Учебно-методическое пособие министерство здравоохранения республики казахстан карагандинский государственный медицинский

*1/
Х21
X , - х и
( X ,
- x j
2
Х
2
 
х
21
( Х
2
- х
2, ) 2
58,9
105,3
-1
1
-0,6
0,36
53,1
83,7
-6,8
46,24
-22,2
492,84
64,1
122,2
4,2
17,64
16,3
265,69
59,3
110,6
-0,6
0,36
4,7
22,09
69
101,1
9,1
82,81
-4,8
23,04
62
96,8
2,1
4,41
-9,1
82,81
' 53,3
114,5
-6,6
43,56
8,6
73,96
61J1
И З
1,2
1,44
7,1
50,41
58,3
-1,6
2,56
X = 2 0 0 ,0 2
I = 1011,2
Вычислим среднее квадратическое (стандартное) отклонение 
для выборок:
j, = 5,0 
s2 = 1 2 ,0 2
Найдем стандартные ошибки: 
т1 = 1,67 
тг = 4,25
Рассчитаем ^-критерий:
t 
5 9 ,9 -1 0 5 ,9
■yj mf +ml
 
Vl,672+ 4,252
Определим tKpum для а=0,05 и числа степеней свободы в двух 
группах
f - n i +П
2
-
2
=9+8-2=15
Из таблицы {Приложение 2) получаем tKpum=2,26 
т.к. |t
eb>4
1> tKpum (10,1 > 2,26)-следовательно, принимается аль­
тернативная гипотеза.
В ы вод: Содержание связанного холестерина в крови при 
себорреи 
статистически 
значимо 
отличается 
от 
нормы 
с 
вероятностью не менее 95%.
Сведем результаты расчетов в таблицу и представим графически
группа
п
X  (мг%)
s (мг%2)
/-критерий
р-уровень
норма
9
59,9
5,0
-10,1
р <  0,05
себоррея
8
105,9
12,02
20

о ср.знач 
I 
0,95 ДИ 
Рисунок 4 - Содержание связанного холестерина в группах 
СЛУЧАЙ 2. Выборки зависимы.
Для сравнения двух зависимых выборок или выборок с по­
парно связанными вариантами проверяют гипотезу о равенстве 
нулю среднего значения их попарных разностей. Такая задача воз­
никает, когда имеются данные об изменении интересующего призна­
ка у каждого пациента. Например, если группа пациентов получала 
изучаемый метод лечения и у каждого пациента измерялось значение 
признака до и после лечения. В данном случае предстоит проверить 
нулевую гипотезу о равенстве нулю изменений этого признака в ре­
зультате получения терапии.
При подобных исследованиях все наблюдения можно предста­
вить в виде и-пар измерений (например, до и после)
Для каждой пары вычисляется разность d„ где i= l, п 
Для полученного ряда вычисляется среднее d и среднеквадра­
тичное отклонение sd
Далее вычисляется значение критерия Стьюдента
Проверка гипотезы производится по таблицам распределения 
Стьюдента (Приложение 2) для выбранного уровня значимости и 
числа степеней свободы/ = п -1.
ЕСЛИ [ 
t t u
4
I <~ 
t Крит
TO 
Н ( 0 )
21

Если | 4 ЫЧ|> tKpum 
то Н(1) и делается заключение о наличии 
статистически значимых различий между генеральными средними 
значениями «до» и «после».
Пример. В группе из 6 человек изучалось влияние пробежки на 
ЧСС (уд/мин). В результате опыта получилось 2 вариационных ряда 
ЧСС: первый - до пробежки, второй - после пробежки:

жүктеу/скачать 2.28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: