Тема основные понятия информатики. Основные информационные процессы. Этапы информационного развития общества



жүктеу 2.15 Mb.
бет6/14
Дата25.07.2016
өлшемі2.15 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14

Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки


Объект наблюдения совокупность предметов и явлений, избранная для статистического наблюдения. Эту совокупность в статистике принято называть статистической совокупностью.

Единица наблюдения — первичный элемент статистической совокупности. Иногда единицу наблюдения называют единицей счета. Суммарное число отдельных единиц характеризует объем статистического наблюдения. Например, при изучении влияния производственных факторов на работников промышленного предприятия объектом статистического исследования является совокупность (группа) работников данного предприятия. Каждый работник данного предприятия, включенный в исследование, является отдельной единицей наблюдения. Каждая из этих единиц характеризуется определенными признаками, называемыми учетными признаками.

Учетные признаки — признаки, подлежащие регистрации в ходе статистического исследования (пол, возраст, профессия работника, стаж работы и т. п.). Особенностью большинства учетных признаков в медико-биологических исследованиях является их вероятностный, случайный характер. Случайный характер учетных признаков объясняется индивидуальными особенностями анатомических, физиологических и других характеристик. Например, уровень артериального давления даже у одного человека может колебаться в определенных пределах. Величина роста человека изменяется в течение суток. К вечеру она несколько меньше, чем утром. Причем эти изменения у каждого индивидуальны. Даже если тот или иной учетный признак является вполне определенным (пол, возраст и т. п.), эти характеристики в массе единиц наблюдений распределяются, как правило, случайно.

По виду учетные признаки могут быть качественными или количественными.

Качественные, описательные или атрибутивные — характеризуют качество отдельных единиц совокупности. Например: пол мужской или женский; образование начальное, среднее, высшее; диагноз заболевания и т. п.

Количественные — признаки, значения которых имеют числовое выражение. Например: рост - см, масса тела - кг, частота пульса – уд/мин и т. д.

Некоторые признаки можно рассматривать и как качественные, и как количественные. Например, масса тела может выражаться количественно в килограммах, а может — качественно (есть избыток массы тела или нет). При выборе формы представления таких данных необходимо учитывать цели конкретного исследования, а также программу дальнейшей статистической обработки, поскольку для каждого вида признаков существуют свои правила статистической обработки. Например: даже простейшая арифметическая обработка качественных данных в ряде случаев не допускает расчета средних величин (средний пол). Здесь допустимы только арифметические операции сложения эквивалентных единиц (сложение всех случаев одинаковых заболеваний), либо объединение всех значений конкретного признака в суммарные итоги, либо расчет относительных величин (показатели структуры, частоты, соотношения, распространенности и т. д.). Аналитическая оценка взаимосвязи качественных и количественных признаков проводится только после разбиения количественных признаков на качественные группы.

По роли в статистической совокупности учетные признаки можно подразделить на факторные (факториальные) и результативные (результирующие) признаки. Результативный признак - зависимый, изменяющий свое значение под влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака. Например: концентрация сварочного аэрозоля в воздухе рабочей зоны - факторный признак, вероятность возникновения заболевания у сварщика - результативный признак. Ролевая значимость этих признаков иногда может меняться. Например: концентрация инсулина в крови и концентрация сахара крови. Высокий уровень сахара крови вызывает усиленный выброс инсулина в кровь. В то же время, повышение концентрации инсулина ведет к снижению сахара крови.

Все единицы наблюдения, относящиеся к одной статистической совокупности, имеют некоторое число общих учетных признаков, свидетельствующих о принадлежности конкретной единицы наблюдения к этой совокупности. Такие признаки называются признаками сходства (место работы, время работы на предприятии, место жительства и т. п.). Эти признаки описывают обязательное условие статистического наблюдения: единство места и времени исследования.



Признаки различия представляют индивидуальные особенности (характеристики) каждой единицы наблюдения. В медицинских исследованиях эго могут быть пол, возраст, производственный или профессиональный стаж, заболеваемость и т. п. Строго говоря, признаки различия и являются конечным объектом статистического исследования.

Выбор единицы наблюдения и учетных признаков определяет весь ход и результаты статистического исследования. Например, при изучении заболеваемости за единицу наблюдения может быть принят случай заболевания (случай обращения за медицинской помощью, случай смерти от заболевания, случай потери трудоспособности из-за заболевания и т. п.), а учетными признаками при этом обычно служат диагноз, пол, возраст заболевшего и т. п. Другой вариант изучения заболеваемости предусматривает так называемый полицевой учет. Единицей наблюдения в этом варианте является человек, а учетными признаками являются случаи его заболевания, диагноз этих заболеваний, случаи обращения за медицинской помощью, пол, возраст, и т. л. На первый взгляд существенной разницы при первом и втором подходе к сбору данных о заболеваемости нет, поскольку описывается одна и та же информация. Однако получаемые в первом и во втором случае результаты, как правило, не имеют не только никакого численного сходства, но и их достоверность и объективность совершенно различны.



1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14


©dereksiz.org 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет