Студент и наука – 2010


Проект «Разработка автоматизированной системы поддержки научных исследований (АСПНИ) как инструментарий для социально-экономического исследования и среда подготовки специалистов»



бет45/97
Дата13.07.2016
өлшемі2.82 Mb.
#197484
1   ...   41   42   43   44   45   46   47   48   ...   97

Проект «Разработка автоматизированной системы поддержки
научных исследований (АСПНИ) как инструментарий
для социально-экономического исследования
и среда подготовки специалистов»

Проект разработки АСПНИ стартовал в 2007 году, одновременно с созданием студенческой научно-исследовательской группы Discovery Studio. D-Studio проводит исследовательские работы в области экономики образования.

Целевые установки проекта:

Научная цель: обеспечение исследователей инструментарием для обработки информации различных типов (структурированной, слабоструктурированной, неструктурированной).

Организационная цель: расширение возможностей на факультете информатики и других факультетах (в частности, отделении социологии) МаГУ для совместной работы преподавателей и студентов над научно-исследовательскими проектами.

Техническая цель: более эффективно использовать оборудование и программное обеспечение факультета информатики МаГУ.

Дидактическая цель: дополнить учебный процесс подготовки ИТ-специалистов опытно-экспериментальной площадкой.

В рамках проекта разработан следующий инструментарий:

DS-тест призван заниматься сбором статистической информации, поддерживает 4 типа вопросов  открытый, закрытый, открыто-закрытый и экспертная матрица.

DS-эксперт позволяет выполнение экспертных оценок. Для обработки экспертных матриц применяются алгоритмы по Кондорсе и метод анализа иерархий по Саати.

DS-файл система интегратор пользователей в рамках рабочих групп.

В процессе разработки находится модуль оценки и выбора информационных ресурсов для поддержки принятия решений в образовании. Данный модуль должен позволить лицу принимающему решение о выборе статистических показателей для оценки проблемной ситуации в области образования.

Проект по разработке модулей АСПНИ достаточно успешно реализуется и предполагает дальнейшее развитие функциональности, а так же разработку и включение новых сервисов и модулей. На сегодняшний день алгоритмы и методика сбора статистической информации считаются логически завершенными, основное внимание уделяется разработке инструментов для обработки статистической информации.

М.Ю. Озерова


ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет»,
факультет информатики, 5 к.


Научный руководитель: проф. Г.А. Лисьев

ИНТЕГРАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ НАУЧНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ СО СПЕЦИАЛЬНЫМИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ ПАКЕТАМИ

В настоящее время продолжает развиваться проект «Автоматизированная система поддержки научных исследований (АСПНИ)» студенческой научно-исследовательской лаборатории Discovery Studio МаГУ.

Автоматизированная система поддержки научного исследования (АСПНИ) – это совокупность программных средств, методов и мероприятий, используемых для регулярного сбора, хранения, обработки и анализа информации, в рамках поддержки научного исследования, а также для оказания помощи в принятии решений на основе результирующих данных и моделей. Рабочая версия АСПНИ сейчас состоит из трех модулей:


  1. «DS-тест» – модуль сбора статистических данных с помощью on-line анкетирования.

  2. «DS-эксперт» – модуль сбора экспертных оценок по методу Кондорсе, методу анализа иерархий (в планах и других методов).

  3. «DS-файл» – система-интегратор проектов пользователей в рамках рабочих групп, разработана.

В работе описывается интерфейс автоматизированной системы поддержки научных исследований с пакетом статистического анализа и графической обработки R для построения эконометрических моделей и визуализации результатов моделирования.

Интерфейс АСПНИ c R создан посредством модуля R-apache, который встраивает интерпретатор R непосредственно в сервер Apache. Что позволяет писать сценарии (скрипты) на языке R и обрабатывать их в web-приложении. Для АСПНИ эта функция необходима для проведения статистического и кластерного анализа. На данный момент R реализует обработку статистических данных классическими методами, планируется реализация интеллектуального анализа данных.


Д.П. Булыгин


ГОУ ВПО «Владимирский государственный университет» Муромский институт (филиал), факультет информационных технологий, 4 к.

Научный руководитель: ст. преп. Е.А. Жарикова

КОМУ ВЫГОДНО НАПИСАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ВИРУСОВ

Люди, которые пишут вирусы, обычно имеют на это свои резоны. Поскольку в большинстве случаев авторам вирусов удается сохранить свое инкогнито, приходится лишь догадываться об их социальном положении в обществе. Считается, что значительная часть вирусописателей является подростками, владеющими в совершенстве искусством программирования и желающими направить свое умение в деструктивное русло.

Впрочем, если бы все обстояло так просто, авторы вирусов вряд ли могли бы столь часто уходить от наказания. Помимо умения писать программы, необходимо еще и в совершенстве владеть искусством маскировки, что порой в десятки раз сложнее. В настоящий момент почти невозможно не оставить никаких зацепок для определения местоположения действительного источника вируса. И, однако, во многих случаях авторам вирусов это удается. Не помогают даже внушительные премии из учрежденного компанией Microsoft фонда за поимку виновных в создании нашумевших Интернет-червей. Сложно поверить в то, что такая мера не подействовала бы на среду, где вертятся подростки.

Основную борьбу с вирусами ведут антивирусные компании. Борьбу в прямом смысле, так как действие многих вирусов направлено на вывод из строя самих антивирусных программ.

Как только новый вирус появляется в сети, против него еще не существует панацеи. И до того момента, пока не будет написан защитный код – компьютер пользователя остается уязвимым. Здесь и проявляется профессионализм служб антивирусной поддержки. Какой из антивирусов успеет быстрее выпустить защитный код, кому удастся написать эвристический алгоритм, защищающий от наибольшего числа неизвестных вирусов – тому и достанутся лавры самого надежного продукта.

После очередных вирусных эпидемий пользователи сети вынуждены продлевать свои контракты на обновление антивирусов или вовсе переходить на новые. Заинтересованность антивирусных компаний в ниспадающей угрозе вирусных атак очевидна. Это дает повод некоторым наблюдателям высказываться относительно того, что производство вирусов и антивирусов происходит под одной крышей. Представители антивирусных компаний, впрочем, всегда отвергают подобные обвинения, заявляя, что на написание вирусов у них попросту нет времени. Работы хватает и без того. До настоящего момента ни одна из антивирусных компаний не была поймана за руку. Интересно, что многие западные информационные агентства за авторами вирусов видят некие криминальные группировки, которые при помощи вирусов и сетевых червей непонятным образом решают свои финансовые проблемы. Так, например, считает журнал PC World, при этом отмечая, что большинство вирусов в последнее время имеет "русский след".



А.В. Раззарёнова


ГОУ ВПО «Северо-Восточный государственный университет»,
филологический факультет, 3 к.


Научный руководитель: ст. преп. Т.Ф. Наумова



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   41   42   43   44   45   46   47   48   ...   97




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет