Глава 6. МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ

Логический способ фактически уже был представлен при опи­сании характеристик каждой ступени через примерные величины потерь в военной силе, территориальных потерь или приобретений. Должны быть даны явные инструкции по трактовке противоречи­вых данных, например, когда потери в военной силе соответствуют ступени —4, а потери территории — ступени —3. Обычно одному из показателей отдается приоритет. Если показателей три и более, то им могут быть приданы веса. Тогда вклад даже приоритетного по­казателя может быть, в принципе, преодолен совокупным вкладом других, неприоритетных показателей.

Видимо, в войнах культуры набегов главным было соотноше­ние потерь. Со становлением государственности связаны войны за территории (как сухопутные, так и водные - акватории), поэтому главными показателями успеха следует считать величину и срок зах­вата (утери) территории. В нашем примере, во-видимому, приори­тет должен быть отдан территориальным потерям и приобретени­ям, поскольку территория является не только геополитическим сим­волом успеха и поражения, но и главным источником ресурсов для последующего восстановления и укрепления военной силы.

В рамках алгебраического подхода можно взять произведение величин территориальной потери/приобретения и времени, по­скольку очень краткое время удержания скрадывает успех от захва­та даже очень большой территории. Это произведение можно так­же умножить на относительную величину потерь противника (чем больше эти потери, тем больше успех) и разделить на собственные потери (чем они больше, тем меньше успех). Разумеется, это от­нюдь не единственный и скорее всего не оптимальный подход. По­лучаемые в результате расчетов числа всегда имеют возможный мак­симум и минимум, которые сближаются с крайними ступенями ква­зиинтервальной шкалы (—6 и +6 в нашем случае). Все «расстояние» между максимумом и минимумом делится на 12 равных отрезков. Деления между ними, вместе с окрестностями, отождествляются со ступенями. Соответственно каждое «сырое» значение, полученное алгебраическим путем, легко переводится в значение той ступени, в окрестность которой оно попадает.

тям военной истории. Например, можно построить график динами­ки военного и геополитического успеха таких держав, как Россия (Российская империя — СССР — Российская Федерация), Германия, Франция, Великобритания, США, за последние два столетия с ша­гом 5 или 10 лет. При этом возникнут трудности логического, мето­дологического, содержательного и информационного характера. По преодолении каждой трудности следует принимать специальные решения, но такие, которые улучшали бы шкалу с интерпретатора­ми в целом, а не только ad hoc.

Выполнение этой работы предоставляем заинтересованным

читателям.

Основными возможными вариантами являются временные ряды в рамках одной социальной целостности (исторической системы, об­щества, провинции, селения) и сопоставимые случаи (временные периоды) из разных целостностей.

Наиболее естественный подход — взять те случаи, на основании которых была построена первоначальная качественная версия тео­рии. Для нашего примера геополитической теории Коллинза при построении численной версии этой теории следовало бы взять во­енную историю Китая, военные истории Древней Месопотамии, средневековой и Новой Европы, военную историю XX в. в глобаль­ном масштабе.

6.7.2.5. Составление и заполнение таблиц со случаями (перио­дами) — в строках, переменными — в столбцах, численными зна­чениями каждой переменной по каждому случаю (периоду) - в ячейках. В нашем примере крайним правым столбцом в таблице должна стать переменная-экспланандум — шкала военного и гео­политического успеха (см. 6.7.2.1) для некоторой выбранной дер­жавы, которую лучше связывать не с именем, а со столицей. В остальных столбцах вписывают переменные-экспланансы: вели­чина территории, геополитические ресурсы, геопозиционное по­ложение, груз контроля. В строках фиксируются периоды рас­сматриваемого ряда, например десятилетия военной истории Московии - Российской империи - СССР - Российской Феде­рации с XV по XX в. В ячейках (пересечениях строк-периодов и столбцов-переменных) проставляются значения как отдельных показателей по каждой шкале, так и самих шкал переменных по каждому периоду.

Глава 6. МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ

. 7* Этап 7. Численный анализ



6.7.2.6. Проведение элементарного статистического анализа (см.: Начала... 5.6.8). Вычислить по каждой переменной средние, откло­нения от среднего по каждому случаю, стандартное квадратичное отклонение, стандартизованные отклонения и коэффициенты пар­ной корреляции (например, Пирсона). Проинтерпретировать вы­численные коэффициенты парной корреляции как показатели силы связи между переменными. Построить граф связей по Выханду (см.: Начала... 5.5. 1 .2). Сопоставить его с ранее построенной фак­торной моделью (6.5.2.3), скорректировать модель. Спланировать и провести проверку направленности модельных причинных связей, возможно, на основании подхода, изложенного в: Начала... 5.6.6.

Примеры такой чисто статистической работы описаны в учеб­ной и справочной литературе по статистике, а также по численным методам в исторических исследованиях (см.: Начала... 5.6).

16.7.2.7. Проведение анализа силы связей в тренд- структуре на

основании скорректированной факторной модели (см. 6.5.2.3 и 6.7.2.6), таблицы случаи-переменные-численные значения (см. 6.7.2.5) и аппарата линейно-алгебраической формализации тренд-графов по А. Стинчкомбу (см.: Начала... 5.5.2 и 5.6.1-5). По каждой строке таблицы (см. 6.7.2.5) для каждой переменной (вершины тренд-графа, представляющего факторную модель тренд-структу­ры), являющейся стоком хотя бы от одной переменной, строится уравнение вида

где А — переменная, являющаяся вершиной-стоком; k— порядко­вый номер случая-строки в таблице; Д С, D... — переменные-исто­ки, входящие в переменную-сток; Z_a — выравнивающая постоянная; Ь, с, а... —силы связей соответственно от В к А, от С к А, от D к Аи т.д. Рэгин указывает, что аналитики случаев, как правило, широко используют константы, которые остаются за пределами видения аналитиков взаимосвязи переменных. На самом же деле учет кон­стант не исключен при анализе переменных. В графическом форма­лизме А. Стинчкомба есть также остроумное средство для отображе­ния констант в тренд-графах, показывающее взаимосвязь перемен­ных: если переменные — вершины с буквенными обозначениями, то константа — просто вершина со значением 1 , величина констан­ты задается весом связи как ориентированного ребра графа (Нача­ла... 5.5.2; [Stinchcombe, 1968, р. 131]). ЭТО Дает ВОЗМОЖНОСТЬ στρθ-

того учета вклада разных констант в состояние переменных, кото­рое закрыто для чисто качественного анализа случаев.

Итак, для всей таблицы получается система уравнений, в роли неизвестных которой выступают силы связей. Попытка алгебра­ически решить данную систему приводит к одному из трех прин­ципиальных результатов. Во-первых, решения могут быть най­дены. Иначе говоря, найдены такие значения силы связей между переменными, которые, будучи применены совместно с фактор­ной моделью, дают именно те значения переменных, что имеют­ся в таблице на основании эмпирических данных. Данные реше­ния (силы связей) становятся основой для соответствующих чис­ленных версий универсальных гипотез, а после проверки и преодоления численных аномалий становятся основанием чис­ленной версии теории.

Во-вторых, решений может не оказаться вообще. Это означает, что соотношения между численными значениями переменных в разных случаях вообще не укладываются в рамки имеющейся фак­торной модели. Здесь приходится либо корректировать факторную модель (например, включая в нее новые переменные, изменяя со­став и направленность связей и т.д.), либо проверять достоверность эмпирических данных.

В-третьих, данные таблицы и соответствующая система урав­нений могут не давать однозначных решений, иначе говоря, каж­дая сила связей может варьировать в некоторых пределах. В прин­ципе, изменения силы связей в тренд-структуре могут иметь ме­сто, но для их анализа еще нет адекватного аппарата. Поэтому принимается более простая предпосылка о постоянстве силы свя­зей в рамках изучаемого периода (сохранение тренд-структуры, задающей изменения всех переменных). Такой подход означает, что наша таблица просто не дает достаточно данных для фикса­ции силы связей. Соответственно ставится задача получения до­полнительных эмпирических данных, причем, как правило, наи­более информативным является поведение системы на полюсах значений переменных. После получения таких данных, появле­ния новых соответствующих строк в таблице и новых уравнений предпринимаются новые попытки решения обновленной систе­мы уравнений.

Такие шаги могут продолжаться в итеративном режиме, пока не получают жесткие решения — показатели силы связей в тренд-структуре.

^{Глава 6}- МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ

67i Этап 7. Численный анализ

499



6.7.2.8. Проверка факторной модели. Проверить численную факторную модель через отслеживание эффекта экзогенной перемен­ной на переменную-экспланандум. Следует специально выбрать такие фрагменты исторической реальности, где: должна действовать пост­роенная численная факторная модель; есть данные о существенном изменении одной экзогенной переменной, которая согласно моде­ли не получает в тренд-графе стоков, но дает хотя бы один или бо­лее исток; есть данные об изменении переменной-экспланандума. Вначале проводится редукция тренд- графа по методу Стинчком-ба (см.: Начала... 5.5.2). В результате редукции все внутренние пе­ременные между экзогенной переменной и экспланандумом аб­сорбируются и получается алгебраическая формула закона связи между последними. Соответственно строятся графики с теоретичес­кими кривыми.

Первый тип графиков связывает экзогенную переменную с экс­планандумом. По оси абсцисс откладываются значения экзогенной переменной, взятые из эмпирических данных, а по оси ординат — значения экспланандума, полученные теоретически согласно фор­муле редуцированного тренд-графа.

Второй тип графиков связывает время с обеими переменными, поэтому является более наглядным для анализа исторических тен­денций. По оси абсцисс откладывается время (от начальной до ко­нечной точки выбранного фрагмента). По оси ординат - значения экзогенной переменной и экспланандума, соответствующие опре­деленным последовательным моментам времени в данном фрагмен­те. Таким же образом кривая экспланандума строится как теорети­ческая на основании применения формулы (как результата абсорб­ции внутренних ребер графа) к значениям экзогенной переменной. Далее наступает самый захватывающий момент сверки теорети­ческого предсказания с эмпирическими данными о динамике из­менения переменной-экспланандума. Фактически здесь реализуется развернутая версия метода сопутствующих изменений по Бэкону — Миллю (см.: Начала... 5.4. 1 .4). Теоретическая кривая экспланандума сравнивается с эмпирической кривой (соответствующей по смыслу экспериментальной кривой в естественно-научном эксперименте). Всегда имеющиеся расхождения могут быть чисто количественны­ми при сохранении общего паттерна. В таком случае в формулу вво­дятся соответствующие выравнивающие константы, которые затем должны быть представлены как константные вершины в тренд-гра­фе и осмыслены в предметном отношении. Общее неплохое соот-

ветствие между теоретической и эмпирической кривой может иметь участок резкого несоответствия. Относящиеся к этим аномальным отрезкам эмпирические данные должны быть особенно тщательно проверены. При подтверждении их достоверности приходится вно­сить коррективы в факторную модель, тренд-граф (и формулу свя­зи соответственно). Вероятно, когда экзогенная переменная дости­гает некоторого порога (при входе в критический участок несоот­ветствия), включаются или выключаются некоторые неучтенные переменные, действие которых и дает аномальное поведение эксп­ланандума.

Наконец, вполне возможно полное несоответствие теоретичес­кой и эмпирической кривой, что может означать либо неверность модели, либо недостоверность эмпирических данных, либо то и дру­гое. В таком случае с учетом полученных данных следует вернуться к процедуре 6.7.2.7.

В нашем примере с геополитической теорией Коллинза в роли экзогенной переменной может быть взята величина геополитичес­ких ресурсов. Действительно, демографический рост, накопление богатств, рост армии с известными оговорками (при блокировании территориального роста) могут считаться самостоятельными тен­денциями, автономными относительно военных успехов/неуспехов и зависящими в большей мере от экономических и социокультур­ных факторов, которые в модель не попадают.

Строятся графики тех же типов, что в 6.7.2.8, но здесь вместо сложной формулы используется только гипотетический коэффици­ент силы связи между переменными. Проводится сравнение теоре­тической и эмпирической кривой, за чем следует корректировка данной части модели.

В модели Коллинза детальному анализу должна быть подверг­нута прежде всего «переключающаяся» связь между геопозицион-

CQQ Глава 6. МЕТОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИСТОРИИ

ным положением (окраинность/центральность) и военным успе­хом. Вероятно, здесь следует также использовать метод анализа и развертки переключающихся связей, который представлен в: На­чала... 5.6.7 именно на примере данной модели.

Предсказания новых фактов делаются относительно тех фраг­ментов исторической реальности, для которых есть эмпирическая информация о значениях одних переменных, но нет информации о других. Именно эти отсутствующие в эмпирии значения могут и должны быть вычислены на основании полученной теории. Если есть данные об экспланандуме (например, активности военных дей­ствий в догосударственных ойкуменах), то вычисляют значения предполагаемой экзогенной переменной (например, величины по­пуляции). Если, напротив, есть данные о меняющихся значениях экзогенной переменной, то теоретически вычисляют значения эк-спланандума. Последний подход адекватен также для натуральных предсказаний о будущем, т.е. для социального прогнозирования.

После такого рода предсказаний предпринимают усилия полу­чить недостающие эмпирические данные. Успех численного теоре­тического предсказания резко повышает обоснованность теории. Неуспешность предсказания трактуется как одна из численных, или «вторичных» аномалий, процедуры работы с которыми составляют следующий этап метода (см. 6.8).

Теория Коллинза заслуживает доверия прежде всего потому, что с ее помощью в 1980 г. (публикация в 1986 г.) была предсказана судь­ба двух главных противостоящих супердержав того времени — США и СССР. Для США предсказывалась стабильность с вероятностью укрепления позиций, а для СССР — геополитический проигрыш и распад в течение ближайших 30—50 лет. При этом Коллинз широко использовал именно численные показатели величины армий веро­ятных противников, населения и его доходов, длины границ, коли­чества этнических слоев от хартленда до окраинных рубежей и т.д.

Заметим, что эксплицитные шкалы Коллинзом построены не были, т.е. до сих пор нет эксплицитной численной версии его гео-

6.8. Этап 8. Преодоление вторичных аномалий cqi

политической теории. Здесь открываются многообещающие перспек­тивы для теоретиков в области геополитики и шире — в теоретичес­кой истории, частью которой является теоретическая геополитика.

1. 
   Мягкий критерий для количественной теории. Числен­
   ная версия теории считается эмпирически обоснованной в целом,
   если получено подкрепление совокупного действия ее численных
   законов (достаточно близки эмпирические и теоретические кривые
   соответствующих графиков, см. 6.7.2.8).
   
2. 
   Критерий обоснованности отдельного закона. Каждый
   численный закон теории считается обоснованным, если получено
   его эмпирическое подкрепление для случаев с аналитическим от­
   влечением от действия факторов, не учитываемых законом
   (см. 6.7.2.9).
   
3. 
   Жесткий критерий для количественной теории. Числен­
   ная версия теории считается полностью обоснованной, если она
   подтверждена в целом и подтвержден каждый ее численный закон
   (см. 6.7.3.1-2).
   

1. 
   Численная версия теории с моделями, шкалами и эм­
   пирической основой (случаи, таблицы данных, расчета и пр.;
   см. 6.7.2-6.7.3).
   
2. 
   Описания уже имеющихся аномалий — существенного
   численного несоответствия между численными эмпирическими
   гипотезами и релевантными фактами (6.7.2.8-10).
   
3. 
   Доступ к эмпирическим данным (базам данных, резуль­
   татам количественных эмпирических исследований, статистичес-
   

ким сводкам и пр.), позволяющим вести шкалирование, строить и проверять количественные гипотезы (см. 6.2.1.3).

6.8.2.1. Экспансия количественной теории. На основании обоб­

6.8.2.2. Эскизная проверка. Провести эскизную качественную про­

Наибольший интерес представляют случаи с противоположно направленными действиями различных факторов на экспланандум. Именно здесь численный характер законов приобретает особую зна­чимость, поскольку с их помощью можно вычислить, будет ли пре­обладать действие того или иного фактора, либо они уравновесят друг друга. Другими словами, рост, снижение или стабилизация так­же могут считаться тремя качественными характеристиками, кото­рые должны теоретически предсказываться на основании данных о начальных условиях и численных законах.

Принципиальная схема критического эксперимента дана в рекон­струкции А. Стинчкомбом методологии исследования Э. Дюркгейма причин самоубийств (Начала... 5.4.5.5). Классическим примером здесь

6.8. Этап 8. Преодоление вторичных аномалий cat

является специально выбранная группа евреев — городских жителей, имеющих высокое образование и занимающихся коммерцией. Соглас­но руссоистским концепциям здравого смысла, отчуждение от земли, бремя образованности и интеллекта, неестественное для простого че­ловека торгашество должны вести за собой пороки цивилизации, в том числе и склонность к самоубийству. Согласно теории самого Дюрк­гейма склонность к самоубийству (как переменная-экспланандум в наших терминах) зависит гораздо больше от фактора индивидуализма (переменная-эксплананс: индивидуализм/солидарность). Если при всей своей высокой образованности, оторванности от земли и «торга­шестве» евреи имеют высокую этническую и религиозную солидар­ность, то уровень самоубийств среди них должен быть значительно ниже, чем в других группах. То же показали и эмпирические данные. Допустим, что «руссоистские» факторы также значимы. Тогда встал бы вопрос о соотношении силы воздействия соответствующих разно­направленных экспланансов и данная схема «критического экспери­мента» должна была получить численное обеспечение.

Другой случай, связанный с натуральным предсказанием, мож­но найти в работе Р. Коллинза:

В нашем распоряжении также есть критическое эмпирическое срав­нение, позволяющее нам сопоставить относительные достоинства гео­политической теории и теории превосходства капиталистической про­изводительности: временные паттерны государственного могущества Советского Союза и Китая. Эти данные говорят против модели госу­дарственного коллапса, основанной на капиталистическом превосход­стве. Ли показывает, что все превратности положения китайских ком­мунистических сил в XX в. вытекают из геополитической теории, и предсказывает на основании относительных геополитических преиму­ществ Китая на рубеже XXI в., что не следует ожидать здесь внутрен­ней революции. Другими словами, социализм сам по себе не объясня­ет изменения государственной слабости или силы, в то время как они объясняются геополитическими условиями [Коллинз, 19986, с. 262].

Далее Коллинз делает примечательную ссылку, касающуюся уже критического столкновения совсем с другой теорией.

Следует заметить, что Гольдстоун, применяя свою модель государ­ственного распада с подчеркиванием причинной цепи, порождаемой ростом населения, делает вывод, что Китай в конце XX в. находится в предреволюционной фазе. Таким образом, у нас имеется прямое про­тиворечие между предсказанием геополитической теории и предска­занием демографически центрированного варианта теории государ­ственного распада. Будущие события позволят оценить достоверность этих теорий [Коллинз, 19986, с. 262].