Сборник докладов 17-18 декабря 2020 Москва Издательский дом мэи 2020 м 431

248
Модуль «Планирование и развитие персонала» 
формирует данные для реализации стратегии подбо-
ра и расстановки персонала. Для этого в его среде 
моделируют внутреннюю структуру предприятия, 
включая подразделения и связи между ними, ориен-
тируясь на возможности и профессиональную подго-
товку персонала.
Процессы планирования затрат непосредственно 
связаны с прогнозированием затрат на персонал ор-
ганизации. На их основе система осуществляет по-
стоянное сравнение плановых и фактических резуль-
татов. Прогнозирование затрат в этой области пред-
полагает экстраполяцию данных о затратах по зар-
плате для отдельного сотрудника и организационной 
единицы, учет будущих изменений, например, свя-
занных с изменением тарифа. 
Планирование и расстановку кадровых ресурсов в 
цифровом пространстве предприятия ведут также с 
помощью инструментов планирования кадровых ре-
сурсов для проектов, управления ресурсами и про-
граммами, комплектования штата центра взаимодей-
ствия и др. 
Основные задачи, которые позволяет решить 
цифровая экономика в этом направлении, состоят в 
следующем:
 привлекать, удерживать и мотивировать луч-
ший персонал, достигать реализацию стратегических 
целей компании, декомпозируя их до уровня каждого 
сотрудника;
 реализовать развитие и обучение кадрового 
потенциала в соответствии с целями организации и 
ее подразделений;
 осуществлять стратегическое планирование 
организационных изменений;
 формировать бюджеты, оптимизировать учет-
ные функции в области управления персоналом и др. 
Развитие цифровых и сетевых технологий позво-
ляет использовать элементы искусственного интел-
лекта при построении цифрового пространства пред-
приятия, что становится базисом для раскрытия но-
вых мотиваций в организации труда персонала, все 
более активно мотивируя инновационную составля-
ющую его труда, организацию его социальной и 
культурной жизни.
Литература 
1. Меняев М.Ф. Цифровая экономика предприятия: 
учебник. М.: ИНФРА-М, 2020. 369 с. 
2. Программа «Цифровая экономика Российской Фе-
дерации». Распоряжение Правительства Российской Феде-
рации от 28 июля 2017 г. № 1632-р. 
3. Мотивация персонала в современной организации: 
учебное пособие / под общ. ред. С.Ю. Трапицына. СПб.: 
ООО «Книжный Дом», 2007. 240 с. 

249 
J. Pap
, Ph.D. student, Széchenyi István University, Doctoral
School of Regional- and Economic Sciences, Gyor, Hungary; pap.jozsef@sze.hu; 
Cs. Makó,
Professor Emeritus, National Uni-
versity of Public Services; Research Project Coordinator at the Centre of Social Sciences, Budapest, Hungary; ma-
ko.csaba@tk.mta.hu; 
M. Illéssy,
Research Fellow (TK SZI), Research Department for Social Integration and Social Policy, Buda-
pest, Hungary; illessy.miklos@tk.mta.hu
WORKING IN A PLATFORM-BASED ECONOMY — TOWARDS
A NEW EMPLOYMENT MODEL
Keywords: platform economy, on-demand workforce, 
crowd work, future of work.
Introduction 
The contemporary platform economy started with three 
stories. In the first one, seventeen years ago, a Silicon 
Valley development project demanded a developer located 
in Athens
1
. The project team believed that this developer is 
the best suit for the project. Remote work raised many 
concerns. Therefore, the developer in Athens and his 
friend in the Valley created a platform called oDesk, suita-
ble for addressing remote work concerns as visibility and 
trust. Since their creation was a real success, they thought 
that their platform could benefit firms looking for a wide 
range of talents worldwide and freelancers looking for 
exciting, diverse, and flexible work (Pap & Mako, 2021). 
The second story started with the following advertisement 
that appeared online in 2007: “If you’re heading out to the 
ICSID/IDSA World Congress/Connecting ’07 event in 
San Francisco next week and have yet to make accommo-
dations, well, consider networking in your jam-jams. 
That’s right. For “an affordable alternative to hotels in the 
city,” imagine yourself in a fellow design industry per-
son’s home, fresh awake from a snooze on the ol’ air mat-
tress, chatting about the day’s upcoming events over Pop 
Tarts and OJ.” (Parker, et al., 2016). In 2008, the third 
story was born, when two Americans on a cold night in 
Paris could not get a ride.
2
The first story led to the foundation of Odesk what 
was the predecessor of today’s Upwork, where approxi-
mately 2 billion USD of wage is being transferred annu-
ally between clients and workers, millions of tasks are 
posted and completed, and the platform provides over 
5000 skills in 70 different categories of work. The sec-
ond story refers to Airbnb's birth, which has received 5,8 
billion USD venture capital to date and is valued at 31 
billion USD. Airbnb supports real-estate owners to pro-
vide accommodation services of 5,6 million apartments 
in 100 000 cities and 220 countries. In the last decade, 
800 million guests arrived at one of the four million 
hosts, who earned 110 billion USD. The name Airbnb is 
coming from Airbed (inflated bed) and Breakfast service. 
The third story led to the largest and most unthinkable 
disruption in the 2010s, and this was the night when the 
idea of Uber was born. Uber has received 24,5 billion 
USD in venture capital, and it is valued at 69,05 billion 
USD. These three unicorns disrupted labor and employ-
1
Working in a platform-based economy: toward a new model for 
employment of the future / Cs. Makó, M. Illéssy, Pap J., S. Nostrabadi. 
Budapest: E.L. Research Network, Centre for Social Sciences & 
Information Society Institute, National University of Public Service, 
2020 (Unpublished manuscript). — P. 16.
2
The History of Uber — Uber’s Timeline | Uber Newsroom
ment, the industry of accommodation services, and per-
sonal transportation. Each disruption is significant and 
transformative, e.g., there is no return from them, and the 
authors of this paper are focusing on the first one. As 
Reich (2015) states, "platform economy is the biggest 
change in the American workforce in a century." In the 
following section, the rise of platform-based firms is 
going to be discussed. In section 2 the key dimensions of 
the platform economy are introduced. In the third sec-
tion, the authors introduce the three key research themes 
in the platform work domain. The fourth section is about 
two empirical examples of research projects regarding 
platform work. The last section presents the future re-
search project called CrowdWork21, studying the plat-
form work in four European countries. 
1. Rise of the platform-based firms 
During the last decade, traditional firms operating in 
the energy and consumer goods industry lost their place 
in the most valuable firms' top 5 rankings. Except for 
Microsoft (who operates in a platform environment and 
was going through a rocky road
3
) they have been outper-
formed by platform-based firms. The oil price decrease 
and the financial crisis of 2008 contributed to the down-
fall of the firms competing in the traditional 20
th
-century 
environment. 
Around 2007 Nokia and Blackberry were the main 
handset manufacturers in the world. Soon after, Apple 
introduced the first iPhone, which opened an entirely 
new ecosystem as a platform. Apple’s key competitive 
advantage was not coming from the hardware but from 
the open innovation ecosystem (West, 2006; 
Chesbrough, 2006; in Parker, 2016). The new collective 
and democratized innovation of 1) application develop-
ers, 2) businesses in any given industry who developed a 
mobile app besides their webpage, and 3) end-users have 
created unprecedented and unstoppable development 
traction. Apple today is worth over 2 trillion USD, and it 
is the most valuable company on the planet. It took only 
12 years from the introduction of the 1
st
iPhone.
It is visible in Table 1 that traditional firms topped in 
2008 were founded in the 19
th
century, while the ones in 
2018 were founded in the later part of the 20
th
century. 
Platform-based companies develop much faster and 
achieve higher revenues and profits than traditional com-
panies. Parker et al. (2016) call this the "Network effect." 
In a platform ecosystem, each new node of the network 
improves the overall ecosystem's value creation. In tradi-
tional pipeline ecosystems, the value creation happens 
sequentially, i.e., step by step, which actually limits the 
value chain. 
3
https://www.benzinga.com/general/education/20/03/15539532/ 
heres-how-long-it-took-microsoft-to-reach-a-100b-market-cap

250 
Table 1 
Largest market capitalized firms in the USA in 2008 and 2018. 
Source: https://milfordasset.com/insights/largest-companies-2008-vs-2018-lot-changed 
2. Key dimensions of the platform economy 
According to Grabher and Van Tuijl (2020), the four 
key dimensions of the platform economy are 1) granting 
assets instead of owning them in the value chain, 2) in 
terms of governance the change from make or buy to 
employ or enable, 3) in terms of management from back-
end to front-end, and 4) in terms of labor from jobs to 
gigs. The authors of this paper are engaged heavily in the 
research domains of 3) and 4). Therefore, in the follow-
ing part, those will be discussed. 
Change in management from back-end to front-end 
means that firms in the platform economy are not only 
focusing on the management of the firms' own employ-
ees and their supply chain parties but focusing on the 
external contributors of the firms' ecosystem (Shipilov & 
Gawer, 2020; in Grabher & Van Tuijl, 2020). Tradition-
ally, companies’ back office and management focused on 
running the business and managing the organization 
itself, while the up and downstream supply chain were 
managing the external parties concerned in the value 
chain. In a platform environment, the line between inter-
nal and external stakeholders is blurred. These firms 
cannot simply let some parts of their organization man-
age the external contributors, but the external contribu-
tors must be connected into the "blood-stream." Imagine 
that 22 thousand employees are managing the platform in 
the case of Uber, while there are 5 million drivers and 1,6 
billion trips in a quarter (17,5 million trips per day).
1
Millions of drivers and hundreds of millions of users, 
while only 22 thousand employees. Uber is a prime ex-
ample of bringing the management of the firm from 
back-end to front-end.
Jobs becoming gigs in the platform economy is an-
other crucial area, if not the most important, of its dimen-
sions. According to a BLS study in 2017, around 14% of 
all employment was an alternative work arrangement. 
Additionally, around 1% of all employment is electroni-
cally mediated, the official BLS report sums up at 15% 
of total employment
2
. However, 15% excludes the mil-
lions of platform workers active in the platform econo-
my's part-time work arrangement. In the same year of the 
1
https://www.businessofapps.com/data/uber-statistics/#1
2
https://www.bls.gov/news.release/archives/conemp_06072018.htm; 
https://www.bls.gov/cps/electronically-mediated-employment-
faqs.htm#recode 
BLS studies, Brad Smith, the CEO of Intuit, stated: “the 
size of the gig economy is 34% of the total workforce, 
and expected to grow to 43% by 2020”.
3
In the fourth 
section of this paper, a European study on platform 
workers' ratio will be introduced. 
3. Three key research themes in the domain of 
platform work: Terminology Debate, Forms of La-
bour Market and Form of Platform Work 
3.1. Terminology debate 
The first key research theme is the terminological de-
bate, i.e., the lack of terminology consent. Since platform 
work and the related research projects are new, there is a 
knowledge asymmetry among the different countries, 
regions, and research organizations. There is not yet 
globally accepted terminology for platform work. In the 
USA, where most research activities are carried out, the 
phenomenon is called the gig economy in the research 
papers. In Europe, the sharing economy has been used, 
and recently platform economy became a popular term. 
In the research project of CrowdWork21, the researchers 
agreed to use the platform economy and platform work 
expressions. Based on the authors' systematic literature 
review of the different search terms, studying over 300 
papers in English led to the following conclusions about 
the research topics in the platform economy: 
 Disruption of business and labor market 
 “Platformization” of work 
 “Servitization” of commerce 
 Working and employment conditions of platform 
workers 
 The technology infrastructures of the platforms 
 Regulation of platform work 
 Future of digital work 
It is also a challenge to define platform work; there-
fore, we use the Eurofound (2018) definition in our re-
search project.
 The work is organized online 
 There are three parties in a transaction: platform 
company, client, and worker 
3
https://money.cnn.com/2017/05/24/news/economy/gig-economy-
intuit/index.html; 
https://www.mckinsey.com/featured-
insights/employment-and-growth/independent-work-choice-necessity-
and-the-gig-economy 

251 
 The service provided through the platform solves 
a given problem of the client 
 The resolution of the problem is broken down into 
specific tasks (“taskification”) 
 The tasks are outsourced to workers by using a 
platform 
 Demand is dominant in this type of relationship; 
the assignments are on a one-time on-demand basis. 
3.2. Forms of Labor Market 
The second key research theme is the different forms 
of the labor market in platform work. Based on the works 
of Codegone et al. (2016) and Pajarinen et al. (2018), we 
can distinguish the forms of the labor market based on 
different dimensions and features. The two main markets 
are the Online Labor Market (OLM) and Mobile Labor 
Market (MLM). OLM defines the work as digital work, 
i.e., the client and worker have no physical connection; 
the work can be done anywhere, anytime, by anyone (of 
course, with some considerable restrictions). MLM re-
quires the physical presence of at least the workers. We 
call the OLM tasks either Microtasks or Projects, de-
pends on the length of the assignment, Amazon Mechan-
ical Turk is a platform for microtasks (they call it HIT — 
Human Intelligence Tasks), and Upwork is a market for 
project-like assignments. Microtasks normally do not 
require a higher level of expertise, knowledge, or educa-
tion, while projects require expertise in the given domain 
and proficiency and relevant skills. The dominant forms 
of transactions for both microwork and projects are Peer 
to Business. Mostly firms outsource their tasks to this 
type of on-demand labor force. In MLM, we can distin-
guish between physical and interactive services, the 
physical is normally a short-term assignment, and inter-
active services are long term assignments. Physical ser-
vices require certain skills but no specific knowledge or 
education, despite interactive services require domain 
proficiency. MLM services are Peer to Peer in both cas-
es, and examples are Uber for physical services and 
TakeLessons for interactive services. 
Table 2 
Labor markets in platform work 
Source: Codagnone et al. (2016:18-19) és Pajarinen et al. 
(2018:5) 
Platform work is a democratized labor market. Cli-
ents and workers may change roles at any time. An Uber 
driver can become a rider, or order food via Deliveroo, or 
perform work on other platforms as well. Malone (2004) 
states that in the future, instead of employment by a sin-
gle employer, workers may engage in a wide variety of 
tasks available by multiple clients. They will build a 
portfolio of work rather than being employed by a single 
firm. In Table 2, there is a visualization of the different 
forms of the labor market with the key features and ex-
amples.
3.3. Types of platform work 
According to Pongratz (2018), we can distinguish be-
tween three types of platforms and the corresponding 
tasks on those platforms. There are so-called microtask 
platforms, where the complexity of tasks is low, the 
available income per task is also meager, people are 
micro workers, and they solve tasks during their short-
term assignment. There are Freelance platforms, where 
the people are freelancers or entrepreneurs, have higher 
skills, and the complexity of the tasks is high, with a 
relatively higher wage, people work on projects in this 
environment. Lastly, there are specialized platforms; 
these platforms' projects require highly proficient domain 
expertise and provide a high income for specialized free-
lancers or entrepreneurs. 
Table 3 
Source: Pongratz (2018:63-64) edited version. 
4. Empirical examples 
In this section, there will be two empirical examples 
introduced from the platform working environment re-
search area. The first example will be a study made in 
Europe about the platform economy's size and platform 
workers' ratio. The second is about Uber in three differ-
ent European countries.
4.1. Ratio of platform workers in Europe 
Pesole et al. (2018) performed a study in 14 European 
countries; they estimated the percentage of platform 
workers in the countries based on Internet users; they 
used the COLLEEM (2017) survey result and adjusted it. 
In Table 4, we have highlighted the four countries in the 
CrowdWork21 project's scope. 
Table 4 
Source: ETUI Internet and Platform Work Survey, (Piasna–
Drahokoupil, 2019:18) 
4.2. The case of Uber in Sweden, Germany, and Hun-
gary 
As it has been mentioned in the introduction part, 
Uber was founded in 2009 in San Francisco. It spread 

252 
quickly in large cities globally; during this development, 
Uber disregarded the market rules everywhere. The firm 
denied that they are a taxi company. They are rather 
identified as an IT technology company that provides an 
IT solution for drivers and riders. However, Uber was not 
banned in every country. Uber is a prime example of 
disrupting a certain industry in a platform-manner and 
engaging with the public at an unthinkable level. Uber 
became too soon too big to be regulated by authorities in 
general (Thelen, 2018). Uber and Lyft were part of the 
2020 election ballot in California state. The voters were 
asked to vote whether Uber and Lyft shall treat their 
drivers as employees or not. Undoubtedly the voters 
voted in favor of the platform firms.
1
This is a great ex-
ample of representing the platform mechanism, in which 
the platform companies are highly engaged with the 
public and that the government rather delegates the deci-
sion to voters than regulating these firms. In Europe, the 
situation is different; in Sweden, there is a compromised 
operation model of Uber when it comes to employment 
and securing drivers' rights. In Hungary, Uber entered the 
market in 2014, with all its unfair advantage. Soon the 
competition decided to step up, and the taxi firms orga-
nized themselves and went on a strike in 2016; the series 
of actions led to a point when Uber exited Hungary (Ma-
ko et al., 2020) due to a change in legislation that did not 
favor Uber.
2
In Slovakia, Uber entered the market in 
2015. They were operating in a vacuum from a legisla-
tion point of view and were in a difficult situation to exit 
the country. However, the government and regulatory 
organizations have adapted, so that Uber is still operating 
in the country today. In Hungary, Uber could not align 
with the updated law and legislation but was replaced 
with Bolt, another platform that provides taxi services. 
Bolt does 100% conform to the Hungarian rules, yet it is 
still operating in the platform economy. 
5. Concluding Remarks: Finding New Strategies 
to Organize Europe: Crowdwork21 project 
Based on the systematic literature review, there is a 
significant knowledge gap, especially regarding compar-
ative studies among countries, particularly platform work 
in Central Eastern European (CEE) countries. 
CrowdWork21 research project aims to address this 
knowledge gap, with a special focus on interest represen-
tation. There are new forms of interest representation in 
the platform economy. For example, based on the inter-
views in the research project, it turned out that, for in-
stance, the Customer Service function of Upwork serves 
as "grievance management." At traditional companies, 
the Human Resources organization takes care of this role. 
Besides, even though the platform companies provide 
work for tens of millions of people, none of the platform 
firms identify as an employer. Most if not all of them 
regard themselves as a neutral intermediary or match-
maker between clients and workers. Still, there are con-
flicts between the different parties of the platforms. Thus, 
the platform has to settle these issues. Therefore, plat-
1
https://ballotpedia.org/California_Proposition_22,_App-Based_ 
Drivers_as_Contractors_and_Labor_Policies_Initiative_(2020)
2
https://www.reuters.com/article/us-uber-hungary-exit-
idUSKCN0ZT0RS
forms must create a dispute resolution system for both 
sides of the platform users.
The CrowdWork21 project aims to collect empirical 
evidence for the following segments of platform work 
(Pap & Mako, 2020). 
 Nature of platform work (i.e., micro-task vs. mac-
ro task, high-skilled vs. low-skilled jobs), 
 Working conditions (i.e., autonomy in working 
time setting, incentive system (rating-ranking practice) 
 Employment status (i.e., entrepreneurs, freelanc-
ers, contractors) 
 Platform as a neutral intermediary or/and slowly 
engaging in employers' responsibility (e.g., the recent 
decision of the "Just Eat" platform company to stop using 
gig workers (Josephs, 2020) 
 A collective voice and interest representation (i.e., 
the role of trade unions or emerging grassroots organiza-
tions, blog writers' movements, new global employers' 
initiatives (World Economic Forum, 2020). 
The research project started in 2019 and will be fin-
ished in 2021. Four countries are participating in the 
project; Portugal, Spain, Germany, and Hungary. Each 
country will deliver four case studies of four different 
platform companies operating in each country. The re-
search consortium developed the method for interviews 
and case studies collaboratively, thus enabling a compar-
ative study possibility among the four countries. As there 
are not four platforms that operate in all countries, the 
team has selected either common ones or the ones that 
operate in a similar service industry. 
3
References 
1. Codagnone C., Abadie F., Biagi F. (2016). The Future 
of Work in the ‘Sharing Economy’. Market Efficiency and 
Equitable Opportunities or Unfair Precarization? Institute for 
Prospective Technological Studies, Science for Policy report by 
the Joint Research Centre.
2. Eurofound (2018). Measuring varieties of industrial re-
lations in Europe: A quantitative analysis, Publications Office 
of the European Union, Luxembourg. 
3. Grabher G., van Tuijl E. (2020). Uber-production. 
From global networks to digital platforms. Forthcoming in 
Environment and Planning A. 2020. Vol. 52(4).
4. Makó Cs., Illessy M., Nostrabadi S. (2020) Emerging 
Platform Work in Europe: (The Hungarian Case) — Working 
paper. Centre for Social Sciences — Hungarian Academy of 
Sciences 
Centre 
for 
Excellence. 
Budapest. 
P. 15. 
https://doi.org/10.46364/ejwi.v5i2.759 
5. Malone T.W. (2004) The Future of Work: How the 
New Order of Business Will Shape Your Organization, Your 
Management Style and Your Life / Harvard Business Review 
Press. 
6. Upworkers in Finland: Survey Results. ETLA Report 
N 85 / M. Pajarinen, P. Rouvinen, J. Claussen et al. (2018). 
https://pub.etla.fi/ETLARaportit-Reports-85.pdf
7. Pap J., Mako Cs. (2020). Emerging Digital Labor: Lit-
erature Review and Research Design // TGE — The Academic 
Journal of Széchenyi István University, Kautz Gyula Faculty of 
Economics. Gyor. 
8. Pap J., Mako Cs. (2021). Upwork case study in the 
Crowdwork21 project — Working paper. 
9. Parker G.G., Van Alstyne M.W., Choudary S.P. 
(2016). Platform Revolution — how networked markets are 
3
https://crowd-work.eu/objectives/

253 
transforming the economy — and how to make them work for 
you / W.W. Norton and Company. — New York. 
10. Platform workers in Europe. Evidence from the COL-
LEEM Survey, JRC Sciences for Policy Report JRC112157, 
Joint Research Centre / A. Pesole, U. Brancati, E. Fernandez-
Macias et al. (2018). https://dx.doi.org/10.2760/742789 
11. Piasna A., Drahokoupil J. (2019). Digital Labour in 
Central and Eastern Europe: Evidence from the Etui Internet 
and Platform Work Survey. In ETUI Research Paper- Working 
Paper. P. 1—51 / Brussels European Trade Union Institute. 
12. Pongratz H.J. (2018). Of crowds and talents: discursive 
constructions of global online labour // New Technology, Work 
and Employment. Vol. 33. Nо 1. P. 58—73. 
13. Reich R. (2015). The Upsurge in Uncertain Work, 
TUMBLR robertreich.org. 
https://robertreich.org/post/127426324745 
14. Shipilov A., Gawer A. (2020). Integrating research on 
interorganizational networks and ecosystems // Academy of 
Management Annals. Vol. 14. Nо 1. P. 92—121. 
15. Thelen K. (2018). Regulating Uber: The Politics of the 
Platform Economy in Europe and the United States // Perspec-
tives on Politics. Vol. 16. Nо 4. December. P. 938—953. 
16. West J. (2003). How Open Is Open Enough? Melding 
Proprietary and Open Source Platform Strategies // Research 
Policy. Vol. 32. Nо 7. P. 1259—85.
17. Chesbrough H.W. (2006). Open Innovation: The New 
Imperative for Creating and Profiting from Technology. Cam-
bridge (MA): Harvard Business School Press. 

254 
Д.Д. Рашитов, 
руководитель СДС «ЮвелирПромЭксперт», г. Казань; ascaniokazan@gmail.com, rashitov@ael-expert.ru 
РОЛЬ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ В РАЗВИТИИ
ЮВЕЛИРНОГО ИСКУССТВА
Ключевые слова: ювелирное дело, инновации,3D техно-
логии, золото, литье, лазерные технологии. 
Ювелирное искусство сопровождает человечество 
с древнейших времен. На наш взгляд, ювелирное де-
ло — одна из немногих актуальных и сохранившихся 
в первозданном виде профессий, а также вид декора-
тивного искусства. Несмотря на свою консерватив-
ность и традиционность, ювелирное искусство в каж-
дой исторической эпохе получало качественное раз-
витие, которое зависело от географических и полити-
ческих факторов. Сохраняя аутентичность, ювелир-
ное дело органично впитывало и добавляло новые 
технико-технологические методы во всем периоде 
своего существования [1, с. 215]. Целью данной ра-
боты является классификация современных техноло-
гий, интегрированных в значительной мере в техни-
ческий процесс ювелирных технологий. Методоло-
гической особенностью работы является использова-
ние результатов эмпирического метода исследования, 
полученного автором в ходе многолетней ювелирной 
практики. Применение метода включенного наблю-
дения помогло как объективно оценить положитель-
ные моменты для ювелирного мира в целом, так и 
обозначить некоторые проблемные аспекты, связан-
ные с появлением новых технологий. 
Рассматривая современные ювелирные техниче-
ские инновации, стоит начать с такого масштабного и 
революционного направления, как 3D технологии и 
компьютерное моделирование. Первый 3D принтер 
был изобретен американцем Чарльзом Халлом 
(Charles Hull) и работал по технологии стереолито-
графии (SLA), патент на технологию был оформлен в 
1986 году [2]. Сама компьютерная технология трех-
мерного моделирования получила развитие относи-
тельно давно, в первой половине 1990-х годов. В ос-
новном данная технология активно применялась в 
компьютерных играх и кинематографии для создания 
спецэффектов и объемности объектов в простран-
стве. Изначально данная технология являлась только 
визуальным эффектом в зрительной передаче объема 
для зрителя или игрока, ограничиваясь в развлека-
тельном сегменте рынка. Все устройства относились 
к классу промышленных аппаратов и стоили доволь-
но дорого. Так, один из первых принтеров 3D 
Dimension от компании Stratasys 1991 году стоил от 
50 до 220 тысяч долларов США (в зависимости от 
модели и комплектации). Принтеры, работающие по 
технологиям, описанным выше, стоили еще дороже, 
и до самого недавнего времени о данных устройствах 
было известно лишь узкому кругу заинтересованных 
специалистов [2].
С середины 2000-х годов в ювелирную отрасль 
начинают внедрятся первые ювелирные 3D принте-
ры, которые совершают революцию в производ-
ственном процессе и дизайнерских возможностях. 
Процесс создания ювелирных моделей на принтере 
заключается в следующем. 
1. Отрисовывается модель будущего украшения в 
CAD программе с заданными параметрами и создает-
ся управляющая программа для принтера. 
2. Управляющая программа передается на прин-
тер и в зависимости от технологий, используемых 
принтером, выращивается 3D модель будущего изде-
лия. Модели из ювелирных принтеров бывают двух 
основных типов — восковые и полимерные. Воско-
вые модели относятся к выплавляемым, а полимер-
ные — к выжигаемым мастер-моделям. 
3. Напечатанная модель отливается традицион-
ными методами в драгоценных металлах и подлежит 
стандартной обработке. 
Несомненными плюсами 3D технологий дизайна 
и печати являются следующие: 
- будущее изделие отрисовывается в полном соот-
ветствии заданных размеров и масштабов, что дает 
потребителю видеть будущее изделие в трехмерном 
изображении и контролировать дизайнерский про-
цесс; 
- в компьютерном построении модели будущего 
изделия не требуется высокой квалификации ювели-
ра-модельера, многие декоративные и технические 
решения реализуются программным путем, не тре-
бующим знаний материаловедения и пооперационно-
го алгоритма, которые обязательны в физическом 
моделировании; 
- проекты, требовавшие продолжительного вре-
мени для моделирования, воссоздаются в разы быст-
рее, минуя сложные технологические расчеты и про-
цессы; 
- повышается производительность качественного 
тиражирования ювелирных изделий. 
Рис. 1. 3D Фрезерный и гравировальный станок с ЧПУ 
с поворотной осью 
Аналогичной технологией воссоздания 3D моде-
лей украшений относительно 3D печати является 
фрезеровка ювелирных моделей на ЧПУ станках 
(рис. 1). Отличием является только принцип формо-
образования. В 3D печати объект наращивается в 
материале послойно, а во фрезеровке объект выреза-

255 
ется фрезой из куска материала (в ювелирном воске). 
В остальных технологиях все действия происходят 
идентично. 
Сильное влияние в декоративных аспектах юве-
лирного искусства можно наблюдать в эмальерном 
деле. Классическими горячими эмалями считаются 
стекловидные массы разнообразных цветов, которые 
путем термической обработки (около 800 °С) спека-
ются с металлом, образуя декоративные покрытия, 
которые имеют широкую цветовую гамму и разнооб-
разные техники исполнения. До недавних времен 
расцвечивание эмалями ювелирных изделий счита-
лось сложной технологией, мастерством которой об-
ладали немногие ювелиры, хранившие свои техноло-
гические секреты в узком кругу. Для качественного 
наложения горячих эмалей требовалось соблюдение 
технологических норм, таких как наличие специаль-
ной муфельной печи; знание температуры обжига 
каждой эмали (температура зависит от места произ-
водства эмали и ее цвета); исключительная чистота в 
работе с эмалями — от подготовки эмали к наложе-
нию и до обжига в печи; финишная обработка — 
шлифовка и полировка до зеркального блеска. 
В последние десятилетия широкую популярность 
в ювелирном деле приобретают «холодные» эмали. 
Данный вид эмали получил свое название из-за фи-
зических свойств: в отличие от «горячих» данные 
эмали не являются стекловидной массой и не требу-
ют запекания в муфельной печи при высоких темпе-
ратурах. Эти эмали имеют несколько основных раз-
новидностей — эмали на основе эпоксидных смол, 
краски на нитрооснове, а также набравшие популяр-
ность в последние годы, ультрафиолетовые эмали. 
Каждый вид эмали имеет собственную технологию 
нанесения и затвердевания, общими свойствами яв-
ляется результативный показатель — имитация горя-
чих эмалей [3]. 
Плюсами горячих эмалей являются: 
1) простота нанесения, не требующая высокого 
профессионализма и глубоких познаний в материа-
ловедении; 
2) быстрота и результат, освобождение от слож-
ных технологических процессов, которые требуют 
больших временных и финансовых затрат; 
3) богатая цветовая гамма; 
4) возможность покрытия больших партий изделий; 
5) отсутствие необходимости обработки изделий 
после запекания. 
Основными недостатками холодных эмалей яв-
ляются: 
1) низкая физическая твердость, подверженность 
к царапинам; 
2) недостаточная химическая стойкость, чувстви-
тельность к растворителям, бытовой химии и коле-
рам, которые содержатся в бытовых средствах; 
3) нестабильность при резких перепадах температур. 
В современном ювелирном деле инновации при-
шли и через лазерные технологии. Концентрирован-
ный лазерный луч получил применение сразу в двух 
технологиях ювелирного дела: в соединительных 
операциях (сварка) и декоративной обработке (гра-
вировка). Наиболее ранним видом лазерной обработ-
ки является гравировка. Современные изобретатели 
путем настройки мощности лазерного луча и про-
граммируемого алгоритма создали лазерный станок. 
Данное устройство позволяет наносить на поверх-
ность металлов разнообразные графические изобра-
жения и тексты, что снискало популярность в юве-
лирном деле и на промышленных заводах для марки-
ровки продукции [4].
Плюсами данной технологии являются скорость 
нанесения маркировки; высокая точность и качество 
изображения, а также возможность регулировки 
мощности, что позволяет не только создавать по-
верхностные изображения, но и осуществлять кон-
турную резку металла. 
Недостатками являются высокая цена оборудова-
ния и нарушение структуры металла, приводящая к 
необратимости выведения маркированного участка. 
При помощи лазерных технологий стала возмож-
на локальная сварка ювелирных изделий без полного 
прогрева изделия. Данный вид монтажа набирает 
популярность у ювелиров-ремонтников и реставра-
торов, так как в этих видах ювелирной деятельности 
приходится часто встречаться с предметами искус-
ства, требующими деликатного ремонта без прогрева 
его декоративных элементов-вставок. 
Делая выводы, мы пришли к тому, что инноваци-
онная техника имеет огромное значение в ювелирном 
искусстве современности. На наш взгляд, новые тех-
нологии задают тенденцию к новому и качественно-
му развитию во многих аспектах ювелирного дела, 
упрощают производственный цикл, сокращают вред-
ность, уменьшают трудозатраты и временные нормы. 
Современные технологии позволяют возрождать 
национальные традиции в ювелирном искусстве на 
более качественном уровне, делая изделия актуаль-
ными и востребованными современным поколением 
[5, с. 54]. Все факторы являются по достоинству оце-
ненными и всемирно признанными. Хотелось бы 
подчеркнуть, что несмотря на успешность современ-
ных технологий в ювелирном искусстве, профессио-
налы не должны пренебрегать традиционными мето-
дами обработки драгоценного металла. Преемствен-
ность и этика ювелира является приоритетом в этом 
искусстве, а технологии — это только инструмент, 
дающий новые возможности для реализации творче-
ских замыслов [6, с. 359]. 
Литература 
1. Генис А. Вавилонская башня. Искусство настоящего 
времени. М., 1997.
2. История 3D печати. https://3dmf.ru/wiki/istoriya-3D-
pechati
3. Мартынова С. Ювелирные эмали, перегородчатая 
эмаль — технологии, история, современное применение 
техники. 
http://smar-deco.ru/blogs/blog/peregorodchataya-
emal-yuvelirnye-emali-tehnologii-istoriya-sovremennost 
4. Игнатов А.Г. Лазерная сварка: история, состояние и 
перспективы. 
https://ritm-magazine.ru/ru/public/lazernaya-
svarka-istoriya-sostoyanie-i-perspektivy
5. Рашитов Д.Д., Лестев А.Е. Социально-культурная 
деятельность по возрождению национальных традиций 
ювелирного искусства в Республике Татарстан // Сборник 
материалов Международного саммита по культуре и обра-
зованию, посвященного 50-летию КазГИК. Казань: Каз-
ГИК, 2019. С. 53—56. 
6. Эстетика. Словарь. М., 1989. 

256 
З.К. Селиванова, 
к.соц.н., доцент, НИУ «МЭИ», Москва, SelivanovaZK@mpei.ru 
«ФИЛОСОФИЯ ТЕХНИКИ» КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ 
ОСМЫСЛЕННОГО ОТНОШЕНИЯ К КОЭВОЛЮЦИИ ОБЩЕСТВА
И ТЕХНИКИ У СТУДЕНТОВ ВУЗОВ
Ключевые слова: философия техники, коэволюция об-
щества и техники, осмысленное отношение, студенты, 
технический вуз.
Решение общих проблем коэволюции техники и 
общества, а также коэволюции человека и природы 
начинается с деятельности конкретных людей, явля-
ющихся носителями и «пользователями» индивиду-
ального и общественного сознания. От того насколь-
ко правильно «настроены струны» сознания челове-
ка, зависит характер развития и эксплуатации техни-
ки, а также выстраивание отношений технических 
средств с обществом. Это в особенности важно при 
формировании специалистов в технических вузах, 
тех людей, которые непосредственно будут взаимо-
действовать с техническими средствами различного 
типа, осуществлять их эксплуатацию и разработку. 
До некоторых пор было очевидно, что в рамках 
подготовки специалистов в технических вузах специ-
альное внимание уделялось их общей и специальной 
мировоззренческой подготовке. Для этого кроме 
дисциплины «Философия» были введены для маги-
стров такие курсы, как «Философия техники», «Фи-
лософские вопросы технических знаний», «Философ-
ские вопросы технических наук», «Философия тех-
нических знаний», «Философия технических наук» 
(коротко назовем их ФТ). В ряду с другими социаль-
но-гуманитарными дисциплинами (историей, социо-
логией, политологией, правоведением, психологией, 
культурологией и т.д.) эти дисциплины вводили сту-
дентов в поле особого типа отношений — отношений 
с природой и техникой. Это позволяло в расширен-
ном и многоаспектном формате формировать в со-
знании студентов комплексное понимание позиции 
человека в этих отношениях, возможностей и границ. 
Именно в рамках философии техники происходит 
осмысление развития техники в будущем, выявление 
ключевых проблем влияния техники на человека, 
общество и природу в контексте междисциплинарно-
го сложностного и коэволюционного подходов. 
Именно ФТ является дисциплиной, объединяющей 
гуманитарную и техническую составляющие в сфере 
образования, способствующей формированию разно-
сторонней, многоплановой личности студента.
Однако начиная с 2020 года из преподавания ис-
ключена ФТ. Вместо нее введены другие дисципли-
ны общегуманитарного профиля. Нужны ли они сту-
дентам технических вузов? Наверное, нужны. Чело-
веку многое может пригодиться в жизни и в профес-
сии. Но если сопоставить их пользу для инженерной 
подготовки, для формирования именно специальных 
технических компетенций и концептуального виде-
ния человека в мире техники, то этот шаг представ-
ляется необоснованным. Исключение из преподава-
ния дисциплины ФТ лишает студентов возможности 
получить комплексные знания мировоззренческого 
уровня в рамках своей профессиональной техниче-
ской компетенции. Поскольку только учебная дисци-
плина ФТ может полноценно раскрыть палитру вза-
имодействия человека и техносферы, дать мировоз-
зренческие и концептуальные основы инженерной 
деятельности, представить позитивное и негативное в 
трендах развития техники и вписать человеческое 
мировоззрение в коэволюцию с природой. «Освоение 
проблематики данной дисциплины (вопросы этиче-
ского, эстетического, экологического, правового ха-
рактера и др.) наполняет образование духовным со-
держанием, способствует преодолению технократи-
ческого мышления» [1]. 
Да, социология важна, дисциплина «Организаци-
онное поведение» тоже полезна, общая философия, 
весь гуманитарный цикл дисциплин. Однако для сту-
дентов инженерно-технических вузов обязательно 
нужна ФТ, которая серьезно дополняет и приземляет 
методологическую платформу. 
Для начала важно остановиться на реагировании 
студентов-магистров на курс ФТ. В условиях общего 
снижения мотивации к получению знания данная 
дисциплина выгодно отличается от многих других 
проявлением со стороны студентов неподдельного 
интереса, активизации их самостоятельной работы и 
интереса к получению научного знания. В качестве 
доказательства представим результаты наблюдений 
автора из многолетнего опыта преподавания ФТ. 
Первым важным кругом проблем, пробуждающих 
активный интерес студентов технического вуза, явля-
ется история техники. В таком комплексном варианте, 
как в ФТ, она не дается в спецдисциплинах и помогает 
студентам сформировать своеобразное комплексное 
техническое мировоззрение. Особой популярностью 
пользуется анализ деятельности и достижения русской 
инженерной мысли, русских инженеров, отечествен-
ных философствующих инженеров. Конечно же, по-
добные обсуждения повышали и патриотическую со-
ставляющую: студенты начинали гордиться достиже-
ниями своих соотечественников, тем более, что часть 
инженеров имела отношение к нашему вузу, а это спо-
собствовало поднятию престижа НИУ «МЭИ» в гла-
зах студентов. Происходила переоценка значения вуза, 
самого себя, сопричастности к истории развития ин-
женерной мысли. Студенты неизменно активно и ини-
циативно брались за подготовку докладов, обсуждали 
эти вопросы, с интересом читали литературу, готовили 
презентации.
Другим блоком вопросов, вызывающих огромный 
интерес, являются прикладные аспекты использова-
ния техники, динамика ее внедрения. У студентов-
энергетиков в особенности это проблемы настоящего 
и будущего энергетики, развитие традиционной и 

257 
альтернативной энергетики в России и странах мира. 
Дело в том, что среди студентов есть те, кто связан по 
своей будущей профессии с производством и переда-
чей электроэнергии различными способами (тепловая, 
гидро-, атомная, химическая, альтернативные энерге-
тики). Возможность обсудить профессиональные ас-
пекты в контексте иных видов энергетики, проблем 
развития общества, экологии дает сильный импульс 
размышлениям и вызывает живейший интерес.
Третий сквозной блок вопросов — междисципли-
нарные связи и взаимное влияние курса ФТ и специ-
альных дисциплин. В ходе прохождения курса сту-
денты постоянно вынуждены сопоставлять его с 
множеством учебных дисциплин. Это уже само по 
себе расширяет кругозор, помогает будущему инже-
неру видеть общий контекст технической сферы в ее 
связи с обществом. Кроме того, что особенно важно, 
студенты постоянно подчеркивали, что в результате 
изучения курса, подготовки и прослушивания своих 
докладов они стали лучше понимать свои специаль-
ные дисциплины. 
К тому же при изучении разнообразных методов, 
применяемых в научном познании для получения 
новых научных знаний и подтверждения уже имею-
щихся, при рассмотрении классификации методов 
преподаватель призывал приводить примеры из дис-
циплин, изучаемых конкретной группой по своей 
специальности, и впоследствии студенты утвержда-
ли, что они более глубоко начинают понимать изуча-
емые спецдисциплины. 
Еще одним важным моментом, связанным с ФТ, 
является активация магистров в плане научной рабо-
ты, появление желания самостоятельного исследова-
ния различных технических устройств или техниче-
ских систем в соответствии с профессиональной спе-
циализацией. Результаты исследований магистрами, 
слушающими курс ФТ, были представлены на различ-
ных конференциях (например, на пяти конференциях 
под названием «Арефьевские чтения», проводимых 
НИУ «МЭИ», кафедрой философии, политологии, 
социологии им. Г.С. Арефьевой). Не будем забывать, 
что конференции имеют «большую значимость в фор-
мировании мотивации и ценностей профессионально-
го роста, интереса к своей будущей профессии, в при-
влечении студентов к научной деятельности, что в 
дальнейшем, без сомнения, положительно повлияет на 
подготовку молодого специалиста» [2].
Таким образом, ФТ существенно важна для инже-
неров и весьма интересна для них, и потому исклю-
чение этой дисциплины из учебного процесса совер-
шенно неоправданно.
Нет необходимости говорить обо всем комплексе, 
включенном в дисциплину «Философия техники», о 
том, что этот курс помогает выстроить мировоззрен-
ческую базу специалиста и методологические осно-
вания его мышления — это давно исследовано и опи-
сано в учебниках [3, 4]. Однако вряд ли есть основа-
ния говорить о полной теоретической разработанно-
сти всех проблем, изучаемых в данном курсе. Поэто-
му необходимо обратить внимание на то, что научно 
и методологически данный комплекс проблем отече-
ственной наукой исследуется крайне слабо, преиму-
щественно исторически, в том числе в трудах извест-
ных мыслителей (А.А. Богданова, Н.А. Бердяева, 
М. Хайдеггера, К. Ясперса, Х. Ортеги-и-Гассета, др.). 
Другие аспекты, кроме этических, о которых речь 
пойдет позже, практически не исследуются, тогда как 
за период с начала 2000-х годов, когда были разрабо-
таны базовые учебники, произошли буквально рево-
люционные изменения, связанные с цифровыми тех-
нологиями. Последние на наших глазах меняют мир, 
технику, отношения между техникой и обществом, 
активно осмысляются специалистами, но при этом 
недостаточно включаются в предметное поле препо-
давания курса ФТ, в учебно-методические разработ-
ки и учебники. Изменение роли техники (включая 
компьютеры, Интернет, системы коммуникации) 
приводит к изменению качества ее воздействия на 
огбщество и человека в целом. Что ставит перед нами 
непростые задачи, поискам решения которых посвя-
щена данная конференция. 
Важным и периодически актуализирующимся во-
просом является соотношение науки, техники и мо-
рали. Так, периодически возрождается подход, 
утверждающий, что «наука должна быть свободной 
от моральных ценностей и являться морально 
нейтральной» [5]. Однако проблема «чистоты 
науки», конечно, не так однозначна. Ведь кроме 
научных работников порой никто не может при 
необходимости поставить предел познанию и созда-
нию. И эта проблема будет скоро очень остро стоять 
в отношении векторов развития техники, искус-
ственного интеллекта. Поэтому важным является 
исследование такой приоритетной проблемы, как 
междисциплинарная связь ФТ с практическими эти-
ками (в том числе в контексте принципа антропно-
сти) [6, 7]. 
Кроме того, без сомнения, необходимо развивать 
и оптимизировать этот курс применительно к 
направлениям специализации. Варианты оптимиза-
ции курса для студентов технических вузов конкрет-
ных специальностей постоянно разрабатываются и 
готовы к применению [8], что лишний раз показыва-
ет необходимость возобновления чтения курса ФТ. 
Автор согласен с мнением А.Б. Глозмана о том, 
что «философия техники — своеобразная «методоло-
гическая» составляющая технического знания, необ-
ходимый компонент социализации личности, фактор 
развития гражданской позиции, системы ценностей и 
норм поведения, а также общей культуры» [1].
Учебная дисциплина философия техники — это 
своего рода спасение от деградации личности сту-
дента, и в связи с этим есть необходимость вернуть 
дисциплину «Философия техники» в учебный про-
цесс. Кроме того, философия техники формирует 
осмысленное отношение к коэволюции общества и 
техники у студентов вузов, способствует осознанию 
студентом себя в профессиональном качестве, повы-
шению самооценки и уровня мотивации к обретению 
профессии.
Доклад подготовлен по результатам научных 
проектов, поддержанных РФФИ/РГНФ, гранты 
№ 17-23-01007, 20-011-22059. 

258 
Литература 
1. Глозман А.Б. Философия техники в системе инже-
нерного образования // Философия и история образования. 
2011. № 1. С. 123—127. 
2. Селиванова З.К. Научные конференции как сред-
ство формирования у студентов профессиональной культу-
ры инженера // Вестник Московского энергетического ин-
ститута. 2014. № 4. С. 81—84.
3. Степин В.С., Горохов В.Г., Розов М.А. Философия 
науки и техники: учебное пособие. М.: Гардарики,1999. — 
400 с. 
4. Горохов В.Г. Основы философии техники и техни-
ческих наук: учебник для студентов и аспирантов. М.: Гар-
дарики, 2007. — 335 с.
5. Денисенко С.В., Бакланов И.С. Современная фи-
лософия техники: моральные принципы // Евразийский 
юридический журнал. 2020. № 8 (147). С. 422—424. 
6. Карпенко В.Е. Философия техники и релевантная 
систематическая этика в контексте процессов техноинтел-
лектуализации культуры // Universum: общественные 
науки. 2016. № 9 (27). С. 23—29. 
7. Карпенко В.Е. Человек и культура в условиях тех-
ноинтеллектуализации антропосферы: монография. Харь-
ков: ХНУ им. В.Н. Каразина, 2017. С. 88—110. 
8. Акишина Е.О., Мартишина Н.И. Философия тех-
ники в подготовке магистрантов и аспирантов технических 
специальностей // Манускрипт. 2019. Т. 12. Вып. 5. 
C. 123—127.

259 
Б.А. Сливицкий,
к.т.н., Москва, liwict@mail.ru;
А.Б. Сливицкий,
начальник лаборатории ГосНИИАС, Москва, Andrei_slivickii@mail.ru 
ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ АКТОРА И АКЦЕПТОРА НОВЫХ НАУЧНЫХ
ИДЕЙ (ЛИЧНОСТНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ)
Ключевые слова: актор, акцептор, идея, коэволюция, 
моделирование, наука, общество, психология, система, 
техника. 
Системный анализ современных трансформаций 
науки, техники и общества (НТО) позволяет конста-
тировать во многом революционный характер разви-
тия явлений. В современном мире велика и опреде-
ляюща роль научных идей и знаний, являющихся 
системной основой конкурентоспособности про-
мышленности и всего государства в целом. «Резуль-
таты теоретических исследований заключаются в 
научных открытиях, обосновании новых понятий и 
представлений, создании новых теорий, в том числе 
и новых теорий вооруженной борьбы. Ярким приме-
ром реализации теоретических исследований являет-
ся разработка принципов сетецентрической и инфор-
мационной войны» [1, с. 623].
Главная роль фундаментальных исследований — 
генерация идей, открытие путей в новой области зна-
ний, на основе которых осуществляется движение к 
зарождающимся технологиям. В настоящее время 
бурно развиваются цифровые и информационно-
коммуникационные технологии, технологии искус-
ственного интеллекта, био- и нанотехнологии, робо-
тотехнические системы. «Под воздействием методов 
информационного управления человеком, группой, 
массой изменяются устоявшиеся социальные практи-
ки и общественные институты» [2, с. 66]. Происходит 
трансформация и системная интеграция параллель-
ных процессов развития НТО.
Следуя системному подходу, общей теории си-
стем и междисциплинарному системному анализу, 
НТО можно рассмотреть в виде сложной динамиче-
ской системы. Причем эта система не просто сумма-
тивна. НТО представляют собой единство взаимосвя-
занных взаимодействующих (взаимовлияющих) эле-
ментов
1
(рис. 1). Система НТО целостна
2
. Стратифи-
цирована. Процессы развития НТО взаимообуслов-
лены. Имеют коэволюционный конвергентный ха-
рактер.
На наших глазах под воздействием все ускоряюще-
гося научно-технического прогресса происходит 
трансформация форм и способов человеческого бытия.
Наука
Техника
Общество
Рис. 1. Блок-схема системы «наука — техника — общество» 
1
Определение системы по Л. фон Берталанфи. 
2
Целостность есть внутреннее единство объекта. Философ-
ский словарь / под ред. И.Т. Фролова. — 7-е изд., перераб. и доп. 
М.: Республика, 2001. 
В рамках активно развивающейся сейчас на Запа-
де эволюционной теории инновации рассматривают-
ся как сложное явление, которое характеризуется 
высокими рисками и требует расширения доступа к 
знаниям, при этом ключевым свойством инноваци-
онных процессов становится взаимодействие их 
участников — акторов и акцепторов. В связи с этим 
«значимы такие проблемы, как недостаток координа-
ции между агентами, неразвитость институтов сов-
местного создания и распространения знаний, плохая 
настройка и рассинхронизация изменений в институ-
тах с происходящими технологическими изменения-
ми, сложности кодификации технологий, барьеры в 
восприимчивости» [1, с. 623, 624] и т.п. 
На развитие современных российских НТО влия-
ет сложный характер рыночной экономики. Проис-
ходит быстрая сменяемость условий экономической 
деятельности. Трансформируется методология ком-
плексных междисциплинарных системных исследо-
ваний НТО. Основной дуальный комплексный кри-
терий «эффективность — стоимость» («эффект — 
затраты»), 
отражающий 
эффективностно-
стоимостной принцип выбора оптимальной альтер-
нативы, принимает вид триады: «эффективность — 
стоимость — время», отражая триадный подход в 
теории систем и системном анализе. Теперь эконо-
мически оправдана минимизация срока внедрения 
научных идей, создания техники и выведения ее на 
рынок: T
 min.
Человек и сам является сложным системным объ-
ектом, элементом биосферы, техносферы, ноосферы. 
Как член общества он взаимодействует с им же со-
зданными общественными организациями и слож-
ными техническими системами в сообществе, с кото-
рыми он живет, и в проектировании, производстве, 
эксплуатации и утилизации которых он участвует. 
Осознание этих обстоятельств влечет за собой 
понимание фундаментальной сложности возникаю-
щих в этой связи антропологических, цивилизацион-
ных и социальных проблем, новых возможностей и 
новых рисков. Актуальны постановка и решение за-
дачи изучения человека как актора и акцептора но-
вых научных идей, как индивида, генерирующего 
научные знания и индивида, эти знания получающе-
го, принимающего
3
. 
Начиная анализ, сопутствующий моделированию, 
следует прежде всего отметить, что человек-актор и 
человек-акцептор представляют собой систему про-
3
Данный перечень можно продолжить. Применительно к тех-
нике человек должен изучаться как разработчик и как пользова-
тель техники, как оператор при человеко-машинном взаимодей-
ствии, как субъект управления организационно-техническими 
системами. Применительно к экономике и обществу человек дол-
жен изучаться как субъект управления организационно-
экономическими системами, как субъект, регулирующий (форми-
рующий) социальные процессы. 

260 
тиводействующих элементов (рис. 2), т.е. систему, 
отражающую диалектический закон единства и борь-
бы противоположностей — борьбы конкретного ав-
тора за понимание и своевременное признание его 
научных идей со стороны научного сообщества (в 
лице конкретного эксперта, пользователя). «Новым 
достижениям науки (открытиям, изобретениям и т.д.) 
… в ходе своего становления нередко приходится 
преодолевать значительные препятствия. Трудности 
сплетаются зачастую в сложную сеть» [3, с. 116]. 
Актор
Акцептор
Рис. 2. Блок-схема противодействия в системе «актор — 
акцептор» 
Блок-схема противодействия в системе «актор — 
акцептор», изображенная на рис. 2, может быть пре-
образована в виде последовательной цепи взаимо-
действий (рис. 3). Блок-схемы эквивалентны. Однако 
блок-схема на рис. 3 отражает взаимодействие эле-
ментов в замкнутом контуре, в одном направлении. 
Причем если индивид в схеме на рис. 3 генерирует 
идею, то он актор. Если воспринимает, то он акцеп-
тор,т.е. индивид одновременно и актор, и акцептор. 
Акцептор / Актор
Акцептор / Актор
Рис. 3. Блок-схема последовательной цепи взаимодействий 
в системе «актор — акцептор» 
Таким образом, перед нами стоит задача изучения 
мыслительного поведения отдельно взятого индиви-
да, описания его личностно-психологических свойств 
при восприятии научных идей. «Психологический 
аспект восприятия продуктов научного творчества 
характеризуется главным образом индивидуальной 
избирательностью, 
вариативностью, 
личностной 
направленностью восприятия» [3, с. 118]. 
Очевидно, что при моделировании человека как 
сложной системы целесообразно воспользоваться 
кибернетическим подходом. Человек может быть 
представлен как «белый ящик», когда моделируются 
все обменные процессы человеческого организма и в 
том числе его мозга. Человек может интерпретиро-
ваться в качестве «черного ящика», когда внутреннее 
устройство и механизм работы изучаемой системы 
слишком сложны
1
, неизвестны или неважны в рамках 
поставленной задачи. «Метод черного ящика» — 
метод исследования таких систем, когда вместо 
свойств и взаимосвязей составных частей системы 
изучается реакция системы как единого целого на 
изменяющиеся условия. 
Не вдаваясь в биохимические процессы, восполь-
зуемся концепцией «черный ящик». Перед нами сто-
ит задача классификации, типологизации личности 
ученого как актора и акцептора новых научных идей. 
«Речь идет, фактически, о целесообразности постро-
ения очередной, новой, активно способствующей 
систематизации науковедения типологии личности 
ученого. Как известно, типологизация — важный шаг 
1
Применительно к описанию живого человеческого организма 
мы имеем как раз такой случай. 
на пути к личностной диагностике и прогностике» [3, 
с. 120]. 
«Актуальность разработки типологии личности 
сейчас признается почти всеми учеными — психоло-
гами, социологами, нейро- и психофизиологами, 
психиатрами и представителями других наук, изуча-
ющих человека. Огромно практическое значение раз-
работки такой типологии для всех сфер человеческой 
деятельности… 
Важность разработки типологии личности под-
тверждается многовековой историей исследований в 
этой области. Уже на ранних этапах этой истории 
были построены типологии на основе психофизиоло-
гических, антропологических, социально-этических 
особенностей человека» [4, с. 60]. «К настоящему 
времени психологами и социальными психологами 
выделен ряд характерных типов научной деятельно-
сти, учитывающих личностную ее специфику. Инте-
рес к таким построениям неуклонно растет» [3, 
с. 119]. Вопросы классификации ученых, первоот-
крывателей, изобретателей, руководителей, творче-
ских работников, научной молодежи и т.п. в научной 
литературе поднимались неоднократно. Так, в табл. 1 
перечислены 25 подходов к классификации ученых, 
предложенных в разные годы зарубежными и отече-
ственными исследователями. Ученик Генриха Альт-
шуллера, один из старейших ТРИЗовцев И.В. Викен-
тьев насчитывает 91 классификацию творческих 
личностей, описанную в литературе. 
Большинству из построенных типологий нельзя 
отказать в полезности: они дают разные, взаимодо-
полняющие, зачастую пересекающиеся (и тем самым 
взаимопроверяемые) срезы той исключительно 
сложной системной сферы, которую изучает психо-
логия научного творчества. Однако предложенные 
типологии «не исходят в явном виде из понимания 
психологии творческого труда в науке как элемента 
системы науковедения, т.е. недостаточно учитывают 
информационно-социальную природу науки. При 
типологизации не используются науковедческие мо-
дели, математически точно выражающие основные 
черты науки как системы. Вместе с тем целенаправ-
ленное введение тех или иных типологий личности 
научного работника (как и рассмотрение с данной 
точки зрения уже известных типологий), четко ори-
ентированных на науковедческое раскрытие логико-
социально-психологической трехаспектности науч-
ной деятельности, следует считать крайне желатель-
ным. Одновременно будут стимулированы междис-
циплинарные исследования личности творческого 
человека за пределами науки» [3, с. 120] при изуче-
нии вопросов коэволюции техники и общества и при 
изучении человека как объекта информационного 
управления. 
«Эффективность 
информационного 
управления в значительной степени зависит от пони-
мания психологии членов целевой аудитории, т.е. 
объектов воздействия, в качестве которых рассмат-
риваются: личность, коллектив, массовое общество» 
[2, с. 67]. 

261 
Таблица 1
1
Классификация ученых 
№ 
п/п 
Название и автор классификации 
Год публика-
ции 
1 
Настоящие математики и физики по Эрен-
фриду фон Чирнгаузу
1686 
2 
Классификация изобретателей по Брокгау-
зу и Ефрону 
1890 
3 
Классификация типов общественных ли-
деров по Гюставу Лебону 
1895 
4 
Дополнение классификации ученых Виль-
гельма Оствальда по Карлу Юнгу 
1921 
5 
Типы мыслительной деятельности лично-
сти по И.П. Павлову 
1932 
6 
Классификация физиков по Л.Д. Ландау 
1950 
7 
Типы творческих научных работников по 
Ральфу Гибсону 
1955 
8 
Классификация ученых по Гансу Селье 
1964 
9 
Классификация ученых на «открывателей» 
и «решателей проблем» по Гансу Селье 
1967 
10 
Классификация авторов по Мишелю Фуко 
1969 
11 
Виды доктрин философии по Николасу 
Решеру 
1969 
12 
Стратегии жизни и творчества по Г.П. 
Щедровицкому 
1973 
13 
Классификация научной / творческой мо-
лодежи по С.Я. Долецкому 
1977 
14 
Типология индивидуальной работы учено-
го, как производителя информации по Б.А. 
Сливицкому [3, с. 128—131] 
1983 
15 
Классификация математических результа-
тов / творчества по Л.С. Понтрягину 
1988 
16 
Различные группы ученых по В.А. Ядову
1992 
17 
Классификация ТРИЗовцев и эффектив-
ность / результативность обучения ТРИЗ в 
советское время 
1994 
18 
Классификация вузов и специалистов по 
С.П. Капице и соавторам 
1997 
19 
Критика различных списков черт / свойств 
личности ученого по Г.Ю. Мошковой 
1998 
21 
Классификация 
современных 
русских 
философов 
2002 
22 
Классификация преподавателей вузов по 
А.В. Юревичу 
2003 
23 
Уровни современных научных исследова-
ний по Г.Г. Малинецкому 
2005 
24 
Классификация ученых по Фримену Дай-
сону 
2008 
25 
Классификация научных руководителей по 
А.М. Новикову 
2009 
В 1980 году Б.А. Сливицким была построена ин-
формационно-социологическая модель науки как ки-
бернетической системы [5, с. 79—100]. Как известно, 
количественная модель — один из наиболее результа-
тивных инструментов анализа любого системного яв-
ления. Модель науки была верифицирована на ряде 
науковедческих приложений методами математиче-
ского моделирования [6, с. 147—169] и социологиче-
ского эксперимента [3, с. 137—146]. Она является, по 
существу, 
выражением 
как 
индивидуально-
личностных, так и совместных, коллективных дей-
ствий по формированию массива публикаций, служа 
определенной «заготовкой» для использования в пси-
хологии научного творчества. «В целом модель вос-
производит в какой-то мере нераздельное динамиче-
ское сочетание социального и когнитивного» [7, с. 18]. 
1
Составлено авторами с привлечением материалов И.Л. Ви-
кентьева 
(Викентьев 
И.Л. 
Классификация 
ученых. 
https://vikent.ru/enc-list/category/333/). 
Модель сформирована путем соединения моделей 
основных элементов системы науки, моделей связей 
между этими элементами и блоков сравнения сигна-
лов, моделирующих действия элементов системы 
науки, а также внешние воздействия на систему, и 
функционирует путем однонаправленной цикличе-
ской передачи последовательно изменяющихся сиг-
налов, моделирующих самостимулирующееся дей-
ствие, в замкнутом контуре стимулирующей (поло-
жительной) обратной связи. Этим в самых общих 
чертах отображается с помощью цепей прямой и об-
ратной связи процесс получения, накопления и логи-
ческой переработки научной информации — с целью 
достижения научных знаний — в замкнутом цикле 
научного общения. Модель «заточена» математиче-
ски адекватно с помощью средств теории систем ав-
томатического регулирования (ТСАР) отображать 
специфику социальной детерминации научного зна-
ния и деятельности в их системной связи и развитии, 
причем в виде социального управления. «В нашу за-
дачу входит теоретическое описание объяснение ди-
намики существующей системы научной коммуни-
кации, неотъемлемой составной части социального 
механизма науки» [5, с. 81—82]. 
Разработанная модель опирается на структурно-
функциональную (в виде блок-схем) интерпретацию 
дифференциальных уравнений исходя из ТСАР. Мо-
дель построена путем синтетического объединения в 
единый комплекс двух частных моделей: модели 
управляемого развития массива публикаций [5, 
с. 79—100] и модели управляемого изменения чис-
ленности научных кадров
2
. «Несуммативность соче-
тания частных моделей науки в более общей модели 
получена путем формально-количественного выра-
жения понятия системы в его диалектико-
материалистическом истолковании. Системное взаи-
модействие при моделировании трактуется как само-
регуляционно развивающееся единство противодей-
ствующих элементов» [7, с. 16]. 
Для построения системы типологизации модель 
была модифицирована и уточнена с учетом специфи-
ки личностно-психологических характеристик учено-
го, включающей следующие обстоятельства [3, 
с. 123]: 
1) в социологически разнородной профессиональ-
ной деятельности по наращиванию информации, 
публикаций и т.п. необходимо дополнительно отте-
нять специфически психологические, психофизиоло-
гические и социально-психологические факторы и 
явления, 
объединив 
информационно-социоло-
гический и психологический подходы к изучению 
науки; 
2) требуется более детально математически моде-
лировать индивидуальную работу по производству 
новой научной информации путем рассмотрения, в 
частности, личностно-психологических различий во 
внутренней самокритической работе ученого; 
2
В качестве прототипа при моделировании управления кадра-
ми использована модель, описанная в статье: Яблонский А.И. 
Развитие науки как открытой системы // Системные исследования: 
Ежегодник. 1978. С. 100—101. 

262 
3) специфика критико-оценочной деятельности 
индивида как эксперта или рецензента должна моде-
лироваться на базе отображения индивидуальной, 
внутренней производительно-критической работы; 
4) типологию 
индивидуально-общественной 
научной деятельности нужно рассматривать как ре-
зультат синтеза внутренней умственной работы ин-
дивида (как ученого-актора, производителя инфор-
мации) и внешней критико-оценочной деятельности 
по анализу результатов его творчества. 
В блок-схеме производной модели типологизации 
личностно-психологических характеристик ученого 
рациональные, волевые, эмоциональные и интуитив-
ные элементы сознания соединены воедино, как это 
характерно, например, для общественного мнения. 
Наличие таких элементов подразумевается в дей-
ствиях каждого блока модели ученого на том основа-
нии, что слитность эмоционального, рационального и 
других элементов индивидуального сознания являет-
ся наиболее характерным и значимым психологиче-
ским образованием, составляя неделимое ядро всей 
системы психологических проявлений индивида. 
Опора именно на целостный концентрат взаимосвя-
занных элементов сознания характерна для постро-
енной модели.
Моделируется полный набор вариантов мысли-
тельного поведения, «комплект» возможных, в зави-
симости от личностной специфики, ответов на один и 
тот же «опрашивающий» сигнал-тест. Особенности 
личностно-психологического восприятия такого сти-
мула определяются абсолютными величинами пара-
метров модели, а также соотношениями их величин и 
знаками при них. 
Таким образом, смоделировано именно восприя-
тие новых идей как процесс приема, преобразования 
«кванта» информации, а затем усвоения (развития, 
употребления, запоминания) или неусвоения (подав-
ления, аннулирования, «стирания» из памяти) полу-
ченной информации. Налицо вариативность динами-
ки имитируемого процесса и двузначность его ре-
зультата. Неусвоение информации как раз и модели-
рует сопротивление новым научным идеям, порож-
дающее проблему психологической невосприимчи-
вости к новому в науке. Каждая из полученных типо-
логий обязана устанавливать меру соответствия 
склада личности научного работника главному 
назначению науки — давать новую, полезную ин-
формацию. 
Типология индивидуальной работы ученого 
как производителя информации 
Тип 1. Интуиция полностью доминирует. Соб-
ственные идеи оцениваются правильно. Разумная 
мысль активно подхватывается и крайне быстро скач-
кообразно развивается. Повышенная возбудимость, 
импульсивность, «искрометность» решений. Генера-
ция дельных соображений, «заражение» ими окружа-
ющих. Удовлетворенность творчеством и другие чер-
ты, присущие изобретателям, лидерам в науке и т.д. 
Заметим, что эмоциональные характеристики приве-
дены в качестве психологического следствия интуи-
тивного склада личности ученого этого типа.
Тип 2. Интуиция преобладает, но сочетается с 
формально логическим мышлением. Собственные 
идеи оцениваются правильно, по достоинству; раци-
ональные мысли развиваются более медленно по 
сравнению с типом 1. Это происходит с некоторыми 
сомнениями, остановками, самопоправками, колеба-
ниями. Умеренная возбудимость, раздумчивость, 
трудолюбие; постепенная, последовательная выдача 
добротной научной продукции. 
Тип 3. Преобладает формально-логическое мыш-
ление, интуиция на втором плане. Реакция на соб-
ственную идею имеет характер незатухающего коле-
бания: чередование правильных и ошибочных за-
ключений; доходящая до полной неуверенности в 
себе регулярность сомнений в собственной правоте; 
быстрота перехода к диаметрально противоположной 
точке зрения; неустойчивость выводов, их ненадеж-
ность, взаимоисключение, противоречивость. В це-
лом — низкая в интегральном отношении результа-
тивность научной деятельности, «топтание на месте». 
Тип 4. Формально-логический склад мышления 
полностью доминирует. Поведенчески-мыслительная 
реакция на собственную идею имеет характер расхо-
дящегося колебания: неустойчивость мнения, пере-
межение грубых ошибок с проблесками интересных 
находок, систематическое чередование таких крайно-
стей с их взаимным нивелированием; малый прирост 
интегрального научного эффекта; слабая восприим-
чивость к поправкам извне; ограниченная способ-
ность к самокоррекции, саморегуляции. 
Третий и четвертый типы одинаково неправильно 
реагируют на собственную идею, мысленно одобряя 
малоценные и подавляя резонные соображения, так 
что только нестабильность суждений заставляет пе-
риодически возвращаться к разумным мыслям (наря-
ду с сохранением или параллельным «развитием» 
нелепостей). 
Тип 5. Интуиция преобладает над дискурсией, но 
ее плоды неверны: с определенными колебаниями и 
не без сомнений перспективные мысли все же откло-
няются, тогда как бесперспективные замыслы в кон-
це концов признаются заслуживающими внимания и 
поощрения. Работа ведется с осторожностью, но в 
общем итоге оказывается ошибочной. Человек, что 
называется, «гребет не туда». 
Тип 6. Интуиция полностью доминирует, но ее 
результаты неверны. Реакция на собственную идею 
мгновенна; категорично отстаивается вздор, непрере-
каемо и безоговорочно подавляется разумный под-
ход. В результате полная бесплодность, если не вред, 
для науки. Работник представляет собой, кажется, 
научный «балласт», являясь «псевдоученым», хотя 
умный организатор науки очень внимательно вы-
слушает рекомендации «псевдоученого» и с уверен-
ностью поступит наоборот. В данном смысле и такой 
«ученый» небесполезен. Тип 6 — антипод, антаго-
нист типа 1, обратный предельный случай «изобрета-
теля» — «антиизобретатель». 
Других характерных математических функций и, 
соответственно, вариантов мыслительного «поведе-
ния» во времени, пригодных к четкому обособлению 
и идентификации с реальностью, построенная модель 
познавательной работы индивида не дает, хотя, ко-

263 
нечно же, существуют в действительности и могут 
быть математически выражены переходные смешан-
ные формы мыслительных действий. 
Заметим, что в рамках описанной типологии ав-
томатически получены две «полуоси» психологиче-
ски детерминированного соответствия результатив-
ности действий научного работника кардинальному 
устремлению науки к производству новой полезной 
информации. Типы 1 и 2 составляют единицы отсче-
та в позитивном направлении такого устремления 
(«оси»), типы 5 и 6, симметричные типам 1 и 2, — в 
полярно обратном направлении; типы 3 и 4 «распола-
гаются» посредине, вблизи от «нуля координат». В 
итоге моделирования «добро» для науки оказалось 
уравновешено «злом» для нее.
Таким образом получены два положительных ти-
па, два нейтральных и два отрицательных типа ум-
ственной деятельности научных работников. Система 
линейно-упорядочена, целостна, симметрична. 
На основе выведенной типологии приходится кон-
статировать, что далеко не всегда умственная деятель-
ность научного работника может быть с полным пра-
вом названа научной: процент ошибок очень велик. 
Как следует из модели, безошибочные работы выпол-
нены творческими людьми с преобладанием интуи-
ции, иной раз качественная научная продукция прин-
ципиально алогична. В число же малозначимых «про-
изведений» изрядную лепту вносят научные работни-
ки с формально-логическим складом мышления.
Однако научные работники каждого типа имеют 
свои сильные и слабые стороны. Каждый из них 
нуждается в качественном руководстве, учитываю-
щем его психологические особенности. Каждый из 
них выполняет свою роль. Секрет рационального 
использования научных кадров в масштабах одной 
лаборатории или всей страны состоит в том, чтобы 
каждый ученый получал задание, соответствующее 
складу его ума, и чувствовал при этом, что выполня-
ет полезную работу. 
Данная типология может служить, на наш взгляд, 
отправной базой для диагностической и прогности-
ческой оценки меры психологического соответствия 
научного работника социальной «роли» актора, гене-
ратора идей. Типология показывает истоки широкой 
вариативности в исполнениях этой роли. Сама воз-
можность роли актора научных идей не постулиро-
вана, как это делается в программно-ролевом (соци-
ально-психологическом) подходе к исследованию 
научных коллективов, а выведена из более глубоких 
— психологических — оснований. Таковы теорети-
ко-методологические основания диагностики и про-
гноза психологической «пригодности» индивида к 
научному творчеству. Результаты типологизации в 
целом ряде черт сходны с известными типологиями 
личности ученого, отличаясь от них математической 
строгостью обоснования градаций и моделированием 
предпосылок разграничений.
Понимание психологии научного творчества рас-
ширяет пределы междисциплинарности в изучении 
личности научного работника. Подобное осмысление 
может быть использовано при прогнозировании раз-
вития техники и социальных отношений, выявлении 
текущих и будущих ключевых проблем влияния тех-
ники на человека, общество и окружающий мир. В 
системе отношений техника — человек — общество 
— природа в контексте междисциплинарного слож-
ностного и коэволюционного подходов. 
Литература 
1. Сливицкий А.Б., Сливицкий Б.А. Научные знания 
как системная основа повышения конкурентоспособности 
российской промышленности // Россия: тенденции и пер-
спективы развития. Ежегодник. Вып. 9. Ч. 1 / РАН. ИНИ-
ОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. 
ред. Ю.С. Пивоваров. М., 2014.
2. Сливицкий А.Б. Информационное управление // PR 
в изменяющемся мире: региональный аспект: сборник ста-
тей / под ред. М.В. Гундарина. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 
2006. Вып. 4.
3. Сливицкий Б.А. Основания диагноза и прогноза 
личностно-психологической восприимчивости к новым 
научным идеям // Социальное прогнозирование в науке / 
АН СССР. Институт социологических исследований АН 
СССР. Советская социологическая ассоциация. Отв. ред. 
А.А. Зворыкин. М., 1983.
4. Зворыкин А.А. Сравнительный подход к изучению 
типологии личности ученого. // Социальные и социально-
психологические аспекты управления в науке / АН СССР. 
Институт социологических исследований АН СССР. Со-
ветская 
социологическая 
ассоциация. 
Отв. 
ред. 
А.А. Зворыкин. М., 1981. — С. 60—75. 
5. Сливицкий Б.А. Опыт моделирования системы 
научной коммуникации как объекта социального управле-
ния // Социальные факторы деятельности научных органи-
заций. / АН СССР. Институт социологических исследова-
ний АН СССР. Советская социологическая ассоциация. 
Отв. ред. А.А. Зворыкин. М., 1980.
6. Сливицкий Б.А. Методика использования и ре-
зультаты проверки модели научной коммуникации (поиск 
экономико-управленческих резервов изобретательства). // 
Социальные и социально-психологические аспекты управ-
ления в науке / АН СССР. Институт социологических ис-
следований АН СССР. Советская социологическая ассоци-
ация. Отв. ред. А.А. Зворыкин. М., 1981.
7. Зворыкин А.А., Сливицкий Б.А. Перспективы со-
циального прогнозирования в сфере науки // Социальные и 
экономические проблемы повышения эффективности 
науки / АН СССР. Институт социологических исследова-
ний АН СССР. Отв. ред. Т.В. Рябушкин. М.: Наука, 1985. 

264 
М.Е. Соколова, 
к.филос.н., с.н.с., Институт США и Канады РАН, Москва, mariamva@yandex.ru 
КВАНТОВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ: НОВЫЕ РИСКИ БЕЗОПАСНОСТИ
Ключевые слова: квантовые компьютеры, посткван-
товая криптография, национальная безопасность. 
Квантовые компьютеры — одна из так называе-
мых прорывных технологий будущего. Считается, 
что они широко войдут в нашу жизнь через 10—
15 лет и позволят решить вычислительные задачи во 
многих важным областях, например в создании но-
вых лекарств или материалов, исследовании измене-
ний климата и решении задач в области теоретиче-
ской физики, которые не по силам сегодня даже су-
перкомпьютерам. Иногда этот срок увеличивают до 
20 лет, а иногда, наоборот, уменьшают в связи с раз-
вернувшейся технологической гонкой между США и 
КНР за глобальное лидерство. 
Развертывание этой новой технологии изменит 
все, что с ней связано: компьютеры, системы хране-
ния, процессоры, ЦОДы. Постепенно появляются и 
все новые и новые аспекты безопасности, связанные 
с использованием квантовых компьютеров. 
В целом квантовые компьютеры в ближайшее 
время не для массового рынка. Пока их разработка 
требует и будет требовать больших инвестиций и 
времени. Но уже сейчас ясно, что они способны по-
дорвать такую основу жизни современного цифрово-
го общества как безопасность существующих систем 
криптографической защиты, поскольку их использо-
вание позволяет взламывать любой шифр гораздо 
быстрее, чем это делают самые мощные современные 
суперкомпьютеры.
В преддверии широкого распространения кванто-
вых компьютеров рынок продуктов по информаци-
онной безопасности пополняется новыми системами, 
но многие из поставляемых на рынок продуктов не 
являются надежными. Но поскольку компании долж-
ны планировать свою работу на десятилетия вперед, 
а развертывание систем безопасности требует време-
ни, интерес к таким продуктам подогревается озабо-
ченностью бизнеса по поводу того, что критически 
важные данные находятся и будут находиться под 
угрозой взлома при помощи квантовых методов де-
шифровки. Существуют серьезные опасения, что 
критические данные будут расшифрованы, если даже 
и не в ближайшем, то в отдаленном будущем, когда 
такие методы будут применяться повсеместно.
Поэтому на рынок систем защиты от квантовых 
методов дешифровки приходят все новые компании, 
и национальным центрам, занимающимся стандарта-
ми в области ИТ, приходится уделать этому сегменту 
и качеству таких продуктов все больше и больше 
внимания. 
Как считает Иегуда Линделл, директор исследо-
вательского центра в области прикладной крипто-
графии и кибербезопасности Университета Бар-Илан 
(соучредитель и главный научный сотрудник ИБ-
фирмы Unbound Tech): «Мы знаем о нескольких 
компаниях, которые предлагают проприетарные ал-
горитмы для постквантового шифрования, которые 
не прошли стандартизацию в научных и специализи-
рованных заведениях. Таким образом, они нарушают 
неписанное правило: в лучшем случае торгуют недо-
работанным продуктом, в худшем — выпускают кота 
в мешке. Эти [проприетарные] системы куда менее 
благонадежные, чем постквантовые алгоритмы, 
предлагаемые на рассмотрение Национальному ин-
ституту стандартов и технологий США (NIST) про-
фессиональными инженерами». Эксперт также счи-
тает, что в целях информационной безопасности 
компании должны стремиться к тому, чтобы исполь-
зуемые ими методы шифрования были гибкими и 
готовыми к переходу на постквантовое шифрование. 
Но поскольку пока почти все современные системы 
шифрования недостаточно гибкие, то они не предо-
ставляют возможность для быстрого переключения 
алгоритмов и типов шифрования, если в каком-либо 
из них обнаружены уязвимости [1].
В США оценкой качества постквантовых алго-
ритмов шифрования сейчас занимается Националь-
ный институт стандартов и технологий (National 
Institute of Standards and Technology, NIST), в задачи 
которого входит отбор стандартов шифрования. 
Лучшие из отобранных алгоритмов должны, после 
отбора и публикации, стать стандартами в этой обла-
сти. Для их тестирования специалистам необходимо 
несколько лет, чтобы проверить возможные пути их 
взлома, степень их уязвимости для квантовых ком-
пьютеров.
Провел исследование по этим проблемам и Наци-
ональный центр кибербезопасности Великобритании 
[National Cyber Security Centre (NCSC)]. В выпущен-
ном им исследовании рассматриваются вопросы, свя-
занные с системами безопасности, основанными на 
квантовом распределении ключей (Quantum key 
distribution, QKD), недостатки и проблемы безопас-
ности QKD. 
В этой перспективе ряд экспертов в качестве бо-
лее эффективной альтернативы QKD предлагает со-
здание постквантовой технологии шифрования с от-
крытым ключом для защиты коммуникаций от воз-
можностей квантовых компьютеров. В целом же 
постквантовые системы защиты пока «молоды», и 
данных по их использованию накоплено недостаточ-
но. Пока в сфере постквантовой криптографии ведут-
ся научные исследования, выполняются проверки 
существующих решений, пилотные проекты по их 
реализации [1]. 
Рано или поздно вопрос о регулировании кванто-
вых технологий будет решаться и на международном 
уровне, так же как сейчас решается и вопрос о регу-
лировании искусственного интеллекта в рамках та-
ких международных организаций, как ОЭСР и со-
зданное в 2018 г. Глобальное партнерство по искус-
ственному интеллекту (Global Partnership on Artificial 
Intelligence (GPAI)). В их задачи входит, с одной сто-

265 
роны, ускорение развития ИИ, а с другой, обеспече-
ние международного консенсуса по ограничению 
использования технологий, предназначенных для 
контроля над гражданами или нарушающих права 
человека. Для этого проводится соответствующая 
экспертная работа в области международных стан-
дартов по ИИ прежде всего в области безопасности. 
На очереди стоит и регулирование области примене-
ния квантовых компьютеров — подготовка и заклю-
чение соответствующих международных догово-
ров/соглашений об использовании квантовых ком-
пьютеров, в том числе и в области военной техники.
Специалисты говорят о том, что именно сейчас, 
когда эта технология пока еще «на подходе», стано-
вятся очевидными все новые последствия ее исполь-
зования. Самое время подумать, не только о техноло-
гических, но и об этическо-безопасностных аспектах 
ее применения, например, в вопросах конфиденци-
альности в целом. Мощные квантовые компьютеры 
скорее всех получат в свое распоряжение крупней-
шие корпорации и государственные структуры, а 
значит, они смогут, используя мощные протоколы 
квантовой дешифровки, значительно увеличить свои 
возможности по наблюдению за гражданами, в то же 
время полностью защитив свои собственные комму-
никации. Важность постановки и обсуждения этиче-
ских и безопасностных проблем еще до широкого 
внедрения технологии — залог того, что можно из-
бежать долгосрочного вреда в будущем. Кроме того, 
это вопрос безопасности в целом — национальной, 
финансовой, корпоративной, частной. Хорошим 
примером того, что получается, если не думать об 
этом своевременно, является положение компании 
«Facebook», которая несет огромные репутационные 
и финансовые убытки после скандала с «Cambridge 
Analytica» во время предвыборной компании Д. 
Трампа [2, с. 10, 11]. 
Стоит вопрос и о том, что будет с геополитиче-
скими отношениями, если одна страна намного опе-
редит остальные в сфере квантовых исследований. 
Значительные инвестиции в развитие квантовых тех-
нологий делаются в военном секторе и секторе наци-
ональной безопасности. Какое применение получили 
здесь квантовые технологии уже сегодня?
Все нарастающее соперничество и технологиче-
ская конкуренция за глобальное лидерство между 
двумя такими мощными державами, как США и Ки-
тай, способны изменить ситуацию с национальной 
безопасностью не только этих стран, но и всего мира. 
Ведь все более очевидным становится, что главную 
ось международных отношений в ближайшее время 
будет составлять бинарная, пока асимметричная, оп-
позиция Китай — США. Достижения же обеих стран 
как технологических лидеров в области создания раз-
работки квантовых компьютеров широко известны.
Современное китайское руководство прекрасно 
отдает себе отчет в стратегической важности кванто-
вых технологий как для экономики страны, так и для 
военной сферы. Лидерство в этой области приведет к 
изменению стратегического военного равновесия в 
пользу страны-лидера. Еще в 2016 г. в Китае запу-
стили специальный спутник, с которого была осу-
ществлена связь посредством квантового компьютера 
с целью тестирования новых криптоалгоритмов. Бла-
годаря этому китайской стороне удалось значительно 
продвинуться в области квантового шифрования и 
безопасной передачи данных. Достичь значительного 
прорыва в квантовых разработках к 2030 г. Китаю 
помогут многомиллиардные инвестиции в квантовые 
проекты. 
Целый ряд китайских квантовых разработок — 
заявка на серьезное лидерство в этой области и 
прежде всего в области связи, ведь квантовые ком-
муникации практически не поддаются взлому. Если 
Китай переведет свои военные коммуникации на 
квантовые сети, это затруднит для США возможно-
сти наблюдения. Разработанный китайской компани-
ей Electronic Technology Group Corporation квантовый 
радар пока является экспериментальной разработкой, 
однако в будущем он способен поставить под угрозу 
лидерство США в области стелс-технологий. 
Об еще одной квантовой разработке — квантовом 
детекторе подводных лодок на основе массива сверх-
чувствительных датчиков, объявили ученые Китай-
ской Национальной академии наук. Такие детекторы 
способны значительно ограничить по дальности, 
размаху и эффективности возможности атомных 
подводных лодок США и стран НАТО [3]. 
В результате многие аналитики, исследователи, 
политики и военные лидеры считают, что многомил-
лиардное финансирование позволит Китаю занять 
ведущие позиции во многих областях исследований в 
области квантовых технологий, и это лидерство мо-
жет изменить будущее стратегическое военное рав-
новесие в его сторону [3].
Что касается США, то администрация Д. Трампа в 
интересах поддержания своего технологического 
лидерства, экономики и национальной безопасности 
также приняла ряд программ по финансированию 
ключевых технологий, таких как искусственных ин-
теллект, квантовые компьютеры, 5 G связь. В декабре 
2018 г. был подписан закон «О Национальной кван-
товой инициативе», согласно которому было выделе-
но 1,2 млрд долларов в течение пяти лет на развитие 
квантовых исследований и подготовку нового поко-
ления кадров. 
В августе 2020 г. Белый дом, Национальный 
научный фонд и Министерство энергетики США 
объявили о выделении более чем 1 млрд долларов на 
создание 12 новых национальных исследовательских 
институтов и центров в области НИОКР по искус-
ственному интеллекту и квантовым компьютерам в 
целях стимулирования инноваций, поддержки регио-
нального экономического роста и формирования но-
вого поколения рабочей силы. Министерство энерге-
тики США объявило о выделении 625 млн долларов в 
течение пяти лет на создание пяти научно-
исследовательских центров в области квантового 
компьютинга.
При этом надо учитывать вклад в квантовые ис-
следования в США и таких крупных американских 
компаний IT-гигантов, как IBM, Google, Microsoft и 
Intel, которые станут в ближайшее время «квантовы-
ми локомотивами» рынка [2].
Тем не менее многие эксперты предупреждают, 
что китайская сторона благодаря огромным инвести-

266 
циям в разработки квантовых компьютеров может 
опередить США в этой области, а глобальная техно-
логическая гонка за использование и эксплуатацию 
квантовых технологий в военной области сейчас — 
одна из самых ожесточенных [4]. Если Китай сумеет 
добиться значительного преимущества в квантовых 
исследованиях и разработках в военной сфере, он 
сможет нейтрализовать многие американские оборо-
нительные и наступательные технологии и получит 
значительное военно-стратегическое преимущество. 
Доклад подготовлен по результатам научного 
проекта, поддержанного РФФИ/РГНФ, грант
№ 06-03-03807 
Литература 
1. Стельмах С. Постквантовая безопасность: время 
пришло? 
https://www.itweek.ru/security/article/detail.php?ID=202851 
2. The Time to Talk about the Ethics of Quantum Compu-
ting is Now. https://img1.wsimg.com/blobby/go/a44e2290-
7b86-4e61-
b364de5d16d93cbb/downloads/The%20Time%20To%20Talk
%20About%20The%20Ethics%20Of%20QC%20Is%20Now.p
df?ver=1580511922757
3. Smith-Goodson P. Quantum USA Vs. Quantum China: 
The World's Most Important Technology Race. October 10, 2019 
https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2019/10/10/quantu
m-usa-vs-quantum-china-the-worlds-most-important-
technology-race/?sh=796a41de72de 
4. DOD to Release 2019 Report on Military and Security 
Developments 
in 
China. 
May 
1, 
2019. 
https://www.defense.gov/Newsroom/Releases/Release/Article/1
833267/dod-to-release-2019-report-on-military-and-security-
developments-in-china

267 
И.А. Стрелкова, 
д.э.н., профессор, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, i-strelkova@mail.ru 
ИННОВАЦИОННЫЕ МАРКЕРЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ
Ключевые слова: информация, информатизация, обра-
зовательный контент, цифровая среда, инновационные 
маркеры, эксперимент, трансформация. 
Для системы образования информация является 
ключевым ресурсом формирования знаний. Ставится 
задача рассмотреть трансформацию привычных, тра-
диционных способов работы с информацией, которая 
связана с использованием новейших ИК — цифро-
вых технологий. Применительно к системе образова-
ния это новации в создании, представлении и распро-
странении образовательного контента. Активно раз-
ворачивающаяся информатизация является объек-
тивным процессом в ответ на усложнение внешней 
среды, увеличение количества связей и взаимодей-
ствий, и, как следствие, стремительный рост больших 
объемов информации. 
Чтобы понять, что же принципиально нового при-
внесли цифровые ИКТ в процессы обучения, необхо-
димо проследить эволюцию подходов к совершен-
ствованию информационной работы, историю созда-
ния и проникновения во все сферы жизнедеятельно-
сти общества тех ИК-новаций, без которых сегодня 
немыслима жизнь большинства людей и которые в 
значительной мере определяют ситуацию в экономи-
ке и обществе в целом и в системе образования. В 
частности, это: глобальная сеть Интернет, Google, 
You Tube, Skype, Facebook, Uber, Whatsapp, Википе-
дия, Яндекс и др., а также электронная почта, видео-
игры и др. Эти новации изменили представление че-
ловека о традиционных формах организации дело-
вой, общественной и личной жизни. Сегодня уже 
очевидно, что целый ряд явлений, порождаемых раз-
вертыванием процесса информатизации на основе 
цифровых ИКТ, не вписывается в привычные схемы.
Концепции информационной, а затем цифровой 
экономики являются продолжением предшествую-
щих теорий экономического роста, развивая их в ча-
сти определения его источников, и, как следствие, 
опираются, в известной степени, на отдельные поло-
жения теории материального детерминизма, согласно 
которой экономика, ее материальная основа опреде-
ляют тренды социально-экономического развития. 
Технологический подход активно развивают пред-
ставители неошумпетерской концепции, которые 
занимались, прежде всего, исследованиями иннова-
ций. П. Ромер, лауреат Нобелевской премии, в 1986 
году обосновал теорию эндогенного роста на основе 
развития «инновационной цифровой экономики».
Существует точка зрения, что уже в 2002 году 
цифровой фрагмент мира, который человек исполь-
зует в повседневной — личной и профессиональной 
— жизни, перевесил мир реальный [1]. Представите-
ли психологической науки считают, что появилась 
новая среда, которая ближе природе человека и более 
соответствует его способностям. Это объясняет в 
известной степени, почему люди согласились прожи-
вать свою жизнь, рассматривая компьютер как необ-
ходимую часть своей жизни. Инновационные сцена-
рии информатизации на основе цифровых ИКТ, раз-
ворачивающиеся с огромной скоростью, имеют об-
щую логику развития. Рассмотрим основные этапы 
этого процесса за последние четыре десятилетия и те 
изменения, которые привнес в существующий поря-
док вещей каждый из них.
Первый этап (1978—1989 гг.) связан с появлением 
(в хронологической последовательности) следующих 
новаций: видеоигра «Космические пришельцы» 
(1978); электронная почта (1981); СD-диск (1982); 
персональные компьютеры ПКТВМ, Commondor-64, 
Mac (1981—1984); цифровой фотоаппарат Fuji 
(1988). 
Первая видеоигра стала первым шагом, с которо-
го началось внедрение цифровых технологий в по-
вседневную жизнь человека. Первый протокол пере-
дачи электронных сообщений упростил процедуру 
пересылки писем с помощью электронной почты. На 
небольшом по размеру СD-диске размещалось много 
музыки. Первые персональные компьютеры стали 
индивидуальным инструментом для работы, доступ-
ным для большинства людей.
Инновационные маркеры этого этапа: исчезнове-
ние пространственных барьеров, размывание границ, 
сжатие и упрощение представления информации. 
Второй этап (1990—2000 гг.) характеризуется со-
зданием Всемирной Паутины (1990); МР3 (1993); 
Интернет-магазина Кадабра (Amazon) (1994); игро-
вой приставки Play Station (1994); смартфона (IBM) 
(1994); портала Yahoo! (1994); DVD (1995); Windows 
95 (1995); eBay (1995);Google (1995). 
Изобретение сети Интернет было не просто тех-
ническим соединением компьютеров, а созданием 
новой реальности, в которую мог попасть каждый 
желающий. Если в 1991 году существовал всего один 
сайт, то сегодня их миллиарды и их количество про-
должает расти. Согласно данным отчета Digital 2020 
количество Интернет-пользователей в мире выросло 
до 4,54 миллиарда, что на 7 % больше прошлогодне-
го значения (298 миллионов новых пользователей в 
сравнении с данными на январь 2019 года), а в Рос-
сии составило 118 миллионов человек или 81 % рос-
сиян
1
. В рамках исследования аналитики рассмотре-
ли посещаемость 100 самых популярных в мире сай-
тов. Количество посещений таких ресурсов в 2019 
году составило около 223 в месяц, что на 8 % боль-
ше, чем годом ранее
2
.
Формат МР3 был создан на принципе облегчения 
звуковых файлов, чтобы их было проще разместить 
на носителе. Интернет-магазин Amazon являет собой 
1
https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-
statistika-i-trendy/ 
2
Интернет-трафик_(мировой_рынок). https://www.tadviser.ru/ 
index.php/

268 
начало формирования нового формата торговли — 
электронной торговли через на веб-сайт, а eBay уже 
стал рынком для всех, устранив множество посред-
ников. Индекс ежегодного роста количества покупа-
телей, пользующихся Amazon, составляет +3200 %! 
Оперативная система Windows 95, разработанная 
компанией Б. Гейтса, сделала компьютер персональ-
ным, доступным для домашнего пользования. С по-
явлением поисковика Google Интернет становится 
всемирной, глобальной Сетью. 
Инновационные маркеры этого этапа: облегчен-
ный формат хранения информации, новый (элек-
тронный) формат торговли, персонализация. устра-
нение посредничества. 
На третьем этапе (2001—2010 гг.) появляются: 
Википедия (2001); iTunes (2001); социальная сеть 
Linkedin (2002); смартфон Blackberry (2003); Skype 
(2003); социальная сеть Facebook (2004); You Tube 
(2005); Twitter (2006); Kindle (2007); iPhon (2007); 
Spotify (2008); Арр (2008); WhatsApp (2009); Uber 
(2009); Instagram (2010). 
Википедия, как пример устранения профессио-
нальной элиты, составляется пользователями, обыч-
ными людьми. Появление Skype, а затем социальных 
сетей Facebook, Twitter, Instagram, стало началом мас-
совой миграции людей в цифровое пространство, а 
You Tube позволил перемещать аудио-, видеофакты из 
реального мира в виртуальный. В январе 2020 года в 
мире насчитывалось 3,80 миллиарда пользователей 
социальных сетей, аудитория соцмедиа выросла на 
9 % по сравнению с 2019 годом (это 321 миллион но-
вых пользователей за год). Создание iPhon в 2007 году 
с технологией touch и возможностями современного 
компьютера, изменила жизнь и поведение людей. 
Приложение для таксистов Uber реализует принцип 
Sharing economy — разделенной экономики.
Инновационные маркеры этого этапа: — «добав-
ленное человечество», «добавленная реальность», 
«виртуальное пространство», неограниченный вы-
бор, разделенная экономика. 
На четвертом этапе (2001—2020 гг.) появляются: 
iCloud (2011); Tinder (2012); AlphaGo (2016); Big 
Date, робототехника; 3D-печать; искусственный ин-
теллект (ИИ); 5G-связь; цифровые платформы; блок-
чейн; Интернет вещей; социальная сеть TikTok, им-
мерсивные технологии; периферийные вычисления 
(2018—2019); Smart City, Al City и др. (2020). 
Четвертый этап демонстрирует окончательную 
замену аналоговой системы. Создается iCloud — об-
лачная система, позволяющая хранить данные вне 
персонального компьютера. Big Date, робототехника 
и искусственный интеллект становятся основой для 
развития цифровизации всех процессов в экономике 
и обществе. 
Инновационные маркеры этого этапа: представле-
ние сложного мира простыми способами, создание 
проявлений реального мира в цифровой форме, без-
граничные возможности получения информации. 
Можно выделить значимые инновационные мар-
керы, характеризующие информатизацию на основе 
цифровых ИКТ: 
- скорость распространения и поиска информа-
ции;
- облегчение и сжатие информации;
- упрощение реального мира через перевод его в 
«цифру»; 
- персонализация;
- устранение посредничества, в том числе и про-
фессионального;
- создание и форматирование нового мира в циф-
ровой среде. 
Очевидно, что стремительный рост цифрового 
контента и его массовая востребованность должны 
иметь ощутимые преимущества перед традиционны-
ми способами передачи и получения информации. 
Они заключаются в быстроте, легкости, доступности 
и эффективности процессов, протекающих в цифро-
вой среде, которая предоставляет то, что большин-
ство людей могут понять и усвоить, при этом слож-
ность скрыта глубоко внутри.
В системе образования возможности технологи-
ческих новаций реализуются в проектах электронной 
школы, создании цифровых образовательных плат-
форм, формировании цифровой образовательной 
среды, индивидуальных траекторий обучения; внед-
рении дистанционной учебы и др. 
В России процесс поэтапной цифровизации наци-
ональной образовательной системы начался более 
десяти лет тому назад, в 2005 году. За прошедшее 
время была создана Национальная платформа откры-
того образования с онлайн-курсами, а с 2016 года 
началась реализация проекта «Современная цифро-
вая образовательная среда в РФ», в которой приняли 
участие более 120 организаций высшего образования. 
Создан и работает портал-агрегатор online.edu.ru, 
который объединил более 40 образовательных плат-
форм
1
. В регионах на базе 10 университетов были 
открыты центры компетенций в области онлайн-
обучения, а с 2020 года, созданный Сбером, зарабо-
тал Фонд «Вклад в будущее», на чьи средства идет 
подготовка учителей цифрового поколения в семи 
российских педагогических вузах.
В 2017 году стартовал национальный проект 
«Цифровая школа», которая должна быть создана к 
2025 году, а уже с 1 сентября 2018 года московские 
школы перешли к реализации МЭШ. В рамках внед-
рения целевой модели цифровой образовательной 
среды как части нацпроекта «Образование» с 1 сен-
тября 2020 год в ряде регионов России начался экс-
перимент по внедрению «цифровой образовательной 
среды» в школах и колледжах, который планируется 
завершить до 31 декабря 2022 года. Постановление 
Правительства РФ от 7 декабря 2020 г. «О проведе-
нии эксперимента по внедрению цифровой образова-
тельной среды» регламентирует в том числе условия 
и сроки проведения дистанционного обучения, кото-
рое началось 10 декабря и предполагает участие 14 
регионов и 1700 российских школ.
В традиционной системе образования процесс со-
здания, передачи и усвоения знаний шел медленно, 
требовал заметных усилий, один опыт накладывался 
на другой. Знания создавались профессионалами в 
той или иной области и были доступны немногим. 
Сегодня с помощью Интернет можно получить лю-
1
https://www.kommersant.ru/doc/4171063 

269 
бую информацию, создать самому новый контент, 
поделиться им с другими людьми, получить обрат-
ную связь и т.п. В цифровой среде можно «посетить» 
известные музеи и библиотеки, знаменитые выста-
вочные залы, галереи, прославленные театры и пр. 
Она отвечает логике мышления современного чело-
века, безгранично расширяет его возможности, легко 
и быстро исполняет желания.
Резюмируя вышеизложенное, следует отметить 
следующее. 
1. Очевидно, что новый механизм работы с ин-
формацией в цифровой среде хорошо приспособлен к 
современному способу бытия, он стал особенно ак-
туален в период противоэпидемиологических огра-
ничений, но он еще глубоко не изучен ни в техноло-
гическом, ни в экономическом, ни в социальном ас-
пектах. Уже просматривается определенная динами-
ка, но еще трудно определить общие закономерности 
и предсказать перспективы развития этого явления. 
Поэтому необходимо рассматривать текущий этап 
информатизации образования на основе цифровых 
ИКТ как время экспериментов с различными страте-
гиями будущего развития.
2. Остается открытым и вопрос об экономической 
и социальной целесообразности массового внедрения 
цифровой модели образования, в том числе в форма-
те дистанционного обучения. По мнению академика 
Д. Ушакова, происходит «эволюция очень сильная, и 
гаджеты — отражение этой эволюции, однако про 
них нельзя сказать однозначно — хорошо это или 
плохо. Это просто приводит к изменению конфигу-
рации наших когнитивных способностей» [2].
3. Пока не дано сущностное определение насту-
пающей эпохи, т.е. все еще не найден основной 
структурообразующий признак новой социально-
экономической системы. В социальном аспекте 
оценки перспектив развития процессов цифровиза-
ции в рамках концепции шестого технологического 
уклада варьируют от позитивных до крайне негатив-
ных. И хотя здесь не ставилась задача рассматривать 
заданную тему в рамках подхода многовариантности 
социально-экономического развития и выявления 
тенденций этого процесса, определения, какая из них 
в наибольшей степени определит облик будущего, 
все же необходимо отметить высокую критичность 
противоречий, порождаемых цифровизацией, что 
проявляется в трансформации системы образования. 
4. Можно констатировать, что на сегодняшний 
день отсутствует научно-практическое понимание 
конечной цели и возможных последствий проводи-
мой информатизации образования в цифровом фор-
мате. Не отказываясь от попыток решения фундамен-
тальных проблем, связанных с процессами цифрови-
зации экономики и общества, необходимо исследо-
вать особенности их проявления в каждом конкрет-
ном случае. Несомненно, что тема информатизации 
образования на основе цифровых ИКТ является от-
дельной областью дискуссий и открытой исследова-
тельской программой. 
5. Подчеркнем необходимость решения проблемы 
информатизации образования на основе цифровых 
ИКТ с позиций преемственности. Мы наблюдаем, как 
накопленные знания и процедуры их получения, 
культура передачи знаний стремительно уходят в 
прошлое. Рождается новый метод формирования 
знаний, реализуются новые практики обучения, но 
ценности традиционной системы образования долж-
ны сохраниться, хотя бы потому, что они являются 
фундаментом, на которых выстраивается новая мо-
дель образовательной деятельности, не имеющая 
своего прошлого. Необходимо обеспечить преем-
ственность в сохранении полученных знаний. Для 
продуцирования смыслов в цифровой образователь-
ной среде нужно инкорпорировать в нее гуманитар-
ную культуру, выдающиеся находки и талантливые 
открытия, описать их новым языком. Иначе все мы 
попадем, по образному выражению Насима Талеба, в 
«платоническую складку …. — это то место, где 
наше представление о мире перестает соответство-
вать реальности» [3]. 
Литература 
1. Барикко А. Игра. М.: КоЛибри, 2019. — С. 161. 
2. В научном управлении обществом произойдет пере-
ворот. 
https://www.kommersant.ru/doc/4501983?utm_referrer=https%
3A%2F%2Fzen.yandex.com&utm_campaign=dbr 
3. Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказу-
емости. М.: КоЛибри, 2019. — С. 735. 
ы 

270 
А.С. Тимощук, 
д.филос.н., доцент, профессор Владимирского государственного университета, a@timos.elcom.ru 
ЦИФРОВАЯ СОЦИОТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова: технологические навыки, цифровые 
компетенции, коэволюция, устойчивое развитие, инфор-
мационное общество, дистанционное обучение. 
Современное глобальное состояние мира можно 
сравнить с климатическими изменениями: нестацио-
нарность, высокая амплитуда колебаний, смещение 
границ, резкая смена состояний, волатильность. Ко-
роче, это — VUCA — аббревиатура от английского 
volatile, uncertain, complex, ambiguous, которая напо-
минает нам о синергетическом и паранепротиворечи-
вом устройстве мира. Онтология нового мира разво-
рачивается по мере усложнения реальности. По-
движность, неопределенность, комплексность, про-
тиворечивость встраиваются в нашу повседневность. 
Концепция возникла среди американских военных 
аналитиков в послевоенное время, описывая ковар-
ство стратегического планирования и нечеткость по-
нятий «союзник — враг». VUCA сегодня описывает 
не только затруднения военных в планировании опе-
рации, но и общую глобальную метастабильность. 
Модель, пришедшая из военной науки, лишь под-
тверждает нелинейные физические теории синерге-
тики Г. Хакена, неравновесную термодинамику 
И. Приго-жина, где развитие осуществляется через 
неустойчивость, а малая причина может вызвать ла-
винообразные изменения. 
Пандемия предоставила цифровым технологиям 
уникальный шанс доказать их необратимость, так как 
цифровизация стала единственным способом про-
должения многих процессов, и поэтому понятие 
«цифровая культура» занимает прочную позицию 
среди современных категорий наряду с другими «ги-
постазированными» понятиями, такими как «вирту-
альная реальность», «киберпространство», «медиа-
культура». Тема цифровой культуры активно обсуж-
дается. Соколова Н.Л. анализирует дискуссию между 
«нарратологами» и «луддологами», проблематизиру-
ет понятия «цифровой секс» и «цифровой Бог» [1]. 
Шаповалова Г.М. рассматривает явление с учетом 
правового регулирования культуры и Международ-
ной хартии о сохранении цифрового наследия [2]. 
Прокудин Д.Е., Соколов Е.Г. проводят сравнение 
каналов кодирования и процедур символизации [3]. 
Бузский М.П. говорит о необходимости уравновесить 
техногенное воздействие на обучающихся гуманита-
ризацией всей системы образования на основе эко-
философии [4]. Коваль Е.А., Жадунова Н.В. подни-
мают вопрос о приоритете человека перед техноло-
гиями (технологии для человека, а не человек для 
технологий) и о необходимости этического нормиро-
вания и регулирования обращения с большими дан-
ными [5]. Севостьянов Д.А. указывает на слабое ме-
сто цифровизации, энергозависимость, что связано с 
пределами технического роста и энергетической ем-
костью нашей ресурсной базы [6]. Моисеева Н.А., 
Шипилов А.Г. наблюдают, как цифровой императив 
сопровождают деградация гуманитарной культуры, 
дефицит человечности, утрата эмоционального кон-
такта с реальностью, минимизация внимания и забо-
ты к близким [7]. 
Коронавирус актуализирует проблемы устойчиво-
го развития и глобального управления. Пандемия 
показала, как хрупка управляемость мира, как легко 
его подвести на грань новой депрессии. Вместе с тем 
информационные технологии смягчили эти опасения 
благодаря адаптации населения к удаленным формам 
работы. 
Современный этап образовательной политики со-
ответствует сложному неклассическому формирова-
нию российского общества с его дифференциацией 
уровней жизни, усложнению и переплетению соци-
альных различий, становлению многоуровневой 
идентичности.
Образовательная среда как субъект неклассиче-
ского общества испытывает на себе влияние факто-
ров неоднородности, неопределенности, плюрализма, 
деонтологизации, рискогенности, глобализации, по-
лицентричности, турбулентности, многовекторности. 
Классические императивы центра, управляемости, 
контроля, общественного прогресса конкурируют с 
неклассической сетевой коммуникативной рацио-
нальностью, синергией, полисубъектностью и лич-
ностным ростом. 
Критичным становится не то, сколько талантли-
вых людей в популяции, а насколько эффективно 
используются все ресурсы через стратегии планиро-
вания, экономии и синергии. Поэтому такое значение 
приобретают разнообразные социальные навыки, а не 
только когнитивный показатель IQ (Intelligence 
Quotient), который отражает, как мы овладеваем зна-
ниями, насколько способны к наблюдению, запоми-
нанию, анализу, решению задач. Потенциал личности 
раскрывается в многообразии видов интеллекта:
- EQ (Emotional Intelligence Quotient) — эмоцио-
нальный интеллект, куда включают эмпатию, гиб-
кость, самоконтроль, независимость, способность 
работать в команде, оптимизм; 
- TQ (Tecnological Intelligence Quotient) — знание 
современного программного обеспечения и устрой-
ства ЭВМ, владение информационными технология-
ми, медиаграмотность, знание об источниках инфор-
мации и целевой аудитории, критическое мышление, 
навыки безопасности, знание сетевого этикета, навы-
ки сетевого поиска, основы программирования; 
- MQ (Moral Intelligence Quotient) — нравственные 
качества, такие как уважение, честность, ответствен-
ность, терпение, решимость, справедливость и др.; 
- SQ (Spiritual Intelligence Quotient) — духовные 
добродетели: вера, смирение, прощение, признание 
своих ошибок, доброта, отзывчивость, забота, чисто-
сердечие, искренность, внутренняя гармония, про-

271 
светление, осознанность, вдохновение, интуиция, 
визуализация; 
- CQ (Culture Intelligence Quotient) — коммуника-
бельность, открытость, готовность к диалогу, патри-
отизм и космополитизм, толерантность, дипломатич-
ность, способность понимать и адаптироваться к не-
знакомой культурной среде, плюрализм, социальная 
мобильность, инклюзия, аккультурация, инкультура-
ция, ассимиляция, интеграция, сохранение идентич-
ности; 
- AQ (Adversity Intelligence Quotient) — стрессо-
устойчивость, способность действовать в неблаго-
приятных условиях, умение «держать удар», преодо-
ление трудностей судьбы, сохранение оптимизма в 
непростой ситуации, умение находить выход из ту-
пика; 
- DQ (Daring Intelligence Quotient) — мужество, 
дерзновенность, отвага, риск; 
- PQ (Practical Intelligence Quotient) — здравый 
смысл, логика ситуаций, практическая мудрость, ра-
циональное поведение; 
- FQ (Financial Intelligence Quotient) — финансо-
вая грамотность, знание о налогообложении, приме-
нение бухгалтерии, способность инвестировать, ме-
неджмент ресурсов, бюджетное планирование, улуч-
шение благосостояния, владение финансовыми ин-
струментами, снижение рисков; 
- HQ (Health Intelligence Quotient) — совокупность 
знаний о поддержании здоровья, а также благополу-
чие, счастье, долголетие; 
- WQ (Will Intelligence Quotient) — волевой ком-
понент личности; мотивация, саморегуляция, управ-
ление эмоциями, терпение боли; 
- MQ (Mental Intelligence Quotient) — душевное 
здоровье, самоактуализация, полноценность, пози-
тивное психическое состояние, психопрофилактика; 
- SQ (Sexual Intelligence Quotient) — жизненная 
сила, харизматичность, привлекательность, креатив-
ность, фертильность, успех, лидерство [3, c. 7—11]. 
Доступ к ИКТ позволил смягчить негативный эф-
фект от пандемии на экономику и продемонстриро-
вал критикам, что онлайн-обучение может быть без-
альтернативным при определенных обстоятельствах. 
Поколение Z уже умеет быстрее учиться в Интерне-
те, и для них электронное обучение занимает меньше 
времени на обучение, чем обучение в традиционном 
классе, потому что студенты могут учиться в своем 
собственном темпе. Вместе с тем эффективность он-
лайн-обучения варьирует в зависимости от возраст-
ных групп и имеет свои недостатки. 
Цифровая культура продвигает, прежде всего, 
технологические навыки, которые можно разделить 
на следующие направления: инструментальные, 
коммуникативные, прокторинговые.
Инструментальные компетенции — это динами-
ческие способности по овладению необходимым 
программным обеспечением. Цифровая среда обуче-
ния сегодня разнообразна, созданы десятки платформ 
для онлайн-обучения. В России наиболее известны 
Moodle, Google class, Учи.ру, СЭДО. Один из глав-
ных результатов пандемии-2020 заключается в том, 
что дистанционный труд обучил нас веб-занятиям, 
познакомил или сделал более продвинутыми в ис-
пользовании технологий облачного хранилища, про-
ведении онлайн-мероприятий и групповых обсужде-
ний, использовании электронной среды. Вслед за 
флагманом пандемии, программой Zoom, пришедшей 
на смену Skype, увеличили свою аудиторию сервисы 
видеоконференций Trueconf и Microsoft Teams, облач-
ные хранилища Google Docs и Yandex disk, мессен-
джеры Viber и WhatsApp. Последние оказали суще-
ственное содействие в организации обучающихся [9]. 
В статье не обсуждается вопрос, можно ли ком-
пенсировать изоляцию за счет использования педаго-
гами и учащимися цифровых инструментов в онлайн-
обучении. В условиях оптимизации кадры решают 
все и даже больше. Компетентность субъектов обра-
зовательного процесса снимает все антиномии, и на 
первый план выходит цифровая компетентность, ко-
торая и позволяет справляться с вызовами дистанта. 
Коммуникативные навыки — это совокупность 
умений устанавливать, поддерживать и завершать 
адекватный деловой контакт в меняющейся среде. 
Другими словами, обучающиеся должны быстро 
учиться искусству образовательного общения по 
Ютуб и Зум. Выигрывает такой субъект образова-
тельного процесса, который способен адаптироваться 
к новым формам обучения, развивать познаватель-
ную активность с использованием телекоммуникаци-
онных и информационных устройств [10]. 
Порядка 10 % обучающихся в каждой группе ока-
зались неспособны обеспечить полноценную удален-
ную коммуникацию. Распространены отказы на тре-
бование включить камеру: «не работает», «отсут-
ствует», хотя Зум определяет устройство. Самые без-
надежные пользователи писали абзацы в заголовке 
письма: «Интернет ловит только на березе рядом с 
трассой. Не могу на дереве выполнять задание». 
Стандартный ответ преподавателя на претензии к 
качеству связи, функционирование оборудования, 
был такой: «Вам жить и работать в этом цифровом 
мире. Учитесь решать технологические задачи по 
обеспечению устойчивого приема цифрового сигнала 
в Вашей местности». 
Прокторинговые компетенции — это способность 
контролировать успеваемость обучающихся удален-
но. «Proctor» в англоязычном мире — это служащий, 
обеспечивающий соблюдение правил прохождения 
экзамена. В условиях ДО прокторинг заключается в 
контроле присутствия на виртуальных лекциях и 
просмотра видеоматериалов; фейс-контроле экзаме-
на; наблюдении за прохождением теста; проверке 
результатов испытаний. Прокторинг должен обеспе-
чить добросовестность обучения и проверки знаний и 
имеет комплексное содержание, начиная от иденти-
фикации личности обучающегося до фиксации попы-
ток списывания. В число актуальных задач современ-
ных ИКТ входит автоматизация прокторинга, повы-
шение точности машинного зрения, усовершенствова-
ние процедур сбора и анализа данных, развитие распо-
знания клавиатурного почерка испытуемого [11]. 
Итак, онлайн педагогика зависит от технологиче-
ской грамотности. Преподаватели должны развивать 
навыки и знания, характерные для сетевых образова-
тельных систем. Полный дистанционный цикл вклю-
чает в себя способность создавать удаленный образо-

272 
вательный продукт и актуализировать его в режиме 
реального и виртуального времени; вести коммуни-
кацию с обучающимися; оценивать онлайн-
результаты обучения. Попутно нужно научиться ре-
шать технологические задачи продвинутого пользо-
вателя без обращения к персоналу службы техниче-
ской поддержки. Современный обучающийся, соот-
ветственно, должен обладать развитым тайм-
менеджментом посещения занятий и выполнения 
заданий в срок [12]. 
Создание эффективного и действенного цифрово-
го класса требует от онлайн-педагогов развития ис-
ключительных коммуникативных навыков. Препода-
вателям XXI века нужны все навыки, необходимые 
при разработке занятий для традиционного обучения 
в классе, при этом они должны уметь применять их в 
цифровой среде обучения. 
Таким образом, информатизация образования 
позволила смягчить последствия социального ди-
станцирования во время пандемии. Цифровая эконо-
мика наряду с облачными вычислениями, большими 
данными, блокчейном, искусственным интеллектом, 
нейросетями, робототехникой, стандартом 5G, Ин-
тернетом вещей, 3D-печатью и дополненной реаль-
ностью может быть интерпретирована как наступив-
шая IV НТР. Реализация социокультурных процессов 
в управлении, образовании, правоохранительной дея-
тельности не может уже проходить по старым лека-
лам, а должна учитывать новую социальную дей-
ствительность. 
Предоставление дистанционных образовательных 
услуг только развивается. По мере их совершенство-
вания основная задача преподавателей и администра-
торов будет заключаться в поиске новых технологий 
и разработке среды обучения ответственным, прак-
тичным и результативным образом. Для повышения 
продуктивности онлайн образования требуются чет-
кие и краткие инструкции. Педагогам, имеющим 
опыт очного обучения в классе, возможно, потребу-
ется развить более сильные письменные коммуника-
тивные навыки. Необходимы навыки использования 
графики, видео и цифровых аудиофайлов для обще-
ния с обучающимися. 
Сегодня общение со студентами и родителями в 
большей степени зависит от текстовых сообщений, 
электронной почты и голосовых сообщений. Вместо 
того, чтобы лично встречаться на собраниях и заня-
тиях, онлайн-педагогика берет на вооружение веб-
камеру. 
В статье показано, что цифровизация и техноло-
гические компетенции должны стать ключевым фак-
тором воспроизводства знаний и что существующие 
социальные институты не могут не внедрять новые 
технологии в модус функционирования своих регу-
лирующих комплексов и систем. При этом возмож-
ности педагогического состава в освоении цифровых 
компетенций играют ключевую роль в адаптации к 
онлайн-обучению в нашем дистантном настоящем.
Доклад подготовлен по результатам научных 
проектов, поддержанных РФФИ/РГНФ, гранты
№ 09-03-15007z, 10-03-14135g/D, 13-03-00532. 
Литература
1. Соколова Н.Л. Цифровая культура или культура в 
цифровую эпоху? // Международный журнал исследований 
культуры. 2012. № 3 (8). С. 6—10. 
2. Шаповалова 
Г.М. 
«Цифровая 
культура» 
и 
«цифровое наследие» — доктринальные дефиниции в 
области культуры на этапе развития современного 
российского законодательства // Территория новых 
возможностей. 
Вестник 
Владивостокского 
государственного университета экономики и сервиса. 2018. 
Т. 10. № 4 (43). С. 81—89. 
3. Прокудин Д.Е., Соколов Е.Г. «Цифровая культура» 
vs «аналоговая культура» // Вестник Санкт-Петербургского 
университета. Серия 17. Философия. Конфликтология. 
Культурология. Религиоведение. 2013. № 4. С. 83—91. 
4. Бузский М.П. Гуманитарное образование и его 
миссия в современном техногенном обществе // 
Гуманитарное знание и духовная безопасность: сборник 
материалов VI международной научно-практической 
конференции (г. Грозный, 6—7 декабря, 2019 г.). 
Махачкала: ЧГПУ; АЛЕФ, 2019. С. 140—145. 
5. Коваль 
Е.А., 
Жадунова 
Н.В. 
Особенности 
морального нормотворчества в цифровую эпоху // 
Гуманитарное знание и духовная безопасность: сборник 
материалов VI международной научно-практической 
конференции (г. Грозный, 6—7 декабря, 2019 г.). 
Махачкала: ЧГПУ; АЛЕФ, 2019. С. 241—245. 
6. Севостьянов Д.А. Цифровизация в контексте 
человеческой активности // Гуманитарное знание и 
духовная 
безопасность: 
сборник 
материалов 
VI 
международной 
научно-практической 
конференции 
(г. Грозный, 6—7 декабря, 2019 г.). Махачкала: ЧГПУ; 
АЛЕФ, 2019. С. 416—422. 
7. Моисеева 
Н.А., 
Шипилов 
А.Г. 
Новый 
технологический прорыв и гуманитарная составляющая 
цифровой культуры // Гуманитарное знание и духовная 
безопасность: сборник материалов VI международной 
научно-практической конференции (г. Грозный, 6—7 
декабря, 2019 г.). Махачкала: ЧГПУ; АЛЕФ, 2019. С. 336—
342. 
8. Гофман А.А., Тимощук А.С. Цифровизация: между 
технологическими компетенциями и технократизмом // 
Социальная компетентность. 2020. Т. 5. № 1 (15). С. 54—64. 
9. Трофимова Н.Н., Тимощук А.С. Информатизация 
образовательной среды: борьба за внимание молодежи // 
Философия и культура информационного общества Тезисы 
докладов Седьмой международной научно-практической 
конференции. В 2-х частях. Ч. 2. СПб.: СПб ГУАП, 2019. С. 
198—200. 
10. Тимощук А.С. Процессы глобализации и тенденции 
развития образования // Управление человеческими 
ресурсами в сфере физической культуры, спорта и 
здорового образа жизни. СПб.: Политех-пресс, 2019. 
С. 211—215. 
11. Добровинский Д.С., Ловецкий И.В., Попов М.А. 
Прокторинг как инструмент развития дистанционного 
образования // Научно-техническое и экономическое 
сотрудничество стран АТР в XXI веке. 2018. Т. 2. С. 27—32. 
12. Гофман 
А.А., 
Тимощук 
А.С. 
Цифровая 
трансформация образовательного процесса // Актуальные 
проблемы совершенствования высшего образования: 
Тез.докл. XIV всеросс. научно-методической конференции. 
Ярославль: Филигрань, 2020. С. 73—75. 

273 
О.М. Фархитдинова, 
к.филос.н., доцент УрФУ, г. Екатеринбург, ofarhetdin@mail.ru 
ФЕНОМЕН «ЦИФРОВОГО» ОДИНОЧЕСТВА СОВРЕМЕННОГО ЧЕЛОВЕКА
Ключевые слова: цифровое одиночество, картография 
смыслов понятия одиночество. 
Одиночество как фундаментальное философское 
понятие было систематически осмыслено в философ-
ских концепциях XIX—XX веков: экзистенциализме, 
постпозитивизме, деконструктивизме, постмодер-
низме. Отдельного положения «одиночество» как 
тема заслужило в феминизме. Интерес к проблеме 
одиночества задавался авторами советской и постсо-
ветской эпохи в таких постановках вопроса, как ано-
мия и критика системы в целом, попытка проникнуть 
в запредельное человека. На таких границах мы 
встречаем множественность бытия человека, явлен-
ную сквозь призму индивидуального, коллективного, 
виртуального, культурного, символического и рели-
гиозного одиночества. В этой связи следует ввести 
понятие гибридности. 
Гибридность как форма поведения и мышления 
получила широкое распространение в виртуальной 
жизни. Cистемы дополненной реальности применя-
ются для организации «смешанных» форм поведе-
ния. Гибридность получает свое уникальное прочте-
ние в сочетании множественностей, у каждой из ко-
торых имеется своя сфера применимости. Например, 
культурное «одиночество» как следствие усиливаю-
щихся миграционных потоков, вынужденных и сти-
хийных, или социальное одиночество как один из 
планов рефлексии, сопровождающей человека на 
протяжении всех переходных этапов. Добавим, что 
обряды социального «перехода» из одной группы в 
другую облегчают этот процесс.
В этой связи интерес представляет картография 
смыслов с феноменологической точки зрения, пред-
ложенная Сороцким М.С. [1]. По его мнению, воз-
можны четыре вариации, нашедшие свое воплощение 
именно в истории философии. Во-первых, одиноче-
ство, понимаемое как бездомность, основанием кото-
рой становятся неопределенность и несогласован-
ность планов бытия и вечности для человека; во-
вторых, одиночество как обособленность, отчужден-
ность от других Я, Другого; в-третьих, одиночество 
как «обреченность», «заброшенность» на самостоя-
тельный выбор образа действия, невозможность пе-
реложить ответственность за свой выбор на другого; 
и, в-четвертых, самый религиозный смысл одиноче-
ства — уединенность. В отношении завершающего 
картографического образа раскрывается диалектиче-
ский потенциал понятия одиночества. На примере 
его функционирования в обществе и индивидуальной 
жизни человека мы получаем интересный пример 
целостности. 
Сделаем предварительный вывод: сложное и про-
тиворечивое по своему содержанию философское 
понятие «одиночество» уникальным образом пере-
осмысливается под влиянием новых технологий, в 
том числе сфер, которые, казалось бы, уходили
из-под опеки технологий.
Для изучения одиночества в цифровой среде ва-
жен вопрос о понимании реальности. При изучении 
религии именно этот вопрос оказывается погранич-
ным среди множества типов вопросов (о знании), 
которые транслируются посредством научных от-
крытий той или иной эпохи. Вопрос о понятийном 
определении реальности — один из базовых для фи-
лософского осмысления, важное место ему принад-
лежит и в положительном научном знании. Судьба 
этого вопроса решается в современной науке по-
особому: во-первых, различается то, каким образом 
мы получаем представление о том или ином типе 
реальности; во-вторых, поиск основания типологий 
реальности стали камнем преткновения на рубеже 
веков (XX—XXI вв.) и вывели дискуссии с научных 
площадках в мир гражданской науки, с ее главным 
отличительным признаком — повседневности во 
всей ее ризоматичности. 
Принципиально новое понимание возникает в 
объеме и сумме значений этого понятия одиночества 
именно в эпоху цифровизации. С одной стороны, 
индивид становится одиноким в иных пространствах 
и средах, кроме реального. С другой, одиночество 
может быть эффективным. Мегаполис с его возмож-
ностями и характеристиками — идеальное место для 
процветания эффективного одиночества. Эффектив-
ным может быть названо такое одиночество, которое 
представляет неограниченные возможности вести 
виртуальную жизнь, не соприкасаясь с реальностью. 
Возникновение темы одиночества в социальных се-
тях, в цифровой среде не случайно. Множествен-
ность коммуникаций, разорванность и их несистема-
тичность становятся опознавательными признаками 
современного мира виртуальных взаимодействий. В 
этом уникальном сочетании человек перетрансфор-
мируется прежде всего для себя. Оливия Лэнг, автор 
книги «Одинокий город. Упражнения в искусстве 
одиночества» (2016 год, перевод на русский язык), 
открывает горизонты одиночества, утверждая, что 
само оно не обязательно связано с физическим уеди-
нением. Это некая скудость связи, родства, невоз-
можность по тем или иным причинам обрести необ-
ходимую близость.
Интегрированность религиозного аспекта одино-
чества во все сферы современной жизни человека: 
науку, образование, экономику, политику, — может 
быть осмыслена и с позиции эволюционных измене-
ний самой религии. Религиозность как состояние 
чувствительности общества и индивида к отношени-
ям, формирующим рамки морали, нравственности, 
ценностных установок создает новое измерение ре-
лигии — среды гуманитарного присутствия во всем 
спектре познавательных практик человека, его уни-
кальности и положительной единственности в смыс-
ле «одиночества». Стили языков описания, а с ними 

274 
экономические или политические метафоры, осна-
щенные религиозной лексикой, становятся новым 
способом демонстрации возможности взглянуть на 
отношения между религией и экономикой, религией 
и политикой и человеческим пространством, по-
своему явленном в ситуации одиночества. 
Литература 
1. Сороцкий М.С. Виртуальное общение: социальные 
сети: одиночество или исповедальность // Научные ведо-
мости. Серия Философия, Социология, Право. 2012. № 14 
(133). Вып. 21. 
Доклад подготовлен по результатам научного 
проекта, поддержанного РФФИ/РГНФ, грант № 16-
03-00387-ОГН-А. 

275 
СОДЕРЖАНИЕ 
ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ 
Андреев А.Л. 
ОБРАЗЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА В СОЗНАНИИ РОССИЯН ................................................................... 5 
Тодосийчук А.В.
ПЛАНИРОВАНИЕ БЮДЖЕТА ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО 
КРИЗИСА ...................................................................................................................................................................... 78 
Сарьян В.К., Левашов В.К., Мещеряков Р.В.
ТЕХНИЧЕСКИЕ, СОЦИАЛЬНЫЕ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАНОВЛЕНИЯ 
ГИПЕРСВЯЗАННОГО МИРА .................................................................................................................................... 12 
Рейнгольд Л.А., Соловьев А.В.
ПРОБЛЕМА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИНГУЛЯРНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ......................... 15 
Иоселиани А.Д. 
ПОВСЕДНЕВНОСТЬ ЧЕЛОВЕКА В ГЛОБАЛЬНОМ ЦИФРОВОМ ОБЩЕСТВЕ .............................................. 18 
Аракелян С.М.
НЕСОВМЕСТИМОСТЬ НАУЧНОГО ПОИСКА И ПРОРЫВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ С ГЛОБАЛЬНОЙ 
ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКОЙ С МЕЧТАНИЯМИ О ПЕРМАНЕНТНОМ КОРОНАВИРУСНОМ
ФОРМАТЕ ЖИЗНИ ..................................................................................................................................................... 21 
Гретченко А.И., Беляков Г.П., Гретченко А.А. 
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКТОР — ИСТОЧНИК ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
ЭКОНОМИКИ СТРАНЫ ............................................................................................................................................. 29 
Сухарев О.С.
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РАЗВИТИЯ ТЕХНИКИ И СЛЕДСТВИЕ ЗАКОНА г. МУРА ................................... 33 
Рудык Э.Н.
ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ВЛАСТИ В РОССИИ. ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ ..................................... 36 
Тонконогов А.В.
К ВОПРОСУ ФОРМИРОВАНИЯ КИБЕРНЕТИЧЕСКОГО СОЗНАНИЯ И КИБЕРНЕТИЧЕСКОГО 
ОБЩЕСТВА В XXI ВЕКЕ ........................................................................................................................................... 39 
Кожевина О.В.
СОЦИАЛЬНЫЕ И ПРАВОВЫЕ ЗАДАЧИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ....................................................................................................................... 41 
Артамонов В.А., Артамонова Е.В. 
РОЛЬ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ СОЦИУМЕ ......................................................... 43 
Крюкова О.С.
МУЗЕИ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ: PRO ET CONTRA .............................................................................................. 48 
Соколова Ю.В. 
RRI (ОТВЕТСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИННОВАЦИИ) КАК ПРИЕМНИК TA (СОЦИАЛЬНОЙ 
ОЦЕНКИ ТЕХНИКИ) В СОВРЕМЕННОМ ЕВРОПЕЙСКОМ ПРОСТРАНСТВЕ ................................................ 50 
Абдильдин Ж.М., Абдильдина Р.Ж. 
РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ И ИЗМЕНЕНИЕ ОБРАЗА ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА ..................................................... 54 
Ткач В.И. 
ЦИФРОВОЙ МЕНЕДЖМЕНТ ИСПОЛНЕНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ .............................................. 58 
Секция 1 
ИСТОРИЯ, ФИЛОСОФИЯ И ТЕОРИЯ ТЕХНИКИ 
Артамонов В.А., Артамонова Е.В.
ПРОБЛЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: МИФЫ И РЕАЛЬНОСТЬ .................................................. 69 
Беленкова Э.И.
ПЕРСПЕКТИВЫ ЭВОЛЮЦИИ ОБЩЕСТВА В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ НАНОТЕХНОЛОГИЙ, 
ТЕХНОЛОГИЙ БЛОКЧЕЙНА И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА .............................................................. 75 

276 
Борщ Л.М.
КОНТУРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ: КОЭВОЛЮЦИЯ РАЗВИТИЯ .................................. 78 
Букреев В.В. 
«ЦИФРОВИЗАЦИЯ» СОЦИУМА .............................................................................................................................. 82 
Ваганян Г.А.
КОЭВОЛЮЦИЯ СКРЫТЫХ ЗНАНИЙ В ИСТОРИЧЕСКОЙ, ФИЛОСОФСКОЙ
И МИФОЛОГИЧЕСКОЙ КАРТИНЕ МИРА (К ПРОБЛЕМЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА) ............... 86 
Ваганян Г.А., Ваганян В.Г.
ИСТОРИЯ И КОЭВОЛЮЦИЯ ПРОТОДИЗАЙНА ПЕРВЫХ ОРУДИЙ ТРУДА .................................................. 90 
Ворожихин В.В.
СОСТОИТСЯ ЛИ АКАДЕМИЧЕСКАЯ РЕВОЛЮЦИЯ В РОССИИ? .................................................................... 95 
Гринченко С.Н.
ЧЕЛОВЕК И КЛЮЧЕВЫЕ ТОЧКИ ГЛОБАЛЬНОЙ КОЭВОЛЮЦИИ ТЕХНИКИ И СОЦИУМА ................... 100 
Добрынин В.В., Добрынина В.И.
ОНТОЛОГИЯ И СЕМИОТИКА СОВРЕМЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА .......................................... 106 
Дроздов Б.В. 
НАПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ НА НОВОМ ЭТАПЕ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО 
РАЗВИТИЯ.................................................................................................................................................................. 109 
Калинин Э.Ю., Люскин М.Б.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА: ЗА И ПРОТИВ
(ФИЛОСОФСКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ) ......................................................................................... 114 
Константюк В.А.
ЦИФРОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ВООБРАЖАЕМОГО .............................................. 120 
Корень Г.Ю.
ПЛАТФОРМЕННЫЙ КАПИТАЛИЗМ НА ПОСТСОВЕТСКОМ ПРОСТРАНСТВЕ —
НОВАЯ ГИГ-ЭКОНОМИКА ЗА ПРЕДЕЛАМИ РЕФЛЕКСИИ ............................................................................ 123 
Красильников О.Ю.
ВЛИЯНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ РЕВОЛЮЦИЙ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ......................................... 126 
Кузина Н.В.
ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ: ЗА И ПРОТИВ (СИНДРОМ ДЕРЕАЛИЗАЦИИ КАК СОЦИАЛЬНАЯ 
УГРОЗА) ...................................................................................................................................................................... 128 
Кулак Л.А.
АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ СОЦИУМА В ТЕКУЩИЙ ПЕРИОД ИЗМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-
КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ........................................................................................................... 133 
Маякова А.В.
ФИЛОСОФСКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗНАЧИМЫХ ЭФФЕКТОВ СОЦИАЛЬНОГО 
КОНСТРУИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ ............................................................... 138 
Микайлова И.Г.
СУБЪЕКТЫ СОЗНАНИЯ НА СТАДИИ ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ: ДЕГРАДАЦИЯ
ИЛИ ВОЗВРАТ К ИСТОКАМ? (ПОДХОД С ПОЗИЦИЙ СИНЕРГЕТИЧЕСКОГО ИСТОРИЗМА) ................. 141 
Некрасов А.Г., Синицына А.С.
ЦИФРОВАЯ ЭВОЛЮЦИЯ ПРОЦЕССОВ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК .................................................................................................................................................. 145 
Никитина Е.А.
ЧЕЛОВЕК, ИНТЕЛЛЕКТ, ТЕХНОЛОГИИ ............................................................................................................. 154 
Половян А.В., Синицына К.И.
КОЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К СБАЛАНСИРОВАННОМУ РАЗВИТИЮ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И 
ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ .................................................................................................................................. 156 
Пястолов С.М.
ЧЕЛОВЕКОРАЗМЕРННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СВЕТЕ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ
ЭВОЛЮЦИИ ТЕХНИКИ ........................................................................................................................................... 161 

277 
Селиванов Д.А. 
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ЗАКРЫВАЮЩАЯ ТЕХНОЛОГИЯ .................................................... 166 
Сливицкий Б.А.
КРИТИКА НЕКОТОРЫХ НЕУДАЧНЫХ ПОПЫТОК ЦИФРОВИЗАЦИИ АКТУАЛЬНЫХ СВЕДЕНИЙ
О РАЗВЕРТЫВАНИИ КОРОНАВИРУСНОЙ ПАНДЕМИИ. НАУЧНЫЕ СЛЕДСТВИЯ КРИТИКИ ............... 169 
Соколова Ю.В.
БЕЗГРАНИЧНЫЙ ЧЕЛОВЕК: ЭКЗИСТЕНЦИЯ В СОЦИОТЕХНИЧЕСКОЙ РЕАЛЬНОСТИ ......................... 173 
Секция 2 
ФИЛОСОФСКИЕ, СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ, ПОЛИТИЧЕСКИЕ
И ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ (МОРФОЛОГИИ) ТЕХНИКИ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ 
Артамонова Е.В. 
ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ШЕСТОГО ПРОМЫШЛЕННОГО УКЛАДА: 
ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРОБЛЕМЫ ИХ ВНЕДРЕНИЯ .......................................................................................... 179 
Артеменко М.В.
ПИЛОТНАЯ СЕМАНТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ СОЦИОСИСТЕМЫ (СОЦИОТЕХНИЧЕСКОГО ЛАНДШАФТА)
В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ .......................................................................................................... 185 
Белобрагин В.В.
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ «ОРГАНИЗАЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ» КАК НАУЧНОГО
НАПРАВЛЕНИЯ И УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ................................................................................................... 191 
Ворожихин В.В.
ОБРАЗ ФОРМИРОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ СЕТИ ЗНАНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ
И БЕЗОПАСНОСТЬЮ СТРАНЫ .............................................................................................................................. 193 
Гуров О.Н.
ПЕРСПЕКТИВЫ И РИСКИ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО 
ПРОЦЕССА В УСЛОВИЯХ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ....................................................................... 197 
Дерябин Н.И.
КОЭВОЛЮЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СОЦИУМА (КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД) ......................... 200 
Зотов В.В.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ПУБЛИЧНОГО ПРОСТРАНСТВА КОММУНИКАЦИЙ КАК ФАКТОР РИСКА
ДЛЯ ДИАЛОГА ВЛАСТИ И ОБЩЕСТВА .............................................................................................................. 206 
Иванова А.Д., Муругова О.В.
ПСИХОЛОГИЯ ЦИФРОВОГО МИРА: ОБЩЕСТВО ПОТРЕБЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ................................. 209 
Карнаух В.К. 
ЦИФРОВАЯ РЕВОЛЮЦИЯ: СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ......................................................................... 212 
Кленина Л.И.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ОБРАЗОВАНИИ........................................... 215 
Коданева С.И. 
ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ МЛАДШЕГО ПОКОЛЕНИЯ ОТ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
КАК ОСНОВА РОСТА КИБЕРАГРЕССИИ ........................................................................................................... 220 
Кожевина О.В.
ЦИФРОВАЯ ЭТИКА И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ................................................ 226 
Комков К.А.
ДОВЕРИЕ К ВЛАСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ПУБЛИЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ ........................... 228 
Кривоухов А.А. 
ЦИФРОВИЗАЦИЯ КАК УГРОЗА БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ....................... 230 
Левчаев П.А.
СЕТЕВАЯ СРЕДА ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: ОСОБЕННОСТИ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ 
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ......................................................................................................................................... 232 

278 
Маслов В.М. 
ЭКСПЕРТНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАК НЕОБХОДИМОСТЬ СОВРЕМЕННОГО
ТЕХНОГЕННОГО РАЗВИТИЯ ................................................................................................................................. 237 
Меденников В.И.
КОМПЛЕМЕНТАРНЫЕ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ТЕХНИКОЙ, УПРАВЛЕНИЕМ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ 
КАПИТАЛОМ В ЦИФРОВОМ СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ .................................................................................. 240 
Меняев М.Ф.
УПРАВЛЕНИЕ МОТИВАЦИЕЙ ПЕРСОНАЛА В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ............................... 246 
Pap J., Makó Cs., Illéssy M.
WORKING IN A PLATFORM-BASED ECONOMY — TOWARDS A NEW EMPLOYMENT MODEL ............. 249 
Рашитов Д.Д.
РОЛЬ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ В РАЗВИТИИ ЮВЕЛИРНОГО ИСКУССТВА ......................................... 254 
Селиванова З.К.
«ФИЛОСОФИЯ ТЕХНИКИ» КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ ОСМЫСЛЕННОГО ОТНОШЕНИЯ К 
КОЭВОЛЮЦИИ ОБЩЕСТВА И ТЕХНИКИ У СТУДЕНТОВ ВУЗОВ ............................................................... 256 
Сливицкий Б.А., Сливицкий А.Б.
ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ АКТОРА И АКЦЕПТОРА НОВЫХ НАУЧНЫХ ИДЕЙ
(ЛИЧНОСТНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ) ................................................................................................ 259 
Соколова М.Е.
КВАНТОВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ: НОВЫЕ РИСКИ БЕЗОПАСНОСТИ ................................................................ 264 
Стрелкова И.А.
ИННОВАЦИОННЫЕ МАРКЕРЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ....................................................... 267 
Тимощук А.С.
ЦИФРОВАЯ СОЦИОТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ .......................................... 270 
Фархитдинова О.М.
ФЕНОМЕН «ЦИФРОВОГО» ОДИНОЧЕСТВА СОВРЕМЕННОГО ЧЕЛОВЕКА .............................................. 273 

279

жүктеу/скачать 7.2 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: