Во всю страницу

68
ǑǭǢǯǪDzǰǤǢǯǪǧ ǪdzdzǭǧǦǰǤǢǯǪȁ
К . М ол д а ш е в
пропорциональную стратифицированную выборку. 
Бывают случаи, когда трудно достать структуру выборки или 
список элементов генеральной совокупности. Скажем, список 
преподавателей всех школ страны может быть недоступен или 
составление такового займет слишком много времени. В таком 
случае можно прибегнуть к 
многоступенчатой кластерной 
выборке (cluster sampling). При таком подходе, сначала 
выделяются кластеры и для каждого кластера производится 
случайная выборка. В нашем примере кластерами могут 
являться районы, школы, преподаватели. Сначала, берется 
список всех районов в стране и случайно выбираются несколько 
из них. Затем, берется список всех школ в выбранных районах 
и опять проводится случайная выборка нескольких школ. 
В заключении, из списка преподавателей выбранных школ 
случайно выбирается необходимый объем выборки.
Процесс выборки при качественном подходе
При качественном подходе во главу угла ставится подробное 
описание или объяснения определенного феномена, а не только 
возможность обобщения результатов. Поэтому, требования 
к выборке отличаются от требований при количественном 
подходе. При изучении кейса или использовании другого 
качественного дизайна, применяются невероятностные методы 
выборки. Одним из распространенных методов выборки 
является 

жүктеу/скачать 1 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: