Рабочая программа дисциплины дисциплина в. 1 «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях» Укрупненная группа 0112000 «Физико-математические науки»


Контрольно-измерительные материалы



бет6/9
Дата16.03.2016
өлшемі3.01 Mb.
#57182
түріРабочая программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9

4.2Контрольно-измерительные материалы


Контрольно-измерительные материалы по дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях» включают контрольные вопросы и электронный банк тестовых заданий [77].

По дисциплине предусматривается входной, промежуточный и итоговый контроль. Входной контроль предшествует началу изучения теоретического материала, при этом вопросы входного контроля направлены на определение уровня знаний и компетенций, полученных студентами на предыдущих курсах обучения.

На базе банка тестовых заданий [77] организуется промежуточный контроль знаний.

Сроки проведения указанных видов контроля приведены в прил. 3, где представлен график учебного процесса и самостоятельной работы студентов.

Промежуточный контроль, определяющий степень усвоения теоретического материала по дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях», осуществляется после изложения теоретического материала каждого модуля (см.  прил. 3).

В сроки, указанные в прил. 1, в рамках часов самостоятельной работы на основе согласованного с преподавателем расписания в определенном компьютерном классе (или классах) индивидуально или для группы в целом организуется работа с банком тестовых заданий [77] с помощью системы компьютерной проверки знаний тестированием UniTest. Для формирования комплексов тестовых заданий при проведении предварительного и промежуточного контроля/ Количество тестовых заданий, выдаваемых каждому студенту в рамках промежуточного контроля, в зависимости от объема модуля составляет от 25 до 45 тестовых заданий.

Банк тестовых заданий доступен для студентов в трех вариантах:

1) на отдельном электронном оптическом диске, прилагаемом к печатному учебному пособию;

2) в составе полнокомплектного электронного учебно-методического комплекса [76].

Электронный банк тестовых заданий объемом не менее 10 заданий на 1 час лекционного курса дисциплины предназначен для самоконтроля, контроля знаний, умений, навыков и компетенций (входное, промежуточное, итоговое тестирование).

После каждой изученной темы (список тем приведен в п.п. 3.1, 3.2) студенту предлагается проверить уровень усвоения пройденного теоретического материала.

Тестовые задания, используемые для проверки знаний, можно классифицировать на 5 типов:

1) тестовое задание типа «Выбор одного правильного ответа» состоит из неполного суждения с одним ключевым элементом и множеством альтернативных ответов, из которых один является верным. Студенту необходимо выбрать один правильный ответ, чтобы суждение стало полным и верным;

2) тестовое задание на дополнение является неполным суждением,


в котором отсутствует ключевой элемент;

3) тестовое задание на установление правильной последовательности или тип «Последовательность» требует упорядочения каких-либо однородных элементов, например, требуется установить последовательность, в которой увеличиваются значения энергий электронной, колебательной и вращательной;

4) тестовое задание типа «Выбор нескольких правильных ответов» (состоит из неполного суждения и множества ответов, из которых два или более являются верными, которые и нужно выбрать;

5) тестовое задание на соответствие или типа «Соответствие множеств» состоит из двух групп элементов и формулировки критерия выбора соответствия между ними. Соответствие устанавливается по принципу: одному элементу первой группы соответствует только один элемент второй группы и наоборот.

При подготовке к контрольному тестированию отвечать на вопросы тестовой программы студент может любое количество раз. Однако в случае неудачи настоятельно рекомендуется  не  заниматься  угадыванием  правильного  варианта  ответа, а вернуться к теоретическому материалу и изучить его еще раз.

Промежуточным контролем по данной дисциплине является зачет в 9 семестре, итоговым контролем – экзамен в 10 семестре.

Экзаменационные билеты формируются на базе приведенного ниже перечня вопросов для экзамена.

Перечень экзаменационных вопросов



  1. Технологии E-Science в биологии: основные пути развития

  2. Омновные характеристики киберинфраструктуры для организации научных исследований.

  3. Сервис-ориентированная модель организации экспериментальных исследований.

  4. Основные направление применения E-Science технологий в биологии

  5. Распределенные вычисления (GRIDы) и распределенные базы данных, как основной компонент технологий E-Science в биофизике

  6. Примеры применения распределенных вычислений в естественнонаучных исследованиях.

  7. Распределенные базы данных в биологии и биофизике.

  8. Генетический банк данных GenBank

  9. Электронные средства для обмена научной информацией

  10. Автоматизация экспериментальных исследований

  11. Компьютерные измерительные технологии.

  12. Эксперимент и средства его автоматизации.

  13. Компьютерные измерительные технологии National Instruments.

  14. Организация сетевого обмена с использованием технологии DataSocket.

  15. Выполнение экспериментальных исследований посредством взаимодействия пользователя с лицевой панелью виртуального лабораторного стенда

  16. E-learning, как инструмент для современной педагогики и самообучения

  17. E-Learning в образовании: основные подходы тенденции и перспективы

  18. Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия.

  19. Социальные сети и электронное обучение, аспекты взаимодействия

  20. Современные информационно-образовательные среды как системы управления образовательным процессом и средства доставки образовательного контента

  21. Системы управления обучением (LMS) и системы управления учебным контентом (LCMS) как средства управления образовательным процессом, основные параметры .

  22. Технологии интерактивного взаимодействия между участниками образовательного процесса, организованного с применением E-Learning

  23. Синхронные и асинхронные формы организации обучения.

  24. Программное обеспечение для проведения синхронных компьютерных конференций.

  25. Видеоконференции и совместная работа с приложениями. Асинхронные технологии.

  26. Инструментарий асинхронных технологий организации обучения

  27. Подкастинг

  28. Технологии m-learning.

  29. Характеристики смешанного обучения (blended-learning)

  30. Методика проведения лабораторных исследований с использованием аппаратно-программных комплексов с удаленным доступом

  31. Научные виртуальные организации

  32. Основные этапы развития системы открытого образования в России.

  33. Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия

  34. Критерии выбора ПО для организации e-Learning-обучения. Виды ПО.

  35. Системы управления обучением.

  36. Системы управления контентом

  37. Авторское право и электронные ресурсы. Основные подходы

  38. Объекты авторского права на электронные ресурсы. Имущественные права автора.

  39. Основные принципы законодательства об авторском праве на электронные ресурсы. Признаки авторского права на электронные ресурсы.

  40. СМК при разработке электронных ресурсов. Критерии качества. Принципы проведения экспертизы.

5. Образовательные технологии

Помимо посещения лекций и занятий на семинарах предусматривается самостоятельная работа студентов с возможностью доступа к Интернет-ресурсам. Предполагается проведение лекций в интерактивной форме с проведением групповых дискуссий. Данные технологии обучения направлены на развитие навыков командной работы, межличностной коммуникации, принятия решений, лидерских качеств.

Самостоятельная работа студентов подкреплена учебно-методическим и информационным обеспечением, включающим учебники, учебно-методические пособия, конспекты лекций, руководства и инструкции по работе с программным обеспечением, приведенными в п. 4 настоящего издания. Удельный вес интерактивных форм обучения по дисциплине составляет 63 % аудиторных занятий, лекции составляют 37 % аудиторных занятий.

Студент должен приготовить одну электронную презентацию на основании анализа статьи на английском языке по тематике курса. Презентация должна быть выполнена в программе Power Point. Объем презентации не менее 25 слайдов. Задание (английская статья, опубликованная в рецензируемом научном журнале) для подготовки презентации выдается преподавателем в соответствии с графиком учебного процесса. Представление презентации производится в сроки указанные в графике учебного процесса на одном из занятий.

При самостоятельной работе над теоретическим курсом студент пользуется методическими материалами из списка основной и дополнительной литературы, электронных методических изданий, перечня программного обеспечения, методических указаний, используемых в учебном процессе, приведенными в п.5 данной программы.

Каждому обучающемуся обеспечен доступ к электронно-библиотечным системам (ЭБС), содержащим издания по основным разделам изучаемой дисциплины. Электронно-библиотечная система СФУ обеспечивает возможность индивидуального доступа для каждого обучающегося из любой точки, в которой имеется доступ к сети Интернет.

В электронных читальных залах Электронной библиотеки СФУ обеспечена возможность осуществления одновременного индивидуального доступа к электронным ресурсам не менее чем для 25 процентов обучающихся.

Студентам обеспечена возможность свободного доступа к фондам учебно-методической документации и интернет ресурсам. Все обучающиеся имеют открытый доступ к базе Электронного каталога и полнотекстовой базе данных внутривузовских изданий (http://lib.sfu-kras.ru/); ресурсам Виртуальных читальных залов (http://lib.sfu-kras.ru/eresources/virtual.php); к УМКД (http://lib.sfu-kras.ru/ecollections/umkd.php); к видеолекциям и учебным фильмам университета (http://tube.sfu-kras.ru/).

К учебно-методическим материалам института Института фундаментальной биологии и биотехнологии (ИФБиБТ) студенты имеют доступ через сайт официальный сайт института - http://bio.sfu-kras.ru/, раздел «Образование», учебно-методические материалы в электронном виде – http://bio.sfu-kras.ru/?page=482.

Студентам обеспечен свободный доступ к личному кабинету преподавателя на сайте Института фундаментальной биологии и биотехнологии (http://bio.sfu-kras.ru/?page=498). В личном кабинете размещаются презентации, учебно-методические материалы, промежуточные задания и вопросы к экзамену. Так же в личном кабинете организуется обмен материалами и консультации при самостоятельной работе студентов и выполнении практических заданий и подготовке презентаций.

Студентам предоставлены условия и возможности работы в режиме on-line с зарубежными и отечественными лицензионными информационными базами данных, перечисленными в п.4, раздел «Информационные ресурсы», настоящей программы.

Основные базы данных и программное обеспечение в области молекулярной биологии, биофизики, биохимии и генетики приведены в табл. 5.1.

Основные поисковые системы на основе семантических технологий web для доступа к научным публикациям приведены в табл. 5.2.

Таблица 5.1



п/п

Наименование БД

Краткоеописание

1

BioSystems

Содержит информацию о взаимодействии биомолекул, участвующих в метаболизме болезненных состояний, а также других биологических процессов

2

Bookshelf

Содержит коллекцию полнотекстовых книг, которые можно найти в интернете и которые связаны с PubMed

3

Cancer Chromosomes

Содержит описания кариотипа, флуоресценции insitu, изображения гибридизации, клиническую информацию для клеточных линий раковых опухолей

4

Conserved Domains

БД изображений последовательностей белковых доменов и профилей

5

dbGaP

БД генотипов и фенотипов

6

dbVAR

БД геномныхструктурныхизменений

7

Gene

БД генов, в том числе структур геномов, которые были полностью секвенированы

8

Genome

БД последовательностей и картографических данных из целых геномов для более 1000 видов и штаммов

9

Genome Project

Проект «Геном»

10

NCBI Web Site

БД статических страниц NCBI, содержащая документацию, инструменты, старые выпуски информационных бюллетеней, описания страниц ресурса, примеры кода и т. д.

11

NLM Catalog

Содержит содержание книг, журналов, аудио- и видеоматериалов, компьютерных программ, электронных ресурсов и другие материалы, хранящиеся в Национальной медицинской библиотеке (NLM)

12

Nucleotide

Нуклеотидная БД

13

OMIA (Online Mendelian Inheritance in Animals)

БД генов, унаследованных расстройств и черт различных видов животных (кроме человека и мышей)

14

OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)

БД содержит обзор генов человека, генетических нарушений и других наследственных признаков

15

PopSet

БД, содержащая связанные нуклеотидные последовательности, которые исходят из сравнительных исследований: филогенетических, населения, окружающей среды (экосистем) и мутационных исследований

16

Protein

БД, содержащаяаминокислотныепоследовательности

17

Protein Clusters

БД связанных последовательностей белков (кластеров)

18

PubMed

БД библиографическихописаний/аннотаций

19

PubMed Central

БД полнотекстовых ресурсов, находящихся в открытом доступе

20

SNP (Single Nucleotide Polymorphism)

БД одиночных нуклеотидных полиморфизмов, микросателлитов и т. д.

21

Structure

БД экспериментальных данных из кристаллографического и ЯМР-резонансного определения структуры

22

Taxonomy

БД имен и филогенетических линий для более чем 160 000 организмов, имеющих молекулярные данные в БД NCBI

Таблица 5.2

Основные Интернет-ресурсы для работы с публикациями различного формата



п/п

Ресурс

Описание

Интернет-адрес

1

Специализированный научный поисковый сервер Google

Поиск текстов статей, книг, информации об организациях, научных сообществах, учебных заведениях; возможность задавать различные условия поиска текстов

http://scholar.google.com

2

КонцентраторSciVerse

Расширенныйпоискпо БД SciVerse Science Direct и Scopus SciVerse. Более 2500 научныхжурналов и 1100 книг

http://www.info.sciverse.com/

3

РесурсScience Direct

Более 2700 научных журналов и книг с поисковой системой по ключевым словам, названию и выходным данным журнала, фамилии автора. Имеются краткие аннотации к статьям (abstracts), доступ к полным текстам в некоторых журналах.

Журналы издательств Elsevier, CellPress (Cell, Neuron, CurrentBiology и др.), публикации Американской психологической ассоциации (АРА), AcademicPress и ряда других издательств



http://www.sciencedirect.com/

4

Специализированный научный поисковый сервер SCIRUS

Является наиболее полным научным инструментом исследования в Интернете. Более 410 млн. ресурсов в том числе: журналы, домашние страницы ученых, учебные курсы, патенты и т. д.

http://www.scirus.com/

5

Ресурс

издательстваBlackwell



Открытый доступ к полным текстам статей в журналах издательства Blackwell.

Журналы перечислены по алфавиту и по предметным разделам, есть поиск статей по ключевым словам, поиск журналов по году и номеру.

Журналы: Psychophysiology; Journal of Neurochemistry; Genes, Brain and Behavior; Journal of Neuroimaging; The Journal of Physiology; ActaPhysiologica; Journal of Sleep Research; Sleep and Biological Rhythms; Psychological Science; European Journal of Neuroscience и др.


http://onlinelibrary.wiley.com/

6

РесурсиздательстваSpringe

БД с поиском статей по ключевым словам, поиском названий по первым буквам, алфавитным и тематическим указателями журналов.

Журналы: Experimental Brain Research; Neuroscience and Behavioral Physiology; Neurophysiology Review; Neurochemical Research; Neurochemical Journal; Psychological research; Psychopharmacology; Behavior; Journal of Nonverbal Behavior и др.



http://www.springerlink.com/home/main.mpx

7

Ресурс

Elsevier

Более 2200 журналов, систематизированных по алфавиту и по предметным областям. Журналы: Brain Research, Brain Research Bulletin, Neuroscience, Neuroscience Research, Neuroscience Letters, Neuroimaging, Journal of Neuroscience Methods, Brain and Cognition, Neuropsychologia, Behavioral Brain Research, Physiology & Behavior и др.

http://top25.sciencedirect.com
http://www.elsevier.ru

8

РесурсиздательстваOxford University Press

Список журналов по алфавиту и по предметным разделам, поиск статей по ключевым словам

http://www.oxfordjournals.org

9

Ресурсжурнала

Science

Бесплатная регистрация позволяет получить доступ к полным текстам статей в выпусках журнала с 1996 года

http://www.sciencemag.org/

10

Электроннаябиблиотекатехническойлитературы

Полные тексты статей в журналах IEEE, IET – с 1988 года, книги IEEE – с 1974 года, сборники материалов конференций и другие публикации. Журналы: Neural Networks; Medical Imaging; Acoustics, Speech and Signal Processing Newsletters; Biomedical Engineering; Neural Systems and Rehabilitation Engineering и др.

http://ieeexplore.ieee.org/

11

Международная поисковая система Medlineна российском портале

Medline.ru

Публикации по медицине и биологии



http://www.medline.ru/

12

Библиотечный сервис A-to-Z

С помощью нового библиотечного сервиса A-to-Zэлектронные ресурсы различных издательств объединены в одну систему, что позволяет пользователю переходить из одной БД в другую, не производя поиск в каждом ресурсе отдельно

http://atoz.ebsco.com/

Использование сети Интернет способствует формированию в образовательном заведении так называемой «технологии открытого обучения», помогающей создать качественно новое информационно-образовательное пространство, в котором увеличивающийся информационный поток заставляет всех участников процесса переходить от модели накопления знаний к системе овладения навыками самообразования.


  1. Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет