Найновите научни постижения - 2023 ★ Volume 9
98
Прогнозирование успеваемости студентов по той или иной дисциплине
позволяет сформировать индивидуальный ход работы студентов в семестре и
тем самым повысить уровень их профессиональной подготовки.
Как это возможно и можно ли сделать точный математический рассчет? И
как можно определить уровень подготовки учебной группы после экзамена? Это
и есть актуальный вопрос нашего исследования.
Наша задача найти легкий путь прогнозирования успеваемости
учебный группы зная, результат предыдущего экзамена или контроля учебной
группы.
В работе [1] авторов Петкова А.А., Аксеновой В.Н. анализ
успеваемости учебных групп профессионально-технических учебных заведений
(ПТУЗ) проводился с помощью методики, использующей интегральную
функцию вне зависимости от вида распределения результатов контроля.
Приведенные там же статистические материалы позволяют предположить, что
статистическое распределение успеваемости учащихся ПТУЗ отличается от
нормального распределения.
В этой работе определение успеваемости учащихся в любом диапазоне
отметок вычисляется через интеграл:
𝑦 = 100% ∙ ∫ 𝑓(𝑘)
𝑘
2
𝑘
1
𝑑𝑘 , (1)
где 𝑦 - относительное количество учащихся, получивших отметки в
диапазоне 𝑘
1
− 𝑘
2
, выраженное в процентах; 𝑘
2
– верхнее значение
анализируемого диапазона отметок; 𝑘
1
– нижнее значение анализируемого
диапазона отметок; 𝑓(𝑘) - плотность вероятности распределения отметок.
В работе [2] авторов Моисеева В.Б., Зубкова А.Ф. говориться, что
п
рофессиональная подготовка обучающихся зависит от применения
математических
моделей
и
прогнозных
оценок
успеваемости
по
общепрофессиональным и специальным дисциплинам в зависимости от уровня
|