Медициналық биофизика және биостатистика модулі поәК



бет1/10
Дата18.07.2016
өлшемі1.18 Mb.
#208498
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10










С.Ж.АСФЕНДИЯРОВ АТЫНДАҒЫ

ҚАЗАҚ ҰЛТТЫҚ МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ




КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ С.Д.АСФЕНДИЯРОВА


МЕДИЦИНАЛЫҚ БИОФИЗИКА ЖӘНЕ БИОСТАТИСТИКА МОДУЛІ

ПОӘК





Силлабус

Пән Биологиялық статистика - BS2220


Мамандық 051302 «Стоматология»



Курс

-

екінші

Семестр III













Барлығы

-

1 кредит (54 сағат)
















Дәрістер

-

6 сағат
















Практикалық сабақтар

-

12 сағат
















СОБЖӨЖ

-

18 сағат
















Барлық аудиториялық

-

36 сағат
















СӨЖ

-

18 сағат
















Бақылау түрі

-

дифференциалданған сынақ



Алматы, 2012

Силлабус ҚазММА жанындағы жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім мамандықтары бойынша ОӘК бекіткен (№3а хаттама 22.02.08ж.) типтік бағдарламасы негізінде медициналық биофизика және биостатистика модулінің доценті Аймаханова А.Ш. және аға оқытушы Раманқұлова А.А. дайындаған.
Силлабус модуль отырысында талқыланған

№____хаттама «___»_________2012ж.


Медициналық биофизика және биостатистика

модулінің жетекшісінің м.а., профессор ______________________ Нұрмағанбетова М.О.




  1. Жалпы мағлұматтар:

ЖОО аты

-

С.Ж. Асфендияров ат.Қазақ Ұлттық Медицина университеті

Модуль

-

Медициналық биофизика және биостатистика

Пән

-

«Биологиялық статистика», пән коды BS2220

Мамандығы

-

051302 «Стоматология»

Оқу сағатының көлемі

-

1 кредит (54 сағат)

Курс және оқу семестрі

-

2 курс, 3 семестр


Модуль оқытушылары туралы мәліметтер:


Аймаханова Айзат Шалхаровна

-

доцент

Раманкулова Алима Абдрамбековна

-

аға оқытушы

Бекенаева Кымбат Слямовна

-

аға оқытушы


Байланыс ақпараты:

Медициналық биофизика және биостатистика модулінің мекен жайы: Алматы қ, .Богенбай батыр көшесі 151, № 2 оқу корпусы, 2- қабат (оң қанат) тел. 292-69-86 ішкі 219,190


Пәннің саясаты

Студент міндетті:



  • дәрістерге, практикалық сабақтарға кешікпей және халатпен келу;

  • себепсіз сабақ жібермеу, себепті жағдайда сабақ жібергенде, мысалға, ауырып қалған жағдайда жіберілген сабақтарды өтеуге деканат тарапынан рұқсат алып келу;

  • жіберілген сабақтар оқытушы тағайындаған белгілі уақытта өтелуі тиіс;

  • практикалық сабақтардың тапсырмалары талапқа сәйкес орындалуы және безендірілуі қажет;

  • жұмыстың барлық түрлері тағайындалған мерзімде тапсырылуы керек;

  • тағайындалған мерзімнен кеш тапсырылған жұмыстар қарастырылмайды;

  • аралық бақылауларды және бақылау жұмыстарын тапсырмағандар, семестр бойы 30 балл (50%) жинамаған студентер диф.сынаққа жіберілмейді.




  1. БАҒДАРЛАМА

2.1 КІРІСПЕ

ХХI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры. Бұл дегеніміз, медицинада күннен- күнге нақты ғылымдар әдістері, соның ішінде, әсіресе, бірінші кезекте статистика үлкен роль атқарып келеді. Медициналық зерттеулер деректерін математикалық-статистикалық бейнелеу және профилактикалық, диагностикалық және емдеу шаралары мен процедураларының тиімділігін сипаттайтын туынды шамалардың айырмашылық мәндерін бағалау – дәлелді медицинаның бірден бір негізге алынатын бөлімі болып саналады.

Медициналық зерттеулер деректерін математикалық-статистикалық бейнелеу және профилактикалық, диагностикалық және емдеу шаралары мен процедураларының тиімділігін сипаттайтын туынды шамалардың айырмашылық мәндерін бағалау – дәлелді медицинаның бірден бір негізге алынатын бөлімі болып саналады.

Биологиялық статистика - биологиялық нысандарды табиғи және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және олардың нәтижелерін талдау ережелері жөніндегі білімдер жүйесі.

Көптеген экологиялық, генетикалық, цитологиялық, микробиологиялық және радиобиологиялық құбылыстар табиғаты бойынша жаппай болғандықтан биологияда статистикалық әдістердің қолданылуының маңызы өте зор. Мұндай жиынтықтардағы оқиғаның жүзеге асуы ықтималдықтар арқылы бағаланады, ал оларды талдау статистикалық әдістерді қолдануды талап етеді

Заманауи дәрігерлер дәлелді медицинаның принциптерімен сәйкес жұмыс істеулері қажет, сондықтан медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектері заманауи медицинаның методологиясын түсінулері және оларда статистикалық ойлаудың негіздері қалыптасуы керек.

Студентке SAS,SPSS, Statisticа статистикалық кәсіптік қолданбалы бағдарламалар пакеттерін қолдана білу және алынған нәтижелерді дәл түсіндіре білу ерекше маңызды.


2.2 МАҚСАТЫ

«Стоматология» мамандығының студентеріне биологиялық статистиканың теориялық негіздерін оқыту және статистикалық өңдеу әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру.



  • Биостатистиканың теориялық негіздерін қалыптастыру.

  • Статистикалық өңдеу әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру.

  • Студенттерде қолданбалы есептерде математикалық талдау жасай білу іскерлігін қалыптастыру.

  • Кәсіптік әдебиеттермен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттіліктерін қалыптастыру және дамыту.

  • Жекеаралық қатынас дағдыларын жетілдіру.


2.3 МІНДЕТІ

    • Биологиялық статистикалық әдістері жөнінде білім негіздерін қалыптастыру;

    • Деректерді өңдеу үшін статистикалық әдістерді қолданудың негізгі дағдыларын қалыптастыру;


2.4 ОҚЫТУДЫҢ СОҢҒЫ ҚОРЫТЫНДЫЛАРЫ

“Биологиялық статистика” курсын меңгеру нәтижесінде



студент білуі тиіс:

  • бас және таңдама жиынтықтар;

  • өлшеу шкалалары;

  • сәйкестік және келісім критерийлері;

  • таңдаманың репрезентативтілігі;

  • зерттеулердегі бағалардың жүйелік қателерінің түрлері;

  • қалыпты таралу заңының негізгі қасиеттері;

  • статистикалық жорамалдар, статистикалық критерийлер;

  • жорамалдарды тексерудің параметрлік емес критерийлері;

  • бірфакторлы,екіфакторлы дисперсиялық талдаулар;

  • Фишердің нақты критерийі;

  • эпидемиологиялық талдаудың негізгі критерийлері;

  • өміршеңдікті зерттеу;

  • корреляциялық тәуелділік;

  • Пирсонның корреляция коэффициенті, Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті;

  • медицина-биологиялық тәжірибенің кезеңдері;

  • компьютерлік статистикалық қолданбалы бағдарламалар пакеті: SPSS, Statistica, SAS;

Игеруі тиіс

  • биостатистикадағы өлшеулердің сенімділігі мен шынайылығын бағалау, айырмашылықтардың статистикалық мәнділігін анықтау;

  • таңдама жиынтық үшін бірлікті таңдау;

  • таралудың статистикалық қатарларын анықтау және олардың теориялық таралу заңдарына сәйкестігін бағалау;

  • статистикалық қатардың сандық сипаттамаларын анықтау және олардың дәлдігі мен сенімділігін бағалау;

  • бас жиынтықтың дәлдік және аралық бағаларын табу;

  • критерийдің қуаттылығын анықтау;

  • полигон мен гистограмма тұрғызу;

  • бірфакторлық, екіфакторлық дисперсиялық талдаулардың негізгі әдістерін қолдану;

  • статистикалық жорамалдарды тексеру;

  • корреляцияның таңдама коэффициентін есептеу;

  • қорытынды кесте алу: жағдайлар саны, орта, стандарттық қате, орта қате.

дағдылануы тиіс:

  • SPSS, Statisticа, SAS қолданбалы бағдарламалар пакетімен жұмыс істеу;

  • Стьюденттің t –критерийімен жұмыс істеу.



2.5 Пререквизиттер: информатика, медициналық биофизика, молекулалық биология және медициналық генетика, қоғамдық денсаулық сақтау.
2.6 Постреквизиттер:

  1. эпидемиология,

  2. дәлелді медицина негіздері,

  3. ішкі аурулар,

  4. балалар аурулары,

  5. акушерлік және гинекология.


2.7 ПӘННІҢ ҚЫСҚАША МАЗМҰНЫ

Биостатистика пәніне кіріспе. Таңдама тәсіл. Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері. Таралудың түрі жөніндегі статистикалық жорамалдарды тексеру. Дисперсиялық талдау негіздері. Эпидемиологиялық талдаулардағы статистикалық әдістер. Өміршеңдікті талдау. Корреляциялық-регрессиялық талдау. Медициналық-биологиялық зерттеулерді жоспарлау және жүргізу. SAS, SPSS, STATISTICA қолданбалы бағдарламалар пакеттерінің биомедициналық деректерге статистикалық талдаулар жасауда қолданылуы.


2.8 ДӘРІСТЕРДІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ, ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚТАР, СОБЖӨЖ, СӨЖ:

ДӘРІСТЕРДІҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:

№ п\п

Тақырыбы


Өткізу түрі

Сағат бойынша ұзақтылығы

1



«Биологиялық статистика» пәніне кіріспе.

Биологиялық статистика пәні мен міндеттері. Деректердің түрлері және олардың бейнеленуі. Бас жиынтық және таңдама. Таңдаманың репрезентативтілігі. Таңдама таралу және оның сандық сипаттамалары. Қалыпты таралу және оның параметрлері. Жиынтық параметрлерінің нүктелік және интервалдық бағалары.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1



2

Статистикалық жорамалдарды тексеру теориясының негіздері. Параметрлік критерийлер.

Медициналық-биологиялық зерттеулерде қолданылатын статистикалық жорамалдар. Бірінші және екінші текті қателер. Мәнділік деңгейі. Критерий қуаттылығы. Жорамалдарды тексерудің негізгі кезеңдері. Қалыпты таралған жиынтықтардың параметрлері жөніндегі жорамалды тексеру. Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі. Жұптасқан және жұптаспаған критерийлер.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1

3

Таралудың түрі жөніндегі статистикалық жорамалдарды тексеру. Параметрлік емес критерийлер.

Келісім критерийлері. Таралудың түрі жөніндегі жорамалды тексеру. Пирсонның Xu-квадрат, келісім критерийі. Манна-Уитнидің, Уилкоксонның параметрлік емес критерийлері.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1

4

Дисперсиялық талдау негіздері.

Дисперсиялық талдаудың негізгі ұғымдары. Дисперсиялық талдау көмегімен тексерілетін статистикалық жорамалдар. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бірфакторлы дисперсиялық талдау. Фишердің F-критерийі.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1

5

Өміршеңдікті талдау.

Өміршеңдікті талдау әдістерінің ерекшеліктері. Цензурирленген деректер. Өмір уақыты кестесі. Өміршеңдік функциясы. Өміршеңдік қисығы. Өміршеңдік қисығының сенім аралығы.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1

6

Корреляция теориясының элементтері.

Сызықтық регрессия және корреляция. Ең кіші квадраттар әдісі. Регрессияның таңдама теңдеуі. Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру. Корреляциялық талдау. Корреляция коэффициенті және оның негізгі қасиеттері. Корреляция коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру. Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті.



Презентация түрінде ақпараттық

хабарлама



1

Барлығы:




6


ПРАКТИКАЛЫҚ САБАҚТАРДЫҢ ТАҚЫРЫПТЫҚ ЖОСПАРЫ:

№ п/п

Тақырыбы


Өткізу түрі

Сағат бойынша ұзақтығы

1

Дискретті таралудың статистикалық қатар.

Вариациялық қатар. Дискретті статистикалық таралудың сандық сипаттамалары: таңдама орта,таңдама дисперсия, орта квадраттық ауытқу, мода, медиана. Жиіліктер полигоны. Ситуациялық есеп.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

2

Интервалдық таралудың статистикалық қатар.

Интервалдық статистикалық қатар. Стерджес формуласы. Интервалдық статистикалық қатардың сандық сипаттамалары. Жиіліктер гистограммасы.



Ситуациялық есеп.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

3

Бас жиынтықтың параметрлерін бағалау.

Бас жиынтықтың параметрлерін нүктелік және интервалдық бағалар бойынша бағалау. Сенім интервалдарын табу. Тесттік бақылау.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

4

Қалыпты таралу.

Қалыпты таралған жиынтықтардың параметрлері жөніндегі жорамалдарды тексеру. Гаусс қисығы. 3 сигма ережесі. Ауызша сұрау.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

5

Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-критерийі.

Екі топты салыстыру. Стьюденттің жұптаспаған критерийі.



Ситуациялық есеп.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

6

Манн – Уитни критерийі.

Стьюдент критерийінің параметрлік емес аналогы: Манн – Уитни (U-критерий) критерийі.



Ситуациялық есеп.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

7

Сапалы белгілерді талдау

Популяциялардың біртектілігі жөніндегі жорамалды тексеру үшін орайластық кестелері. Пирсонның Хи-квадрат критерийі.



Тесттік бақылау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

8

1 аралық бақылау.




1

9

Дисперсиялық талдау.

Дисперсиялық талдау көмегімен тексерілетін статистикалық жорамалдар. Бірфакторлы дисперсиялық талдау. Факторлық және қалдық дисперсиялар.



Тесттік бақылау.

Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

10

Өміршеңдікті талдау.

Цензурирленген деректер. Өмір уақыты кестесін құру. Каплан-Мейер процедурасы. Өміршеңдік функциясы. Өміршеңдік қисығын тұрғызу. Өміршеңдік қисығы үшін сенім аралығы. Ситуациялық есеп.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

11

Регрессиялық талдау.

Сызықты регрессияның параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша табу. Регрессияның таңдама теңдеуін құру. Регрессия коэффициентінің мәнділігі жөніндегі жорамалды тексеру. Тесттік бақылау.



Практикалық дағдылар, оқытудың белсенді әдістері

1

12

2 аралық бақылау.




1




Барлығы:




12


Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




©dereksiz.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет