией
-
Автоматизация экспериментальных исследований
-
Компьютерные измерительные технологии.
-
Эксперимент и средства его автоматизации.
-
Компьютерные измерительные технологии National Instruments.
-
Организация сетевого обмена с использованием технологии DataSocket.
-
Выполнение экспериментальных исследований посредством взаимодействия пользователя с лицевой панелью виртуального лабораторного стенда
-
E-learning, как инструмент для современной педагогики и самообучения
-
E-Learning в образовании: основные подходы тенденции и перспективы
-
Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия.
-
Социальные сети и электронное обучение, аспекты взаимодействия
-
Современные информационно-образовательные среды как системы управления образовательным процессом и средства доставки образовательного контента
-
Системы управления обучением (LMS) и системы управления учебным контентом (LCMS) как средства управления образовательным процессом, основные параметры .
-
Технологии интерактивного взаимодействия между участниками образовательного процесса, организованного с применением E-Learning
-
Синхронные и асинхронные формы организации обучения.
-
Программное обеспечение для проведения синхронных компьютерных конференций.
-
Видеоконференции и совместная работа с приложениями. Асинхронные технологии.
-
Инструментарий асинхронных технологий организации обучения
-
Подкастинг
-
Технологии m-learning.
-
Характеристики смешанного обучения (blended-learning)
-
Методика проведения лабораторных исследований с использованием аппаратно-программных комплексов с удаленным доступом
-
Научные виртуальные организации
-
Основные этапы развития системы открытого образования в России.
-
Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия
-
Критерии выбора ПО для организации e-Learning-обучения. Виды ПО.
-
Системы управления обучением.
-
Системы управления контентом
-
Авторское право и электронные ресурсы. Основные подходы
-
Объекты авторского права на электронные ресурсы. Имущественные права автора.
-
Основные принципы законодательства об авторском праве на электронные ресурсы. Признаки авторского права на электронные ресурсы.
-
СМК при разработке электронных ресурсов. Критерии качества. Принципы проведения экспертизы.
5. Образовательные технологии
Помимо посещения лекций и занятий на семинарах предусматривается самостоятельная работа студентов с возможностью доступа к Интернет-ресурсам. Предполагается проведение лекций в интерактивной форме с проведением групповых дискуссий. Данные технологии обучения направлены на развитие навыков командной работы, межличностной коммуникации, принятия решений, лидерских качеств.
Самостоятельная работа студентов подкреплена учебно-методическим и информационным обеспечением, включающим учебники, учебно-методические пособия, конспекты лекций, руководства и инструкции по работе с программным обеспечением, приведенными в п. 4 настоящего издания. Удельный вес интерактивных форм обучения по дисциплине составляет 63 % аудиторных занятий, лекции составляют 37 % аудиторных занятий.
Студент должен приготовить одну электронную презентацию на основании анализа статьи на английском языке по тематике курса. Презентация должна быть выполнена в программе Power Point. Объем презентации не менее 25 слайдов. Задание (английская статья, опубликованная в рецензируемом научном журнале) для подготовки презентации выдается преподавателем в соответствии с графиком учебного процесса. Представление презентации производится в сроки указанные в графике учебного процесса на одном из занятий.
При самостоятельной работе над теоретическим курсом студент пользуется методическими материалами из списка основной и дополнительной литературы, электронных методических изданий, перечня программного обеспечения, методических указаний, используемых в учебном процессе, приведенными в п.5 данной программы.
Каждому обучающемуся обеспечен доступ к электронно-библиотечным системам (ЭБС), содержащим издания по основным разделам изучаемой дисциплины. Электронно-библиотечная система СФУ обеспечивает возможность индивидуального доступа для каждого обучающегося из любой точки, в которой имеется доступ к сети Интернет.
В электронных читальных залах Электронной библиотеки СФУ обеспечена возможность осуществления одновременного индивидуального доступа к электронным ресурсам не менее чем для 25 процентов обучающихся.
Студентам обеспечена возможность свободного доступа к фондам учебно-методической документации и интернет ресурсам. Все обучающиеся имеют открытый доступ к базе Электронного каталога и полнотекстовой базе данных внутривузовских изданий (http://lib.sfu-kras.ru/); ресурсам Виртуальных читальных залов (http://lib.sfu-kras.ru/eresources/virtual.php); к УМКД (http://lib.sfu-kras.ru/ecollections/umkd.php); к видеолекциям и учебным фильмам университета (http://tube.sfu-kras.ru/).
К учебно-методическим материалам института Института фундаментальной биологии и биотехнологии (ИФБиБТ) студенты имеют доступ через сайт официальный сайт института - http://bio.sfu-kras.ru/, раздел «Образование», учебно-методические материалы в электронном виде – http://bio.sfu-kras.ru/?page=482.
Студентам обеспечен свободный доступ к личному кабинету преподавателя на сайте Института фундаментальной биологии и биотехнологии (http://bio.sfu-kras.ru/?page=498). В личном кабинете размещаются презентации, учебно-методические материалы, промежуточные задания и вопросы к экзамену. Так же в личном кабинете организуется обмен материалами и консультации при самостоятельной работе студентов и выполнении практических заданий и подготовке презентаций.
Студентам предоставлены условия и возможности работы в режиме on-line с зарубежными и отечественными лицензионными информационными базами данных, перечисленными в п.4, раздел «Информационные ресурсы», настоящей программы.
Основные базы данных и программное обеспечение в области молекулярной биологии, биофизики, биохимии и генетики приведены в табл. 5.1.
Основные поисковые системы на основе семантических технологий web для доступа к научным публикациям приведены в табл. 5.2.
Таблица 5.1
№ п/п
|
Наименование БД
|
Краткое описание
|
1
|
BioSystems
|
Содержит информацию о взаимодействии биомолекул, участвующих в метаболизме болезненных состояний, а также других биологических процессов
|
2
|
Bookshelf
|
Содержит коллекцию полнотекстовых книг, которые можно найти в интернете и которые связаны с PubMed
|
3
|
Cancer Chromosomes
|
Содержит описания кариотипа, флуоресценции insitu, изображения гибридизации, клиническую информацию для клеточных линий раковых опухолей
|
4
|
Conserved Domains
|
БД изображений последовательностей белковых доменов и профилей
|
5
|
dbGaP
|
БД генотипов и фенотипов
|
6
|
dbVAR
|
БД геномных структурных изменений
|
7
|
Gene
|
БД генов, в том числе структур геномов, которые были полностью секвенированы
|
8
|
Genome
|
БД последовательностей и картографических данных из целых геномов для более 1000 видов и штаммов
|
9
|
Genome Project
|
Проект «Геном»
|
10
|
NCBI Web Site
|
БД статических страниц NCBI, содержащая документацию, инструменты, старые выпуски информационных бюллетеней, описания страниц ресурса, примеры кода и т. д.
|
11
|
NLM Catalog
|
Содержит содержание книг, журналов, аудио- и видеоматериалов, компьютерных программ, электронных ресурсов и другие материалы, хранящиеся в Национальной медицинской библиотеке (NLM)
|
12
|
Nucleotide
|
Нуклеотидная БД
|
13
|
OMIA (Online Mendelian Inheritance in Animals)
|
БД генов, унаследованных расстройств и черт различных видов животных (кроме человека и мышей)
|
14
|
OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
|
БД содержит обзор генов человека, генетических нарушений и других наследственных признаков
|
15
|
PopSet
|
БД, содержащая связанные нуклеотидные последовательности, которые исходят из сравнительных исследований: филогенетических, населения, окружающей среды (экосистем) и мутационных исследований
|
16
|
Protein
|
БД, содержащая аминокислотные последовательности
|
17
|
Protein Clusters
|
БД связанных последовательностей белков (кластеров)
|
18
|
PubMed
|
БД библиографических описаний/аннотаций
|
19
|
PubMed Central
|
БД полнотекстовых ресурсов, находящихся в открытом доступе
|
20
|
SNP (Single Nucleotide Polymorphism)
|
БД одиночных нуклеотидных полиморфизмов, микросателлитов и т. д.
|
21
|
Structure
|
БД экспериментальных данных из кристаллографического и ЯМР-резонансного определения структуры
|
22
|
Taxonomy
|
БД имен и филогенетических линий для более чем 160 000 организмов, имеющих молекулярные данные в БД NCBI
|
Таблица 5.2
Основные Интернет-ресурсы для работы с публикациями различного формата
№ п/п
|
Ресурс
|
Описание
|
Интернет-адрес
|
1
|
Специализированный научный поисковый сервер Google
|
Поиск текстов статей, книг, информации об организациях, научных сообществах, учебных заведениях; возможность задавать различные условия поиска текстов
|
http://scholar.google.com
|
2
|
Концентратор SciVerse
|
Расширенныйпоискпо БД SciVerse Science Direct и Scopus SciVerse. Более 2500 научныхжурналов и 1100 книг
|
http://www.info.sciverse.com/
|
3
|
Ресурс Science Direct
|
Более 2700 научных журналов и книг с поисковой системой по ключевым словам, названию и выходным данным журнала, фамилии автора. Имеются краткие аннотации к статьям (abstracts), доступ к полным текстам в некоторых журналах.
Журналы издательств Elsevier, CellPress (Cell, Neuron, CurrentBiology и др.), публикации Американской психологической ассоциации (АРА), AcademicPress и ряда других издательств
|
http://www.sciencedirect.com/
|
4
|
Специализированный научный поисковый сервер SCIRUS
|
Является наиболее полным научным инструментом исследования в Интернете. Более 410 млн. ресурсов в том числе: журналы, домашние страницы ученых, учебные курсы, патенты и т. д.
|
http://www.scirus.com/
|
5
|
Ресурс
Издательства Blackwell
|
Открытый доступ к полным текстам статей в журналах издательства Blackwell.
Журналы перечислены по алфавиту и по предметным разделам, есть поиск статей по ключевым словам, поиск журналов по году и номеру.
Журналы: Psychophysiology; Journal of Neurochemistry; Genes, Brain and Behavior; Journal of Neuroimaging; The Journal of Physiology; ActaPhysiologica; Journal of Sleep Research; Sleep and Biological Rhythms; Psychological Science; European Journal of Neuroscience и др.
|
http://onlinelibrary.wiley.com/
|
6
|
Ресурс издательства Springe
|
БД с поиском статей по ключевым словам, поиском названий по первым буквам, алфавитным и тематическим указателями журналов.
Журналы: Experimental Brain Research; Neuroscience and Behavioral Physiology; Neurophysiology Review; Neurochemical Research; Neurochemical Journal; Psychological research; Psychopharmacology; Behavior; Journal of Nonverbal Behavior и др.
|
http://www.springerlink.com/home/main.mpx
|
7
|
Ресурс
Elsevier
|
Более 2200 журналов, систематизированных по алфавиту и по предметным областям. Журналы: Brain Research, Brain Research Bulletin, Neuroscience, Neuroscience Research, Neuroscience Letters, Neuroimaging, Journal of Neuroscience Methods, Brain and Cognition, Neuropsychologia, Behavioral Brain Research, Physiology & Behavior и др.
|
http://top25.sciencedirect.com
http://www.elsevier.ru
|
8
|
Ресурс издательстваOxford University Press
|
Список журналов по алфавиту и по предметным разделам, поиск статей по ключевым словам
|
http://www.oxfordjournals.org
|
9
|
Ресурс журнала
Science
|
Бесплатная регистрация позволяет получить доступ к полным текстам статей в выпусках журнала с 1996 года
|
http://www.sciencemag.org/
|
10
|
Электронная библиотека технической литературы
|
Полные тексты статей в журналах IEEE, IET – с 1988 года, книги IEEE – с 1974 года, сборники материалов конференций и другие публикации. Журналы: Neural Networks; Medical Imaging; Acoustics, Speech and Signal Processing Newsletters; Biomedical Engineering; Neural Systems and Rehabilitation Engineering и др.
|
http://ieeexplore.ieee.org/
|
11
|
Международная поисковая система Medlineна российском портале
Medline.ru
|
Публикации по медицине и биологии
|
http://www.medline.ru/
|
12
|
Библиотечный сервис A-to-Z
|
С помощью нового библиотечного сервиса A-to-Zэлектронные ресурсы различных издательств объединены в одну систему, что позволяет пользователю переходить из одной БД в другую, не производя поиск в каждом ресурсе отдельно
|
http://atoz.ebsco.com/
|
Использование сети Интернет способствует формированию в образовательном заведении так называемой «технологии открытого обучения», помогающей создать качественно новое информационно-образовательное пространство, в котором увеличивающийся информационный поток заставляет всех участников процесса переходить от модели накопления знаний к системе овладения навыками самообразования.
Достарыңызбен бөлісу: |