Контрольно-измерительные материалы

4.2Контрольно-измерительные материалы

По дисциплине предусматривается входной, промежуточный и итоговый контроль. Входной контроль предшествует началу изучения теоретического материала, при этом вопросы входного контроля направлены на определение уровня знаний и компетенций, полученных студентами на предыдущих курсах обучения.

На базе банка тестовых заданий [77] организуется промежуточный контроль знаний.

Сроки проведения указанных видов контроля приведены в прил. 3, где представлен график учебного процесса и самостоятельной работы студентов.

Промежуточный контроль, определяющий степень усвоения теоретического материала по дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях», осуществляется после изложения теоретического материала каждого модуля (см.  прил. 3).

В сроки, указанные в прил. 1, в рамках часов самостоятельной работы на основе согласованного с преподавателем расписания в определенном компьютерном классе (или классах) индивидуально или для группы в целом организуется работа с банком тестовых заданий [77] с помощью системы компьютерной проверки знаний тестированием UniTest. Для формирования комплексов тестовых заданий при проведении предварительного и промежуточного контроля/ Количество тестовых заданий, выдаваемых каждому студенту в рамках промежуточного контроля, в зависимости от объема модуля составляет от 25 до 45 тестовых заданий.

Банк тестовых заданий доступен для студентов в трех вариантах:

1) на отдельном электронном оптическом диске, прилагаемом к печатному учебному пособию;

2) в составе полнокомплектного электронного учебно-методического комплекса [76].

Электронный банк тестовых заданий объемом не менее 10 заданий на 1 час лекционного курса дисциплины предназначен для самоконтроля, контроля знаний, умений, навыков и компетенций (входное, промежуточное, итоговое тестирование).

После каждой изученной темы (список тем приведен в п.п. 3.1, 3.2) студенту предлагается проверить уровень усвоения пройденного теоретического материала.

Тестовые задания, используемые для проверки знаний, можно классифицировать на 5 типов:

1) тестовое задание типа «Выбор одного правильного ответа» состоит из неполного суждения с одним ключевым элементом и множеством альтернативных ответов, из которых один является верным. Студенту необходимо выбрать один правильный ответ, чтобы суждение стало полным и верным;

2) тестовое задание на дополнение является неполным суждением,

3) тестовое задание на установление правильной последовательности или тип «Последовательность» требует упорядочения каких-либо однородных элементов, например, требуется установить последовательность, в которой увеличиваются значения энергий электронной, колебательной и вращательной;

4) тестовое задание типа «Выбор нескольких правильных ответов» (состоит из неполного суждения и множества ответов, из которых два или более являются верными, которые и нужно выбрать;

5) тестовое задание на соответствие или типа «Соответствие множеств» состоит из двух групп элементов и формулировки критерия выбора соответствия между ними. Соответствие устанавливается по принципу: одному элементу первой группы соответствует только один элемент второй группы и наоборот.

При подготовке к контрольному тестированию отвечать на вопросы тестовой программы студент может любое количество раз. Однако в случае неудачи настоятельно рекомендуется  не  заниматься  угадыванием  правильного  варианта  ответа, а вернуться к теоретическому материалу и изучить его еще раз.

Промежуточным контролем по данной дисциплине является зачет в 9 семестре, итоговым контролем – экзамен в 10 семестре.

Экзаменационные билеты формируются на базе приведенного ниже перечня вопросов для экзамена.

Перечень экзаменационных вопросов

1. 
   Технологии E-Science в биологии: основные пути развития
   
2. 
   Омновные характеристики киберинфраструктуры для организации научных исследований.
   
3. 
   Сервис-ориентированная модель организации экспериментальных исследований.
   
4. 
   Основные направление применения E-Science технологий в биологии
   
5. 
   Распределенные вычисления (GRIDы) и распределенные базы данных, как основной компонент технологий E-Science в биофизике
   
6. 
   Примеры применения распределенных вычислений в естественнонаучных исследованиях.
   
7. 
   Распределенные базы данных в биологии и биофизике.
   
8. 
   Генетический банк данных GenBank
   
9. 
   Электронные средства для обмена научной информацией
   
10. 
    Автоматизация экспериментальных исследований
    
11. 
    Компьютерные измерительные технологии.
    
12. 
    Эксперимент и средства его автоматизации.
    
13. 
    Компьютерные измерительные технологии National Instruments.
    
14. 
    Организация сетевого обмена с использованием технологии DataSocket.
    
15. 
    Выполнение экспериментальных исследований посредством взаимодействия пользователя с лицевой панелью виртуального лабораторного стенда
    
16. 
    E-learning, как инструмент для современной педагогики и самообучения
    
17. 
    E-Learning в образовании: основные подходы тенденции и перспективы
    
18. 
    Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия.
    
19. 
    Социальные сети и электронное обучение, аспекты взаимодействия
    
20. 
    Современные информационно-образовательные среды как системы управления образовательным процессом и средства доставки образовательного контента
    
21. 
    Системы управления обучением (LMS) и системы управления учебным контентом (LCMS) как средства управления образовательным процессом, основные параметры .
    
22. 
    Технологии интерактивного взаимодействия между участниками образовательного процесса, организованного с применением E-Learning
    
23. 
    Синхронные и асинхронные формы организации обучения.
    
24. 
    Программное обеспечение для проведения синхронных компьютерных конференций.
    
25. 
    Видеоконференции и совместная работа с приложениями. Асинхронные технологии.
    
26. 
    Инструментарий асинхронных технологий организации обучения
    
27. 
    Подкастинг
    
28. 
    Технологии m-learning.
    
29. 
    Характеристики смешанного обучения (blended-learning)
    
30. 
    Методика проведения лабораторных исследований с использованием аппаратно-программных комплексов с удаленным доступом
    
31. 
    Научные виртуальные организации
    
32. 
    Основные этапы развития системы открытого образования в России.
    
33. 
    Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия
    
34. 
    Критерии выбора ПО для организации e-Learning-обучения. Виды ПО.
    
35. 
    Системы управления обучением.
    
36. 
    Системы управления контентом
    
37. 
    Авторское право и электронные ресурсы. Основные подходы
    
38. 
    Объекты авторского права на электронные ресурсы. Имущественные права автора.
    
39. 
    Основные принципы законодательства об авторском праве на электронные ресурсы. Признаки авторского права на электронные ресурсы.
    
40. 
    СМК при разработке электронных ресурсов. Критерии качества. Принципы проведения экспертизы.
    

Помимо посещения лекций и занятий на семинарах предусматривается самостоятельная работа студентов с возможностью доступа к Интернет-ресурсам. Предполагается проведение лекций в интерактивной форме с проведением групповых дискуссий. Данные технологии обучения направлены на развитие навыков командной работы, межличностной коммуникации, принятия решений, лидерских качеств.

Самостоятельная работа студентов подкреплена учебно-методическим и информационным обеспечением, включающим учебники, учебно-методические пособия, конспекты лекций, руководства и инструкции по работе с программным обеспечением, приведенными в п. 4 настоящего издания. Удельный вес интерактивных форм обучения по дисциплине составляет 63 % аудиторных занятий, лекции составляют 37 % аудиторных занятий.

Студент должен приготовить одну электронную презентацию на основании анализа статьи на английском языке по тематике курса. Презентация должна быть выполнена в программе Power Point. Объем презентации не менее 25 слайдов. Задание (английская статья, опубликованная в рецензируемом научном журнале) для подготовки презентации выдается преподавателем в соответствии с графиком учебного процесса. Представление презентации производится в сроки указанные в графике учебного процесса на одном из занятий.

При самостоятельной работе над теоретическим курсом студент пользуется методическими материалами из списка основной и дополнительной литературы, электронных методических изданий, перечня программного обеспечения, методических указаний, используемых в учебном процессе, приведенными в п.5 данной программы.

Каждому обучающемуся обеспечен доступ к электронно-библиотечным системам (ЭБС), содержащим издания по основным разделам изучаемой дисциплины. Электронно-библиотечная система СФУ обеспечивает возможность индивидуального доступа для каждого обучающегося из любой точки, в которой имеется доступ к сети Интернет.

В электронных читальных залах Электронной библиотеки СФУ обеспечена возможность осуществления одновременного индивидуального доступа к электронным ресурсам не менее чем для 25 процентов обучающихся.

Студентам обеспечена возможность свободного доступа к фондам учебно-методической документации и интернет ресурсам. Все обучающиеся имеют открытый доступ к базе Электронного каталога и полнотекстовой базе данных внутривузовских изданий (http://lib.sfu-kras.ru/); ресурсам Виртуальных читальных залов (http://lib.sfu-kras.ru/eresources/virtual.php); к УМКД (http://lib.sfu-kras.ru/ecollections/umkd.php); к видеолекциям и учебным фильмам университета (http://tube.sfu-kras.ru/).

К учебно-методическим материалам института Института фундаментальной биологии и биотехнологии (ИФБиБТ) студенты имеют доступ через сайт официальный сайт института - http://bio.sfu-kras.ru/, раздел «Образование», учебно-методические материалы в электронном виде – http://bio.sfu-kras.ru/?page=482.

Студентам обеспечен свободный доступ к личному кабинету преподавателя на сайте Института фундаментальной биологии и биотехнологии (http://bio.sfu-kras.ru/?page=498). В личном кабинете размещаются презентации, учебно-методические материалы, промежуточные задания и вопросы к экзамену. Так же в личном кабинете организуется обмен материалами и консультации при самостоятельной работе студентов и выполнении практических заданий и подготовке презентаций.

Студентам предоставлены условия и возможности работы в режиме on-line с зарубежными и отечественными лицензионными информационными базами данных, перечисленными в п.4, раздел «Информационные ресурсы», настоящей программы.

Основные базы данных и программное обеспечение в области молекулярной биологии, биофизики, биохимии и генетики приведены в табл. 5.1.

Основные поисковые системы на основе семантических технологий web для доступа к научным публикациям приведены в табл. 5.2.

Таблица 5.1

Основные Интернет-ресурсы для работы с публикациями различного формата

6. 
   
   жүктеу/скачать 3.01 Mb.
   
   Достарыңызбен бөлісу: