Тема основные понятия информатики. Основные информационные процессы. Этапы информационного развития общества



жүктеу 2.15 Mb.
бет9/14
Дата25.07.2016
өлшемі2.15 Mb.
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14

Основы математико-статистической обработки данных


Математическая статистика - раздел статистики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и анализа статистических данных. Методы математической статистики основаны на вероятностной природе этих данных. Нередко термин «статистический характер данных» используется для того, чтобы подчеркнуть вероятностный, случайный характер тех величин, с которыми оперирует математическая статистика.

Вероятностный характер медико-биологических данных вызывает и вероятностный, т.е. сопряженный с той или иной неопределенностью, характер заключений, будь это выводы исследований, охватывающие большие по численности группы, или суждение о здоровье отдельного человека.

    1. Относительные величины. Статистические коэффициенты

Уже на этапе сводки и группировки статистических данных вычисляются промежуточные итоги в виде абсолютных величин. Среди них суммы и простейшие средние, а также относительные величины, называемые иначе статистическими коэффициентами.



Абсолютные величины могут быть простыми, которые всегда представляются в именованных единицах измерения (сантиметры, килограммы, дни и т. п.), или сложными, которые выражаются произведениями единиц различной размерности (тонно-километры, человеко-часы и т. п.). Кроме того, в ряде случаев используются условные величины. Например, энергозатраты на одну единицу выполненной работы. Использование таких величин позволяет преодолевать несравнимость простых абсолютных показателей из-за их разнородности.

Относительные величины (статистические коэффициенты) широко используются в официальной статистике для оценки медико-демографической и санитарно-эпидемиологической ситуации, оценки деятельности медицинских учреждений и т.п. Вычисление и анализ этих коэффициентов является основой медицинских исследований, проводимых на уровне больших групп населения, населенных пунктов, городских и сельских районов, областей и регионов.

Относительной статистической величиной в наиболее общем виде называется отношение двух чисел, выражающих меру каких-либо явлений. Смысл получения относительных величин - нахождение общей меры, приведение к общему знаменателю. Например: численность врачей в городе N в 2000 году составляла 32 671 чел., а в 2006 году - 31 549. На основании этих данных можно сделать вывод о снижении обеспеченности врачами населения города на (32 671 - 31 549) 1122 врача. Однако за указанный период времени, с 2000 по 2006 год, численность жителей города уменьшилась, соответственно, с 5 035 200 до 4 801 500 человек. Если теперь пересчитать обеспеченность врачами в относительных показателях, то окажется, что обеспеченность врачами населения не уменьшилась, а возросла с 65,3 до 66,5 врачей на 10 000 человек населения города.

Среди относительных величин наибольшее практическое значение имеют: интенсивные коэффициенты, экстенсивные коэффициенты, показатели соотношения, показатели наглядности; показатели относительной интенсивности.

Интенсивные коэффициенты показывают интенсивность развития (частоту, уровень, распространенность) явления в своей среде. В среде, которая продуцирует это явление. Применяются интенсивные коэффициенты, за редким исключением, только в медицине и демографии (или на стыке наук - медицинской демографии). Эти коэффициенты отвечают на вопрос, как часто явление встречается в известной среде. Различают общие и специальные интенсивные коэффициенты.

Например, среди жителей одного из микрорайонов была проведена профилактическая вакцинация. Прошли вакцинацию 1420 человек, не прошли — 850. Заболеваемость среди жителей, прошедших вакцинацию, составила 12,7%. Среди жителей, не прошедших вакцинацию, — 87,1%. Требуется определить суммарный уровень заболеваемости среди жителей микрорайона.

Суммирование интенсивных коэффициентов

Таблица 3

Отношение

Число жителей

Заболеваемость

к вакцинации

абс.

на 1000 чел.

Привитые

Не привитые

1420

850

18

74

12,7

87,1

Итого

2270

92

40,5


Если определять суммарный уровень заболеваемости путем простого сложения интенсивных показателей (12,7%+87,1%=99,8%), то итоговый показатель будет завышен более чем в два раза. Правильное вычисление сумм интенсивных показателей
производится следующим образом: сначала суммируются исходные абсолютные числа
(1420+850=2270 и 18+74=92), затем на основании этих сумм вычисляется итоговый показатель (92/2270Х 1000=40,5%).

Экстенсивные коэффициенты отражают структуру, распределение. Они характеризуют отношение части статистической совокупности к целой совокупности (долю, удельный вес, часть от целого), то есть отношение отдельного элемента к итогу. Выражаются только в процентах к итогу.

Например: в структуре инфекционной заболеваемости жителей района в 1996 году доля инфекционного гепатита среди всех инфекционных заболеваний составила (число случаев инфекционного гепатита/число всех случаев инфекционных заболевания) х 100=3,3%.

Одной из самых распространенных ошибок, встречающихся в практике статистического анализа, является ошибочное использование интенсивных и экстенсивных коэффициентов. В частности, по экстенсивным коэффициентам пытаются судить о величине или частоте явления. Например:

Доля затрат на здравоохранение в структуре расходов городского бюджета

Таблица 4

Год

Бюджет (расходы млн руб.)

Доля

на здравоохранение (%)

На здравоохранение

Все бюджетные расходы города

2004

488 100

3 839 064

12,7

2005

I 032 904

8 656 070

11,9

2006

1 224 200

11 923 689

10,3


По приведенным данным нельзя утверждать, что расходы на здравоохранение снизились в 2006 году по сравнению с 2004 годом (12,7% и 10,3%, соответственно). На самом деле, эти расходы увеличились почти в три раза: с 488 100 млн руб. до 1 224 200 млн руб. (инфляция в данном случае не покрывает всего прироста). Снизилась только доля расходов на здравоохранение в городском бюджете, по-видимому, из-за более интенсивного роста других расходов.

Методика вычисления коэффициента летальности (интенсивный коэффициент): среда - раненые, явление - гибель раненых. Из 500 раненых, у которых ранение осложнилось газовой инфекцией, умерло 70 человек. Или (70/500)х100=14%. Из всех 400 умерших из-за осложнений газовой инфекции погибло 70 человек, или (70/400)х100=17,5% (экстенсивный коэффициент — все умершие — 100%, часть из них погибла от газовой инфекции) и т. д.




Летальность при раневых осложнениях (числа условные)

Таблица 5

Название

осложнений

Число

лечившихся

(абс.)

Число

умерших

(абс.)

На 100 раненых умерло (летальность в %)

Умерло раненых (в % к итогу)

Газовая иифекция

500

70

14,0

17,5

Столбняк

35

25

71,4

6,5

Шок

250

75

30,3

18,7

Кровопотеря

150

42

28,0

10,5

Сепсис

300

I44

48,0

36,0

Остеомиелит

4000

20

0,5

5,0

Пневмония

200

24

12,0

6,0

Итого

5435

400

7,4

100,0

Если расположить полученные данные по убыванию интенсивных коэффициентов летальности, то получим следующее распределение.




Порядковое распределение величин коэффициентов

Таблица 6

Название

осложнений

Интенсивные

(летальность)

Экстенсивные

коэффициенты

Столбняк

1

5

Сепсис

2

1

Шок

3

2

Кровопотеря

4

4

Газовая инфекция

5

3

Пневмония

6

7

Остеомиелит

7

7


Из представленных данных видно, что чаще всего (интенсивность явления) раненые погибали от столбняка. Но среди всех умерших (часть от целого, доля, удельный вес) раненые с этим осложнением были на пятом месте.

Коэффициенты наглядности - используются для облегчения сравнения и повышения наглядности. Не изменяя по существу отношений между числами, они дают более отчетливое представление о характере изменения явления во времени. Выражаются коэффициенты наглядности в процентах, которые вычисляют от исходного уровня, принимаемого за 100%.

Коэффициенты относительной интенсивности применяются, когда невозможно получить прямые интенсивные коэффициенты или когда необходимо измерить степень диспропорции в структуре двух или нескольких близких процессов. В частности, эти коэффициенты используются в статистике здравоохранения, когда нет точных исходных данных о составе населения. Например: известно, что среди всех жителей района, которые обратились за медицинской помощью в связи с полученными травмами, мужчины составили - 49%, а женщины - 51%. Для того чтобы сделать заключение о более частом травматизме мужчин, необходимо рассчитать число случаев травм на 1000 мужчин и, соответственно, 1000 женщин (интенсивные коэффициенты). Однако для этого необходимо точно знать число мужчин и женщин, проживающих в районе. В случае применения коэффициентов относительной интенсивности можно ограничиться только учетом структуры населения по полу.




Относительная частота обращений но поводу травм

Таблица 7

Пол

Обратились по поводу травм

(%)

Состав населения (%)

Коэффициенты

относительной

интенсивности

А

В

А / В

Женщины

49

40

1,23

Мужчины

51

60

0,85

Оба пола

100

100



Из приведенных данных можно косвенным путем сделать заключение о более высоком травматизме женщин, хотя их доля среди обратившихся за медицинской помощью по этому поводу была несколько меньше.

Коэффициенты соотношения — применяются, когда приходится оценивать взаимосвязь разнородных величин. Например: обеспеченность населения больничными койками, соотношение средних медицинских работников и врачей, обеспеченность населения врачами и т.д. Коэффициенты соотношения, как и интенсивные коэффициенты, вычисляются через пропорцию. Могут вычисляться на 100, на 1000, на 10 000. В отличие от интенсивных коэффициентов могут выражаться дробными числами, в которых дробная часть содержит одинаковое или большее количество значащих цифр, чем целая: 1,53 медсестры на 1 врача.




Динамика показателей системы здравоохранения города N Таблица 8

Показатели соотношения

2004

2005

2006

Обеспеченность больничными койками (на 10 тыс. населения)

99,5

98,5

97,0

Обеспеченность средним персоналом (на 10 тыс. населения)

98,4

99,4

102,7

Обеспеченность врачами (на 10 тыс. населения)

61,9

63,1

66,5

Число средних медработников, приходящихся на 1 врача

1,53

1,62

1,54


1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14


©dereksiz.org 2016
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет