Қалыпты таралу заңы деп, таралу тығыздығы формуласымен анықталатын таралуды айтамыз
жүктеу/скачать 28.91 Kb.
|
|
Тест тапсырмасы Қалыпты таралу заңы деп, таралу тығыздығы ... формуласымен анықталатын таралуды айтамыз Қалыпты таралған кездейсоқ шаманың берiлген аралыққа түсу ықтималдығын есептеу формуласы: Үздiксiз кездейсоқ шаманың берiлген аралыққа түсу ықтималдығын есептеу формуласы: 3. Оқиға- бұл: 1. Қандай да бiр шарттар жиынтығының жүзеге асуы 2. Кездейсоқ құбылыстардағы заңдылық 3. Сынаулар санының практика жүзiнде орындалған оқиға санына қатынасы 4. Қандай-да бiр сынау нәтижесiнде пайда болатын кез келген факт 5. Белгiлi бiр шарттардың орындалуы 4. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы: 1. Қолайлы жағдайлар санының барлық мүмкiн болатын жағдайлар санына қатынасы 2. Сынаулар санының практикада жүргiзiлген сынаулар санына қатынасы 3. жүргiзiлген сынаулардың жалпы саны 4. екi оқиғаның ықтималдығы 5. бiрнеше қарапайым оқиғалар бiрiгетiн күрделi оқиға 5. А және В оқиғаларының көбейтiндiсi деп ... аталады. 1. Осы оқиғалардың бiрге пайда болуларынан тұратын С оқиғасы 2. А оқиғасының немесе В оқиғасының пайда болуынан тұратын С оқиғасы 3. Кездейсоқ оқиғаның ықтималдығы 4. салыстыру жиiлiгi ұмтылатын сан 5. ақиқат оқиғаның ықтималдығы 6. А және В оқиғаларының қосындысы деп... аталады. 1. мүмкiн емес оқиғаның ықтималдығы 2. салыстыру жиiлiгi ұмтылатын сан 3. Осы оқиғалардың бiрге пайда болуларынан тұратын С оқиғасы 4. А оқиғасының немесе В оқиғасының пайда болуынан тұратын С оқиғасы 5. Барлық тең мүмкiндiктi үйлесiмсiз элементар сынаулардың жалпы саны 7. Оқиғаның салыстырмалы жиiлiгi: 1. оқиға пайда болған сынау санының тәжiрибе жүзiнде жүргiзiлген сынаулардың жалпы санына қатынасы. 2. оқиғаға қолайлы жағдайлар санының жалпы жағдайлар санына қатынасы. 3. барлық тең мүмкiндiктi үйлесiмсiз оқиғалардың жалпы саны. 4. жүргiзiлген сынаулардың жалпы саны. 5. нөл мен бiрдiң арасында орналасқан оң сан. 8. Байес формуласы... ықтималдығын бағалауға мүмкiндiк бередi. 1. барлық оқиғалардың бiр мезгiлде пайда болуы 2. Барлық тең мүмкiндiктi үйлесiмсiз элементар сынаулардың жалпы саны 3. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болады; 4. +А оқиғасы пайда болғаннан кейiнгi әрбiр жорамалдың жүзеге асу 5. А оқиғасы пайда болмағаннан кейiнгi әрбiр жорамалдың жүзеге асу 9. Күннiң жауынды болу ықтималдығы р=0,7. Күннiң ашық болу ықтималдығын табыңыз. 1. 0,5. 2. 0,6. 3. 0,7. 4. 0,3. 5. 0,1. 10. Дәрiханаға 100 шприц жеткiзiлдi. Дәрiханашы оның iшiнен 5 ақауы бар шприц тапты. Ақауы бар шприцтiң шығу жиiлiгi неге тең? 1. p=0,07 2. p=0,1. 3. p=0,4. 4. p=0,06. 5. p=0,05. 11. P(A В)=P(А)P(В) теңдiгi қай кезде орындалады? 1. А және В оқиғалары өзара тәуелдi немесе тәуелсiз. 2. А және В оқиғалары тәуелдi. 3. А және В оқиғалары тәуелсiз. 4. А оқиғасы орындалғанда А және В оқиғалары кез келген. 5. А және В оқиғалары шартты түрде тәуелдi. 12. Толық топ құрайтын оқиғалардың қосындысы: 1. Нөл. 2. Бiр. 3. Кез келген тұрақты сан. 4. Оқиғалардың бiреуiнiң ықтималдығы. 5. Бес. 13. Тиын екi рет лақтырылды. Мүмкiн болатын барлық элементар нәтижелердi көрсетiңiз. 1. {ГГ, ГЦ, ЦГ, ЦЦ}. 2. {ГГ, ГЦ, ЦЦ}. 3. {ГГ, ЦЦ}. 4. {Г, Ц}. 5. {ЦГ, ГГ, ЦЦ}. 14. Өрнектi ықшамдаңыз: 1. 0,5 2. m/(m+2) 3. 1/(m+2) 4. m+2. 5. 1. 15. Студент емтиханға 25 сұрақтың 21 дайындады. Студент емтиханда оған қойылған екi сұраққа да жауап беру ықтималдығын табыңыз. 1. 0,81 2. 0,7 3. 0,97 4. 0,75 5. 1 16. Студент емтиханға 30 билеттiң тек 20-сын ғана дайындады. Студентке өзi дайындамаған билеттiң түсу ықтималдығын табыңыз: 1. 1/2. 2. 1/7. 3. +1/3. 4. 1/5. 5. 0. 17. Ықтималдық пен салыстырмалы жиiлiктiң айырмашылығы: 1. Салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибеге дейiн, ал ықтималдықты тәжiрибеден кейiн есептейдi. 2. Ықтималдықты тәжiрибеге дейiн, ал салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибе үстiнде есептейдi. 3. Салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибеге дейiн, ал ықтималдықты тәжiрибе үстiнде есептейдi. 4. Ықтималдықты тәжiрибеге дейiн, ал салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибеден кейiн есептейдi. 5. Салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибе үстiнде, ал ықтималдықты тәжiрибеден кейiн есептейдi. 18. А оқиғасы толық топ құрайтын үйлесiмсiз В1, В2,…, Вn оқиғаларының бiрi орындалғанда ғана пайда болады. Бұл оқиғалардың қайсысы орындалатыны алдын ала белгiсiз болғандықтан, олар: 1. Ықтималдықтар. 2. Жорамалдар. 3. Сынаулар. 4. Кездейсоқ оқиғалар. 5. Шартты ықтималдықтар. 19. Кем дегенде бiр элементiнде айырмашылығы бар әр түрлi n элементтердiң m элементтерiнен құрылған комбинациясы: 1. Орналастыру. 2. Теру. 3. Орын ауыстыру. 4. Қайталау. 5. Жiктеу. 20. Үйлесiмсiз оқиғалардың мысалдарын көрсетiңiз: 1. Нысанаға оқ ату: тигiзу және тигiзбеу. 2. Дене температурасын өлшеу: жоғары, төмен, қалыпты. 3. Қан тапсыру кезiнде: қан құрамында гемоглобин, лейкоциттер, қант, глюкозаның және т.б. болуы. 4. Топта қыздар мен ұл балалардың болуы. 5. Тиын лақтыру: герб және санның түсуi. 21. Үйлесiмдi оқиғалардың мысалдарын көрсетiңiз 1. Нысанаға оқ ату: тигiзу және тигiзбеу. 2. Дене температурасын өлшеу: жоғары, төмен, қалыпты. 3. Қан тапсыру кезiнде: қан құрамында гемоглобин, лейкоциттер, қант, глюкозаның және т.б. болуы. 4. Топта қыздар мен ұл балалардың болуы. 5. Тиын лақтыру: герб және санның түсуi. 22. Х және У кездейсоқ шамалардың математикалық күтiмдерi сәйкесiнше 5 және 9 тең. 3Х-2У кездейсоқ шамасының математикалық күтiмiн табыңыз. 1. 64. 2. 23. 3. 9. 4. 17. 5. -3. 23. Х және У кездейсоқ шамалардың дисперсиялары сәйкесiнше 2 және 6 тең. 2Х+2У кездейсоқ шамасының дисперсиясын табыңыз. 1. 8. 2. 14. 3. 32. 4. 4. 5. 0. 24. D(X)=M[X2]-[M(X)]2 шамасы: 1. Үздiксiз кездейсоқ шаманың дисперсиясы 2. орта квадраттық ауытқу 3. дискреттi кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi 4. Үздiксiз кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi 5. дискреттi кездейсоқ шаманың дисперсиясы 25. Х дискреттi кездейсоқ шамасының таралу заңы: 1. мүмкiн мәндер аралығы 2. мүмкiн мәндерi мен олардың сәйкес ықтималдықтарының тiзiмi 3. мүмкiн мәндер ықтималдығының қосындысы 4. мүмкiн мәндерiнiң квадраты 5. Х кездейсоқ шамасының барлық мүмкiн мәндерiнiң қосындысы 26. Кездейсоқ шаманың математикалық күтiмiнiң басқаша аталуы: 1. Орта квадраттық ауытқу. 2. Геометриялық орта. 3. Таралу заңы. 4. орта мән 5. Ауытқу. 27. Егер кездейсоқ шаманың мәндерiн шектi тiзбек түрiнде жазуға болса, онда ол: 1. Үзiлiссiз. 2. Дискреттi. 3. Айнымалы. 4. Тұрақты. 5. Таралған. 28. Ауытқудың математикалық күтiмi: 1. Нөл. 2. Бiр. 3. Кез келген тұрақты сан. 4. Оқиғаның ықтималдығы. 5. Бес. 29. Дискреттi кездейсоқ шаманың мысалдары: 1. Дәрiханаға күнi бойы келiп кеткен адамдар саны. 2. Термостаттағы температура. 3. Деталь ұзындығы. 4. Деталь салмағы. 5. Бiр тәулiктегi жедел жәрдем шақырушылардың тiзiмi 30. Х және У кездейсоқ шамалардың математикалық күтiмдерi сәйкесiнше 4 және 7 тең. 5Х-2У кездейсоқ шамасының математикалық күтiмiн табыңыз. 1. 5. 2. 6. 3. 7. 4. 8. 5. 9. жүктеу/скачать 28.91 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|