Проблемы современной лингвистики 20 21 апреля 2015 года Санкт-Петербург 2015
жүктеу/скачать 6.35 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- РЕПРЕЗЕНТАЦИЯ ЛЕКСИКО −СЕМАНТИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ»
| Писарев Иван
Андреевич Санкт-Петербургский государственный электротехнтческий университет «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина) РЕПРЕЗЕНТАЦИЯ ЛЕКСИКО−СЕМАНТИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ» В настоящее время на стыке научных направлений искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики и Интернет-технологий проводятся интенсивные исследования в области решения проблемы формирования и использования пространств знаний в сети Интернет. Одним из таких направлений является представление знаний на основе онтологий [1]. Онтологии находят все большее применение в системах обучения студентов на основе технологий электронного обучения (E−learning). Процесс создания онтологии предметной области включает ряд определенных этапов: - составление словаря терминов, которые характеризуют объекты и процессы, составляющие рассматриваемую область; - формирование системы дефиниций терминов; - формальное описание логических взаимосвязей между терминами. Для формирования словаря терминов при создании онтологии применен метод анализа лексико-семантических полей. Ввиду того, что в лексико−семантическом поле представлена «совокупность языковых (главным образом лексических) единиц, объединенных общностью содержания (иногда также общностью формальных показателей) и отражающих понятийное, предметное сходство обозначаемых явлений» [2], такое представление интегрирует основные понятия изучаемой области знанийв единое семантическое пространство. Ю.Д. Апресян описывает семантическое поле как Current issues of linguistics 166 обширное объединение слов, принадлежащих к разным частям речи и имеющих хотя бы один общий семантический компонент [3]. Для составления списков терминов предметной области применены средства автоматической обработки программного комплекса «ОнтоМАСТЕР - Онтология» к корпусу текстов на русском и английском языках, относящихся к предметной области «Управление знаниями» [4]. При анализе отношений между элементами семантического поля использовалась база данных WordNet [5]. В результате автоматической обработки получены частотные словари, из которых затем были удалены незначимые для предметной области слова. Получены следующие результаты. В семантическом поле «онтология (ontology)» к наиболее часто употребляемым в корпусах текстов относятся концепты: знание (knowledge), онтология (ontology), класс (class), система (system), семантика (semantic), язык (language), отношение (relation) и др. Для визуального отображения наиболее часто употребляемых концептов применены «облака тегов» для корпусов текстов на русском и английском языках. Возможно применение данного метода и к другим областям знаний. Литература 1. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web. Искусственный интеллект и принятие решений. 1/2008, C.80-97 2. Лингвистический энциклопедический словарь. - М.: Советская энциклопедия. 1990. − 688 с. 3. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика. Синонимические средства языка. М.: Наука, 1974. С. 251- 252. 4. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения: учебное пособие / Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич, В.Д. Соловьев. – М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 173 с. 5. George A. Miller (1995). WordNet: A Lexical Database for English. Communications of the ACM Vol. 38, No. 11: 39-41. жүктеу/скачать 6.35 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|