Учебный комплекс для студентов специальности 271200 «Технология продуктов общественного питания»

Измерения

Порядок измерений заключается в следующем:

• 
  заполнить одну кювету эталонным раствором (дистиллированной водой), вторую раствором сравнения. Установит нужный светофильтр. Светофильтр по цвету исследуемого раствора может быть выбран по таблице 3.
  

• 
  установить корзинку с кюветами в крайнее положение таким образом, чтобы пучок света проходил через кювету со сравниваемым раствором (дистиллированной водой) и установить стрелку измерителя в положение 100^оТ;
  
• 
  переместить корзинку с кюветами в противоположное крайнее положение так, чтобы пучок света проходил через кювету с эталонным раствором (исследуемый) и отметить на измерителе значение (светопоглащение).
  

2.4.2 Обработка результатов с многократными измерениями

Математическую обработку результатов эксперимента проводят по всем данным, полученными студентами.

Полученные данные обрабатывают в следующей последовательности:

1. 
   Исключают грубые погрешности (промахи).
   

Q = (1)

где числитель – разность между предполагаемыми крайним

«выскакивающим» значением и значением,

которое ему предшествует;

знаменатель – разность между наибольшим и наименьшим

значением измерений.

Вычисленную величину «Q» оценивают с помощью табличного значения, которое выбирают в соответствии с выбранным значением уровня значимости числа измерений «n».

Наличие «выскакивающего» значения будет доказано, если «Q» вычисленное будет больше, чем табличное значение «Q» (таблица 4)

Также можно провести и предположение о том, что «выскакивающей» величиной являются крайнее наименьшее значение. Рассчитывают аналогичное вышеописанному отношение

и сравнивают с табличным значением.

2. 
   Определяют среднее арифметическое значение результатов наблюдений х_i
   

где х_i - значение параметра в отдельном опыте;

n – число изменений.

3. 
   Определяют отклонение для среднего значения для каждого результата () и полученное отклонение возводят в квадрат. Полученные результаты заносят в таблицу 5.
   

Таблица 5 – Определение суммы квадрата отклонения

Число измерений	Результаты отдельных измерений	Отклонения от среднего арифметического	Квадрат отклонения
1 2 3 и т.д.

4. 
   Вычисляют экспериментальную оценку дисперсии воспроизводимости
   

5. 
   Вычисляют экспериментальную оценку стандартного отклонения отдельного определения S (x_i)
   

6. 
   Вычисляют экспериментальную оценку стандартного отклонения среднего результата
   

7. 
   Получают надёжность полученных результатов по критерию Стьюдента t α при избранной доверительной вероятности α (0,95 или 0,99). Критерий Стьюдента находят по таблице 6, в зависимости от уровня значимости q, который при заданной вероятности равен 0,05 или 0,01 соответственно, и числа степеней свободы f, которое зависит от количества опытов n
   

значимости

8. 
   Устанавливают интервал, в котором с выбранной доверительной вероятностью α находится средний результат
   

9. 
   Определяют относительную ошибку , %
   

Если относительная ошибка оказывается больше 10 %, это указывает на то, что грубые ошибки полностью не были исключены. Тогда выявляют вновь грубые ошибки и производят повторную обработку экспериментальных данных.

2.5.3 Оформление отчёта
При оформлении отчёта указывается название, цель работы, вид и метод измерения. Производится рисунок шкалы прибора и его характеристика: предел, цена деления, класс точности.

Приводятся полученные экспериментальные данные и математическая обработка результатов исследования.

2. Классификация измерений по видам и методам.

3. Приведите классификацию средств измерений.

4. Что называется метрологическими характеристиками средств измерений?

5. Что понимается под классом точности средств измерений?

6. Как обозначается класс точности измерительных приборов?

7. Приведите последовательность обработки экспериментальных данных.

8. Что такое «промахи» и грубые погрешности?

9. Каков порядок исключения грубых погрешностей?

10. Что такое систематическая погрешность?

11. Как можно исключить систематические погрешности (до начала измерения, в процессе измерения)?

12. Какие методы измерений применяют при оценке качества сырья, полуфабрикатов и готовой продукции?

13. Какая доверительная вероятность считается достаточно надёжной при проведении физико-химических исследований?